Η OpenAI στο στόχαστρο για παραπλανητικούς ισχυρισμούς σχετικά με το GPT-5

Axlmon · πριν από 13 ώρες

Ερευνητές της OpenAI ισχυρίστηκαν πρόσφατα ότι πέτυχαν σημαντική πρόοδο στα μαθηματικά μέσω του GPT-5, αλλά ανάκαλεσαν γρήγορα τους ισχυρισμούς τους μετά από επικρίσεις.

Η επίμαχη ανάρτηση προήλθε από τον Kevin Weil, manager της OpenAI, ο οποίος έγραψε σε tweet που διαγράφηκε αργότερα ότι το GPT-5 είχε "βρει λύσεις σε 10 προηγουμένως άλυτα προβλήματα Erdős" και σημείωσε πρόοδο σε έντεκα ακόμη. Περιέγραψε αυτά τα προβλήματα ως "ανοιχτά εδώ και δεκαετίες", σύμφωνα με την αναφορά. Άλλοι ερευνητές της OpenAI επανέλαβαν τον ισχυρισμό.

Η διατύπωση έδινε την εντύπωση ότι το GPT-5 είχε παράγει ανεξάρτητα μαθηματικές αποδείξεις για δύσκολα ερωτήματα θεωρίας αριθμών - μια πιθανή επιστημονική ανακάλυψη και ένδειξη ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποκαλύψει άγνωστες λύσεις, επιδεικνύοντας την ικανότητά της να προωθήσει πρωτότυπη έρευνα και να ανοίξει την πόρτα σε σημαντικές εξελίξεις.

Ο μαθηματικός Thomas Bloom, ο οποίος διαχειρίζεται το erdosproblems.com, αντέδρασε άμεσα. Χαρακτήρισε τις δηλώσεις "δραματική παρερμηνεία", διευκρινίζοντας ότι "ανοιχτό" στον ιστότοπό του σημαίνει απλώς ότι ο ίδιος δεν γνωρίζει προσωπικά τη λύση - όχι ότι το πρόβλημα είναι πραγματικά άλυτο. Το GPT-5 είχε απλώς εντοπίσει υπάρχουσα έρευνα που ο Bloom είχε παραβλέψει.

Ο CEO της Deepmind, Demis Hassabis, χαρακτήρισε το επεισόδιο "ντροπιαστικό" και επέκρινε την αστοχή επικοινωνία. Ο επικεφαλής της Meta AI, Yann LeCun, επισήμανε ότι η OpenAI είχε βασικά γίνει θύμα του δικού της hype.

Τα αρχικά tweets διαγράφηκαν σε μεγάλο βαθμό και οι ερευνητές παραδέχτηκαν το λάθος τους. Παρόλα αυτά, το περιστατικό ενισχύει την αντίληψη ότι η OpenAI είναι ένας οργανισμός υπό πίεση και απρόσεκτος στην προσέγγισή της AI. Εγείρει ερωτήματα σχετικά με το γιατί κορυφαίοι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης θα μοιράζονταν τόσο δραματικούς ισχυρισμούς χωρίς να επαληθεύσουν τα γεγονότα, ιδίως σε έναν τομέα που ήδη κατακλύζεται από υπερβολές, με δισεκατομμύρια σε κίνδυνο. Ο Bubeck γνώριζε τι συνεισέφερε πραγματικά το GPT-5, αλλά εξακολούθησε να χρησιμοποιεί τη διφορούμενη φράση "βρήκε λύσεις".

Η πραγματική ιστορία που επισκιάζεται είναι ότι το GPT-5 αποδείχθηκε χρήσιμο ως εργαλείο έρευνας για τον εντοπισμό σχετικών ακαδημαϊκών εργασιών. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για προβλήματα όπου η βιβλιογραφία είναι διάσπαρτη ή η ορολογία δεν είναι συνεπής.

Ο μαθηματικός Terence Tao βλέπει αυτό ως την πιο άμεση δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθηματικά - όχι την επίλυση των πιο δύσκολων ανοιχτών προβλημάτων, αλλά την επιτάχυνση κουραστικών εργασιών όπως οι βιβλιογραφικές αναζητήσεις. Ενώ υπάρχουν κάποια "απομονωμένα παραδείγματα προόδου" σε δύσκολα ερωτήματα, ο Tao λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πολύτιμη ως βοηθός εξοικονόμησης χρόνου. Έχει επίσης δηλώσει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει να "εκβιομηχανοποιήσει" τα μαθηματικά και να επιταχύνει την πρόοδο στον τομέα. Ωστόσο, η ανθρώπινη εμπειρία είναι κρίσιμη για την αναθεώρηση, την ταξινόμηση και την ασφαλή ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη στην πραγματική έρευνα.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο