Νευρωνικό δίκτυο περιγράφει όσα βλέπει στο Άμστερνταμ

[suffocater]

Τα νευρωνικά δίκτυα δεν κάνουν "τίποτα" άλλο απο το να μετράνε μοτίβα και να αντιστοιχούν ένα αριθμητικό αποτέλεσμα σε μια ομάδα/κατηγορία δεν "σκέφτονται" ούτε αξιολογούν πχ δεν μπορείς να μεταφέρεις την έννοια του καλού και του κακού σε αυτά γιατι πολύ απλά δεν μπορείς να ποσοτικοποιήσεις τέτοιες έννοιες με μοτίβα pixel πέρα απο το βασικό να αναγνωρίζουν μοχθηρές ή χαρούμενες γκριμάτσες...

 

Ακόμη και το να να καταλήξει ενα πρόγραμμα στο ότι πχ ο superman είναι καλός επειδή είναι σε comics και περιγράφεται απο τις λέξεις "ήρωας" "καλός" κτλ είναι μια διαδικασία που το νευρωνικό δίκτυο (ο κώδικας που το περιγράφει δηλαδή) δεν την κάνει... κάτι τέτοιο το αναλαμβάνει μια ξεχωριστή ρουτίνα και αυτό είναι που ονομάζουμε ΑΙ

 

 

Φυσικά και μπορείς.

Το δυσκολο δεν συνεπάγεται αδύνατο.

 

Δες το presentation της nvidia, το deep learning είναι πιο πολύπλοκο από αυτό. Αυτό που λες είναι μια υπεραπλούστευση του deep learning.

 

Η έννοια του καλού και του κακού είναι man made concept, δεν είναι τίποτα το σπουδαίο.

Αυτό.

Ας υποθέσουμε οτι έχουμε 2 κατα κοινή παραδοχή "κακά",το να πετάξεις μια μπανανοφλουδα στον δρόμο αντι για τον κάδο και το να σκοτώσεις.

Καταρχάς,Δεν θα θεωρούσες τίποτα απ τα 2 ως "κακό",αν είχες γεννηθεί,σε μια φυλή στην ζουγκλα,ή πριν 1 εκατομμυριο χρόνια.

Αρα το καλό και το κακό δεν ειναι  βιολογικό χαρακτηριστικό του ανθρώπινου είδους,αλλά κάτι που μαθαίνει.

Με τον ιδιο τρόπο "μαθαίνεις" και στην μηχανή να κάνει το ίδιο,όπως θα το έκανες και στο νεαρό παιδί σου.

Και με τον ίδιο τρόπο μπορείς και να ιεραρχήσεις το ποσο καλο και κακό ειναι κάτι.

ΥΠΕΡΑΠΛΟΥΣΤΕΥΜΕΝΑ:

1)Το να σκοτωσω άνθρωπο πιο κακό απ το να πετάξω μπανανόφλουδα στον δρόμο.

2)Να πετάξω μπανανόφλουδα σε δρομο στο κέντρο της πόλης πιο κακό απ το να την πετάξω σε ένα χωράφι(οπου θα αποσυντεθεί και θα γίνει λιπασμα πχ)

κοκ.

 

Ιδια φιλτρα έχεις και εσυ(και όλοι μας).

 

[Επισκέπτης]

1) παρουσίασες ενα link με ένα Α4 περιεχόμενο που σε διαφορετικά σημεία του έχει μέσα τις λέξεις Artificial Intelligence και Neural Networks και τίποτα άλλο.

 

2) Τα πράγματα είναι συγκεκριμένα υπάρχουν δεκαετίες τώρα, κάθε είδος κώδικα έχει τον λόγο ύπαρξης του και την χρήση του και είναι ξεκάθαρο στους επιστήμονες και τους μηχανικούς που το αναπτύσσουν ή το χρησιμοποιούν τι κάνει... όλα τα άλλα είναι αυθαίρετες γενικεύσεις σαν να λες πως η μηχανή είναι αυτοκίνητο γιατι είναι μέσα στο αυτοκίνητο και χωρίς αυτή δεν λειτουργεί το αυτοκίνητο.... η μηχανή είναι κάτι πολύ συγκεκριμένο το πιστόνι της είναι κάτι πολύ συγκεκριμένο και το αυτοκίνητο γενικά είναι πολύ συγκεκριμένο δεν είναι όλα το ίδιο δεν κάνουν όλα την ίδια δουλειά ασχέτως αν σε συνάρτηση τα χρησιμοποιούμε για έναν σκοπό.

 

Αρχικά, δεν ήταν και δεν είναι στην πρόθεση μου να σε θίξω.

 

1) Δεν "παρουσίασα ένα link με ένα A4 περιεχόμενο που σε διάφορα σημεία του έχει μέσα τις λέξεις Artificial Intelligence και Neural Networks και τίποτα άλλο". Αυτό είναι αυτό που αποκόμισες εσύ από αυτό που σου έδειξα. Λέγοντας αυτά φαίνεται να μην μπήκες στον κόπο να διαβάσεις την Α4.

Αυτό που θα έπρεπε να πάρεις από το link είναι ότι το AI έχει έναν κλάδο ολόκληρο, μια σχολή σκέψης, που ονομάζεται Connectionism, η οποία υποστηρίζει ότι η ευφυΐα είναι αναδυόμενο χαρακτηριστικό. Τα Νευρωνικά είναι τμήμα αυτού του κλάδου. Άρα δεν είναι κάτι διαφορετικό από το AI, είναι μια διαφορετική προσέγγιση αυτού.

 

Άμα τώρα δεν πιστεύεις αυτά που σου λέω και αναφέρει το link, τι να σου πω, είναι λίγο αστείο και να το λες κιόλας. Αναζήτησε του όρους Neural Network, Artificial Intelligence και Connectionism όπου θέλεις τα ίδια θα διαβάσεις.

 

2) Καταλαβαίνω τι λες και καταλαβαίνω γιατί το λες. Επειδή όμως ασχολούμαι επαγγελματικά με τον τομέα εδω και πολλά χρόνια, καταλαβαίνω ότι για να λες αυτά που λες δεν βλέπεις ολόκληρη την εικόνα. Μιλάς σαν κάποιος που έχει διαβάσει επάνω στο θέμα αλλά πρακτικά δεν έχει ασχοληθεί πολύ.

 

Είμαι διαθέσιμος αν θέλεις pm me να σου εξηγήσω περεταίρω.

[ELMastas]

Για να φτάσουν τον Τ-800 και τον Robocop ακόμα θέλουν δουλειά