Μόνο για δυνατά μυαλά

[Vector2D]

Καλημέρα, 

 

θέλω να φτιάξω μια εφαρμογή όπου:

• Θα έχω τις εικόνες σε μορφή κειμένο σε πίνακες (για λόγους ταχύτητας, να μην διαβάζω από τον δίσκο)
• Θέλω να συνδέσω εικόνες μεταξύ τους. Θέλω μια αλυσίδα με εικόνες που έχουν ένα κοινό.

Θα φτιάξω ένα Bot για αυτόματο Click σε ένα Site, αλλά το "δύσκολο" σε αυτό το Site είναι ότι έχει την ίδια εικόνα ανάποδα.

 

Δηλαδή σου λέει; Κλικαρε την εικόνα που εμφανίζεται 2 φορές ΑΛΛΑ η 2η εικόνα έχει περιστραφεί 90,180,240 μοίρες, ΟΠΟΤΕ δεν μπορείς να κάνεις ένα απλό Compare.

 

Η μια λύση φυσικά είναι να έχεις την 1η εικόνα και να την κάνεις compare με την 2η 3-4 φορές.

 

[tr3quart1sta]

Καλυτερα να γραψεις λιγο πιο καθαρα και αναλυτικα το προβλημα σου, αλλιως ειναι δυσκολο καποιος να σε βοηθησει.

[Vector2D]

 

Θελω να φτιαξω μια συνδεση μεταξυ των 2 αυτων εικονων.  Δηλαδη θα παρει την 1η εικονα και προσπαθησει να βρει την 2η που ειναι ιδια (αλλα μπορει να εχει περιστραφει)

[djcat]

Αν βάλεις ένα id στην εικόνα και αν συγκρίνεις αυτα;

[Vector2D]

Αν βάλεις ένα id στην εικόνα και αν συγκρίνεις αυτα;

 

Κάθε φορά αλλάζουν οι εικόνες. Δεν είναι πάντα αυτές.

 

However, 

 

σκέφτομαι:

• Τράβα όλες τις εικόνες
• Την κάθε εικόνα κάνε την Compare και την 2η,3η...[0 μοιρες, 90, 180, 240]

Για κάθε εικόνα θα πρέπει να δημιουργήσω τα roates της.

[zynif]

Mε python και opencv μπορείς να πάρεις μια εικόνα και να την περιστρέψεις με βήμα 90 μοιρών σε λιγοτέρο από 10-15 γραμμές κώδικα.

 

Eίναι όμως πιστεω πιο εύκολο να συγκρίνεις ένα id παρά μερικές εκατοντάδες pixels.

[@_zerocool]

Φαντάζομαι θα τραβάς τυχαία από πίνακα ο οποίος είναι όμως σταθερός. Κράτα το index του κάθε στοιχείου και θα το συγκρίνεις με αυτό που έγινε κλίκ. Στην ουσια με ID.

[migf1]

Εγώ πάντως δεν βλέπω πως μπορεί να αποφευχθεί η σύγκριση της κάθε εικόνας με τις rotated παραλλαγές της μέχρι να βρεθεί matched ή μέχρι να εξαντληθεί η λίστα. Ούτε βλέπω πως μπορεί να βοηθήσει σε αυτό η χρήση IDs. Αν εννοείτε κάτι διαφορετικό, παρακαλώ διευκρινίστε.

[Technology fan]

Να πω τα αυτονόητα... : 

 

1) The easy way: Fourier Melin Transform (FMT) , ή όπως το λέω εγώ, Rotate Invariant Transform, (δύο εικόνες η μια περιστραμένη σε σχέση με την άλλη θα έχουν ίδιο FMT μετασχηματισμό)

 

2) The more advanced but better way: Scale Invariant Feature Transform SIFT Features. Αν οι έννοιες: Bag of Words, Feature Extraction, Clustering, Dictionary δεν σου λένε κάτι, προτίμησε τη 1η προσέγγιση. 

[migf1]

Να πω τα αυτονόητα... :

 

Ε όχι κι αυτονόητα! Εγώ π.χ. που δεν έχω ασχοληθεί με image-processing δεν το ήξερα το FMT. Πάντως μετασχηματισμός όλων των εικόνων για σύγκριση χρειάζεται έτσι κι αλλιώς (απλώς είναι ένας) οπότε το ID που και πώς κολλάει;

[Technology fan]

 

Ε όχι κι αυτονόητα! Εγώ π.χ. που δεν έχω ασχοληθεί με image-processing δεν το ήξερα το FMT. Πάντως μετασχηματισμός όλων των εικόνων για σύγκριση χρειάζεται έτσι κι αλλιώς (απλώς είναι ένας) οπότε το ID που και πώς κολλάει;

 

Ναι τώρα που το σκέφτομαι δεν ήταν και πολύ αυτονόητα .

 

Αυτό με το id φαντάζομαι έχει νοημα όταν οι φωτογραφίες είναι πολύ συγκεκριμένες και η κάθε μια έχει ένα συγκεκριμένο id οπότε όταν κάνεις σύγκριση των εικόνων καλύτερα να κάνεις τα id τους. δηλαδή δεν είναι και "πολύ" φωτογραφίες...

[apostolidis13]

Ελπίζω να μην ξεθάβω,

 

Ρίξε μια ματιά στο pHash metric. Νομίζω είναι πολύ ποιο γρήγορο από το να κάνεις rotate/flip και compare κάθε photo 

 

http://www.fmwconcepts.com/misc_tests/perceptual_hash_test_results_510/