Αναζήτηση στην κοινότητα

Η Ιαπωνία κυκλοφόρησε ένα βίντεο δημιουργημένο από τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο απεικονίζει την έκρηξη του όρους Φούτζι, προκειμένου να προειδοποιήσει τους κατοίκους του Τόκιο για τον κίνδυνο μιας πιθανής καταστροφής. Το βίντεο παρουσιάζει την έκρηξη του ηφαιστείου με μια στήλη καπνού να υψώνεται και στη συνέχεια τέφρα να εξαπλώνεται σε απόσταση 100 χλμ. μέχρι το Τόκιο. Στη συνέχεια, εμφανίζει προβλήματα όπως διακοπές ρεύματος και δυσκολίες στη διανομή τροφίμων ως συνέπειες της έκρηξης. Με αυτόν τον τρόπο, η Ιαπωνία επιδιώκει να ενημερώσει το κοινό για τις πιθανές επιπτώσεις μιας τέτοιας φυσικής καταστροφής, χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία τεχνολογίας. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε τέτοια σενάρια αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη, καθώς επιτρέπει την οπτικοποίηση ακραίων καταστάσεων με ρεαλιστικό τρόπο. Στην περίπτωση αυτή, το βίντεο λειτουργεί ως μέσο ευαισθητοποίησης, ώστε οι πολίτες να αντιληφθούν τη σοβαρότητα των συνεπειών και να προετοιμαστούν κατάλληλα. Η Ιαπωνία, γνωρίζοντας ότι το όρος Φούτζι παραμένει ανενεργό για μεγάλο χρονικό διάστημα, θέλει να διασφαλίσει ότι όλοι είναι έτοιμοι για οποιαδήποτε εξέλιξη, με την τεχνολογία να συμβάλει στην πρόληψη και την ενημέρωση σε θέματα φυσικών κινδύνων. Πέρα από την τοπική σημασία, η πρωτοβουλία αυτή ανοίγει δρόμους για ευρύτερη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε στρατηγικές προετοιμασίας για καταστροφές. Άλλες χώρες θα μπορούσαν να υιοθετήσουν παρόμοιες μεθόδους, χρησιμοποιώντας βίντεο δημιουργημένα από AI για να παρουσιάσουν σενάρια δυσάρεστων καταστάσεων. Παρόμοιες κινήσεις θα παρείχαν σημαντική βοήθεια στο να γίνουν οι πολίτες πιο συνειδητοποιημένοι και να μην υποτιμούν πιθανούς κινδύνους, ιδιαίτερα σε θέματα ασφάλειας. Η προσβασιμότητα των εργαλείων δημιουργίας βίντεο μέσω τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται συνεχώς, κάνοντας τέτοιες δημιουργίες διαθέσιμες σε όλους. Για παράδειγμα, το Google Gemini προσφέρει τη δυνατότητα δοκιμής του Veo 3, ενός προϊόντος που μετατρέπει κείμενο σε βίντεο διάρκειας οκτώ δευτερολέπτων. Παρομοίως, το Grok επιτρέπει τη χρήση του Grok Imagine για παραγωγή βίντεο από κείμενο ή εικόνες, με δυνατότητα ελέγχου του τόνου. Αυτή η λειτουργία είναι δωρεάν για όλους τους χρήστες σε iOS και Android. Με τέτοια εργαλεία, οποιοσδήποτε μπορεί να παράγει περιεχόμενο παρόμοιο με αυτό που χρησιμοποίησε η Ιαπωνία, χωρίς να απαιτούνται προχωρημένες γνώσεις, με το κόστος να παραμένει σε εξαιρετικά χαμηλά επίπεδα. Παλαιότερα, χαρακτηριστικά όπως η παραγωγή φωτογραφιών και βίντεο ήταν διαθέσιμα μόνο σε όσους πλήρωναν για premium συνδρομές σε AI πλατφόρμες. Τώρα, εταιρείες ανοίγουν αυτές τις δυνατότητες σε όλους, ενισχύοντας τη δημοκρατικοποίηση της τεχνολογίας. Αυτό σημαίνει ότι η δημιουργία εκπαιδευτικού ή προειδοποιητικού υλικού γίνεται πιο εύκολη, επιτρέποντας σε οργανισμούς και άτομα να επικοινωνούν μηνύματα με αποτελεσματικό τρόπο. Η περίπτωση της Ιαπωνίας αποτελεί παράδειγμα πώς η AI μπορεί να μετατρέψει αφηρημένες προειδοποιήσεις σε ζωντανές απεικονίσεις, ενθαρρύνοντας την προετοιμασία. Όπως αναφέρεται και στο βίντεο, το όρος Φούτζι δεν έχει εκραγεί για πάνω από 300 χρόνια ενώ οι επιστήμονες δεν αναφέρουν οποιοδήποτε ανησυχητική ένδειξη. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο CEO της Apple, Tim Cook, καθησυχάζει τους εργαζομένους για την καθυστερημένη είσοδο της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, υποσχόμενος ότι θα ηγηθούν του κλάδου. Ο Tim Cook, διευθύνων σύμβουλος της Apple, φέρεται να έχει λάβει υπόψη τις ανησυχίες των εργαζομένων του σχετικά με την αργή πρόοδο της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, διαβεβαιώνοντας ότι θα πετύχουν τον στόχο τους. Σύμφωνα με το Bloomberg, ο Cook είπε στους εργαζομένους ότι η καθυστερημένη είσοδος της Apple στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα τους αφήσει πίσω. "Η Apple πρέπει να το κάνει αυτό. Η Apple θα το κάνει αυτό. Είναι κατά κάποιο τρόπο δική μας ευκαιρία. Θα κάνουμε την επένδυση για να το πετύχουμε. Σπάνια είμαστε πρώτοι. Υπήρχε υπολογιστής πριν το Mac, υπήρχε smartphone πριν το iPhone, υπήρχαν πολλά tablet πριν το iPad, υπήρχε MP3 player πριν το iPod", ανέφερε χαρακτηριστικά. Ο Cook δήλωσε ότι η Apple θα εφεύρει τη σύγχρονη έκδοση της "τεχνητής νοημοσύνης στο smartphone" και ότι η εταιρεία θα ηγηθεί οπωσδήποτε του τομέα, αν και ακόμα δεν γνωρίζουμε πώς θα το πετύχει αυτό. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η εταιρεία βρίσκεται υπό πίεση αυτή τη στιγμή. Παρά τα εξαιρετικά οικονομικά αποτελέσματα, εξακολουθεί να αντιμετωπίζει δυσκολίες λόγω των αμερικανικών δασμών και, το σημαντικότερο, οι ανταγωνιστές προηγούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Apple είχε σχεδιάσει να παρουσιάσει τη Siri εμπλουτισμένη με το Apple Intelligence, αλλά το όλο project καθυστέρησε, προκαλώντας απογοήτευση. Ο Craig Federighi, Ανώτερος Αντιπρόεδρος Μηχανικής Λογισμικού της Apple, εξήγησε ότι η καθυστέρηση της Siri οφείλεται στην προσέγγιση της εταιρείας να βασίζεται σε δύο ξεχωριστά μοντέλα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (agentic και generative AI), αλλά τώρα, η εταιρεία εργάζεται σε μια νέα "υβριδική αρχιτεκτονική". Προς το παρόν, αναμένουμε τις επόμενες κινήσεις της Apple, αλλά υπάρχουν φήμες για μια πιθανή εξαγορά που θα μπορούσε να επιταχύνει τη διαδικασία, αν και ταυτόχρονα δεν θα παρείχε στην εταιρεία μια εγγενή λύση. Η στάση της Apple απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη συζήτηση για το μέλλον της εταιρείας με την τεχνολογία αυτή, καθώς ο κολοσσός του Cupertino δεν έχει καταφέρει ακόμη να παρουσιάσει ένα σαφές σχέδιο ή μια οριστική πορεία για το τι θα κάνει με την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία αναζητά επιλογές και στρέφεται προς πιθανές εξαγορές ή συνεργασίες, αλλά οι προοπτικές για μια εξ ολοκλήρου εσωτερική λύση είναι ελάχιστες προς το παρόν. Αναλυτές υποστηρίζουν ότι η καινοτομία της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιτευχθεί μόνο με την εξαγορά της Perplexity. