Προς το περιεχόμενο

Νευρωνικό δίκτυο περιγράφει όσα βλέπει στο Άμστερνταμ


Perambulator

Προτεινόμενες αναρτήσεις

Δημοσ. (επεξεργασμένο)

Τα νευρωνικά δίκτυα (neural networks) είναι σχεδιασμένα με τέτοιο τρόπο ώστε να αναγνωρίζουν εικόνες και να τις περιγράφουν και, με το πέρασμα του χρόνου, βελτιώνονται όλο και περισσότερο.

Μάλιστα, ένας developer, ο Kyle McDonald, δημοσίευσε πρόσφατα ένα βίντεο το οποίο δείχνει την εν λόγω διαδικασία και τους περιορισμούς της, σε πραγματικό χρόνο.

 

Χρησιμοποιώντας ένα MacBook Pro και μια τροποποιημένη έκδοση του προγράμματος NeuralTalk2, ο McDonald περιηγήθηκε στους δρόμους του Άμστερνταμ και κατέγραψε την προσπάθεια του υπολογιστή του να αναγνωρίσει τις εικόνες που έβλεπε.

 

Η διαδικασία περιγραφής όσων μας περιβάλλουν είναι αρκετά απλή για τον άνθρωπο, ωστόσο είναι αρκετά πολύπλοκη για έναν υπολογιστή, καθώς χρειάζεται να αναλύσει τη σκηνή, να αναγνωρίσει τα επιμέρους στοιχεία, καθώς και να εντοπίσει τη μεταξύ τους σχέση.

 

Όπως φαίνεται στο βίντεο, πολλές φορές το πρόγραμμα πραγματοποιεί επιτυχείς αναγνωρίσεις, παρέχοντας επικεφαλίδες όπως, λόγου χάρη, «σειρά από ποδήλατα παρκαρισμένα το ένα δίπλα στο άλλο» και «άντρας τρώει χοτ ντογκ στον δρόμο».

 

Ωστόσο, αρκετές από τις επικεφαλίδες που παρέχει το νευρωνικό δίκτυο είναι λανθασμένες και δεν ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα, όπως, παραδείγματος χάρη, η δήλωση ότι ο McDonald φοράει κουστούμι και γραβάτα, ενώ στην πραγματικότητα φοράει φούτερ.

 

Το NeuralTalk2 είναι ένα πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα, βασική ιδιότητα του οποίου είναι να παρέχει επικεφαλίδες προκειμένου να περιγράψει τις εικόνες που βλέπει. Βέβαια, δεν είναι ιδιαίτερα φιλικό προς τον χρήστη, καθώς απαιτεί αρκετό χρόνο για εξοικείωση.

 

 

Link.png Site: DigitalTrends

Επεξ/σία από Perambulator
Σύνδεσμος στην ανάρτηση
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες
  • Απαντήσεις 32
  • Δημιουργία
  • Τελευταία απάντηση

Συχνή συμμετοχή στο θέμα

Δημοφιλείς Ημέρες

Συχνή συμμετοχή στο θέμα

Δημοφιλή Μηνύματα

αμα το βαλουν μπροστα σε καθρεπτη θα έχει πλακα...

thats how you get terminators.....

Είχε κάνει η nvidia presentation για GPU accelerated deep learning πριν μερικούς μήνες.         Θέμα χρόνου είναι, απλά τα σημερινά neural networks είναι ακόμα σε επίπεδο εγκεφάλου μύγας. Το

Fail ...

 

΄Μόνο εώ πρόσεξα ότι η απάντηση είναι λάθος ?

 

Στην εικόνα ΔΥΟ άνδρες τρώνε αυτό που έστω ότι είναι σαντουιτς !!!

 

και εφόσον είναι 2 ανάμεσα σε 3 ... ε δε το λες και "in a crowd"

  • Like 1
Σύνδεσμος στην ανάρτηση
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

σιγά σιγά ο μεγάλος αδελφός βελτιώνεται στο να μας παρακολουθεί όλους.

Αν βάλεις όμως καπέλο και γυαλιά ηλίου αμφιβάλω αν θα μπορέσει να κάνει ταυτοποίηση προσώπου. :-D :-D

ήθελα να ήξερα οι developers που ασχολούνται με τέτοιου είδους εφαρμογές αισθάνονται καλά με τον εαυτό τους?

  • Like 3
Σύνδεσμος στην ανάρτηση
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες
Και παλι ειναι ενα συμβατικο προγραμμα. Αναγνωριζει και συγκρινει εικονες που του εχουν δωσει.

 

 

οπως δουλευει ο ανθρωπινος εγκεφαλος δηλαδη. το θεμα ειναι ποτε η μηχανη θα αρχισει να κανει τις συγκρισεις σε αφαιρετικο επιπεδο, πχ να καταλαβει οτι ο αντρας δεν τρωει πραγματικα ενα burger αλλα οτι προσποιειται πως τρωει ενα ψευτικο burger.

υπαρχει η αποψη οτι κατι τετοιο δεν θα το πετυχει ποτε μια μηχανη, οσο και να αναπτυχθει η ΑΙ τεχνολογια.

  • Like 3
Σύνδεσμος στην ανάρτηση
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Είχε κάνει η nvidia presentation για GPU accelerated deep learning πριν μερικούς μήνες.

 

 

 

οπως δουλευει ο ανθρωπινος εγκεφαλος δηλαδη. το θεμα ειναι ποτε η μηχανη θα αρχισει να κανει τις συγκρισεις σε αφαιρετικο επιπεδο, πχ να καταλαβει οτι ο αντρας δεν τρωει πραγματικα ενα burger αλλα οτι προσποιειται πως τρωει ενα ψευτικο burger.

υπαρχει η αποψη οτι κατι τετοιο δεν θα το πετυχει ποτε μια μηχανη, οσο και να αναπτυχθει η ΑΙ τεχνολογια.

 

Θέμα χρόνου είναι, απλά τα σημερινά neural networks είναι ακόμα σε επίπεδο εγκεφάλου μύγας. Το καλό με τα neural networks είναι ότι δεν χρειάζεσαι κανέναν εξωπραγματικό κώδικα, αλλά μόνο επεξεργαστική ισχύ και δεδομένα!

  • Like 4
Σύνδεσμος στην ανάρτηση
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο

Δημιουργία λογαριασμού

Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!

Εγγραφείτε για έναν νέο λογαριασμό

Σύνδεση

Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.

Συνδεθείτε τώρα

  • Δημιουργία νέου...

Με την περιήγησή σας στο insomnia.gr, αποδέχεστε τη χρήση cookies που ενισχύουν σημαντικά την εμπειρία χρήσης.