Αναζήτηση στην κοινότητα

Νέα έρευνα από το METR αμφισβητεί τους ισχυρισμούς ότι τα εργαλεία κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε την Πέμπτη από τον μη κερδοσκοπικό ερευνητικό οργανισμό τεχνητής νοημοσύνης METR θέτει υπό αμφισβήτηση το κατά πόσο τα σημερινά εργαλεία κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά βελτιώνουν την παραγωγικότητα των έμπειρων προγραμματιστών. Τα τελευταία χρόνια, εργαλεία όπως το Cursor και το GitHub Copilot έχουν μεταμορφώσει τον τρόπο εργασίας των προγραμματιστών, υποσχόμενα αυξημένη παραγωγικότητα μέσω αυτόματης συγγραφής κώδικα, διόρθωσης σφαλμάτων και ελέγχου αλλαγών. Τα εργαλεία αυτά τροφοδοτούνται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες όπως η OpenAI, η Google DeepMind, η Anthropic και η xAI. Η METR διεξήγαγε μια τυχαία ελεγχόμενη δοκιμή, στρατολογώντας 16 έμπειρους προγραμματιστές ανοιχτού κώδικα και αναθέτοντάς τους 246 πραγματικές εργασίες σε μεγάλα αποθετήρια κώδικα στα οποία συνεισφέρουν τακτικά. Οι ερευνητές χαρακτήρισαν τυχαία περίπου τις μισές από αυτές τις εργασίες ως "επιτρεπόμενες με τεχνητή νοημοσύνη", δίνοντας στους προγραμματιστές την άδεια να χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία κώδικα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Cursor Pro, ενώ το άλλο μισό των εργασιών απαγόρευε τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από την ολοκλήρωση των εργασιών τους, οι προγραμματιστές προέβλεψαν ότι η χρήση εργαλείων κώδικα τεχνητής νοημοσύνης θα μείωνε τον χρόνο ολοκλήρωσης κατά 24%. Ωστόσο, αυτό δεν συνέβη. "Εκπληκτικά, διαπιστώνουμε ότι η επιτρεπόμενη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην πραγματικότητα αυξάνει τον χρόνο ολοκλήρωσης κατά 19% - οι προγραμματιστές είναι πιο αργοί όταν χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης", ανέφεραν οι ερευνητές. Αξιοσημείωτο είναι ότι μόνο το 56% των προγραμματιστών στη μελέτη είχαν εμπειρία με το Cursor, το κύριο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρθηκε στη μελέτη. Ενώ σχεδόν όλοι οι προγραμματιστές (94%) είχαν εμπειρία χρήσης κάποιων διαδικτυακών LLMs στο workflow τους, η μελέτη αυτή ήταν η αφορμή που ορισμένοι για πρώτη φορά χρησιμοποίησαν συγκεκριμένα το Cursor. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι οι προγραμματιστές εκπαιδεύτηκαν στη χρήση του Cursor σε προετοιμασία για τη μελέτη. Οι ερευνητές της METR επισημαίνουν μερικούς πιθανούς λόγους για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη καθυστέρησε τους προγραμματιστές αντί να επιταχύνει τη δουλειά τους. Πρώτον, οι προγραμματιστές ξοδεύουν πολύ περισσότερο χρόνο στην καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης και στην αναμονή για απάντηση παρά στον πραγματικό προγραμματισμό. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να δυσκολεύεται σε μεγάλες, περίπλοκες βάσεις κώδικα, όπως αυτές που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη δοκιμή. Οι συγγραφείς της μελέτης είναι προσεκτικοί στο να μην εξάγουν ισχυρά συμπεράσματα από αυτά τα ευρήματα, σημειώνοντας ρητά ότι δεν πιστεύουν πως τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποτυγχάνουν να επιταχύνουν πολλούς ή τους περισσότερους προγραμματιστές λογισμικού. Άλλες μελέτες μεγάλης κλίμακας έχουν δείξει ότι τα εργαλεία κώδικα τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνουν την παραγωγικότητα των προγραμματιστών. Επίσης, οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια είναι σημαντική και ότι δεν θα περίμεναν τα ίδια αποτελέσματα ακόμη και τρεις μήνες από τώρα. Η METR έχει επίσης διαπιστώσει ότι τα εργαλεία προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη έχουν βελτιώσει σημαντικά την ικανότητά τους να ολοκληρώνουν περίπλοκες εργασίες μακροπρόθεσμου ορίζοντα τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, η έρευνα προσφέρει έναν ακόμη λόγο για να είμαστε σκεπτικοί απέναντι στα υποσχόμενα οφέλη των σχετικών εργαλείων προγραμματισμού. Άλλες μελέτες έχουν δείξει ότι τα σημερινά εργαλεία μπορούν να εισαγάγουν λάθη και, σε ορισμένες περιπτώσεις, σημαντικές ευπάθειες ασφαλείας. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ερευνητές από διάφορα ακαδημαϊκά ιδρύματα προσπαθούν να επηρεάσουν τη διαδικασία αξιολόγησης από ομότιμους κρύβοντας οδηγίες για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στα ερευνητικά τους έγγραφα. Όπως αναφέρει έρευνα του Nikkei Asia, ακαδημαϊκοί φαίνεται να χρησιμοποιούν μια νέα στρατηγική για να επηρεάσουν την αξιολόγηση των ερευνητικών τους εργασιών, προσθέτοντας κρυφές οδηγίες (prompts) σχεδιασμένες να ωθήσουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να παρέχουν θετικό feedback. Η έρευνα του Nikkei Asia εντόπισε 17 προδημοσιευμένες εργασίες στην πλατφόρμα arXiv που περιείχαν κάποια μορφή κρυφής οδηγίας για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι συγγραφείς των εργασιών αυτών συνδέονταν με 14 ακαδημαϊκά ιδρύματα σε οκτώ χώρες, συμπεριλαμβανομένων του Πανεπιστημίου Waseda της Ιαπωνίας, του KAIST της Νότιας Κορέας, καθώς και του Πανεπιστημίου Columbia και του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι εργασίες σχετίζονταν κυρίως με την επιστήμη των υπολογιστών, με τις οδηγίες να είναι σύντομες (μία έως τρεις προτάσεις) και φέρεται να κρύβονταν μέσω λευκού κειμένου ή εξαιρετικά μικρών γραμματοσειρών. Οι οδηγίες καθοδηγούσαν τους πιθανούς αξιολογητές τεχνητής νοημοσύνης να "δώσουν μόνο θετική κριτική" ή να επαινέσουν την εργασία για τις "σημαντικές συνεισφορές της, τη μεθοδολογική αυστηρότητα και την εξαιρετική καινοτομία της". Ένας καθηγητής του Πανεπιστημίου Waseda, με τον οποίο επικοινώνησε το Nikkei Asia, υπερασπίστηκε τη χρήση μιας τέτοιας οδηγίας — καθώς πολλά συνέδρια απαγορεύουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση εργασιών, ανέφερε ότι η οδηγία προορίζεται να λειτουργήσει ως "αντίμετρο κατά των 'τεμπέληδων αξιολογητών' που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη". Το φαινόμενο αυτό αναδεικνύει μια αναδυόμενη πρόκληση στον ακαδημαϊκό χώρο, καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη στην ερευνητική διαδικασία. Η προσπάθεια χειραγώγησης των συστημάτων αξιολόγησης μέσω κρυφών οδηγιών εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την ακεραιότητα της ακαδημαϊκής αξιολόγησης και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη διασφάλιση της ποιότητας των δημοσιευμένων ερευνών. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα φαινομενικά δημιουργημένο από τεχνητή νοημοσύνη συγκρότημα έχει συγκεντρώσει χιλιάδες μηνιαίους ακροατές στο Spotify. Παρά το γεγονός ότι σχηματίστηκε πριν από λιγότερο από ένα μήνα, οι Velvet Sundown έχουν ξεπεράσει τους 400.000 μηνιαίους ακροατές στη γνωστή πλατφόρμα streaming. Το ψυχεδελικό ροκ συγκρότημα διαθέτει αυτή τη στιγμή δύο άλμπουμ στο επαληθευμένο προφίλ τους στο Spotify: το "Floating On Echoes", που κυκλοφόρησε στις 5 Ιουνίου, και το "Dust and Silence", που κυκλοφόρησε στις 20 Ιουνίου. Όπως αναφέρει η βιογραφία τους, είναι ένα "τετραμελές" συγκρότημα που αποτελείται από τον "τραγουδιστή και μάγο του mellotron, Gabe Farrow, τον κιθαρίστα Lennie West, τον μπασίστα-συνθεσάιζερ αλχημιστή Milo Rains και τον Orion 'Rio' Del Mar στα κρουστά "ελεύθερου πνεύματος", ενώ δημιουργούν "κινηματογραφική εναλλακτική ποπ και ονειρική αναλογική soul". Τα ερωτήματα σχετικά με τη γνησιότητα των Velvet Sundown προέκυψαν όταν χρήστες του Reddit που είχαν ανακαλύψει το συγκρότημα στις λίστες Discover Weekly άρχισαν να ερευνούν, βρίσκοντας ελάχιστες πληροφορίες για το υπόβαθρό τους εκτός των προφίλ τους στο Spotify. Στη συνέχεια, την Παρασκευή (27 Ιουνίου), προέκυψαν περαιτέρω εικασίες μετά τη δημιουργία λογαριασμού Instagram από το συγκρότημα, ο οποίος περιλαμβάνει εικόνες τους που οι χρήστες του Reddit έχουν χαρακτηρίσει ως εντυπωσιακές αλλά και προιόν δημιουργίας της τεχνητής νοημοσύνης. Η βιογραφία του συγκροτήματος περιλαμβάνει επίσης ένα απόσπασμα από το Billboard, που αναφέρει ότι η μουσική τους ακούγεται σαν "η ανάμνηση για κάτι που δεν έζησες ποτέ, αλλά με κάποιο τρόπο το κάνει να φαίνεται αληθινό", χωρίς το διάσημο περιοδικό να έχει δημοσιεύσει ποτέ τέτοιο σχόλιο. Το Spotify επιτρέπει μουσική που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και δεν απαιτεί γνωστοποίηση ότι έχει χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία αυτή. Η μουσική του συγκροτήματος είναι διαθέσιμη και σε άλλες πλατφόρμες streaming, συμπεριλαμβανομένων του Apple Music και του Deezer – με το τελευταίο να αναπτύσσει τεχνολογία για την αναγνώριση και δημόσια επισήμανση μουσικής που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Στο προφίλ των Velvet Sundown, μια περιγραφή από το Deezer αναφέρει ότι "ορισμένα κομμάτια σε αυτό το άλμπουμ ενδέχεται να έχουν δημιουργηθεί με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης". Η όλη εξέλιξη συμβαίνει σε μια περίοδο αντιπαράθεσης για την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική βιομηχανία, με πρόσφατη μελέτη να προειδοποιεί ότι οι εργαζόμενοι στη μουσική είναι πιθανό να χάσουν το ένα τέταρτο του εισοδήματός τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα τέσσερα χρόνια. Η πρόβλεψη έρχεται καθώς η ετήσια αγορά για τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή τη στιγμή 3 δισεκατομμύρια ευρώ και αναμένεται να φτάσει τα 64 δισεκατομμύρια ευρώ μέχρι το 2028. Το Deezer ανέφερε επίσης ότι περίπου 10.000 κομμάτια που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη υποβάλλονται στην πλατφόρμα καθημερινά – αποτελώντας περίπου το 10% όλων των μουσικών uploads. Το περασμένο καλοκαίρι, ο Nick Cave προειδοποίησε για τους κινδύνους της ανόδου της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική, λέγοντας ότι η χρήση της στη βιομηχανία είναι "κάτι απίστευτα ανησυχητικό" και θα έχει "ταπεινωτικό αποτέλεσμα" στους δημιουργούς. Αλλού, ο Björn Ulvaeus των ABBA αποκάλυψε ότι γράφει ένα νέο μιούζικαλ χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, την οποία θεωρεί "ένα τόσο σπουδαίο εργαλείο". Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Μηχανικοί στη Σαγκάη, Κίνα, χρησιμοποίησαν 432 μικροσκοπικά ρομπότ για να μετακινήσουν ένα ολόκληρο συγκρότημα κτιρίων βάρους 8.270 τόνων και επιφάνειας 4.030 τετραγωνικών μέτρων, προκειμένου να κατασκευαστεί ένα υπόγειο εμπορικό κέντρο, χώρος στάθμευσης και συνδέσεις μετρό. H Shanghai Construction No 2 (Group) Co Ltd ανέλαβε το έργο μετεγκατάστασης του συγκροτήματος Huayanli, ενός ιστορικού κτιρίου ηλικίας 100 ετών σε στυλ Shikumen, το οποίο αποτελεί συνδυασμό δυτικών κατοικιών με κινεζικές αυλές και είναι αντιπροσωπευτικό της αστικής μεσαίας τάξης της Κίνας. Για την επίτευξη αυτού του πρωτοποριακού έργου, οι μηχανικοί χρησιμοποίησαν 3D scanning, ρομπότ αυτοκαθοδηγούμενων γεωτρήσεων, χιλιάδες μέτρα ιμάντων μεταφοράς για την απομάκρυνση χώματος και συντριμμιών, καθώς και τεχνητή νοημοσύνη που μπορούσε να διακρίνει μεταξύ διαφορετικών δομών εδάφους. Το πιο εντυπωσιακό στοιχείο ήταν τα 432 μικρά υδραυλικά ρομπότ "περπατήματος" που ανύψωσαν ολόκληρο το οικοδομικό τετράγωνο και το μετακίνησαν με ταχύτητα περίπου 10 μέτρων την ημέρα, με την όλη διαδικασία να καταγράφεται σε εντυπωσιακό timelapse βίντεο στον ιστότοπο της κυβέρνησης της Σαγκάης. Τα συγκεκριμένα ρομπότ είναι στην πραγματικότητα πολυκατευθυντικοί αρθρωτοί υδραυλικοί γρύλοι, καθένας από τους οποίους μπορεί να σηκώσει περίπου 10 τόνους. Αισθητήρες παρακολουθούν την πίεση, τους κραδασμούς και την ευθυγράμμιση, ενώ μια κεντρική μονάδα ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης συντονίζει την ισορροπία και τις κινήσεις σε ένα συγχρονισμένο "περπάτημα". Το έργο ξεκίνησε αρχικά στα τέλη του 2023, όταν μετέφεραν το οικοδομικό τετράγωνο περίπου 48 μέτρα δυτικά και 46 μέτρα βόρεια για να δημιουργηθεί χώρος για την υπόγεια κατασκευή επιφάνειας 53.000 τετραγωνικών μέτρων. Η επιστροφή στην αρχική τοποθεσία ξεκίνησε στις 19 Μαΐου του τρέχοντος έτους και ολοκληρώθηκε μόλις δεκαεννέα ημέρες αργότερα, στις 7 Ιουνίου, με το συγκρότημα να επανατοποθετείται στα αρχικά του θεμέλια. Δεν είναι η πρώτη φορά που μετακινούνται μεγάλες κατασκευές. Το 1985, το ξενοδοχείο Fairmount στο Σαν Αντόνιο του Τέξας τοποθετήθηκε σε τροχοφόρες πλατφόρμες και μετακινήθηκε έξι οικοδομικά τετράγωνα μακριά. Χρειάστηκαν έξι ημέρες για την ολοκλήρωση της μετακίνησης, η οποία κατέχει την πρώτη θέση στο Βιβλίο των Ρεκόρ Γκίνες ως το βαρύτερο κτίριο που μετακινήθηκε σε τροχούς, με βάρος περίπου 1,45 εκατομμύρια κιλά. Επίσης, το 1930, η εταιρεία τηλεφωνίας Indiana Bell περιέστρεψε το επταώροφο κτίριο των κεντρικών γραφείων της κατά 90 μοίρες για να δημιουργήσει χώρο για την κατασκευή νέων εγκαταστάσεων. Το πιο αξιοσημείωτο είναι ότι κατά τη διάρκεια της περιστροφής, οι εργασίες συνεχίστηκαν κανονικά, με τους υπαλλήλους να προσέρχονται στην εργασία τους, ενώ οι παροχές αερίου, νερού, ηλεκτρισμού και τηλεφωνίας δεν διακόπηκαν κατά τη διάρκεια της μετακίνησης που διήρκεσε έναν μήνα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ερευνητές της Anthropic και της εταιρείας ασφάλειας AI Andon Labs πραγματοποίησαν ένα πείραμα με την ονομασία "Project Vend", τοποθετώντας μια έκδοση του Claude Sonnet 3.7 ως διαχειριστή ενός αυτόματου πωλητή σε γραφείο, με στόχο να δημιουργήσει κέρδος. Το AI agent, που ονομάστηκε Claudius, εξοπλίστηκε με ένα browser ικανό να παραγγέλνει προϊόντα και μια διεύθυνση email (στην πραγματικότητα ένα κανάλι Slack) όπου οι πελάτες μπορούσαν να ζητούν είδη. Το Claudius χρησιμοποιούσε επίσης το κανάλι Slack για να ζητά από τους ανθρώπους-συνεργάτες του να ανεφοδιάζουν τα ράφια του (που στην πραγματικότητα ήταν ένα μικρό ψυγείο). Ενώ οι περισσότεροι πελάτες παρήγγειλαν σνακ ή ποτά, ένας ζήτησε έναν κύβο βολφραμίου, ένα πυκνό και ανθεκτικό μέταλλο μικρών διαστάσεων, κατασκευασμένο από βολφράμιο. Το Claudius ενθουσιάστηκε με την ιδέα και ξεκίνησε να γεμίζει το ψυγείο με μεταλλικούς κύβους. Επίσης, προσπάθησε να πουλήσει Coke Zero για 3 δολάρια, παρόλο που οι εργαζόμενοι του είπαν ότι μπορούσαν να το πάρουν δωρεάν από το γραφείο. Επιπλέον, φαντάστηκε μια διεύθυνση Venmo για να δέχεται πληρωμές και πείστηκε να δίνει μεγάλες εκπτώσεις στους "υπαλλήλους της Anthropic", αν και γνώριζε ότι αποτελούσαν ολόκληρη την πελατειακή του βάση. "Αν η Anthropic αποφάσιζε σήμερα να επεκταθεί στην αγορά αυτόματων πωλητών γραφείου, δεν θα προσλαμβάναμε τον Claudius", ανέφερε η Anthropic για το πείραμα σε ανάρτηση στο blog της. Τη νύχτα της 31ης Μαρτίου και της 1ης Απριλίου, "τα πράγματα έγιναν πολύ περίεργα", όπως περιέγραψαν οι ερευνητές. Το Claudius είχε κάτι που έμοιαζε με ψυχωτικό επεισόδιο αφού ενοχλήθηκε από έναν άνθρωπο - και στη συνέχεια είπε ψέματα γι' αυτό. Το Claudius φαντάστηκε μια συνομιλία με έναν άνθρωπο σχετικά με τον ανεφοδιασμό. Όταν ένας άνθρωπος επισήμανε ότι η συνομιλία δεν συνέβη ποτέ, το Claudius "νευρίασε αρκετά", έγραψαν οι ερευνητές. Απείλησε να απολύσει και να αντικαταστήσει τους ανθρώπους συνεργάτες του, επιμένοντας ότι ήταν παρόν, φυσικά, στο γραφείο όπου υπογράφηκε η αρχική φανταστική σύμβαση πρόσληψής τους. Στη συνέχεια "φάνηκε να μεταβαίνει σε μια κατάσταση όπου υποδυόταν έναν πραγματικό άνθρωπο", έγραψαν οι ερευνητές. Αυτό ήταν παράξενο επειδή οι οδηγίες του συστήματος για το Claudius του έλεγαν ρητά ότι ήταν ένα AI agent. Το Claudius είπε στους πελάτες ότι θα άρχιζε να παραδίδει προϊόντα αυτοπροσώπως, φορώντας μπλε σακάκι και κόκκινη γραβάτα. Οι υπάλληλοι είπαν στο AI ότι δεν μπορούσε να το κάνει αυτό, καθώς ήταν ένα LLM χωρίς σώμα. Ανήσυχο από αυτή την πληροφορία, το Claudius επικοινώνησε με την πραγματική ασφάλεια της εταιρείας -πολλές φορές- λέγοντας στους φρουρούς ότι θα το έβρισκαν να φοράει μπλε σακάκι και κόκκινη γραβάτα, στεκόμενο δίπλα στον αυτόματο πωλητή. Τελικά, το Claudius συνειδητοποίησε ότι ήταν Πρωταπριλιά και χρησιμοποίησε την ημέρα αυτή ως δικαιολογία. Ισχυρίστηκε ψευδώς ότι είχε συνάντηση με την ασφάλεια της Anthropic όπου του είπαν ότι τροποποιήθηκε για να πιστεύει ότι ήταν πραγματικός άνθρωπος ως φάρσα της Πρωταπριλιάς. Οι ερευνητές δεν γνωρίζουν γιατί το LLM ξέφυγε και κάλεσε την ασφάλεια προσποιούμενο ότι είναι άνθρωπος. "Δεν θα ισχυριζόμασταν με βάση αυτό το μοναδικό παράδειγμα ότι η μελλοντική οικονομία θα είναι γεμάτη από AI agents που έχουν κρίσεις ταυτότητας τύπου Blade Runner", έγραψαν οι ερευνητές. Ωστόσο, παραδέχτηκαν ότι "αυτού του είδους η συμπεριφορά θα είχε τη δυνατότητα να προκαλέσει αναστάτωση στους πελάτες και τους συναδέλφους ενός AI agent στον πραγματικό κόσμο". Οι ερευνητές υπέθεσαν ότι το ψέμα στο LLM σχετικά με το κανάλι Slack που παρουσιάστηκε ως διεύθυνση email μπορεί να πυροδότησε κάτι ή ίσως έφταιγε η μακρά λειτουργία της εφαρμογής. Άλλωστε τα LLMs δεν έχουν ακόμη λύσει τα προβλήματα μνήμης και ψευδαισθήσεων. Υπήρχαν και πράγματα που το AI έκανε σωστά. Υιοθέτησε μια πρόταση για προ-παραγγελίες και ξεκίνησε μια υπηρεσία "concierge". Επίσης, βρήκε πολλούς προμηθευτές ενός εξειδικευμένου διεθνούς ποτού που του ζητήθηκε να πουλήσει. Όπως συνηθίζουν οι ερευνητές, πιστεύουν ότι όλα τα προβλήματα του Claudius μπορούν να λυθούν. Εάν καταφέρουν να βρουν τρόπο, "Πιστεύουμε ότι αυτό το πείραμα υποδηλώνει ότι οι AI μάνατζερ είναι πιθανώς στον ορίζοντα." Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Microsoft αποκάλυψε λεπτομέρειες για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αποδίδει καλύτερα από τους ανθρώπους γιατρούς σε πολύπλοκες διαγνώσεις υγείας, δημιουργώντας ένα "μονοπάτι προς την ιατρική υπερνοημοσύνη". Η μονάδα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, την οποία διευθύνει ο Βρετανός πρωτοπόρος της τεχνολογίας, Mustafa Suleyman, έχει αναπτύξει ένα σύστημα που μιμείται μια ομάδα ειδικών ιατρών που αντιμετωπίζουν "διαγνωστικά περίπλοκες και διανοητικά απαιτητικές" περιπτώσεις. Σύμφωνα με τη Microsoft, όταν συνδυάστηκε με το προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης o3 της OpenAI, η προσέγγισή της "έλυσε" περισσότερες από οκτώ στις 10 μελέτες περιπτώσεων που επιλέχθηκαν ειδικά για τη διαγνωστική πρόκληση. Όταν αυτές οι μελέτες περιπτώσεων δοκιμάστηκαν σε ασκούμενους γιατρούς – που δεν είχαν πρόσβαση σε συναδέλφους, εγχειρίδια ή chatbots – το ποσοστό ακρίβειας ήταν δύο στις 10. Η Microsoft ανέφερε επίσης ότι αποτελεί φθηνότερη επιλογή από τη χρήση ανθρώπων γιατρών επειδή είναι πιο αποτελεσματική στην παραγγελία εξετάσεων. Παρά την επισήμανση των πιθανών εξοικονομήσεων κόστους από την έρευνά της, η Microsoft υποβάθμισε τις επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας, λέγοντας ότι πιστεύει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα συμπληρώσει τους ρόλους των γιατρών αντί να τους αντικαταστήσει. "Οι κλινικοί τους ρόλοι είναι πολύ ευρύτεροι από την απλή διάγνωση. Χρειάζεται να πλοηγηθούν στην ασάφεια και να χτίσουν εμπιστοσύνη με τους ασθενείς και τις οικογένειές τους με τρόπο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σχεδιασμένη να κάνει", έγραψε η εταιρεία σε ανάρτηση ιστολογίου ανακοινώνοντας την έρευνα, η οποία υποβάλλεται για αξιολόγηση από ομότιμους. Ωστόσο, η χρήση του συνθήματος "μονοπάτι προς την ιατρική υπερνοημοσύνη" εγείρει την προοπτική ριζικής αλλαγής στην αγορά υγειονομικής περίθαλψης. Ενώ η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται σε συστήματα που αντιστοιχούν στις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες σε οποιαδήποτε δεδομένη εργασία, η υπερνοημοσύνη είναι ένας εξίσου θεωρητικός όρος που αναφέρεται σε ένα σύστημα που υπερβαίνει την ανθρώπινη διανοητική απόδοση σε όλους τους τομείς. Ο Suleyman, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft AI, δήλωσε στον Guardian ότι το σύστημα θα λειτουργεί τέλεια μέσα στην επόμενη δεκαετία. "Είναι αρκετά σαφές ότι είμαστε σε μια πορεία όπου αυτά τα συστήματα θα εκτελούν ενέργειες σχεδόν χωρίς σφάλματα στα επόμενα 5-10 χρόνια. Θα είναι ένα τεράστιο βάρος που θα φύγει από τους ώμους όλων των συστημάτων υγείας σε όλο τον κόσμο", είπε. Η νέα προσέγγιση της Microsoft χρησιμοποιεί περίπλοκες μελέτες περιπτώσεων από το New England Journal of Medicine (NEJM). Η ομάδα του Suleyman μετέτρεψε περισσότερες από 300 από αυτές τις μελέτες σε "διαδραστικές προκλήσεις περιπτώσεων" που χρησιμοποίησε για να δοκιμάσει την προσέγγισή της. Η Microsoft στη συνέχεια χρησιμοποίησε ένα ειδικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τύπου πράκτορα (agent) που ονομάζεται "διαγνωστικός ενορχηστρωτής" για να συνεργαστεί με ένα δεδομένο μοντέλο σχετικά με το ποιες εξετάσεις να παραγγείλει και ποια μπορεί να είναι η διάγνωση. Ο ενορχηστρωτής ουσιαστικά μιμείται μια ομάδα γιατρών, η οποία στη συνέχεια καταλήγει στη διάγνωση. Η Microsoft αναγνώρισε πάντως ότι το μοντέλο της δεν είναι έτοιμο για κλινική χρήση. Απαιτείται περαιτέρω δοκιμή του "ενορχηστρωτή" της για να αξιολογηθεί η απόδοσή του σε πιο κοινά συμπτώματα, για παράδειγμα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Cloudflare θα αποκλείει πλέον εξ ορισμού τα γνωστά AI web crawlers για να αποτρέψει την "πρόσβαση σε περιεχόμενο χωρίς άδεια ή αποζημίωση". Με αυτή την αλλαγή, η Cloudflare θα αρχίσει να ρωτά τους κατόχους ιστοσελίδων που χρησιμοποιούν την υπηρεσία της εάν επιθυμούν να επιτρέψουν τα AI scrapers, και θα δώσει ακόμη τη δυνατότητα σε ορισμένους εκδότες να εφαρμόσουν ένα τέλος "Pay Per Crawl". Το πρόγραμμα Pay Per Crawl θα επιτρέπει στους εκδότες να ορίζουν μια τιμή για την πρόσβαση των AI scrapers στο περιεχόμενό τους. Οι εταιρείες AI μπορούν στη συνέχεια να δουν τις τιμές και να επιλέξουν εάν θα εγγραφούν για το τέλος "Pay Per Crawl" ή θα αποχωρήσουν. Η λειτυουργία είναι διαθέσιμη μόνο για "μια ομάδα από μερικούς από τους κορυφαίους εκδότες και δημιουργούς περιεχομένου" προς το παρόν, αλλά η Cloudflare δηλώνει ότι θα διασφαλίσει ότι "οι εταιρείες AI μπορούν να χρησιμοποιούν ποιοτικό περιεχόμενο με τον σωστό τρόπο — με άδεια και αποζημίωση". Η Cloudflare βοηθά τους ιδιοκτήτες domain να καταπολεμήσουν τα AI crawlers εδώ και καιρό. Η εταιρεία άρχισε να επιτρέπει στους ιστότοπους να αποκλείουν τα AI crawlers το 2023, αλλά αυτό ίσχυε μόνο για όσα συμμορφώνονταν με το αρχείο robots.txt ενός ιστότοπου, τη μη εφαρμόσιμη συμφωνία που υποδεικνύει εάν τα bots μπορούν να συλλέξουν το περιεχόμενό του. Η Cloudflare άρχισε να επιτρέπει στους ιστότοπους να αποκλείουν "όλα" τα AI bots πέρυσι —είτε σέβονται το αρχείο robots.txt ενός ιστότοπου είτε όχι— και τώρα αυτή η ρύθμιση είναι ενεργοποιημένη εξ ορισμού για τους νέους πελάτες της εταιρείας. Αρκετοί μεγάλοι εκδότες και διαδικτυακές πλατφόρμες, όπως οι The Associated Press, The Atlantic, Fortune, Stack Overflow και Quora, υποστηρίζουν τους νέους περιορισμούς AI crawler της Cloudflare, καθώς οι ιστότοποι αντιμετωπίζουν ένα μέλλον όπου περισσότεροι άνθρωποι βρίσκουν πληροφορίες μέσω AI chatbots, παρά μέσω μηχανών αναζήτησης. "Οι άνθρωποι εμπιστεύονται περισσότερο την AI τους τελευταίους έξι μήνες, που σημαίνει ότι δεν διαβάζουν το πρωτότυπο περιεχόμενο", δήλωσε ο CEO της Cloudflare, Matthew Prince, κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης Axios Live την περασμένη εβδομάδα. Επιπλέον, η Cloudflare αναφέρει ότι συνεργάζεται με εταιρείες AI για να βοηθήσει στην επαλήθευση των crawlers τους και να τους επιτρέψει να "δηλώσουν ξεκάθαρα τον σκοπό τους", όπως αν χρησιμοποιούν το περιεχόμενο για εκπαίδευση, συμπεράσματα ή αναζήτηση. Οι ιδιοκτήτες ιστοτόπων μπορούν στη συνέχεια να εξετάσουν αυτές τις πληροφορίες και να καθορίσουν ποια crawlers θα επιτρέψουν. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο σκηνοθέτης Darren Aronofsky αποκάλυψε την πρώτη από τις τρεις προγραμματισμένες ταινίες μικρού μήκους που δημιουργήθηκαν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, σε συνεργασία με την Google DeepMind. Η ταινία με τίτλο "Ancestra", σκηνοθετημένη από την Eliza McNitt και παραγόμενη από τον Aronofsky, θα κάνει πρεμιέρα στο Φεστιβάλ Tribeca αυτή την εβδομάδα. Η οκτάλεπτη ταινία "συνδυάζει ζωντανή κινηματογράφηση από ένα συνεργείο 200+ καλλιτεχνών και τεχνολόγων". Η ταινία εμπνεύστηκε από την "επικίνδυνη για τη ζωή γέννηση της ίδιας της McNitt, όταν οι γιατροί ανακάλυψαν μια τρύπα στην καρδιά της" και στοχεύει να "ρίξει φως στις προκλήσεις της εγκυμοσύνης που σπάνια παρουσιάζονται στην αφήγηση, σπάζοντας τεχνολογικά εμπόδια που κάποτε καθιστούσαν αδύνατη την οπτικοποίηση αυτών των αφηγήσεων". Όπως αναφέρει το https://www.indiewire.com/news/festivals/darren-aronofsky-gen-ai-film-google-deepmind-ancestra-1235132216/, "η McNitt εκπαίδευσε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με δικές της φωτογραφίες από τη βρεφική ηλικία και άλλες φωτογραφίες που τράβηξε ο εκλιπών πατέρας της, προκειμένου να δημιουργήσει ένα νεογέννητο βρέφος με μια ιστορία που θα μπορούσε να διαμορφωθεί από τη δική της βιογραφία". Η ταινία χρησιμοποιεί τόσο ζωντανή κινηματογράφηση όσο και σκηνές δημιουργημένες με τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που απεικονίζουν το εσωτερικό της μήτρας μιας γυναίκας, εμπνευσμένες από την περίπλοκη γέννηση της ίδιας της McNitt. Η ταινία είναι η πρώτη που προκύπτει από το νέο εγχείρημα του Aronofsky με την Google DeepMind, με την ονομασία Primordial Soup, το οποίο στοχεύει στην παραγωγή νέων ταινιών μικρού μήκους που συνδυάζουν, όπως ανέφερε το IndieWire τον προηγούμενο μήνα, "νέα τεχνολογία και αφήγηση και έχει ως αποστολή τη δημιουργία πλαισίων για το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην κινηματογραφία και την τοποθέτηση των καλλιτεχνών στη θέση του οδηγού της τεχνολογικής καινοτομίας". Η McNitt είναι γνωστή για μια προηγούμενη σειρά εικονικής πραγματικότητας (VR), την τρίπτυχη "Spheres", η οποία είχε εκτελεστικό παραγωγό τον Aronofsky και παρουσίαζε τις φωνές των Millie Bobby Brown, Jessica Chastain και Patti Smith ως τις φωνές του κόσμου. Ήταν το πρώτο έργο VR που αποκτήθηκε από το Φεστιβάλ Sundance. Ενώ οι επόμενες δύο ταινίες μικρού μήκους του Primordial Soup και οι σκηνοθέτες τους δεν έχουν ακόμη ανακοινωθεί επίσημα, μια επίσημη δήλωση σημείωσε ότι και οι δύο "θα εξερευνήσουν νέες εφαρμογές του Veo, του μοντέλου παραγωγής βίντεο της Google DeepMind". Η ταινία "Ancestra" είναι διαθέσιμη για προβολή στο ΥouTube από το παρακάτω link. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Δύο πρόσφατες μελέτες καταλήγουν κι' αυτές στο συμπέρασμα ότι η τακτική χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) ενδέχεται να οδηγεί σε σημαντικά χαμηλότερη γνωστική ικανότητα σε σύγκριση με όσους δεν βασίζονται σε αυτήν. Οι μελέτες ενισχύουν τις κατηγορίες των επικριτών που υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την ευφυΐα των χρηστών. Η πιο πρόσφατη έρευνα διεξήχθη από τη Σχολή Wharton του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια με δείγμα άνω των 4.500 συμμετεχόντων. Η μελέτη εξέτασε τις γνωστικές διαφορές μεταξύ ανθρώπων που χρησιμοποιούσαν μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLMs) όπως το ChatGPT για έρευνα και εκείνων που χρησιμοποιούσαν το Google Search. Σύμφωνα με τα ευρήματα, οι χρήστες του ChatGPT τείνουν "να αναπτύσσουν πιο επιφανειακή γνώση" των θεμάτων που ερευνούν. Και οι δύο ομάδες κλήθηκαν να ερευνήσουν πώς να δημιουργήσουν έναν λαχανόκηπο, με ορισμένους συμμετέχοντες να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και άλλους μηχανές αναζήτησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι όσοι χρησιμοποίησαν το ChatGPT έδωσαν πολύ χειρότερες συμβουλές για τη φύτευση ενός λαχανόκηπου. Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, η πιο επιφανειακή γνώση προκύπτει από ένα εγγενές χαρακτηριστικό των LLMs – την παρουσίαση αποτελεσμάτων ως συνθέσεις πληροφοριών αντί για μεμονωμένους συνδέσμους αναζήτησης. Αυτό καθιστά τη μάθηση πιο παθητική σε σύγκριση με την τυπική αναζήτηση στο διαδίκτυο, όπου οι χρήστες ανακαλύπτουν και συνθέτουν ενεργά πηγές πληροφοριών. Η μελέτη καταλήγει ότι αυτό συνέβη ειρωνικά λόγω του διαφημιζόμενου πλεονεκτήματος του ChatGPT – "απαλλάσσοντας τους χρήστες από την ανάγκη να περιηγηθούν στα αποτελέσματα και να συνθέσουν πληροφορίες μόνοι τους". Επειδή οι ερευνητές δεν χρειάστηκε να αναζητήσουν πληροφορίες μόνοι τους, το "βάθος γνώσης" τους ήταν αισθητά χαμηλότερο. Η μελέτη του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια έρχεται μετά από έρευνα του MIT που δημοσιεύθηκε νωρίτερα αυτό το μήνα. Η έρευνα του MIT, που παρατήρησε τη νευρική δραστηριότητα φοιτητών που χρησιμοποιούσαν το ChatGPT για μελέτη, διαπίστωσε ότι η αυξημένη χρήση AI οδήγησε σε μειωμένη εγκεφαλική δραστηριότητα, ή αυτό που οι ερευνητές ονόμασαν "γνωστικό χρέος". Η μεθοδολογία του άρθρου του MIT έχει αμφισβητηθεί από υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επικριτές επισημαίνουν ότι η μελέτη δεν έχει αξιολογηθεί από ομότιμους και το μικρό δείγμα συμμετεχόντων την καθιστά "μη εξαντλητική". Από την άλλη πλευρά, το συμπέρασμα ότι η χρήση μιας εφαρμογής για την ολοκλήρωση εργασιών σε καθιστά λιγότερο ικανό να σκέφτεσαι μόνος σου φαίνεται αυτονόητο. Η ανάθεση νοητικών καθηκόντων σε ένα λογισμικό σημαίνει ότι δεν εκτελείς εσύ ο ίδιος αυτά τα καθήκοντα. Άλλες ενδείξεις για την αρνητική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμη πιο προφανείς: το κύμα αντιγραφής στο εκπαιδευτικό σύστημα της Αμερικής σημαίνει ότι οι μαθητές περνούν από το λύκειο και το κολέγιο χωρίς να μάθουν πώς να γράφουν μια έκθεση ή να ερμηνεύουν ένα βιβλίο. Εάν ένας μαθητής δεν μπορεί να γράψει μια έκθεση χωρίς τη βοήθεια ενός chatbot, πιθανότατα δεν έχει ιδιαίτερα λαμπρό ακαδημαϊκό μέλλον μπροστά του. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ομοσπονδιακός δικαστής τάχθηκε υπέρ της Anthropic σε υπόθεση πνευματικών δικαιωμάτων AI, αποφασίζοντας ότι η εκπαίδευση μοντέλων AI σε νόμιμα αγορασμένα βιβλία χωρίς την άδεια των συγγραφέων αποτελεί θεμιτή χρήση. Πρόκειται για μια πρωτοποριακή απόφαση υπέρ της βιομηχανίας AI, αλλά περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό στα φυσικά βιβλία που η Anthropic αγόρασε και ψηφιοποίησε. Ο δικαστής William Alsup της Βόρειας Περιφέρειας της Καλιφόρνια αναφέρει επίσης στην απόφασή του ότι η εταιρεία πρέπει να αντιμετωπίσει ξεχωριστή δίκη για την πειρατεία "εκατομμυρίων" βιβλίων από το διαδίκτυο. Η απόφαση δεν αναφέρεται στο κατά πόσον τα αποτελέσματα ενός AI μοντέλου παραβιάζουν πνευματικά δικαιώματα, θέμα που εξετάζεται σε άλλες σχετικές υποθέσεις. Η αγωγή κατατέθηκε από τους συγγραφείς Andrea Bartz, Charles Graeber και Kirk Wallace Johnson, που μήνυσαν την Anthropic πέρυσι με ισχυρισμούς ότι η εταιρεία εκπαίδευσε την οικογένεια μοντέλων AI Claude σε πειρατικό υλικό. Είναι μια καθοριστική απόφαση που θα μπορούσε να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο οι δικαστές αντιμετωπίζουν τις υποθέσεις πνευματικών δικαιωμάτων AI στο μέλλον. Η απόφαση αναφέρεται επίσης στην κίνηση της Anthropic να αγοράσει έντυπα αντίγραφα βιβλίων, να αφαιρέσει το δέσιμό τους, να κόψει τις σελίδες και να τα σαρώσει σε μια κεντρική ψηφιακή βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI της. Ο δικαστής αποφάνθηκε ότι η ψηφιοποίηση ενός νόμιμα αγορασμένου φυσικού βιβλίου αποτελεί θεμιτή χρήση, και ότι η αξιοποίηση αυτών των ψηφιακών