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Google προχωρά σε μια νέα λειτουργία που επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν τις προτιμώμενες πηγές ειδήσεων για τα αποτελέσματα των αναζητήσεων τους. Η λειτουργία, γνωστή ως Preferred Sources, ξεκίνησε να διατίθεται αρχικά σε χρήστες στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ινδία, σύμφωνα με ανακοίνωση της εταιρείας μέσω του επίσημου blog. Οι χρήστες μπορούν πλέον να ορίζουν συγκεκριμένα μέσα ενημέρωσης, όπως εθνικές εφημερίδες, τοπικούς ιστότοπους ή εξειδικευμένα blogs, ώστε να εμφανίζονται με προτεραιότητα στα αποτελέσματα. Με αυτόν τον τρόπο, το σύστημα της Google προσαρμόζει το περιεχόμενο, εστιάζοντας σε άρθρα από τις επιλεγμένες πηγές του χρήστη. Για να ενεργοποιηθεί η λειτουργία, οι χρήστες που πληρούν τα κριτήρια θα παρατηρήσουν ένα ειδικό εικονίδιο δίπλα στην ενότητα "Κορυφαίες Ιστορίες" κατά την εκτέλεση μιας αναζήτησης. Πατώντας το, ανοίγει ένα μενού όπου μπορούν να ψάξουν και να επιλέξουν τα αγαπημένα τους μέσα. Μετά την επιλογή, τα αποτελέσματα θα περιλαμβάνουν περισσότερο υλικό από αυτές τις πηγές, τόσο στην κύρια ενότητα όσο και σε μια νέα κατηγορία με τίτλο "Από τις πηγές σας". Σύμφωνα με δημοσιεύματα όπως αυτό του The Verge, δεν υπάρχει περιορισμός στον αριθμό των πηγών που μπορεί να προσθέσει κάποιος, δίνοντας ευελιξία στην προσαρμογή. Η εταιρεία παρέχει επίσης εργαλεία στους εκδότες για να προωθήσουν την προσθήκη των ιστότοπών τους στις λίστες των χρηστών. Ένα τέτοιο εργαλείο είναι ένα κουμπί κλήσης σε δράση με την ένδειξη "Προσθέστε ως προτιμώμενη πηγή στην Google", το οποίο μπορεί να ενσωματωθεί σε ιστοσελίδες. Αυτή η κίνηση έρχεται σε μια περίοδο όπου πολλοί εκδότες ανησυχούν για τη μείωση της επισκεψιμότητας από την αναζήτηση της Google, λόγω αλλαγών στον αλγόριθμο και την εισαγωγή τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τις αναφορές από μεγάλα μέσα ενημέρωσης για σημαντική πτώση στην κίνηση από συνδέσμους της Google, η εταιρεία αρνείται ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τα AI overviews έχουν αρνητική επίδραση. Επιπλέον, απορρίπτει ισχυρισμούς ότι τα αποτελέσματα αναζήτησης έχουν υποβαθμιστεί λόγω χειραγώγησης SEO ή περιεχομένου που παράγεται από AI. Ωστόσο, η εισαγωγή αυτής της λειτουργίας μπορεί να ερμηνευτεί ως προσπάθεια να δοθεί μεγαλύτερος έλεγχος στους χρήστες, σε απάντηση σε κριτικές για την ποιότητα των αποτελεσμάτων. Στο πλαίσιο αυτό, η δυνατότητα επιλογής πηγών εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ενίσχυση προσωπικών απόψεων, καθώς οι χρήστες μπορεί να περιοριστούν σε οικείες φωνές και κανάλια πληροφόρησης. Από την άλλη, προσφέρει μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία, βοηθώντας στην πλοήγηση μέσα σε έναν όγκο πληροφοριών. Οι ειδικοί σημειώνουν ότι τέτοιες λειτουργίες ανταποκρίνονται σε γενικότερες τάσεις personalization στα ψηφιακά μέσα, όπου η προσαρμογή βελτιώνει την ικανοποίηση των χρηστών. Εκτός από την εστίαση σε ειδήσεις, η λειτουργία μπορεί να επεκταθεί σε άλλους τομείς, όπως τεχνολογία ή ψυχαγωγία, ανάλογα με τις επιλογές. Οι χρήστες ενθαρρύνονται να πειραματιστούν για να δουν πώς αλλάζει η ροή των αποτελεσμάτων. Σύμφωνα με την Google, η ανάπτυξη βασίστηκε σε σχόλια από δοκιμές, με στόχο τη βελτίωση της σχετικότητας των αποτελεσμάτων. Μια ενδιαφέρουσα πτυχή είναι η ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες της Google, όπως το Discover, όπου οι προτιμώμενες πηγές μπορεί να επηρεάσουν τις προτάσεις. Για την ώρα η Google δεν έχει γνωστοποιήσει κάποιο χρονοδιάγραμμα επέκτασης των Preferred Sources και στην Ευρώπη. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Google αρνείται ότι οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης μειώνουν την επισκεψιμότητα προς ιστοσελίδες, υποστηρίζοντας ότι ο συνολικός όγκος οργανικών κλικ από τη μηχανή αναζήτησής της παραμένει σταθερός σε ετήσια βάση. Η Liz Reid, αντιπρόεδρος και επικεφαλής της υπηρεσίας Αναζήτησης της Google, ανέφερε σε πρόσφατη ανάρτηση στο ιστολόγιο της εταιρείας ότι η ποιότητα των κλικ έχει βελτιωθεί ελαφρώς. Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάζει η εταιρεία, οι χρήστες τείνουν να παραμένουν περισσότερο στις ιστοσελίδες στις οποίες μεταβαίνουν, χωρίς να επιστρέφουν γρήγορα πίσω στα αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτή η τάση δείχνει ότι τα κλικ γίνονται πιο ουσιαστικά, παρόλο που η Google δεν δημοσιεύει συγκεκριμένα αριθμητικά δεδομένα για να στηρίξει αυτούς τους ισχυρισμούς. Πολλές έρευνες από τρίτους φορείς έχουν δείξει ότι η μετάβαση σε λειτουργίες αναζήτησης βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη και η χρήση chatbot μειώνουν την κίνηση προς τις ιστοσελίδες εκδοτών. Ωστόσο, η Google αντικρούει αυτές τις εκτιμήσεις, χαρακτηρίζοντάς τες ως ανακριβείς λόγω ελαττωματικών μεθοδολογιών ή περιορισμένων παραδειγμάτων. Η Reid επισημαίνει ότι τέτοιες αναφορές συχνά βασίζονται σε αλλαγές που συνέβησαν πριν από την εισαγωγή των χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση. Παρά τις διαβεβαιώσεις, η ίδια η Google παραδέχεται ότι οι τάσεις των χρηστών μετατοπίζουν την κίνηση προς διαφορετικές ιστοσελίδες. Ορισμένοι ιστότοποι βλέπουν μείωση στην επισκεψιμότητα, ενώ άλλοι αύξηση. Χωρίς συγκεκριμένα στοιχεία για τον αριθμό των επηρεαζόμενων ιστοσελίδων, η εικόνα παραμένει ασαφής. Για παράδειγμα, chatbot όπως το ChatGPT έχουν δει αύξηση στη χρήση τους, αλλά αυτό δεν αποκλείει τις δυσκολίες που αντιμετωπίζουν οι διαδικτυακοί εκδότες. Η εταιρεία έχει επενδύσει χρόνια στην αναβάθμιση της μηχανής αναζήτησης, προσφέροντας άμεσες απαντήσεις στα αποτελέσματα, τώρα ενισχυμένες με τεχνητή νοημοσύνη μέσω των "AI Overviews" που εμφανίζονται στην κορυφή. Οι χρήστες μπορούν επίσης να αλληλεπιδρούν με chatbot για ορισμένα ερωτήματα. Παρά αυτές τις αλλαγές, η Google ισχυρίζεται ότι το τοπίο της αναζήτησης δεν μεταβάλλεται δραστικά, αποδίδοντας τις μετατοπίσεις σε προτιμήσεις των χρηστών προς άλλες πλατφόρμες. Οι άνθρωποι στρέφονται όλο και περισσότερο σε ιστότοπους με φόρουμ, βίντεο, podcast και αναρτήσεις που προσφέρουν αυθεντικές απόψεις και προσωπικές εμπειρίες, εξηγεί η Reid. Η στροφή αυτή υποδηλώνει ότι η Google δεν είναι πλέον η πρώτη επιλογή για πολλούς χρήστες. Ήδη από το 2022, στέλεχος της εταιρείας, ο Prabhakar Raghavan, τότε επικεφαλής του τμήματος Γνώσης και Πληροφοριών, σημείωσε ότι σχεδόν το 40% των νέων ανθρώπων προτιμούν πλατφόρμες όπως το TikTok ή το Instagram για αναζητήσεις, όπως για μέρη φαγητού, αντί για το Google Maps ή την Αναζήτηση. Η ανησυχία της Google εκτείνεται και σε άλλους τομείς. Το Amazon.com έχει γίνει η κύρια επιλογή για αγορές online, ενώ το Reddit.com προτιμάται για έρευνα θεμάτων. Για να αντιμετωπίσει το γεγονός αυτό, η εταιρεία έχει αναπτύξει λειτουργίες όπως καλάθια αγορών, έλεγχο τοπικού αποθέματος, εύρεση προσφορών και αγορές από εικόνες προϊόντων. Από το 2020, οι καταχωρήσεις στο Google Shopping έγιναν δωρεάν για εμπόρους. Καθώς οι χρήστες παραπονιούνται για πτώση στην ποιότητα της Αναζήτησης, η Google ανταποκρίθηκε προσθέτοντας φίλτρο για αποτελέσματα από φόρουμ, αρχικά εστιασμένο στο Reddit λόγω υψηλής ζήτησης. Τώρα, η εστίαση μετατοπίζεται από τον απλό αριθμό κλικ, στην ποιότητά τους. Η εταιρεία δηλώνει ότι στέλνει ελαφρώς περισσότερα ποιοτικά κλικ, όπου οι χρήστες εμπλέκονται βαθύτερα. Τα "AI Overviews" παρουσιάζουν περισσότερους συνδέσμους, δημιουργώντας ευκαιρίες για κλικ, σύμφωνα με την Reid. Ωστόσο, μελέτες όπως αυτή της Similarweb δείχνουν αύξηση των αναζητήσεων χωρίς κλικ σε ειδησεογραφικούς ιστότοπους, από 56% τον Μάιο του 2024 σε 69% τον Μάιο του 2025. Η Google, αναγνωρίζοντας την τάση, λάνσαρε εργαλείο για εκδότες που βοηθά στην αποκόμιση κερδών μέσω μικροπληρωμών ή εγγραφών σε newsletter, μειώνοντας την εξάρτηση από διαφημίσεις. Η προσπάθεια της Google να πείσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν απειλεί την επισκεψιμότητα φαίνεται να αντανακλά ανησυχίες για το μέλλον. Παρά τις διαβεβαιώσεις, η εταιρεία συνεχίζει να στέλνει δισεκατομμύρια κλικ καθημερινά σε ιστοσελίδες. Πρόσφατα, η Google υπέγραψε συμφωνία 60 εκατομμυρίων δολαρίων με το Reddit για πρόσβαση σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενισχύοντας την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ιστοσελίδες πορνογραφικού περιεχομένου ισχυρίζονται ότι η Meta κατέβασε παράνομα χιλιάδες βίντεο τους μέσω BitTorrent, πιθανώς για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία Strike 3 Holdings, που διαχειρίζεται ιστοσελίδες ενηλίκων με περισσότερους από 25 εκατομμύρια μηνιαίους επισκέπτες, κατέθεσε αγωγή κατά της Meta την περασμένη Παρασκευή σε ομοσπονδιακό δικαστήριο της Καλιφόρνια. Σύμφωνα με την αγωγή, η Meta παραβίασε τα πνευματικά δικαιώματα "τουλάχιστον 2.396 ταινιών" μέσω του δικτύου BitTorrent από το 2018. Η νέα αυτή αγωγή θα μπορούσε να υπονομεύσει την κύρια γραμμή άμυνας της Meta σε μια άλλη δικαστική διαμάχη με συγγραφείς, οι οποίοι ισχυρίστηκαν νωρίτερα φέτος ότι η εταιρεία κατέβασε παράνομα "τουλάχιστον 81,7 terabytes δεδομένων" για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της. Η Strike 3 Holdings υποστηρίζει ότι εντόπισε 47 διευθύνσεις IP που ανήκουν στη Meta να παραβιάζουν τα προστατευόμενα έργα της, χρησιμοποιώντας τα εργαλεία VXN Scan και Cross Reference. Σύμφωνα με την εταιρεία, η Meta "εσκεμμένα και σκόπιμα" παραβίασε τα πνευματικά δικαιώματα ως μέρος μιας στρατηγικής για να κατεβάσει terabytes δεδομένων όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Η αγωγή αναφέρει ότι η Meta συνέχιζε να διαμοιράζει (seeding) το περιεχόμενο "μερικές φορές για μέρες, εβδομάδες ή ακόμα και μήνες" μετά την αρχική λήψη, εκμεταλλευόμενη το μηχανισμό "quid pro quo" του BitTorrent που επιβραβεύει τους χρήστες που διανέμουν δημοφιλές περιεχόμενο. Αυτό που προκαλεί ιδιαίτερη ανησυχία, σύμφωνα με την Strike 3 Holdings, είναι ότι η Meta φέρεται να προσπάθησε να αποκρύψει τις δραστηριότητές της χρησιμοποιώντας "έξι virtual private clouds" που δημιούργησαν ένα "κρυφό δίκτυο" IP διευθύνσεων. Επιπλέον, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι εντόπισε "τουλάχιστον μία οικιακή διεύθυνση IP ενός υπαλλήλου της Meta" που παραβίαζε τα πνευματικά της δικαιώματα. Τα στοιχεία που παρουσιάζονται δείχνουν "πάνω από 100.000 συναλλαγές μη εξουσιοδοτημένης διανομής" που συνδέονται με εταιρικές IP της Meta. Η Strike 3 Holdings αναφέρει επίσης ότι τα μοτίβα δεδομένων που εντοπίστηκαν υποδηλώνουν ότι η δραστηριότητα αυτή δεν ήταν για προσωπική χρήση αλλά για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία ζητά εκτεταμένες αποζημιώσεις και ασφαλιστικά μέτρα για να σταματήσει μόνιμα η Meta την πειρατεία των βίντεό της. Επιπλέον, απαιτεί από τη Meta να διαγράψει τυχόν κλεμμένα βίντεο από τα δεδομένα εκπαίδευσης και τα υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της. Ένας από τους φόβους της εταιρείας είναι ότι η Meta θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το υψηλής ποιότητας υλικό της για να δημιουργήσει μια ανταγωνιστική γεννήτρια περιεχομένου ενηλίκων που θα μπορούσε "τελικά να δημιουργήσει πανομοιότυπο περιεχόμενο με ελάχιστο ή καθόλου κόστος". Η αγωγή υποστηρίζει ότι η πρακτική αυτή θα μπορούσε επίσης να βλάψει ανηλίκους, καθώς η διανομή των βίντεο μέσω BitTorrent παρακάμπτει τους ελέγχους ηλικίας που απαιτούνται πλέον σε πολλές πολιτείες. Το TorrentFreak ανέφερε ότι αυτή η νέα αγωγή φαίνεται να περιέχει στοιχεία που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους συγγραφείς να κερδίσουν τη δική τους μάχη κατά της Meta. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, δήλωσε κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα οικονομικά αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου ότι τα γυαλιά θα αποτελέσουν τον κύριο τρόπο αλληλεπίδρασης των χρηστών με την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον. Κατά τη διάρκεια της ανακοίνωσης των οικονομικών αποτελεσμάτων του δεύτερου τριμήνου της Meta, ο Zuckerberg τόνισε στους επενδυτές: "Συνεχίζω να πιστεύω ότι τα γυαλιά θα είναι το ιδανικό form factor για την τεχνητή νοημοσύνη, επειδή επιτρέπουν σε μια τεχνητή νοημοσύνη να βλέπει ό,τι βλέπετε καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας, να ακούει ό,τι ακούτε και να συνομιλεί μαζί σας." Σύμφωνα με τον επικεφαλής της Meta, η προσθήκη οθόνης σε αυτά τα γυαλιά θα ξεκλειδώσει ακόμη μεγαλύτερη αξία, είτε πρόκειται για ένα ευρύτερο, ολογραφικό οπτικό πεδίο, όπως στα επερχόμενα γυαλιά επαυξημένης πραγματικότητας Orion της Meta, είτε για μια μικρότερη οθόνη που θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε καθημερινά γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης. "Πιστεύω ότι στο μέλλον, αν δεν έχετε γυαλιά με τεχνητή νοημοσύνη - ή κάποιον τρόπο αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη - πιθανότατα θα βρίσκεστε σε σημαντικό γνωστικό μειονέκτημα σε σύγκριση με άλλους ανθρώπους", πρόσθεσε ο Zuckerberg. Η Meta έχει επικεντρωθεί στην κατασκευή έξυπνων γυαλιών, όπως τα Ray-Ban Meta και πιο πρόσφατα τα Oakley Meta. Τα γυαλιά αυτά επιτρέπουν στους χρήστες να ακούν μουσική, να κάνουν λήψη φωτογραφιών ή βίντεο και να θέτουν ερωτήσεις στη Meta AI, μεταξύ άλλων λειτουργιών. Τα φορετά αυτά αξεσουάρ έχουν μετατραπεί σε μια απροσδόκητη επιτυχία για την εταιρεία, καθώς τα έσοδα από τις πωλήσεις των Ray-Ban Meta τριπλασιάστηκαν σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, σύμφωνα με τον γίγαντα των γυαλιών EssilorLuxottica. Ωστόσο, ο Zuckerberg πιστεύει ότι υπάρχουν περισσότερα να γίνουν με τις οθόνες. "Αυτό είναι στο οποίο έχουμε επικεντρώσει τις προσπάθειες του Reality Labs τα τελευταία 5 με 10 χρόνια - ουσιαστικά κάνοντας έρευνα σε όλα αυτά τα διαφορετικά πράγματα", δήλωσε. Το τμήμα Reality Labs έχει αποτελέσει οικονομικό βάρος για την εταιρεία, με λειτουργικές ζημίες 4,53 δισεκατομμυρίων δολαρίων μόνο το δεύτερο τρίμηνο. Από το 2020, η μονάδα αυτή έχει χάσει σχεδόν 70 δισεκατομμύρια δολάρια. Παρόλα αυτά, το μέλλον της καταναλωτικής τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μην είναι αποκλειστικά στη μορφή γυαλιών. Την άνοιξη, η OpenAI εξαγόρασε την startup του πρώην στελέχους της Apple, Jony Ive, σε μια συμφωνία 6,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή νέων καταναλωτικών συσκευών αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη. Άλλες startup έχουν ήδη πειραματιστεί με διαφορετικούς μορφότυπους, όπως καρφίτσες τεχνητής νοημοσύνης και κρεμαστά, όπως αυτά από τις Limitless και Friend. Ο Zuckerberg, ωστόσο, παραμένει ενθουσιώδης για την ιδέα των γυαλιών: "Το άλλο εκπληκτικό με τα γυαλιά είναι ότι θα είναι ο ιδανικός τρόπος συνδυασμού του φυσικού και του ψηφιακού κόσμου. Έτσι, ολόκληρο το όραμα του Metaverse, πιστεύω, θα καταλήξει να είναι εξαιρετικά σημαντικό, και η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει αυτή την εξέλιξη Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Google προχωρά σε νέα μέτρα για την ανίχνευση ανηλίκων χρηστών στις υπηρεσίες της, ξεκινώντας από τις ΗΠΑ με τη χρήση..τι άλλο..της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνολογία εκτίμησης ηλικίας θα αρχίσει να εφαρμόζεται σταδιακά τις επόμενες εβδομάδες, επηρεάζοντας αρχικά έναν περιορισμένο αριθμό λογαριασμών. Η εταιρεία σκοπεύει να επεκτείνει το μέτρο σε μεγαλύτερο κοινό, βασιζόμενη σε δεδομένα όπως οι αναζητήσεις των χρηστών ή τα βίντεο που παρακολουθούν στο YouTube για να υπολογίσει την ηλικία τους. Με αυτόν τον τρόπο, η Google επιδιώκει να ενισχύσει την προστασία των νεότερων χρηστών, εφαρμόζοντας περιορισμούς παρόμοιους με αυτούς που ισχύουν για όσους δηλώνουν εθελοντικά ότι είναι κάτω των 18 ετών. Σε παγκόσμιο επίπεδο, η πίεση για εφαρμογή συστημάτων επαλήθευσης ηλικίας εντείνεται, με νομοθέτες στις ΗΠΑ να απαιτούν από τις τεχνολογικές εταιρείες να δημιουργήσουν ασφαλέστερα περιβάλλοντα για τα παιδιά. Παράλληλα, στο Ηνωμένο Βασίλειο, πλατφόρμες όπως το Bluesky, το Reddit, το Discord, το Instagram και ακόμη το Spotify υποχρεούνται να υιοθετήσουν αντίστοιχα μέτρα, ανταποκρινόμενες σε νέους κανονισμούς. Αυτή η τάση αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη ανησυχία για την έκθεση ανηλίκων σε ακατάλληλο περιεχόμενο ή διαφημίσεις, με τις εταιρείες να προσαρμόζονται σε ένα περιβάλλον όπου η ψηφιακή ασφάλεια γίνεται προτεραιότητα. Η Google, έχοντας εξαγγείλει παρόμοια σχέδια για το YouTube νωρίτερα φέτος, ανεβάζοντας παράλληλα το όριο ηλικίας για τα livestreams, επεκτείνει τώρα την πρωτοβουλία αυτή σε όλες τις υπηρεσίες της. Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης κριθεί ότι είναι ανήλικος, θα ενεργοποιηθούν λειτουργίες όπως υπενθυμίσεις ύπνου στο YouTube, περιορισμοί στις προτάσεις περιεχομένου και απενεργοποίηση της χρονολογικής καταγραφής τοποθεσίας στους Χάρτες. Επιπλέον, θα σταματήσουν οι εξατομικευμένες διαφημίσεις, ενώ θα μπλοκαριστεί η πρόσβαση σε εφαρμογές για ενήλικες στο Play Store. Τα μέτρα λειτουργούν σαν ένα δίχτυ ασφαλείας, παρόμοιο με γονικούς ελέγχους σε οικιακά δίκτυα, που βοηθούν στην αποτροπή ακατάλληλης χρήσης χωρίς να περιορίζουν πλήρως την πρόσβαση. Σε περίπτωση λανθασμένης εκτίμησης, οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να επαληθεύσουν την ηλικία τους υποβάλλοντας φωτογραφία ταυτότητας ή selfie. Η συγκεκριμένη διαδικασία εξασφαλίζει ότι ενήλικες δεν θα αντιμετωπίσουν αδικαιολόγητους περιορισμούς, ενώ παράλληλα διατηρεί την ακεραιότητα του συστήματος. Η εταιρεία τονίζει ότι η χρήση δεδομένων γίνεται με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, χωρίς να αποθηκεύονται προσωπικές πληροφορίες πέρα από ό,τι είναι απαραίτητο για την εκτίμηση. Η επέκταση αυτή έρχεται σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για αυτοματοποιημένες αποφάσεις σε πλατφόρμες, από την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων μέχρι την προσαρμογή περιεχομένου. Στις ΗΠΑ, πολιτικοί παράγοντες πιέζουν για αυστηρότερα πρότυπα, θεωρώντας ότι οι εταιρείες πρέπει να αναλάβουν μεγαλύτερη ευθύνη. Σε αντίθεση με άλλες πλατφόρμες που βασίζονται σε ότι ηλικία δηλώσουν οι χρήστες τους, η προσέγγιση της Google βασίζεται σε δεδομένα συμπεριφοράς, κάτι που μπορεί να προσφέρει μεγαλύτερη ακρίβεια αλλά και να εγείρει ερωτήματα για την ακρίβεια των αλγορίθμων. Παρά τις προκλήσεις, τέτοια μέτρα συμβάλλουν στη δημιουργία ενός πιο υπεύθυνου ψηφιακού οικοσυστήματος. Οι χρήστες καλούνται να ενημερώνονται για τις αλλαγές αυτές, ώστε να προσαρμόσουν τις συνήθειές τους ανάλογα. Η πρωτοβουλία αυτή της Google ανακοινώθηκε αρχικά τον Φεβρουάριο, σηματοδοτώντας μια μακροπρόθεσμη δέσμευση για βελτίωση της ασφάλειας. Η εφαρμογή του συστήματος θα ξεκινήσει αποκλειστικά για χρήστες στις ΗΠΑ, με σχέδια για διεθνή επέκταση αργότερα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Μια καινοτόμα εργαλειοθήκη τεχνητής νοημοσύνης από την Google DeepMind, με το όνομα Aeneas, επιτρέπει στους ερευνητές να συμπληρώνουν χαμένα τμήματα σε αρχαίες λατινικές επιγραφές, βασιζόμενη σε συγκρίσεις με παρόμοια κείμενα. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας βασίζεται σε εκτεταμένες βάσεις δεδομένων λατινικής επιγραφικής, όπως η Epigraphic Database Roma και η Epigraphik-Datenbank Clauss-Slaby, όπου η ομάδα της Google DeepMind, υπό την καθοδήγηση του ερευνητή Yannis Assael, συγκέντρωσε πάνω από 176.000 εγγραφές από διάφορες περιοχές της ρωμαϊκής αυτοκρατορίας. Οι ιστορικοί αντιμετωπίζουν συχνά προκλήσεις όταν προσπαθούν να ερμηνεύσουν φθαρμένες επιγραφές, καθώς αυτές προσφέρουν άμεσες μαρτυρίες από όλες τις κοινωνικές τάξεις της αρχαιότητας. Σύμφωνα με τη Thea Sommerschield, ιστορικό στο Πανεπιστήμιο του Nottingham στην Αγγλία, που συνεργάστηκε με την Google για το Aeneas, τα κείμενα αυτά δεν περιορίζονται σε αφηγήσεις νικητών, αλλά αντανακλούν φωνές από όλο το φάσμα της κοινωνίας. Κάθε χρόνο, περίπου 1.500 νέες ρωμαϊκές επιγραφές έρχονται στο φως, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature. Το Aeneas λειτουργεί σαν ένας έξυπνος μηχανισμός αναζήτησης, ο οποίος, όταν δέχεται μια νέα επιγραφή, εντοπίζει γρήγορα παράλληλα κείμενα με βάση το περιεχόμενο και την προέλευση. Από αυτά, προτείνει πιθανούς χαρακτήρες για τα κενά. Σε δοκιμές, το εργαλείο πέτυχε ακρίβεια 73% στην αποκατάσταση όταν λείπουν έως δέκα λατινικοί χαρακτήρες, ενώ η ακρίβεια πέφτει στο 58% όταν το μέγεθος του κενού είναι άγνωστο. Επιπλέον, μπορεί να αποδώσει μια επιγραφή σε μία από τις 62 ρωμαϊκές επαρχίες με ακρίβεια 72%, και να εκτιμήσει την ημερομηνία δημιουργίας της μέσα σε ένα χρονικό διάστημα 13 ετών. Σε μια χαρακτηριστική περίπτωση, το Aeneas εξέτασε την επιγραφή Res Gestae Divi Augusti, που βρίσκεται στον ναό του Αυγούστου στην Άγκυρα της Τουρκίας και αποτελεί αυτοβιογραφική αφήγηση του αυτοκράτορα Αυγούστου. Το εργαλείο πρότεινε κατανομή πιθανών ημερομηνιών με δύο κορυφές, μία μεταξύ 10 και 20 μ.Χ. και άλλη μεταξύ 10 και 1 π.Χ., που συμπίπτουν με τις κυρίαρχες επιστημονικές απόψεις. Η Sommerschield δήλωσε στον Guardian ότι τέτοιες στιγμές ήταν εντυπωσιακές για την ομάδα. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε αρχαία μυστικά δεν περιορίζεται εδώ. Ερευνητές έχουν δημιουργήσει παρόμοια εργαλεία για την ανάγνωση των καμένων παπύρων από την έκρηξη του Βεζούβιου το 79 μ.Χ. στην Ηράκλειο (Ερκουλάνουμ). Το Aeneas βασίζεται στο προηγούμενο πρόγραμμα Ithaca της Google, που εστίαζε σε ελληνικές επιγραφές, και τώρα ανοίγει νέους δρόμους στην έρευνα. Η Mary Beard, ιστορικός στο Πανεπιστήμιο του Cambridge, χαρακτήρισε το Aeneas ως δυνητικά μεταμορφωτικό για το πεδίο, καθώς αντικαθιστά την εξάρτηση από προσωπική μνήμη και υποκειμενικές κρίσεις με συστηματική ανάλυση δεδομένων. Ο Jonathan Prag, αρχαίος ιστορικός στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και ένας από τους συγγραφείς, τόνισε ότι το εργαλείο διευκολύνει την πρόσβαση σε υπάρχουσες επιγραφές για περισσότερους ερευνητές, αλλά προειδοποίησε για κριτική χρήση, καθώς απαιτείται γνώση για την ορθή ερμηνεία. Σε σύγκριση με παραδοσιακές μεθόδους, όπου οι μελετητές βασίζονται σε βιβλιοθήκες και προσωπική εμπειρία, το Aeneas επιταχύνει τη διαδικασία, επιτρέποντας γρήγορη ανάκτηση παραλλήλων σε δευτερόλεπτα. Αυτό μπορεί να αλλάξει τον τρόπο μελέτης της ρωμαϊκής ιστορίας, κάνοντας πιο προσιτή την ανάλυση κειμένων που καλύπτουν από επίσημα διατάγματα μέχρι καθημερινές μαρτυρίες. Το Aeneas πήρε το όνομά του από τον ήρωα της ρωμαϊκής μυθολογίας Αινεία που υπερασπίστηκε την Τροία από τους Έλληνες, συμβολίζοντας την "υπεράσπιση" της αρχαίας γνώσης. Μια διαδραστική εκδοχή του εργαλείου είναι διαθέσιμη δωρεάν στο predictingthepast.com, ενώ ο κώδικας και το σύνολο δεδομένων έχουν γίνει ανοιχτού κώδικα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο διευθύνων σύμβουλος της Perplexity προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει πλήρως ορισμένους επαγγελματικούς ρόλους, αρχίζοντας από τους recruiter και τους βοηθούς διευθυντών. Ο Aravind Srinivas, διευθύνων σύμβουλος της φιλόδοξης νεοφυούς εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Perplexity, παρουσιάζει ένα εντυπωσιακό όραμα για το μέλλον της εργασίας. Σύμφωνα με πρόσφατη συνέντευξή του στο podcast "Decoder" του The Verge, η εργασία ενός recruiter διάρκειας μιας εβδομάδας μπορεί να συμπυκνωθεί σε μία μόνο εντολή προς την τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία του Srinivas βρίσκεται στην πρώτη γραμμή ενός νέου τεχνολογικού αγώνα για τη δημιουργία ενός πραγματικού AI agent - μιας ψηφιακής οντότητας ικανής να εκτελεί πολύπλοκες εργασίες από την αρχή μέχρι το τέλος. Το πρώτο βήμα αυτής της επανάστασης είναι η δημιουργία του Comet, ενός browser με τεχνητή νοημοσύνη. "Ένας AI agent μπορεί να εκτελέσει οποιαδήποτε ροή εργασίας από την αρχή έως το τέλος, από την οδηγία μέχρι την πραγματική ολοκλήρωση της εργασίας", εξηγεί ο Srinivas. Περιγράφει λεπτομερώς πώς το Comet σχεδιάζεται να απορροφήσει τις βασικές λειτουργίες ενός recruiter, όπως την εύρεση υποψηφίων με συγκεκριμένα προσόντα, τη δημιουργία λιστών επαφών, και την αποστολή εξατομικευμένων μηνυμάτων. Το ίδιο ισχύει και για τους βοηθούς διευθυντών. Έχοντας ασφαλή πρόσβαση σε εφαρμογές όπως το Gmail και το Google Calendar, ο agent μπορεί να αναλάβει την κουραστική διαδικασία προγραμματισμού συναντήσεων, να παρακολουθεί τις απαντήσεις και να διαχειρίζεται αυτόματα τις συγκρούσεις στο ημερολόγιο. Αν και το Comet δεν μπορεί ακόμη να εκτελέσει τέλεια αυτές τις πολύπλοκες εργασίες, ο Srinivas είναι αισιόδοξος ότι τα τελευταία εμπόδια θα ξεπεραστούν σύντομα. "Στοιχηματίζω στην πρόοδο των μοντέλων συλλογισμού για να φτάσουμε εκεί", λέει, αναφερόμενος σε επερχόμενα μοντέλα όπως το GPT-5 ή το Claude 4.5. Το χρονοδιάγραμμά του είναι επιθετικό: "Είμαι αρκετά σίγουρος ότι σε έξι μήνες έως ένα χρόνο από τώρα, θα μπορεί να κάνει ολόκληρη τη διαδικασία". Αυτό υποδηλώνει ότι η αναστάτωση που θα έρθει στο χώρο δεν είναι μια μακρινή αφηρημένη έννοια αλλά μια επικείμενη πραγματικότητα που θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει ολόκληρα τμήματα επιχειρήσεων πριν από το τέλος του επόμενου έτους. Η φιλοδοξία του Srinivas εκτείνεται πολύ πέρα από την κατασκευή ενός καλύτερου προγράμματος περιήγησης. Οραματίζεται ένα μέλλον όπου το εργαλείο εξελίσσεται σε κάτι πολύ πιο αναπόσπαστο για την ψηφιακή μας ζωή. "Αυτή είναι η έκταση στην οποία φιλοδοξούμε να κάνουμε το πρόγραμμα περιήγησης κάτι που να μοιάζει περισσότερο με λειτουργικό σύστημα", εξηγεί. Τι συμβαίνει όμως με τον εργαζόμενο όταν οι λειτουργίες της εργασίας του συμπυκνώνονται σε μία μόνο εντολή; Ο Srinivas προσφέρει μια αισιόδοξη οπτική, υποστηρίζοντας ότι αυτή η νέα αποδοτικότητα θα απελευθερώσει τον χρόνο και την προσοχή της ανθρωπότητας. Πιστεύει ότι οι άνθρωποι θα αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε ψυχαγωγία και προσωπική βελτίωση, επιλέγοντας να "χαλαρώνουν και να περιηγούνται στο X ή σε όποιο μέσο κοινωνικής δικτύωσης προτιμούν". Η ουτοπική -για πολλούς- αυτη άποψη όμως παρακάμπτει το πιο άμεσο και επώδυνο οικονομικό ερώτημα: Τι συμβαίνει στα εκατομμύρια ανθρώπους των οποίων τα προς το ζην βασίζονται στην εκτέλεση των εργασιών που αυτοί οι agents σχεδιάζονται να αυτοματοποιήσουν; Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο CEO της NVIDIA, Jensen Huang, προτείνει στους νέους που επιθυμούν να εισέλθουν στην τριτοβάθμια εκπαίδευση να στραφούν προς τις φυσικές επιστήμες, καθώς θεωρεί ότι αποτελούν το μέλλον της τεχνολογίας AI και την επόμενη μεγάλη ευκαιρία στον κλάδο. Σύμφωνα με τον Huang, εάν ο ίδιος ήταν σήμερα 20 ετών και μόλις είχε αποφοιτήσει, "πιθανότατα θα είχε επιλέξει περισσότερο τις φυσικές επιστήμες παρά τις επιστήμες λογισμικού". Η δήλωση αυτή έρχεται σε μια περίοδο όπου η NVIDIA δίνει μεγάλη έμφαση στο Physical AI, τον τομέα που συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με ρομποτικά συστήματα. Οι φυσικές επιστήμες, ένας όρος που δεν είναι ευρέως γνωστός στη βιομηχανία, επικεντρώνονται σε μη ζωντανά συστήματα και περιλαμβάνουν κλάδους όπως η φυσική, η χημεία και η αστρονομία. Αυτοί οι τομείς αποτελούν τον πυρήνα του Physical AI, το οποίο η NVIDIA χαρακτηρίζει ως την επόμενη ευκαιρία αξίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Όπως αναφέρεται, ενώ οι επιστήμες λογισμικού υπήρξαν εξαιρετικά δημοφιλείς στο