Πολλά φαίνεται πως έχουν αλλάξει τα τελευταία τρία χρόνια και από τότε που η IBM παρουσίασε το πρωτότυπο του chip SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics), που η λειτουργία του είναι εμπνευσμένη από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Το single-core πρωτότυπο αναβαθμίστηκε σημαντικά σε ένα νέο chip που είναι έτοιμο να εισέλθει στη φάση της παραγωγής και ξεπερνάει τον προκάτοχο του σε κάθε τομέα. Το νέο chip αποτελείται από 1 εκατομμύριο νευρώνες, 256 εκατομμύρια συνάψεις και 4096 νευροσυναπτικούς πυρήνες, ενώ καταναλώνει μόλις 70mW ισχύος.

 

Αν και οι αριθμοί είναι εντυπωσιακοί στα χαρτιά, αυτό που υπόσχονται είναι ακόμα πιο ξεχωριστό: η δυνατότητα για τις συσκευές να επεξεργάζονται διάφορα αισθητηριακά δεδομένα παράλληλα, με τον ίδιο περίπου τρόπο που το κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος, συγχωνεύοντας τη μνήμη με την επεξεργασία. Παραδοσιακά, η υψηλότερη ταχύτητα επεξεργασίας έχει ως αποτέλεσμα και τη μεγαλύτερη κατανάλωση, ωστόσο τα νέα SyNAPSE chips της IBM δεν ακολουθούν τον κανόνα. Για να καταλάβετε τι εννοούμε, ο Dr. Dharmendra S. Modha, Chief Scientist της IBΜ λέει ότι η ενέργεια που απαιτείται για τη τροφοδοσία ενός τέτοιου chip δεν είναι υψηλότερη από αυτή μίας μπαταρίας ενός ακουστικού βαρηκοΐας. Είναι αναμφισβήτητα ένα κατόρθωμα, και αναμένεται να αλλάξει τις παραδοσιακές προσεγγίσεις στο computing με δραστικό τρόπο.

 

Το chip της IBM είναι τόσο δραστικά διαφορετικό και φέρνει τέτοια αναστάτωση στο σημερινό τοπίο του computing, που η IBM δημιούργησε μία νέα γλώσσα προγραμματισμού για να το συνοδεύσει καθώς και ένα νέο εκπαιδευτικό πρόγραμμα με την ονομασία SyNAPSE Univercity ενώ δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η έρευνα της IBM πάνω στο συγκεκριμένο chip χρηματοδοτήθηκε από τη DARPA με $53 εκατομμύρια. Η IBM δεν έχει ακόμη ανακοινώσει συνεργασίες με εταιρείες για το συγκεκριμένο chip ωστόσο λογικά βρίσκονται σε εξέλιξη συζητήσεις.

 

 

Η εταιρεία έχει καταφέρει να κατασκευάσει ένα λειτουργικό, προγραμματιζόμενο board με δεκαέξι τέτοια chips που λειτουργούν παράλληλα –αυτό σημαίνει 16 εκατομμύρια νευρώνες ικανούς να επεξεργαστούν εντολές, που σε διαφορετική περίπτωση και όπως λέει ο Dr. ο Dr. Dharmendra S. Modha θα απαιτούνταν πολλά racks συμβατικών υπολογιστών για να πραγματοποιηθούν. Και όλα αυτά με την χαμηλότερη δυνατή κατανάλωση. Τέτοια chips -εκτός από την αγορά των υπερυπολογιστών- μπορούν να χρησιμοποιηθούν και σε laptops ή ακόμα και σε κινητά τηλέφωνα.

 

https://www.youtube.com/watch?v=Tf7JqNEn_9I

 

Ο κ. Modha, λέει πιο συγκεκριμένα για την ουσία του εγχειρήματος SyNAPSE: “Μπορείτε να πάρετε το board μας στη τσάντα σας. Δεν μπορείτε όμως να κουβαλήσετε τέσσερα racks συμβατικών υπολογιστών στη τσάντα σας”.

 

Link.png Site: Engadget