Crash24 Δημοσ. Δευτέρα στις 10:16 μμ Δημοσ. Δευτέρα στις 10:16 μμ Η Nvidia ανακοίνωσε τη Δευτέρα ότι το νέο της τσιπ ρομποτικής, το Jetson AGX Thor, είναι πλέον διαθέσιμο προς πώληση στα $3.499 ως κιτ για προγραμματιστές. Η εταιρεία αποκαλεί το τσιπ "εγκέφαλο ρομπότ", ενώ τα πρώτα κιτ θα αποσταλούν τον επόμενο μήνα, όπως ανέφερε η Nvidia την περασμένη εβδομάδα. Tα τσιπ αυτά θα επιτρέψουν στους πελάτες να δημιουργήσουν ρομπότ, ένας τομέας που η Nvidia αναμένεται να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο τα επόμενα χρόνια. Μετά τη χρήση του κιτ ανάπτυξης για τη δημιουργία πρωτοτύπων, η Nvidia θα πωλεί μονάδες Thor T5000 που μπορούν να εγκατασταθούν σε ρομπότ έτοιμα για παραγωγή. Αν μια εταιρεία χρειάζεται περισσότερα από 1.000 τσιπ Thor, η Nvidia θα χρεώνει $2.999 ανά μονάδα. Ο CEO της εταιρείας, Jensen Huang, έχει δηλώσει ότι η ρομποτική είναι η μεγαλύτερη ευκαιρία ανάπτυξης της εταιρείας εκτός της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία έχει οδηγήσει τις συνολικές πωλήσεις της Nvidia να τριπλασιαστούν τα τελευταία δύο χρόνια. "Δεν κατασκευάζουμε ρομπότ, δεν κατασκευάζουμε αυτοκίνητα, αλλά ενδυναμώνουμε ολόκληρη τη βιομηχανία με τους υπολογιστές υποδομής μας και το σχετικό λογισμικό", δήλωσε ο Deepu Talla, αντιπρόεδρος ρομποτικής και edge AI της Nvidia, σε δημοσιογράφους την Παρασκευή. Τα τσιπ Jetson Thor βασίζονται σε επεξεργαστή γραφικών Blackwell, την τρέχουσα γενιά τεχνολογίας της Nvidia που χρησιμοποιείται στα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της, καθώς και στις κάρτες γραφικών για παιχνίδια υπολογιστών. NVIDIA Jetson AGX Thor Η Nvidia ανέφερε ότι τα τσιπ Jetson Thor είναι 7,5 φορές ταχύτερα από την προηγούμενη γενιά. Αυτό τους επιτρέπει να εκτελούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και οπτικών μοντέλων που μπορούν να ερμηνεύσουν τον κόσμο γύρω τους, κάτι που είναι απαραίτητο για ανθρωποειδή ρομπότ, σύμφωνα με την Nvidia. Τα τσιπ Jetson Thor είναι εξοπλισμένα με 128GB μνήμης, που είναι απαραίτητη για μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Εταιρείες όπως η Agility Robotics, η Amazon, η Meta και η Boston Dynamics χρησιμοποιούν τα Jetson τσιπ της Nvidia, όπως ανέφερε η εταιρεία. Η Nvidia έχει επίσης επενδύσει σε εταιρείες ρομποτικής όπως η Field AI. Ωστόσο για την ώρα η ρομποτική παραμένει μια μικρή επιχείρηση για την Nvidia, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 1% των συνολικών εσόδων της εταιρείας, παρά το γεγονός ότι έχει λανσάρει αρκετά νέα τσιπ ρομποτικής από το 2014. Παρόλα αυτά, αναπτύσσεται με γρήγορους ρυθμούς. Πρόσφατα, η Nvidia συνδύασε τις επιχειρηματικές της μονάδες για να ομαδοποιήσει τα τμήματα αυτοκινήτων και ρομποτικής στο ίδιο τμήμα. Η συγκεκριμένη μονάδα ανέφερε τριμηνιαίες πωλήσεις ύψους $567 εκατομμυρίων τον Μάιο, που αντιπροσωπεύει αύξηση 72% σε ετήσια βάση. Η εταιρεία ανέφερε ότι τα Jetson Thor τσιπ μπορούν να χρησιμοποιηθούν και για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, ειδικά από κινεζικές εταιρείες. Η Nvidia ονομάζει τα τσιπ αυτοκινήτων της Drive AGX, και ενώ είναι παρόμοια με τα τσιπ ρομποτικής της, εκτελούν ένα λειτουργικό σύστημα που ονομάζεται Drive OS το οποίο προορίζεται για χρήση σε αυτοκίνητα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο
dimtsef Δημοσ. πριν από 6 ώρες Δημοσ. πριν από 6 ώρες εδώ απλά βλέπουμε το μέλλον, όπως βλέπαμε τότε τους 486DX επεξεργαστές ... 1
Zengar Zombolt Δημοσ. πριν από 5 ώρες Δημοσ. πριν από 5 ώρες Ενώ προτείνω η Nvidia να μετονομαστεί σε Cyberdyne Systems Co Ετοιμη για Terminator ειναι. 2 1
GCX Δημοσ. πριν από 3 ώρες Δημοσ. πριν από 3 ώρες Μην είστε φτωχοί ρε....... Θα τα βγάλετε τα λεφτά από το AI (Αγελάδες Ιερές)
StavrosD Δημοσ. πριν από 3 ώρες Δημοσ. πριν από 3 ώρες 1 ώρα πριν, toylis είπε 128 gb για Ai .. really ? Και λίγα είναι για ΑΙ. Προορίζεται για robot οπότε δεν χρειάζεται να τρέξει π.χ. το grok 2 που χρειάζεται εκατοντάδες GB (https://huggingface.co/xai-org/grok-2/tree/main) Δεν τρέχει ούτε τις μεγάλες εκδόσεις σε multimodal μοντέλα τα οποία επίσης απαιτούν εκατοντάδες GB, όπως π.χ. το LLama 4 ( https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama4/ ). Προορίζεται για πιο μικρά μοντέλα που εστιάζουν στα ρομπότ. Μέρος της μνήμης δεσμεύεται και από το λειτουργικό σύστημα, containers, κλπ.
TrialKid Δημοσ. πριν από 2 ώρες Δημοσ. πριν από 2 ώρες 2 hours ago, lbit said: Δεν έχετε βαρεθεί κάθε φορά να γίνεται αναφορά σε αυτό, από μια γέλια ατάκα του Linus...
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα