Προς το περιεχόμενο

Αναγνώριση προσώπων και εκφράσεων, με το SHORE της Fraunhofer


gsarig

Προτεινόμενες αναρτήσεις

  • Members

Το SHORE είναι από τις …παλιές καραβάνες της CeBIT, αφού η γερμανική Fraunhofer φροντίζει να το επιδεικνύει συνεχώς στο περίπτερό της τα τελευταία χρόνια. Πρόκειται για ένα πρόγραμμα που μπορεί να αναγνωρίσει σε πραγματικό χρόνο και με αρκετά μεγάλη ακρίβεια το φύλο, την ηλικία και τις εκφράσεις των προσώπων που εμφανίζονται σε ένα βίντεο. Φέτος όμως, εκτός του ότι είναι αποτελεσματικότερο από κάθε άλλη φορά, περιλαμβάνει και API για iPhone και Android, επιτρέποντας στους ενδιαφερόμενους προγραμματιστές να το ενσωματώσουν στις εφαρμογές τους.

 

 

post-59623-0-81977400-1299277762_thumb.jpg post-59623-0-87788700-1299277763_thumb.jpg

Το SHORE απευθύνεται κυρίως σε εταιρείες που θέλουν να αναλύσουν σε βάθος τη συμπεριφορά των χρηστών / πελατών τους, στα πλαίσια ερευνών αγοράς. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την διενέργεια μελέτης των αντιδράσεων των τηλεθεατών ή των επισκεπτών μιας ιστοσελίδας.

 

Η αναγνώριση των προσώπων και των εκφράσεων πραγματοποιείται σε πραγματικό χρόνο, ενώ δεν υπάρχει περιορισμός στον αριθμό των προσώπων που εμφανίζονται ταυτόχρονα στο βίντεο. Το ελάχιστο μέγεθος του προσώπου που μπορεί να αναγνωρίσει το SHORE είναι τα 8x8 pixels, ενώ το ποσοστό ευστοχίας του φτάνει φέτος το 96,3%.

 

Για την εκτέλεσή της εφαρμογής δεν απαιτείται κάποιος ιδιαίτερος εξοπλισμός, καθώς ένας υπολογιστής και μια κάμερα αρκούν. Εξυπακούεται όμως πως όσο καλύτερο είναι το hardware, τόσο ποιοτικότερα θα είναι τα αποτελέσματα. Φέτος, μάλιστα, στο περίπτερο της Fraunhofer είδαμε και demo μιας iPhone εφαρμογής, που επιδείκνυε τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να αξιοποιηθεί το API.

 

 

Αν και το SHORE δεν είναι εφαρμογή που απευθύνεται στο ευρύ κοινό, οι χρήστες των Windows μπορούν να κατεβάσουν και να δοκιμάσουν στον υπολογιστή τους το demo της περσινής έκδοσης. Επειδή το demo έχει λήξει από τις 28 Φεβρουαρίου 2011, θα χρειαστεί αλλαγή στην ημερομηνία του υπολογιστή σε κάποια προγενέστερη μέρα, ενώ για την εκτέλεση της εφαρμογής απαιτείται η ύπαρξη του αρχείου d3dx9_39.dll στον φάκελο /windows.

 

File.png Download: Fraunhofer SHORE

File.png Download: DirectX 9 DLL File

 

Συνδέστε για να σχολιάσετε
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

52 +- 13? ειμαστε σοβαροι?

 

και χρειαζεται προγραμα για να το βρεις αυτο? :rolleyes:

Ενώ για να αναγνωρίσουμε τη διάθεση του άλλου μέσα απ τις εκφράσεις του προσώπου χρειάζεται; Δεν είναι το θέμα να το βρούμε εμείς αλλά αν μπορεί ο υπολογιστής να το κάνει. Ε, κάπως θα πρέπει και ο Τ-800 να αναγνωρίζει τον κάθε Τζον Κόνορ... ;)

Συνδέστε για να σχολιάσετε
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Ενώ για να αναγνωρίσουμε τη διάθεση του άλλου μέσα απ τις εκφράσεις του προσώπου χρειάζεται; Δεν είναι το θέμα να το βρούμε εμείς αλλά αν μπορεί ο υπολογιστής να το κάνει. Ε, κάπως θα πρέπει και ο Τ-800 να αναγνωρίζει τον κάθε Τζον Κόνορ... ;)

 

με τετοιο error margin θα βρει πολλους john connor και δε θα ξερει τι να πρωτοδιαλεξει :-D :-D

Συνδέστε για να σχολιάσετε
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Οχι αλλα στανταρ θα εχει εφαρμογη στην ρομποτικη..

 

Φέτος όμως, εκτός του ότι είναι αποτελεσματικότερο από κάθε άλλη φορά, περιλαμβάνει και API για iPhone και Android, επιτρέποντας στους ενδιαφερόμενους προγραμματιστές να το ενσωματώσουν στις εφαρμογές τους.

 

facepalm7.jpg

Συνδέστε για να σχολιάσετε
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Και σκέψου να το χρησιμοποιούν εφαρμογές στα κινητά εν αγνοία μας και να μας παρακολουθούν από τη μπροστινή κάμερα.

 

Τραβηγμένο, αλλά ποτέ δεν ξέρεις... Πάλι καλά που δεν έχω ούτε iphone ούτε android... :P

Συνδέστε για να σχολιάσετε
Κοινοποίηση σε άλλες σελίδες

Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε

Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο

Δημιουργία λογαριασμού

Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!

Δημιουργία νέου λογαριασμού

Σύνδεση

Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.

Συνδεθείτε τώρα
  • Δημιουργία νέου...