Μερικές περιπτώσεις διάγνωσης καρκίνου είναι πολύ δυσκολότερες από άλλες. Πόσο μάλιστα όταν δεν μπορεί να υπάρξει μία πειστική και αδιαμφισβήτητη διάγνωση. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να έχει κερδίσει πρωταγωνιστικό ρόλο σε αρκετούς τεχνολογικούς τομείς , ήρθε η ώρα να δώσει λύσεις και στο χώρο της Ιατρικής.

Η Microsoft σε συνεργασία με την SRL Diagnostics (μία από τις κορυφαίες εταιρείες στο χώρο των ιατρικών διαγνώσεων στην Ινδία) ανέπτυξαν ένα εργαλείο AI το οποίο βοηθάει στην ανίχνευση του καρκίνου του τραχήλου της μήτρας. Ένα εργαλείο όπου θα προσφέρει μία σημαντική χείρα βοηθείας σε γιατρούς στην Ινδία και σε άλλες χώρες, όπου ο αριθμός των ασθενών είναι υπερβολικά μεγάλος.

Η ομάδα πίσω από το project, εκπαίδευσε την AI να εντοπίζει σημάδια του καρκίνου μέσα από μία σειρά χιλιάδων φωτογραφιών οι οποίες περιείχαν σχόλια και επισημάνσεις γραμμένα από γιατρούς, ανάλογα την περίπτωση της διάγνωσης.

Μέσα από τις εικόνες η AI μπορούσε να εντοπίζει διάφορες καρκινικές ανωμαλίες (συμπεριλαμβανομένων και των προκαρκινικών σταδίων) οι οποίες θα έπρεπε να ελεγχθούν από έναν γιατρό. Με αυτό τον τρόπο οι γιατροί θα είναι σε θέση να εξετάζουν μόνο τις διαφάνειες οι οποίες δείχνουν ανησυχητικές.

Η AI ακόμη δεν χρησιμοποιείται επίσημα παρά μόνο σε περιβάλλον δοκιμών από την SRL. Βέβαια, συγκρίνοντας με άλλες AI οι οποίες υπάρχουν μόνο σε πειραματικά στάδια και δεν έχουν δοκιμαστεί σε πραγματικές συνθήκες και πραγματικά περιστατικά, μάλλον η AI της Microsoft μας δίνει ένα πιο ελπιδοφόρο μέλλον στο οποίο οι διαγνώσεις καρκίνου θα γίνονται έγκαιρα και οι θεραπείες θα ξεκινούν πιο άμεσα.

Σύμφωνα με το TechCrunch, περίπου 67.000 γυναίκες στην Ινδία πεθαίνουν από καρκίνο του τραχήλου της μήτρας. Δηλαδή περίπου το ¼ των θανάτων παγκοσμίως. Νούμερο πολύ μεγάλο κάτι που πρέπει να επισπεύσει τις διαδικασίες ώστε η AI να ξεκινήσει να χρησιμοποιείται. Την ίδια στιγμή οι διαθέσιμοι γιατροί είναι πολύ λιγότεροι από τις περιπτώσεις που μπορούν να αναλάβουν.

Μόνο η SRL Diagnostis λαμβάνει περισσότερα από 100.000 δείγματα προς έλεγχο σε ετήσια βάση από τα οποία το 98% είναι φυσιολογικά. Βλέποντας ανάμεσα από τους αριθμούς, αυτό σημαίνει πως οι διαθέσιμοι γιατροί θα μπορούν να επικεντρωθούν μόνο στο υπόλοιπο 2% που απομένει ώστε να βοηθήσουν τις γυναίκες που χρειάζονται να ξεκινήσουν θεραπεία νωρίτερα.

Engadget

  • Like 6