deligkos Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Παρόμοιες ή και ακόμη καλύτερες επιδόσεις από τους γιατρούς πέτυχαν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης της Google, σε δοκιμη για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων σε βιοψίες. Η Google αξιοποίησε μία παραλλαγή της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία ονομάζεται βαθιά μάθηση και μπορεί να «εκπαιδευτεί» ώστε να αναγνωρίζει επαναλαμβανόμενα μοτίβα σε μεγάλους όγκους δεδομένων. Η βαθιά μάθηση θεωρείται πολύ χρήσιμη στην ανάλυση οπτικών δεδομένων, όπως εικόνων. Έτσι, στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι αλγόριθμοι «εκπαιδεύτηκαν » για να αναγνωρίζουν τους όγκους, σε βιοψίες που παρείχε στην ερευνητική ομάδα της Google το Ιατρικό Κέντρο του ολλανδικού πανεπιστημίου Radboud. Στόχος των επιστημόνων της Google δεν είναι οι αλγόριθμοι να αντικαταστήσουν τους γιατρούς στις διαγνώσεις, αλλά να γίνουν ένας πολύτιμος συνεργάτης των ογκολόγων. Το σύστημα της Google έχει πιο ευαίσθητο «όραση» από τους γιατρούς στον εντοπισμό καρκινικών αλλοιώσεων. Έτσι, θα υποδεικνύει στους ογκολόγους ύποπτα σημεία στις βιοψίες, τα οποία πιθανόν εκείνοι να μην είχαν παρατηρήσει. Εξετάζοντάς τα στη συνέχεια πιο διεξοδικά, οι γιατροί θα μπορούν να αποφανθούν κατά πόσο πρόκειται όντως για όγκους ή για λανθασμένη εκτίμηση των αλγορίθμων. Προς το παρόν, το σύστημα της Google βρίσκεται σε πειραματικό στάδιο, ενώ ανάλογες τεχνολογίες αναπτύσσουν και άλλες εταιρείες τεχνολογίας. Σύμφωνα πάντως με τον Jeroen van der Laak, επικεφαλής του τμήματος παθολογίας του Ιατρικού Κέντρου, σε δύο χρόνια θα κάνουν την εμφάνισή τους οι πρώτες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση του καρκίνου, ενώ σε μία πενταετία θα έχει διαδοθεί η χρήση τους. Site: CNN
LongTom Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Εξαιρετικό νέο, διότι όσο νωρίτερα τόσο καλύτερα στο θέμα. Βέβαια ήταν γνωστό ότι θα έρθει αυτή η ώρα από χρόνια όταν έκαναν τα πρώτα πειράματα με computer vision και βιομιμιτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε διαγνωστικά δεδομένα.
Kapoios Akuros Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 4 Μαρτίου 2017 Πολύ σημαντική κίνηση. Μπράβο στους Γούγλιδες. 1
drdedus Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Μπράβο ευχαριστούμε (με το αζημίωτο το γνωρίζουμε) Άντε γιατί οι doctors βαριούνται και προσπερναν τα "πάντα".
panosveto12 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Ελπίζω μια μέρα η ΑΙ να αντικαταστήσει τους Έλληνες πολιτικούς . Πιο καλά θα τα καταφέρει ;! 3
Questioner Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Τρομακτικά ελπιδοφόρο. Deep learning μπιτσιζ... 1
talos_2002 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Computer vision βλέπω ότι λένε.Γίνονται εδώ και αρκετά χρόνια για βιομηχανικούς, ιατρικούς και άλλους σκοπούς (για στρατιωτικούς από το '70).Το ζήτημα είναι να γίνουν ευρύτερα διαθέσιμα και πιο προσιτά αυτά τα συστήματα.
drdedus Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Σιγά σιγά κάτι βγαίνει πχ για τον πνεύμονα αν δεν κάνω λάθος. Άντε και για τις άλλες μορφές άντε και για τα νευρολογικά. Πρώτα απο όλα πρέπει να γίνουν και τα χειρουργεία καλύτερα και σύγχρονα. Να βλέπει ο χειρουργός live και απο τομογράφο κλπ.
greenalex1996 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Καλό νέο , ελπίζω να μην το χρυσό πληρώσει ο κόσμος
dali13gr Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Θα έρθουν οι μηχανές και θα μας πάρουν τις δουλειές.
elgol Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Παιδια προσεξατε οτι αναφερονται σε βιοψιες δηλαδη ηδη εχει γινει προεργασια απο γιατρους δηλαδη εξεταζει αυτο που βγαινει απο χειρουργειο οχι το μαστο πριν
ii_die_4 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Δημοσ. 5 Μαρτίου 2017 Καμιά θεραπεία παίζει; θεραπείες πολλές αναλόγως, φυσικά, και του τύπου του καρκίνου και τον γονιδίων και και.. Το θέμα είναι ότι, αντί να προσπαθούμε να βρούμε λύση σε terminal cases, καλύτερα να βρούμε τρόπους να εντοπίζουμε τον καρκίνο στα αρχικά στάδια, που οποιοδήποτε είδος και να είναι, έχει πολύ μεγαλύτερες πιθανότητες επιβίωσης.
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα