Προς το περιεχόμενο

Προτεινόμενες αναρτήσεις

Δημοσ.
7 ώρες πριν, just_a_dude είπε

Παίζει να έχουν τελείως τραγικό AI οι 7000 και πίσω, γι' αυτό δεν υποστηρίζεται. Θα έτρεχε πολύ αργά.

δεν έχουν καθόλου ΑΙ cores . Απλά στη σειρά 7 πρόσθεσαν acceleration να τρέχουν ΑΙ εντολές πιο γρήγορα στους shaders (μπακαλίστικα το λέω μιας και δεν κατέχω την τεχνολογία)

  • Απαντ. 5,5k
  • Δημ.
  • Τελ. απάντηση

Συχνή συμμετοχή στο θέμα

Δημοσ.
1 hour ago, korakios said:

δεν έχουν καθόλου ΑΙ cores . Απλά στη σειρά 7 πρόσθεσαν acceleration να τρέχουν ΑΙ εντολές πιο γρήγορα στους shaders (μπακαλίστικα το λέω μιας και δεν κατέχω την τεχνολογία)

Nope, έχει κανονικά AI Cores

https://gpuopen.com/learn/wmma_on_rdna3/

Our latest RDNA™ 3 GPUs provide the ability to accelerate Generalized Matrix Multiplication (GEMM) operations. This means that you can now get hardware-accelerated matrix multiplications that take maximum advantage of our new RDNA 3 architecture. This new feature is called Wave Matrix Multiply Accumulate (WMMA).

 

 

ComputeUnit.jpg

  • Like 2
Δημοσ.
33 λεπτά πριν, Aten-Ra είπε

Nope, έχει κανονικά AI Cores

Απο wiki :

While RDNA 3 doesn't include dedicated execution units for AI acceleration like the Matrix Cores found in AMD's compute-focused CDNA architectures, the efficiency of running inference tasks on FP16 execution resources is improved with Wave MMA (matrix multiply–accumulate) instructions. This results in increased inference performance compared to RDNA 2.[15][16] WMMA supports FP16, BF16, INT8, and INT4 data types.[17] Tom's Hardware found that AMD's fastest RDNA 3 GPU, the RX 7900 XTX, was capable of generating 26 images per minute with Stable Diffusion, compared to only 6.6 images per minute of the RX 6950 XT, the fastest RDNA 2 GPU.[18]

 

Βασικά η ορολογία είναι το μπέρδεμα , ουσιαστικά έχει instruction set που βοηθά σε υπολογισμούς για ΑΙ εφαρμογές

Η rdna4 σειρά έχει παραπάνω instruction sets (με FP8 που χρησιμοποιεί το FSR4)

  • Like 1
Δημοσ.
34 minutes ago, korakios said:

Απο wiki :

While RDNA 3 doesn't include dedicated execution units for AI acceleration like the Matrix Cores found in AMD's compute-focused CDNA architectures, the efficiency of running inference tasks on FP16 execution resources is improved with Wave MMA (matrix multiply–accumulate) instructions. This results in increased inference performance compared to RDNA 2.[15][16] WMMA supports FP16, BF16, INT8, and INT4 data types.[17] Tom's Hardware found that AMD's fastest RDNA 3 GPU, the RX 7900 XTX, was capable of generating 26 images per minute with Stable Diffusion, compared to only 6.6 images per minute of the RX 6950 XT, the fastest RDNA 2 GPU.[18]

 

Βασικά η ορολογία είναι το μπέρδεμα , ουσιαστικά έχει instruction set που βοηθά σε υπολογισμούς για ΑΙ εφαρμογές

Η rdna4 σειρά έχει παραπάνω instruction sets (με FP8 που χρησιμοποιεί το FSR4)

 

Βρε συ , σου έβαλα link κατευθείαν από AMD Software Engineer που λέει ότι είναι hardware Accelerated.   Και δεν το γράφει μόνο στην αρχή ότι είναι Hardware Accelerated αλλά και ποιο κάτω στο άρθρο,

 

https://gpuopen.com/learn/wmma_on_rdna3/

Quote

 

WMMA use cases

WMMA can be used to accelerate any use case that involves matrix multiplication. Here we describe three such use cases that are either already available or will be coming soon:

Stable diffusion uses WMMA to boost its performance via the SHARK MLIR/IREE runtime for RDNA 3 GPUs, available at shark.sd.

AMD’s Composable Kernels (CK) library will soon be updated in a new release to support WMMA, which will enable Meta’s AI Template (AIT) library to support end-to-end hardware acceleration for model inference on RDNA 3.

The Machine Intelligence Shader Autogen (MISA) library will soon release WMMA support to accelerate models like Resnet50 for a performance uplift of roughly 2x from RDNA 2.

rocWMMA support

So far, we’ve discussed how to use WMMA via compiler intrinsics. However, it may be cumbersome to integrate this with existing CUDA-based applications that utilize the nvcuda::wmma APIs via. mma.h (note that the WMMA in nvcuda::wmma refers to Warp Matrix-Multiply Accumulate, which is different from the Wave Matrix-Multiply Accumulate described here).

 While it’s true that these intrinsics can be mapped easily to the mma_sync API call, the matrix loading/storing and synchronization can be tricky to handle and debug, especially for novice users.

 RDNA 3 WMMA support is now available in rocWMMA. This library is portable with nvcuda::wmma and it supports MFMA and WMMA instructions, thus allowing your application to have hardware-accelerated ML in both RDNA 3 and CDNA 1/2 based systems.

 

 

Δημοσ.
38 λεπτά πριν, Aten-Ra είπε

 

Βρε συ , σου έβαλα link κατευθείαν από AMD Software Engineer που λέει ότι είναι hardware Accelerated.   Και δεν το γράφει μόνο στην αρχή ότι είναι Hardware Accelerated αλλά και ποιο κάτω στο άρθρο,

 

https://gpuopen.com/learn/wmma_on_rdna3/

 

Hardware accelerated μπορεί να είναι αλλά δεν είναι dedicated hardware accelerated όπως στην rdn4 και Nvidia κάρτες 👍

  • Like 2
Δημοσ. (επεξεργασμένο)
10 ώρες πριν, just_a_dude είπε

Άρα γιατί είναι το FSR είναι τόσο λιγότερο implemented σε σχέση με το DLSS; Ο πέτσινος βάζει το χέρι του, ειδικά στα nvidia sponsored, ή απλά η nvidia το προωθεί παραπάνω;

Οι Devs ασχολούνται με dlss/fsr3, επειδή υποστηρίζει το 100% των καρτών στην αγορά, παλιών και νέων Amd/nvidia(το FSR3 λειτουργεί και στις 2 εταιρείες).

Το Fsr4 υποστηρίζεται σε 2 κάρτες 2.5 μηνών(3 αν υπολογίσουμε και την GRE στην Κίνα), οι οποίες τον τελευταίο καιρό έχει πέσει και η ζήτηση τους λόγω μη ανταγωνιστικών τιμών σε πολλές αγορές.

Και η πιο πρόσφατη 9070GRE όλως τυχαίως κυκλοφόρησε με κακή τιμή.

2.5 μήνες μετά με δυνατότερη ισοτιμία και καλύτερη διαθεσιμότητα στην Ευρώπη, και ακόμα δεν έχουμε δει msrp 9070/xt, έστω με βάση τις τιμές του Μαρτίου.

Κατα τα άλλα Je baited worlds best gaming gpu under 600$.

image.png.8000eb16ee856b2d6e08320be6f3eaed.png

Οι κάρτες αυτές καθαυτές(το προιον δηλαδή)είναι πολύ καλές.

Η Amd/Radeon για άλλη μια φορά για κλωτσιές.

Επεξ/σία από Fulgore
  • Like 6
Δημοσ. (επεξεργασμένο)
47 minutes ago, nikos5800 said:

Hardware accelerated μπορεί να είναι αλλά δεν είναι dedicated hardware accelerated όπως στην rdn4 και Nvidia κάρτες 👍

Hardware Accelerated σημαίνει ότι έχει Dedicated/Specialized Hardware, αλλιώς αν κάνει τις πράξεις σε mainstream Shaders είναι Software Accelerated.

 

Επεξ/σία από Aten-Ra
Δημοσ.
9 ώρες πριν, nekrik είπε

Γιατί να μην πάρει κάποιος την PowerColor Radeon RX 9070 XT RedDevil στα 805 απο Ελλάδα ? Είναι OC μοντέλο με 3x8 pin και αυτό. 

και η asus oc είναι με 3x8

Δημοσ.
21 λεπτά πριν, Fulgore είπε

image.png.b36b26e785eda4a8c5ee5d2448b12906.png

Ευτυχώς έβαλε και την Ti στη σύγκριση , κανονικά έπρεπε 9070 vs 5070 και ΧΤ vs Ti . Στο τέλος βάζει και την 9070

image.png.1a9cbcb618bf4e9ae3884e1275b17251.png

Μικρό καλάθι για την 9060ΧΤ ...

Δημοσ. (επεξεργασμένο)
49 λεπτά πριν, korakios είπε

Ευτυχώς έβαλε και την Ti στη σύγκριση , κανονικά έπρεπε 9070 vs 5070 και ΧΤ vs Ti . Στο τέλος βάζει και την 9070

image.png.1a9cbcb618bf4e9ae3884e1275b17251.png

Μικρό καλάθι για την 9060ΧΤ ...

Εμένα αυτό μου λέει ότι δεν ήθελαν σε καμία περίπτωση να κοστολόγηση την 9070χτ στα $600,απλά πιέστηκαν και είπαν να βγάλουν μερικά κομμάτια στα $600 για λόγους μάρκετινγκ,η amd καθαρά ήθελε ένα πεντηαρικο κάτω από την 5070τι,χάρη δεν κάνει σε κανέναν πλέον.

Επεξ/σία από nikos5800
Δημοσ.
3 λεπτά πριν, nikos5800 είπε

Εμένα αυτό μου λέει ότι δεν ήθελαν σε καμία περίπτωση να κοστολόγηση την 9070χτ στα $600,απλά πιέστηκαν και είπαν να βγάλουν μερικά κομμάτια στα $600 για λόγους μάρκετινγκ,η amd καθαρά ήθελε ένα πεντηαρικο κάτω από την 5070τι,χάρη δεν κάνει σε κανέναν πλέον.

Με 12% market share... φαινεται πως δεν ψηνονται να κανουν χαρη ουτε στον εαυτο τους.

  • Like 1
  • Haha 3
Δημοσ.
3 λεπτά πριν, nikos5800 είπε

η amd καθαρά ήθελε ένα πεντηαρικο κάτω από την 5070τι,χάρη δεν κάνει σε κανέναν πλέον.

καλά , κάτσε να δούμε απο Σεπτέμβριο 😛

εννοώ οτι όπως κάθε φορά , θα ρίξει τις τιμές όταν σταματήσει να πουλά

απλά αρμέγει τώρα λόγω του hype

  • Like 2

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο

Δημιουργία λογαριασμού

Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!

Δημιουργία νέου λογαριασμού

Σύνδεση

Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.

Συνδεθείτε τώρα

  • Δημιουργία νέου...