Programming & Data-Science

Το έχω μετατρέψει σε pdf επειδή όμως είναι μεγάλο σαν αρχείο μάλλον λόγω πολλών images δεν μπορώ να το κάνω upload στο insomnia και έτσι το έχω ανεβάσει εδώ

No offense αλλα τι καλυτερο προσφερει το να διαβασει κανεις τα ποστ σου σε συγκριση με το να ακολουθησει πχ το πασιγνωστο mooc του andrew ng στο coursera? Θυμησου οτι μιλαμε για την πιο ανοιχτη αλλα και γρηγορα εξελισσομενη ερευνητικη κοινοτητα. 

Προσωπικά το βρήκα σαν ένα από τα καλύτερα tutorials που εχω δει τον τελευταίο καιρό.

Ολοκληρωμένο από αρχή - μέχρι τέλους, σαν μέθοδο λύσης ενός προβλήματος με χρήση ml.

(Δεν είχα υπόψη το coursera, θα το δω και αυτό)

Ευχαριστούμε πολύ και πραγματικά μπράβο στον κόπο που μπήκες για να μεταδώσεις γνώση. Όντας φοιτητής πληροφορικής, το data-science είναι ένας τομέας που δεν ερχόμαστε αρκετά σε τριβή, αν εξαιρέσεις το μαθηματικό του κομμάτι. Πιστεύω ότι το guide σου θα μου δώσει το έναυσμα να ψαχτώ καλύτερα.

Στις 3/12/2019 στις 5:32 ΜΜ, Ablaoublas_542 είπε

No offense αλλα τι καλυτερο προσφερει το να διαβασει κανεις τα ποστ σου σε συγκριση με το να ακολουθησει πχ το πασιγνωστο mooc του andrew ng στο coursera? Θυμησου οτι μιλαμε για την πιο ανοιχτη αλλα και γρηγορα εξελισσομενη ερευνητικη κοινοτητα. 

Δεν γνωρίζω το tutorial που αναφέρεις. Σιγουρα υπάρχουν καλύτερα και πληρέστερα εκεί εξω απο αυτό που φτιάχνω εδώ. Εγώ περισσότερο από χομπυ το κάνω και αν βρίσκεις κάποιο άλλο καλύτερο προτιμησε το. Απλώς δεν έχω βρει σε ελληνική κοινότητα κάτι αντίστοιχο και είπα να το ξεκινήσω και να ανεβάζω πραγματάκια όποτε έχω χρόνο στη διάθεση μου.

Επίσης πολλά παιδιά μπορεί να ψάχνονται με το τι να ασχοληθούν σε μεταπυχιακό/διδακτορικό επίπεδο οπότε σκέφτηκα μπορεί να έχουν απορίες,  όπως είχα και εγώ όταν έκανα τα δικά μου βήματα στον χώρο, οπότε σκέφτηκα ότι μπορούμε να συζητάμε εδώ τυχόν απορίες αν υπάρχουν. 

Πολυ θετικο αυτο που κανεις και συγχαρητηρια. Γνωμη μου ειναι πως δεν πρεπει να ιδρωνεις και πολυ με την μεταφραση της ορολογιας  στα ελληνικα. Γενικα πιστευω πως οποιος ασχολειται με STEM πρεπει να εκτιθεται οσο το δυνατον περισσοτερο σε αγγλικη ορολογια. Υπαρχει πολυ μεγαλυτερος ογκος πληροφοριων και συζητησεων στα αγγλικα. Δεν μπορω να κατανοησω τι θετικο υπαρχει με το να εξελληνιζουμε αγγλικους ορους πρσπαθωντας να τους κανουμε πιο κατανοητους.

Οπως και να 'χει, συγχαρητηρια και παλι για το ολο εγχειρημα. Ειναι σημαντικο το οτι εχεις εμπειρια και γνωσεις στον κλαδο και εισαι διατεθιμενος να τις μεταλαμπαδευσεις. Ελπιζω να συνεχισεις.

(Για την ιστορια σπουδαζω Computer Science στο εξωτερικο και θελω να ασχοληθω με AI/Machine learning)