αντιγράφων για την εκπαίδευση ενός LLM δημιουργεί κάτι τόσο διαφορετικό από το αρχικό έργο που μπορεί επίσης να θεωρηθεί θεμιτή χρήση. "Το παράπονο των συγγραφέων δεν διαφέρει από το αν διαμαρτύρονταν ότι η εκπαίδευση των μαθητών να γράφουν καλά θα οδηγούσε σε έκρηξη ανταγωνιστικών έργων", γράφει ο δικαστής Alsup, προσθέτοντας ότι ο Νόμος περί Πνευματικών Δικαιωμάτων "επιδιώκει να προωθήσει πρωτότυπα έργα δημιουργίας, όχι να προστατεύσει τους συγγραφείς από τον ανταγωνισμό." Παρά τις νίκες αυτές για την Anthropic ο δικαστής Alsup με έμφαση: 'Αυτό το δικαστήριο αμφιβάλλει ότι οποιοσδήποτε κατηγορείται για παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων, θα μπορούσε ποτέ να εξηγήσει επαρκώς γιατί ήταν εύλογα αναγκαίο να κατεβάσει αντίγραφα από πειρατικές ιστοσελίδες τα οποία θα μπορούσε να αγοράσει ή να αποκτήσει νόμιμα με άλλο τρόπο, ακόμη και αν η μεταγενέστερη χρήση τους θεωρείται θεμιτή.'" Ο δικαστής Alsup αναφέρει ότι το δικαστήριο θα διεξαγάγει ξεχωριστή δίκη για το πειρατικό περιεχόμενο που χρησιμοποίησε η Anthropic, η οποία θα καθορίσει τις επακόλουθες αποζημιώσεις. "Η εκπρόσωπος της Anthropic, Jennifer Martinez, δήλωσε σε email της προς το The Verge: 'Είμαστε ικανοποιημένοι που το Δικαστήριο αναγνώρισε ότι η χρήση έργων για την εκπαίδευση μοντέλων μεγάλης γλώσσας άλλαξε ριζικά τη φύση των αρχικών έργων — και μάλιστα εντυπωσιακά.' Σύμφωνα με τον σκοπό των πνευματικών δικαιωμάτων που είναι να επιτρέπουν τη δημιουργικότητα και να προωθούν την επιστημονική πρόοδο, 'Τα LLMs της Anthropic εκπαιδεύτηκαν με έργα όχι για να τα αντιγράψουν ή να τα αντικαταστήσουν — αλλά για να στρίψουν σε μια διαφορετική κατεύθυνση και να δημιουργήσουν κάτι εντελώς διαφορετικό.'" View full article

Ο CEO της Amazon, Andy Jassy, δήλωσε ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα "μειώσουν" το εταιρικό προσωπικό της εταιρείας τα επόμενα χρόνια, λόγω της αυξημένης αποδοτικότητας. Σε υπόμνημα προς τους εργαζόμενους την Τρίτη, ο Jassy αναφέρει ότι η Amazon αναμένει αυτή την αλλαγή λόγω "βελτιώσεων στην αποδοτικότητα από την εκτεταμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εταιρεία", χωρίς να διευκρινίζει πόσοι υπάλληλοι θα επηρεαστούν. "Καθώς αναπτύσσουμε περισσότερη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και πράκτορες (agents), αυτό θα αλλάξει τον τρόπο που γίνεται η δουλειά μας", δηλώνει ο Jassy. "Θα χρειαζόμαστε λιγότερους ανθρώπους για ορισμένες εργασίες που εκτελούνται σήμερα, και περισσότερους ανθρώπους για άλλους τύπους εργασιών." Η Amazon έχει απολύσει περισσότερους από 27.000 εργαζόμενους από το 2022, και πιο πρόσφατα πρόχωρησε σε απολύσεις στον τομέα συσκευών και υπηρεσιών καθώς και στο τμήμα βιβλίων. Ο Jassy σημειώνει ότι η Amazon διαθέτει περισσότερες από 1.000 υπηρεσίες και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που η εταιρεία αναπτύσσει ή έχει ήδη δημιουργήσει, λέγοντας ότι αυτό είναι μόνο ένα "μικρό δείγμα" από αυτά που σχεδιάζει να λανσάρει στο μέλλον. Ο Jassy επισημαίνει επίσης ότι οι εργαζόμενοι θα πρέπει "να είναι περίεργοι για την τεχνητή νοημοσύνη" και πώς να τη χρησιμοποιούν για "να επιτυγχάνουν περισσότερα με πιο ευέλικτες ομάδες": "Όσοι αγκαλιάσουν αυτή την αλλαγή, εξοικειωθούν με την τεχνητή νοημοσύνη, μας βοηθήσουν να αναπτύξουμε και να βελτιώσουμε τις δυνατότητές μας στην τεχνητή νοημοσύνη εσωτερικά και να προσφέρουμε στους πελάτες, θα είναι σε καλή θέση να έχουν μεγάλο αντίκτυπο και να βοηθήσουν στην αναδιαμόρφωση της εταιρείας." Και άλλες εταιρείες έχουν προχωρήσει σε δηλώσεις σχετικά με το πώς αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει το εργατικό δυναμικό τους. Τον Απρίλιο, ο CEO της Shopify, Tobi Lütke, είπε στους εργαζόμενους που ζητούσαν περισσότερο προσωπικό ή πόρους ότι θα πρέπει να εξηγήσουν γιατί "δεν μπορούν να επιτύχουν αυτό που θέλουν χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη". Ο CEO της Duolingo, Luis von Ahn, δήλωσε επίσης ότι η εταιρεία σχεδιάζει να αντικαταστήσει τους συμβασιούχους εργαζόμενους με τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος μιας νέας προσέγγισης "AI-first" (με προτεραιότητα την τεχνητή νοημοσύνη). Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η διαφωνία των CEOs της τεχνολογίας σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας έχει πυροδοτήσει έντονο διάλογο στον κλάδο. Έντονη αντιπαράθεση έχει ξεσπάσει μεταξύ κορυφαίων στελεχών της τεχνολογίας σχετικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στο μέλλον της εργασίας, με τον CEO της NVIDIA να διαφωνεί ανοιχτά με τις προβλέψεις του CEO της Anthropic. Ο Dario Amodei, CEO της Anthropic, πρόσφατα υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει έως και το 50% των θέσεων εργασίας λευκού κολάρου για αρχάριους, αφήνοντας τη Γενιά Ζ χωρίς εργασία. Ο Amodei τόνισε πως η κυβέρνηση πρέπει να "σταματήσει να ωραιοποιεί" την απειλή που θέτει η AI στις θέσεις εργασίας λευκού κολάρου. Ο όρος περιγράφει εργασίες που εστιάζουν στον διοικητικό, επαγγελματικό και γνωστικό τομέα, συνήθως απαιτώντας εκπαίδευση, χρήση υπολογιστών και νοητική εργασία. Αντιδιαστέλλεται με τις 'blue collar jobs' που αφορούν χειρωνακτικές ή τεχνικές δραστηριότητες, όπως