παρελθόν, με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν δει σημαντική πτώση στη ζήτηση, καθώς πολλές θέσεις εργασίας χαμηλού επιπέδου έχουν αντικατασταθεί σε κάποιο βαθμό από συστήματα AI, ξεκινώντας από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Το Physical AI θα επικεντρωθεί στο πώς τα μοντέλα μπορούν να προβλέψουν κινήσεις και συμπεριφορές σε πραγματικό χρόνο. Όταν αυτά συνδυαστούν με ανθρωποειδή ρομπότ, δημιουργείται ένα οικοσύστημα που θα επιτρέψει την αντικατάσταση της ανθρώπινης παρέμβασης από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Jensen Huang υποστηρίζει ότι το επόμενο βήμα της NVIDIA μετά την generative AI θα είναι προς το Physical AI. Η εταιρεία ήδη δημιουργεί προϊόντα όπως το Omniverse, το Cosmos και πολλές άλλες υπηρεσίες που επιτρέπουν την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ σε χώρους εργασίας επικεντρωμένους στον άνθρωπο. Όταν ο CEO της NVIDIA δίνει συμβουλές σταδιοδρομίας, αξίζει να τις προσέξουμε, καθώς ο Jensen δεν έχει κάνει λάθος στις προβλέψεις του για το μέλλον του κλάδου. Ίσως οι φυσικές επιστήμες αποδειχθούν πράγματι το επόμενο μεγάλο πράγμα, επαναλαμβάνοντας την επιτυχία που είδαμε με την επιστήμη των υπολογιστών κατά την περίοδο της πανδημίας COVID. Η στροφή προς τις φυσικές επιστήμες αντικατοπτρίζει την πεποίθηση της NVIDIA ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στην αλληλεπίδρασή της με τον φυσικό κόσμο, δημιουργώντας μια νέα "χρυσή εποχή" για τους επαγγελματίες του χώρου. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της DeepMind και της OpenAI κέρδισαν χρυσό μετάλλιο στη Διεθνή Μαθηματική Ολυμπιάδα (IMO), έναν από τους δυσκολότερους διαγωνισμούς για μαθητές λυκείου που επιδεικνύουν τις μαθηματικές τους ικανότητες. Η Ολυμπιάδα προσκαλεί κορυφαίους μαθητές από όλο τον κόσμο να συμμετάσχουν σε εξετάσεις που απαιτούν την επίλυση πολύπλοκων μαθηματικών προβλημάτων πολλαπλών βημάτων. Οι μαθητές διαγωνίζονται σε δύο διαγωνίσματα διάρκειας τεσσεράμισι ωρών σε δύο ημέρες, με στόχο να λύσουν συνολικά έξι ερωτήσεις με διαφορετική βαθμολογία για κάθε μέρος των προβλημάτων. Τα μοντέλα από τη DeepMind και την OpenAI έλυσαν τέλεια πέντε από τις έξι ερωτήσεις, συγκεντρώνοντας συνολικά 35 από τους 42 πιθανούς βαθμούς, επίδοση αρκετή για χρυσό μετάλλιο. Συνολικά 67 από τους 630 ανθρώπους συμμετέχοντες κατέκτησαν επίσης την τιμή του χρυσού μεταλλίου. Υπάρχει μια μικρή λεπτομέρεια που δεν σχετίζεται με τα αποτελέσματα, αλλά με τη συμπεριφορά των εταιρειών. Η DeepMind προσκλήθηκε να συμμετάσχει στην IMO και ανακοίνωσε το χρυσό της τη Δευτέρα σε μια ανάρτηση ιστολογίου, μετά την ανακοίνωση των επίσημων αποτελεσμάτων για τους μαθητές από τον οργανισμό. Σύμφωνα με το Implicator.ai, η OpenAI δεν συμμετείχε επίσημα στην IMO. Αντίθετα, πήρε τα προβλήματα, τα οποία δημοσιοποιούνται ώστε όλοι να μπορούν να προσπαθήσουν να τα λύσουν, και τα αντιμετώπισε μόνη της. Η OpenAI ανακοίνωσε ότι είχε επίδοση επιπέδου χρυσού, η οποία δεν μπορεί να επαληθευτεί από την IMO επειδή δεν συμμετείχε επίσημα. Επίσης, η εταιρεία ανακοίνωσε τη βαθμολογία της το Σαββατοκύριακο αντί να περιμένει μέχρι τη Δευτέρα (όταν δημοσιεύονται οι επίσημες βαθμολογίες) παρά τις επιθυμίες της IMO, η οποία ζήτησε από τις εταιρείες να μην κλέψουν την προσοχή από τους μαθητές. Τα μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν για την επίλυση αυτών των προβλημάτων συμμετείχαν στην εξέταση με τον ίδιο τρόπο που συμμετείχαν οι μαθητές. Τους δόθηκαν 4,5 ώρες για κάθε εξέταση και δεν επιτρεπόταν να χρησιμοποιήσουν εξωτερικά εργαλεία ή να έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο. Αξιοσημείωτο είναι ότι και οι δύο εταιρείες φαίνεται να χρησιμοποίησαν μοντέλα γενικής χρήσης αντί για εξειδικευμένα μοντέλα, τα οποία στο παρελθόν είχαν καλύτερες επιδόσεις. Ένα αξιοσημείωτο γεγονός σχετικά με τους ισχυρισμούς αυτών των εταιρειών για την κορυφαία θέση: Κανένα από τα μοντέλα που πέτυχαν χρυσό δεν είναι διαθέσιμο στο κοινό. Στην πραγματικότητα, τα δημόσια διαθέσιμα μοντέλα τα πήγαν αρκετά άσχημα στο διαγωνισμό. Ερευνητές έτρεξαν τις ερωτήσεις μέσω των Gemini 2.5 Pro, Grok-4 και OpenAI o4, και κανένα από αυτά δεν κατάφερε να συγκεντρώσει περισσότερους από 13 βαθμούς, που υπολείπεται των 19 που απαιτούνται για χάλκινο μετάλλιο. Εξακολουθεί να υπάρχει αρκετός σκεπτικισμός σχετικά με τα αποτελέσματα, και το γεγονός ότι τα δημόσια διαθέσιμα μοντέλα τα πήγαν τόσο άσχημα υποδηλώνει ότι υπάρχει χάσμα μεταξύ των εργαλείων που έχουμε πρόσβαση και του τι μπορεί να κάνει ένα πιο προσεκτικά ρυθμισμένο μοντέλο, γεγονός που δικαιολογημένα θα πρέπει να οδηγήσει σε ερωτήματα ως προς το γιατί αυτά τα εξυπνότερα μοντέλα δεν μπορούν να κλιμακωθούν ή να γίνουν ευρέως διαθέσιμα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Νέα έρευνα από το METR αμφισβητεί τους ισχυρισμούς ότι τα εργαλεία κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε την Πέμπτη από τον μη κερδοσκοπικό ερευνητικό οργανισμό τεχνητής νοημοσύνης METR θέτει υπό αμφισβήτηση το κατά πόσο τα σημερινά εργαλεία κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά βελτιώνουν την παραγωγικότητα των έμπειρων προγραμματιστών. Τα τελευταία χρόνια, εργαλεία όπως το Cursor και το GitHub Copilot έχουν μεταμορφώσει τον τρόπο εργασίας των προγραμματιστών, υποσχόμενα αυξημένη παραγωγικότητα μέσω αυτόματης συγγραφής κώδικα, διόρθωσης σφαλμάτων και ελέγχου αλλαγών. Τα εργαλεία αυτά τροφοδοτούνται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες όπως η OpenAI, η Google DeepMind, η Anthropic και η xAI. Η METR διεξήγαγε μια τυχαία ελεγχόμενη δοκιμή, στρατολογώντας 16 έμπειρους προγραμματιστές ανοιχτού κώδικα και αναθέτοντάς τους 246 πραγματικές εργασίες σε μεγάλα αποθετήρια κώδικα στα οποία συνεισφέρουν τακτικά. Οι ερευνητές χαρακτήρισαν τυχαία περίπου τις μισές από αυτές τις εργασίες ως "επιτρεπόμενες με τεχνητή νοημοσύνη", δίνοντας στους προγραμματιστές την άδεια να χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία κώδικα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Cursor Pro, ενώ το άλλο μισό των εργασιών απαγόρευε τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από την ολοκλήρωση των εργασιών τους, οι προγραμματιστές προέβλεψαν ότι η χρήση εργαλείων κώδικα τεχνητής νοημοσύνης θα μείωνε τον χρόνο ολοκλήρωσης κατά 24%. Ωστόσο, αυτό δεν συνέβη. "Εκπληκτικά, διαπιστώνουμε ότι η επιτρεπόμενη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην πραγματικότητα αυξάνει τον χρόνο ολοκλήρωσης κατά 19% - οι προγραμματιστές είναι πιο αργοί όταν χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης", ανέφεραν οι ερευνητές. Αξιοσημείωτο είναι ότι μόνο το 56% των προγραμματιστών στη μελέτη είχαν εμπειρία με το Cursor, το κύριο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρθηκε στη μελέτη. Ενώ σχεδόν όλοι οι προγραμματιστές (94%) είχαν εμπειρία χρήσης κάποιων διαδικτυακών LLMs στο workflow τους, η μελέτη αυτή ήταν η αφορμή που ορισμένοι για πρώτη φορά χρησιμοποίησαν συγκεκριμένα το Cursor. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι οι προγραμματιστές εκπαιδεύτηκαν στη χρήση του Cursor σε προετοιμασία για τη μελέτη. Οι ερευνητές της METR επισημαίνουν μερικούς πιθανούς λόγους για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη καθυστέρησε τους προγραμματιστές αντί να επιταχύνει τη δουλειά τους. Πρώτον, οι προγραμματιστές ξοδεύουν πολύ περισσότερο χρόνο στην καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης και στην αναμονή για απάντηση παρά στον πραγματικό προγραμματισμό. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να δυσκολεύεται σε μεγάλες, περίπλοκες βάσεις κώδικα, όπως αυτές που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη δοκιμή. Οι συγγραφείς της μελέτης είναι προσεκτικοί στο να μην εξάγουν ισχυρά συμπεράσματα από αυτά τα ευρήματα, σημειώνοντας ρητά ότι δεν πιστεύουν πως τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποτυγχάνουν να επιταχύνουν πολλούς ή τους περισσότερους προγραμματιστές λογισμικού. Άλλες μελέτες μεγάλης κλίμακας έχουν δείξει ότι τα εργαλεία κώδικα τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Επίσης, οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια είναι σημαντική και ότι δεν θα περίμεναν τα ίδια αποτελέσματα ακόμη και τρεις μήνες από τώρα. Η METR έχει επίσης διαπιστώσει ότι τα εργαλεία προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη έχουν βελτιώσει σημαντικά την ικανότητά τους να ολοκληρώνουν περίπλοκες εργασίες μακροπρόθεσμου ορίζοντα τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, η έρευνα προσφέρει έναν ακόμη λόγο για να είμαστε σκεπτικοί απέναντι στα υποσχόμενα οφέλη των σχετικών εργαλείων προγραμματισμού. Άλλες μελέτες έχουν δείξει ότι τα σημερινά εργαλεία μπορούν να εισαγάγουν λάθη και, σε ορισμένες περιπτώσεις, σημαντικές ευπάθειες ασφαλείας. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ερευνητές από διάφορα ακαδημαϊκά ιδρύματα προσπαθούν να επηρεάσουν τη διαδικασία αξιολόγησης από ομότιμους κρύβοντας οδηγίες για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά τους έγγραφα. Όπως αναφέρει έρευνα του Nikkei Asia, ακαδημαϊκοί φαίνεται να χρησιμοποιούν μια νέα στρατηγική για να επηρεάσουν την αξιολόγηση των ερευνητικών τους εργασιών, προσθέτοντας κρυφές οδηγίες (prompts) σχεδιασμένες να ωθήσουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να παρέχουν θετικό feedback. Η έρευνα του Nikkei Asia εντόπισε 17 προδημοσιευμένες εργασίες στην πλατφόρμα arXiv που περιείχαν κάποια μορφή κρυφής οδηγίας για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι συγγραφείς των εργασιών αυτών συνδέονταν με 14 ακαδημαϊκά ιδρύματα σε οκτώ χώρες, συμπεριλαμβανομένων του Πανεπιστημίου Waseda της Ιαπωνίας, του KAIST της Νότιας Κορέας, καθώς και του Πανεπιστημίου Columbia και του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι εργασίες σχετίζονταν κυρίως με την επιστήμη των υπολογιστών, με τις οδηγίες να είναι σύντομες (μία έως τρεις προτάσεις) και φέρεται να κρύβονταν μέσω λευκού κειμένου ή εξαιρετικά μικρών γραμματοσειρών. Οι οδηγίες καθοδηγούσαν τους πιθανούς αξιολογητές τεχνητής νοημοσύνης να "δώσουν μόνο θετική κριτική" ή να επαινέσουν την εργασία για τις "σημαντικές συνεισφορές της, τη μεθοδολογική αυστηρότητα και την εξαιρετική καινοτομία της". Ένας καθηγητής του Πανεπιστημίου Waseda, με τον οποίο επικοινώνησε το Nikkei Asia, υπερασπίστηκε τη χρήση μιας τέτοιας οδηγίας — καθώς πολλά συνέδρια απαγορεύουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση εργασιών, ανέφερε ότι η οδηγία προορίζεται να λειτουργήσει ως "αντίμετρο κατά των 'τεμπέληδων αξιολογητών' που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη". Το φαινόμενο αυτό αναδεικνύει μια αναδυόμενη πρόκληση στον ακαδημαϊκό χώρο, καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη στην ερευνητική διαδικασία. Η προσπάθεια χειραγώγησης των συστημάτων αξιολόγησης μέσω κρυφών οδηγιών εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την ακεραιότητα της ακαδημαϊκής αξιολόγησης και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη διασφάλιση της ποιότητας των δημοσιευμένων ερευνών. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο