Η OpenAI θα αναλάβει τον σχεδιασμό των επιταχυντών και των συστημάτων, ενώ η Broadcom θα ηγηθεί της ανάπτυξης και της διάθεσης, που αναμένεται να ξεκινήσει το δεύτερο εξάμηνο του 2026. Στόχος είναι η πλήρης εγκατάσταση σε data center να έχει ολοκληρωθεί έως το τέλος του 2029.
Η συμφωνία αποτελεί μέρος μιας συνεχιζόμενης, επιθετικής προώθησης του hardware από την OpenAI. Σε αντίθεση με την τρέχουσα εξάρτησή της από τις GPU της Nvidia, τα νέα συστήματα θα βασίζονται σε εσωτερικά σχεδιασμένους επιταχυντές, σε συνδυασμό με την τεχνολογία δικτύωσης και το hardware της Broadcom. Η συμφωνία θα μπορούσε να σηματοδοτήσει μια στροφή από τα παραδοσιακά συστήματα GPU προς στενά ενοποιημένο πυρίτιο, προσαρμοσμένο στις ανάγκες της OpenAI — κυρίως για την εκπαίδευση των γλωσσικών της μοντέλων.
Οι δύο εταιρείες συνεργάζονται ήδη εδώ και περισσότερο από 18 μήνες, και η επίσημη αυτή συμφωνία βασίζεται στη μέχρι τώρα συνεργασία τους. Προς το παρόν έχουν αποκαλυφθεί ελάχιστες τεχνικές λεπτομέρειες, ωστόσο η κοινή ανακοίνωση επιβεβαιώνει ότι τα συστήματα θα χρησιμοποιούν δικτύωση Ethernet, υποδηλώνοντας μια αρχιτεκτονική data center σχεδιασμένη για επεκτασιμότητα και ουδετερότητα προμηθευτή. Η OpenAI αναφέρει ότι οι εγκαταστάσεις θα πραγματοποιηθούν σταδιακά μέσα σε αρκετά χρόνια, με τα πρώτα racks να τίθενται σε λειτουργία το δεύτερο εξάμηνο του 2026.
Η νέα συμφωνία προστίθεται στις υφιστάμενες συνεργασίες της OpenAI με την Nvidia και την AMD, ανεβάζοντας τις συνολικές δεσμεύσεις της σε υποδομές hardware στα εκτιμώμενα 26 gigawatts, εκ των οποίων περίπου 10 gigawatts αφορούν υποδομές της Nvidia.
Σε συνέντευξή του στο CNBC, ο πρόεδρος ημιαγωγών της Broadcom, Charlie Kawwas, εμφανίστηκε μαζί με τον Greg Brockman της OpenAI και αστειεύτηκε λέγοντας: «Θα ήθελα να πάρω μια παραγγελία 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων από τον καλό μου φίλο Greg», προσθέτοντας, «Δεν μου την έχει δώσει ακόμη». Σύμφωνα με τη Wall Street Journal, η συμφωνία αποτιμάται σε “πολλά δισεκατομμύρια δολάρια.”
Αξίζει να σημειωθεί ότι Amazon, Google, Meta και Microsoft επιδιώκουν επίσης να δημιουργήσουν δικούς τους προσαρμοσμένους επιταχυντές AI. Το ζητούμενο πλέον είναι το κατά πόσο αυτές οι εξειδικευμένες λύσεις θα αποδώσουν σε μεγάλη κλίμακα — και αν προμηθευτές όπως η Broadcom μπορούν να ανταγωνιστούν την ωριμότητα του οικοσυστήματος CUDA της Nvidia, που κυριαρχεί εδώ και χρόνια στον χώρο.
Καμία από τις δύο εταιρείες δεν έχει αποκαλύψει ακόμη τους συνεργάτες foundry ή τις επιλογές μνήμης που θα ενσωματώσουν οι επερχόμενοι επιταχυντές.
-
1
ΣΧΟΛΙΑ (8)
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώραΔημοσίευση ως Επισκέπτης
· Αποσύνδεση