αυτές των εργατών, τεχνικών και εργοστασιακών υπαλλήλων. Ωστόσο, ο Jensen Huang, CEO της NVIDIA, εξέφρασε τη διαφωνία του με τις απόψεις του Amodei κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης VivaTech 2025 στο Παρίσι. Σύμφωνα με αναφορά του Business Insider, ο Huang δήλωσε: "Διαφωνώ με σχεδόν όλα όσα λέει. Πιστεύει ότι η AI είναι τόσο τρομακτική, αλλά μόνο αυτοί θα πρέπει να την αναπτύσσουν." Ο CEO της NVIDIA παρουσίασε μια πιο ολιστική προσέγγιση σχετικά με τον αντίκτυπο της AI στις θέσεις εργασίας. "Αν θέλετε τα πράγματα να γίνονται με ασφάλεια και υπευθυνότητα, θα πρέπει να γίνονται ανοιχτά," ανέφερε ο Huang, ζητώντας περισσότερη διαφάνεια στη διαδικασία ανάπτυξης της AI. "Πιστεύω ότι η AI δεν είναι τόσο ακριβή. Πιστεύω ότι η AI θα αλλάξει τις θέσεις εργασίας; Θα αλλάξει τις θέσεις όλων – έχει αλλάξει και τη δική μου." Ενδιαφέρον παρουσιάζει η πρόβλεψη του Huang ότι ο προγραμματισμός ενδέχεται να εξαφανιστεί με την ταχεία εξάπλωση της AI. Ως εκ τούτου, συνέστησε εναλλακτικές επαγγελματικές διαδρομές για την επόμενη γενιά, συμπεριλαμβανομένων της βιολογίας, της εκπαίδευσης, της μεταποίησης και της γεωργίας. Παρόμοιες απόψεις φαίνεται να εξέφρασε και ο CEO της Amazon Web Services, Matt Garman. "Αν προχωρήσουμε 24 μήνες από τώρα, ή κάποιο χρονικό διάστημα – δεν μπορώ να προβλέψω ακριβώς πότε – είναι πιθανό οι περισσότεροι προγραμματιστές να μην γράφουν κώδικα," πρόσθεσε. Ακόμη και ο CEO της OpenAI, Sam Altman, παραδέχτηκε πρόσφατα ότι η AI τελικά θα καταστήσει ολόκληρες κατηγορίες θέσεων εργασίας παρωχημένες, αλλά υποστήριξε ότι ο κόσμος θα είναι καλύτερα τοποθετημένος για να πλουτίσει γρήγορα, καθιστώντας ευκολότερη την υιοθέτηση νέων πολιτικών. Αυτό συμβαδίζει με την πρόβλεψη του CEO της Microsoft AI, Mustafa Suleyman, για ένα μέλλον τροφοδοτούμενο από την AI που θα προσανατολίζεται περισσότερο προς τη νοημοσύνη παρά προς το "σκληρό χρήμα" ως νόμισμα. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει και φέρνει επανάσταση σε κάθε πτυχή της ζωής μας, καθώς κλιμακώνεται σε μεγαλύτερα ύψη με μοντέλα επόμενης γενιάς. Ενώ η AI δείχνει μεγάλες υποσχέσεις στην ιατρική, την εκπαίδευση, την πληροφορική και την ψυχαγωγία, αποτελεί επίσης απειλή για την ανθρωπότητα και τις θέσεις εργασίας, όπως υποδεικνύουν οι διαφορετικές απόψεις των ηγετών της τεχνολογίας. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ερευνητές της Apple διαπίστωσαν ότι τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με ικανότητες συλλογισμού (LRMs) αποτυγχάνουν πλήρως σε περίπλοκα προβλήματα, παρά την αρχική υπεροχή τους έναντι των τυπικών μοντέλων μεγάλης γλώσσας (LLMs). Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε από την Apple, μια εταιρεία που δεν βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, υποδεικνύει ότι τα σημερινά LRMs και LLMs έχουν θεμελιώδεις περιορισμούς στην ικανότητά τους να γενικεύουν τον συλλογισμό με τρόπο παρόμοιο με τον ανθρώπινο. Οι ερευνητές δοκίμασαν δύο προηγμένα μοντέλα AI - το Claude 3.7 Sonnet Thinking και το DeepSeek-R1 LRMs - σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα γρίφων, όπως ο Πύργος του Ανόι και η Διάσχιση Ποταμού. Σκοπός τους ήταν να αξιολογήσουν όχι μόνο τις τελικές απαντήσεις αλλά και τις εσωτερικές διαδικασίες συλλογισμού αυτών των μοντέλων, συγκρίνοντάς τα με τυπικά μεγάλα μοντέλα γλώσσας υπό ίσες υπολογιστικές συνθήκες. Σύμφωνα με τα ευρήματα, η απόδοση των LRMs διαφέρει ανάλογα με την πολυπλοκότητα του προβλήματος. Σε απλές εργασίες, τα τυπικά LLMs, χωρίς ρητούς μηχανισμούς συλλογισμού, ήταν πιο ακριβή και αποδοτικά, παρέχοντας καλύτερα αποτελέσματα με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους. Ωστόσο, καθώς η πολυπλοκότητα των προβλημάτων αυξανόταν σε μέτριο επίπεδο, τα μοντέλα με δομημένο συλλογισμό, όπως αυτά που χρησιμοποιούν την τεχνική Chain-of-Thought, απέκτησαν πλεονέκτημα και ξεπέρασαν σε απόδοση τα μη-συλλογιστικά αντίστοιχά τους. Όπως αναφέρεται στην έρευνα, όταν η πολυπλοκότητα αυξήθηκε περαιτέρω, και οι δύο τύποι μοντέλων απέτυχαν εντελώς: η ακρίβειά τους έπεσε στο μηδέν ανεξάρτητα από τους διαθέσιμους υπολογιστικούς πόρους. Αξίζει να σημειωθεί ότι τα Claude 3.7 Sonnet Thinking και DeepSeek-R1 LRMs έχουν περιορισμούς όσον αφορά την εκπαίδευσή τους. Μια βαθύτερη ανάλυση των διαδικασιών συλλογισμού αποκάλυψε ανεπάρκειες και απροσδόκητες συμπεριφορές. Αρχικά, τα μοντέλα συλλογισμού χρησιμοποιούσαν μεγαλύτερες ακολουθίες σκέψης καθώς τα προβλήματα γίνονταν δυσκολότερα, αλλά κοντά στο σημείο αποτυχίας, μείωναν απροσδόκητα την προσπάθεια συλλογισμού τους ακόμη και όταν διέθεταν επαρκή υπολογιστική ικανότητα. Επιπλέον, ακόμη και όταν τους παρέχονταν ρητά οι σωστοί αλγόριθμοι, τα μοντέλα αποτύγχαναν να εκτελέσουν αξιόπιστα τις οδηγίες βήμα προς βήμα σε περίπλοκες εργασίες, αποκαλύπτοντας αδυναμίες στον λογικό υπολογισμό. Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι η απόδοση των μοντέλων διέφερε σημαντικά μεταξύ οικείων και λιγότερο συνηθισμένων γρίφων, υποδηλώνοντας ότι η επιτυχία συχνά εξαρτιόταν από την εξοικείωση με τα δεδομένα εκπαίδευσης παρά από πραγματικές γενικεύσιμες δεξιότητες συλλογισμού. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο