Η Microsoft αποκαλύπτει σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνά τους γιατρούς στις διαγνώσεις

Η μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, την οποία διευθύνει ο Βρετανός πρωτοπόρος της τεχνολογίας, Mustafa Suleyman, έχει αναπτύξει ένα σύστημα που μιμείται μια ομάδα ειδικών ιατρών που αντιμετωπίζουν "διαγνωστικά περίπλοκες και διανοητικά απαιτητικές" περιπτώσεις.

Σύμφωνα με τη Microsoft, όταν συνδυάστηκε με το προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης o3 της OpenAI, η προσέγγισή της "έλυσε" περισσότερες από οκτώ στις 10 μελέτες περιπτώσεων που επιλέχθηκαν ειδικά για τη διαγνωστική πρόκληση. Όταν αυτές οι μελέτες περιπτώσεων δοκιμάστηκαν σε ασκούμενους γιατρούς – που δεν είχαν πρόσβαση σε συναδέλφους, εγχειρίδια ή chatbots – το ποσοστό ακρίβειας ήταν δύο στις 10.

Η Microsoft ανέφερε επίσης ότι αποτελεί φθηνότερη επιλογή από τη χρήση ανθρώπων γιατρών επειδή είναι πιο αποτελεσματική στην παραγγελία εξετάσεων.

Παρά την επισήμανση των πιθανών εξοικονομήσεων κόστους από την έρευνά της, η Microsoft υποβάθμισε τις επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας, λέγοντας ότι πιστεύει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα συμπληρώσει τους ρόλους των γιατρών αντί να τους αντικαταστήσει.

"Οι κλινικοί τους ρόλοι είναι πολύ ευρύτεροι από την απλή διάγνωση. Χρειάζεται να πλοηγηθούν στην ασάφεια και να χτίσουν εμπιστοσύνη με τους ασθενείς και τις οικογένειές τους με τρόπο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σχεδιασμένη να κάνει", έγραψε η εταιρεία σε ανάρτηση ιστολογίου ανακοινώνοντας την έρευνα, η οποία υποβάλλεται για αξιολόγηση από ομότιμους.

Ωστόσο, η χρήση του συνθήματος "μονοπάτι προς την ιατρική υπερνοημοσύνη" εγείρει την προοπτική ριζικής αλλαγής στην αγορά υγειονομικής περίθαλψης. Ενώ η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται σε συστήματα που αντιστοιχούν στις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες σε οποιαδήποτε δεδομένη εργασία, η υπερνοημοσύνη είναι ένας εξίσου θεωρητικός όρος που αναφέρεται σε ένα σύστημα που υπερβαίνει την ανθρώπινη διανοητική απόδοση σε όλους τους τομείς.

Ο Suleyman, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft AI, δήλωσε στον Guardian ότι το σύστημα θα λειτουργεί τέλεια μέσα στην επόμενη δεκαετία. "Είναι αρκετά σαφές ότι είμαστε σε μια πορεία όπου αυτά τα συστήματα θα εκτελούν ενέργειες σχεδόν χωρίς σφάλματα στα επόμενα 5-10 χρόνια. Θα είναι ένα τεράστιο βάρος που θα φύγει από τους ώμους όλων των συστημάτων υγείας σε όλο τον κόσμο", είπε.

Η νέα προσέγγιση της Microsoft χρησιμοποιεί περίπλοκες μελέτες περιπτώσεων από το New England Journal of Medicine (NEJM). Η ομάδα του Suleyman μετέτρεψε περισσότερες από 300 από αυτές τις μελέτες σε "διαδραστικές προκλήσεις περιπτώσεων" που χρησιμοποίησε για να δοκιμάσει την προσέγγισή της.

Η Microsoft στη συνέχεια χρησιμοποίησε ένα ειδικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τύπου πράκτορα (agent) που ονομάζεται "διαγνωστικός ενορχηστρωτής" για να συνεργαστεί με ένα δεδομένο μοντέλο σχετικά με το ποιες εξετάσεις να παραγγείλει και ποια μπορεί να είναι η διάγνωση. Ο ενορχηστρωτής ουσιαστικά μιμείται μια ομάδα γιατρών, η οποία στη συνέχεια καταλήγει στη διάγνωση.

Η Microsoft αναγνώρισε πάντως ότι το μοντέλο της δεν είναι έτοιμο για κλινική χρήση. Απαιτείται περαιτέρω δοκιμή του "ενορχηστρωτή" της για να αξιολογηθεί η απόδοσή του σε πιο κοινά συμπτώματα, για παράδειγμα.

• microsoft
• τεχνητή νοημοσύνη