Αναζήτηση στην κοινότητα

Μια ομάδα κορυφαίων ερευνητών ΤΝ, μηχανικών και διευθύνοντων συμβούλων εξέδωσαν προειδοποίηση για την υπαρξιακή απειλή που πιστεύουν ότι αποτελεί η ΤΝ για την ανθρωπότητα. Η δήλωση, που δημοσιεύθηκε από το Κέντρο για την Ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης (Center for AI Safety) αποτελείται από μόλις 22 λέξεις και έχει ως εξής: "Η ελαχιστοποίηση του κινδύνου αφανισμού από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελέσει παγκόσμια προτεραιότητα μαζί με άλλους κινδύνους κοινωνικής κλίμακας, όπως οι πανδημίες και ο πυρηνικός πόλεμος". Τη δήλωση συνυπογράφουν προσωπικότητες όπως ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind, Demis Hassabis, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, καθώς και οι Geoffrey Hinton και Youshua Bengio, δύο από τους τρεις ερευνητές που κέρδισαν το βραβείο Turing 2018 για το έργο τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η δήλωση αποτελεί την τελευταία παρέμβαση στη συζήτηση για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης. Νωρίτερα φέτος, μια ανοιχτή επιστολή που υπογράφηκε από ορισμένα από τα ίδια άτομα ζήτησε εξάμηνη "παύση" στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, μια επιστολή που επικρίθηκε αρκετά. Ορισμένοι εμπειρογνώμονες θεώρησαν ότι υπερεκτιμούσε τον κίνδυνο που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη, ενώ άλλοι συμφώνησαν με τον κίνδυνο αλλά όχι με την προτεινόμενη στην επιστολή, λύση. Ο Dan Hendrycks, εκτελεστικός διευθυντής του Center for AI Safety, δήλωσε ότι η συντομία της σημερινής δήλωσης αποσκοπούσε στην αποφυγή τέτοιων διαφωνιών. Ο Hendrycks περιέγραψε το μήνυμα ως "coming-out" για τις προσωπικότητες του κλάδου που ανησυχούν για τον κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί εμπειρογνώμονες επισημαίνουν τις ταχείες βελτιώσεις σε συστήματα όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ως απόδειξη της αύξησης της νοημοσύνης μελλοντικά. Δηλώνουν ότι όταν τα συστήματα ΤΝ φτάσουν σε ένα ορισμένο επίπεδο πολυπλοκότητας, μπορεί να καταστεί αδύνατο να ελεγχθούν οι ενέργειές τους. Άλλοι πάντως αμφισβητούν αυτές τις προβλέψεις και επισημαίνουν την αδυναμία των συστημάτων ΤΝ να χειριστούν ακόμη και σχετικά καθημερινές εργασίες όπως την οδήγηση ενός αυτοκινήτου. Παρά τις πολυετείς προσπάθειες και τις επενδύσεις δισεκατομμυρίων σε αυτόν τον ερευνητικό τομέα, τα πλήρως αυτοκινούμενα αυτοκίνητα απέχουν ακόμη πολύ από την πραγματικότητα. Παράλληλα τόσο οι υποστηρικτές του κινδύνου της τεχνητής νοημοσύνης όσο και οι σκεπτικιστές συμφωνούν ότι, ακόμη και χωρίς βελτιώσεις στις δυνατότητές τους, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν μια σειρά από απειλές στη σημερινή εποχή. Σε αυτές περιλαμβάνεται η χρήση τους ως σύστημα μαζικής επιτήρησης, η τροφοδοσία εσφαλμένων αλγορίθμων "προγνωστικής αστυνόμευσης" καθώς και η διευκόλυνση της δημιουργίας παραπληροφόρησης. Σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, η πρόταση κανονισμού για τη θέσπιση εναρμονισμένων κανόνων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να ψηφιστεί τον επόμενο μήνα, με τον επικεφαλής της OpenAI, Sam Altman να εκφράζει τις ανησυχίες του, χωρίς να αποκλείει την αποχώρηση της εταιρείας του από την Ευρώπη, δήλωση που στη συνέχεια ανασκεύασε. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Adobe προσθέτει ένα νέο εργαλείο στη beta έκδοση του Photoshop με την ονομασία Generative Fill. Το εκπληκτικό αυτό εργαλείο χρησιμοποιεί τη σύνθεση εικόνων με βάση το cloud για να γεμίσει επιλεγμένες περιοχές μιας εικόνας με νέο περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και με βάση μιας απλής περιγραφής κειμένου. Βασισμένο στο Adobe Firefly, το Generative Fill λειτουργεί παρόμοια με την τεχνική που ονομάζεται "inpainting" και χρησιμοποιείται στις εκδόσεις DALL-E και Stable Diffusion από πέρυσι. Στον πυρήνα του Generative Fill βρίσκεται το Adobe Firefly, το οποίο είναι το προσαρμοσμένο μοντέλο σύνθεσης εικόνων της Adobe. Ως ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης deep learning, το Firefly έχει εκπαιδευτεί σε εκατομμύρια εικόνες στη βιβλιοθήκη του Adobe Stock για να συσχετίζει συγκεκριμένες εικόνες με περιγραφές κειμένου για αυτές. Πλέον ως μέρος του Photoshop, οι χρήστες μπορούν να πληκτρολογήσουν τι θέλουν να δουν (π.χ. "έναν κλόουν σε μια οθόνη υπολογιστή") και το Firefly θα συνθέσει διάφορες επιλογές για να επιλέξει ο χρήστης. Για να χρησιμοποιήσουν το Generative Fill, οι χρήστες επιλέγουν μια περιοχή μιας υπάρχουσας εικόνας που θέλουν να τροποποιήσουν. Αφού την επιλέξουν, εμφανίζεται μια "Contextual Task Bar" που επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογήσουν μια περιγραφή του τι θέλουν να δουν να δημιουργείται στην επιλεγμένη περιοχή. Το Photoshop στέλνει αυτά τα δεδομένα στους διακομιστές της Adobe για επεξεργασία και στη συνέχεια επιστρέφει τα αποτελέσματα απευθείας στην εφαρμογή. Μετά τη δημιουργία, ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να επιλέξει ανάμεσα σε διάφορες επιλογές ή να δημιουργήσει περισσότερες για να ελέγξει. Όταν χρησιμοποιείται, το εργαλείο Generative Fill δημιουργεί ένα νέο "Generative Layer", επιτρέποντας έτσι τις αλλαγές να έχουν ξεχωριστό layer και να μη καταστρέψουν το αρχικό περιεχόμενο της εικόνας. Όπως μπορείτε να δείτε και στο εντυπωσιακό βίντεο που έχει δημοσιεύσει η Adobe, οι αλλαγές που κάνει η λειτουργία Generative Fill, προσαρμόζονται αυτόματα στην προοπτική, το φωτισμό και το στυλ της επιλεγμένης εικόνας. Το Generative Fill δεν είναι το μόνο χαρακτηριστικό που προστίθεται στην beta του Photoshop με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Το Firefly έχει επίσης δώσει τη δυνατότητα στο Photoshop να αφαιρεί εντελώς τμήματα μιας εικόνας, να διαγράφει αντικείμενα από μια σκηνή ή να επεκτείνει τις διαστάσεις μιας εικόνας δημιουργώντας νέο περιεχόμενο που περιβάλλει την υπάρχουσα εικόνα. Τα παραπάνω χαρακτηριστικά είναι διαθέσιμα στο δημιουργικό AI DALL-E 2 του OpenAI από τον Αύγουστο του περασμένου έτους (και σε διάφορες homebrew εκδόσεις του Stable Diffusion από την ίδια περίπου εποχή), οπότε η Adobe μόλις τώρα προλαβαίνει να τα προσθέσει στην κορυφαία εφαρμογή επεξεργασία εικόνων. Διευκρινίζεται ακόμα ότι η Adobe όχι μόνο εμποδίζει τη δημιουργία ορισμένων λέξεων-κλειδιών που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, βίαιες και λέξεις γύρω από το σεξ, αλλά βασίζεται επίσης σε όρους χρήσης που περιορίζουν τους ανθρώπους από τη δημιουργία "καταχρηστικού, παράνομου ή εμπιστευτικού" περιεχομένου. Επιπλέον, με την ικανότητα του Generative Fill να παραμορφώνει εύκολα την πραγματικότητα μιας φωτογραφίας (κάτι που το Photoshop κάνει από την πρώτη μέρα δημιουργίας του), η Adobe εντείνει την πρωτοβουλία της για την αυθεντικότητα του περιεχομένου που παράγεται μέσα από τα εργαλεία της. Το Generative Fill στην beta εφαρμογή του Photoshop είναι επί του παρόντος διαθέσιμο σε όλα τα μέλη του Creative Cloud μέσω της ενότητας "Beta apps" της εφαρμογής Creative Cloud. Δεν είναι ακόμη διαθέσιμη για εμπορική χρήση και προς το παρόν υποστηρίζει μόνο αγγλικές προτροπές κειμένου. Η Adobe σχεδιάζει να καταστήσει το Generative Fill διαθέσιμο σε όλους τους πελάτες του Photoshop μέχρι το τέλος του έτους. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα από τα πιο εντυπωσιακά demo των τελευταίων ημερών που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να επεξεργαστείτε μια υπάρχουσα εικόνα σύμφωνα με τις προδιαγραφές σας. Ας πούμε ότι θέλετε να "αλλάξετε τις διαστάσεις ενός αυτοκινήτου ή να μετατρέψετε ένα χαμόγελο σε συνοφρύωμα με ένα απλό drag n drop", θα μπορούσατε να το κάνετε πολύ εύκολα με το μοντέλο που ονομάζεται DragGAN. Το Generative Adversarial Network (GAN) έχει προς το παρόν τη μορφή ερευνητικής εργασίας, ωστόσο έχει συγκεντρώσει τέτοια προσοχή από όσους ενδιαφέρονται να δουν τις επιδείξεις του, ώστε ο ιστότοπος της ερευνητικής ομάδας “έπεσε” λόγω της μεγάλης επισκεψιμότητας. Το The Verge συνέκρινε το DragGAN με το εργαλείο Warp του Photoshop, προσθέτοντας ότι είναι πολύ πιο ισχυρό, καθώς δεν "αλλάζει τα pixels", αλλά "επαναδημιουργεί το υποκείμενο αντικείμενο". Το ακόμα πιο εντυπωσιακό είναι ότι μπορεί και να περιστρέψει τρισδιάστατες εικόνες. Η δυναμική ενός τέτοιου εργαλείου έγκειται στο γεγονός ότι η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη από κείμενο σε εικόνα δεν παράγει πάντα αυτό που μπορεί να θέλετε. Έτσι, μπορείτε να επιστρέψετε εκ των υστέρων για να επεξεργαστείτε μια υπάρχουσα εικόνα, αντί να χρειάζεται να δημιουργήσετε αυτόματα μια νέα εικόνα. Ορισμένα demos που αποτελούν μέρος της ερευνητικής εργασίας περιλαμβάνουν την προσθήκη ύψους σε ένα βουνό, την αλλαγή της θέσης ενός μοντέλου και την επεξεργασία του μήκους και του σχήματος των ρούχων του, το άνοιγμα ή το κλείσιμο του στόματος ενός λιονταριού και την αλλαγή του προσώπου ενός ατόμου από απλό βλέμμα σε χαμόγελο. Και όλα αυτά, με ελάχιστη έως και καθόλου παραμόρφωση του υπόλοιπου μέρους της εικόνας όπως μπορούμε να δούμε στο βίντεο. Με πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που είναι σήμερα διαθέσιμα, οι χρήστες πρέπει να αναδημιουργήσουν μια εικόνα με μια πιο συγκεκριμένη προτροπή για να έχουν ένα πιο επιθυμητό αποτέλεσμα. Η ερευνητική ομάδα σημειώνει στο έγγραφό της ότι μπορούν να προστεθούν νέες λεπτομέρειες στο πλαίσιο της αναγέννησης των επεξεργασμένων πτυχών των εικόνων που είναι επωφελείς για την ενημέρωση. "Η προσέγγισή μας μπορεί να φανταστεί και να δημιουργήσει περιεχόμενο σχετικό εκεί που δεν υπάρχει όπως τα δόντια μέσα στο στόμα ενός λιονταριού, ενώ μπορεί να παραμορφώσει κάποιο σημείο της εικόνας ακολουθώντας την ακαμψία του αντικειμένου, όπως η κάμψη ενός ποδιού αλόγου". Υπάρχουν πολλά brands που προσπαθούν να προσφέρουν επιλογές επεξεργασίας για το περιεχόμενο της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι περισσότερες δεν φτάνουν τόσο μακριά ώστε να επιτρέπουν την πραγματική επεξεργασία των εικόνων, αλλά μάλλον για πτυχές όπως η επεξεργασία γύρω από τις εικόνες. Για παράδειγμα, η εφαρμογή Designer της Microsoft σας επιτρέπει να δημιουργήσετε εικόνες ΑΙ από μια προτροπή κειμένου και μπορείτε να επιλέξετε το αγαπημένο σας από τρία αποτελέσματα. Στη συνέχεια μπορείτε να το μεταφέρετε στην εφαρμογή , όπου μπορείτε να δημιουργήσετε μια σειρά από projects όπως αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, προσκλήσεις, ψηφιακές καρτ ποστάλ ή γραφικά με την εικόνα ως κεντρικό σημείο. Ωστόσο, δεν μπορείτε να επεξεργαστείτε την εικόνα που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη. Για την ώρα δεν γνωρίζουμε πότε και αν το DragGAN θα κάνει την εμφάνισή του εμπορικά ως ανεξάρτητη εφαρμογή ή ως μέρος μιας υπάρχουσας εφαρμογής σχεδιασμού όπως το Photoshop. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Και όμως, ο ταχύτερος επεξεργαστής Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδιάστηκε από την επιστημονική ομάδα του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)! Ο επεξεργαστής, αντι για transistors χρησιμοποιεί «φωτονικούς νευρώνες» και λειτουργεί με φως αντί για ηλεκτρικό ρεύμα. Πιο συγκεκριμένα, ο επεξεργαστής βασίζεται σε μια πρωτότυπη αρχιτεκτονική φωτονικών νευρώνων, η οποία επιτρέπει την υλοποίηση αλγεβρικών πράξεων σε πολύ υψηλές ταχύτητες, αξιοποιώντας ταυτόχρονα πρωτότυπες τεχνικές εκπαίδευσης Νευρωνικών Δικτύων για βέλτιστη προσαρμογή των αλγορίθμων στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του φωτός. Ο συνδυασμός αυτός οδήγησε στην πειραματική επίδειξη ενός φωτονικού επεξεργαστή που λειτουργεί σε ταχύτητες έως 50GHz (>25 φορές μεγαλύτερη από την ταχύτητα των σύγχρονων GPU επεξεργαστών) με ταυτόχρονη δυνατότητα για 10 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. α) Σχεδιάγραμμα αρχιτεκτονικής ενός επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης που περιλαμβάνει το φωτονικό επεξεργαστή μαζί με περιφερειακά ηλεκτρονικά κυκλώματα μνήμης, ελέγχου και μετατροπής σήματος β) Η απόδοση του φωτονικού επεξεργαστή (μπλε και κόκκινο αστεράκι) ως προς την ενεργειακή απόδοση και την υπολογιστική πυκνότητα σε αντιδιαστολή με την αντίστοιχη απόδοση σύγχρονων επεξεργαστών και τις εκτιμήσεις του 2017 για την εξέλιξη τής τεχνολογίας φωτονικών νευρώνων. Η έρευνα του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ αναδεικνύει τα σημαντικά πλεονεκτήματα ταχύτητας και ενεργειακής αποδοτικότητας, που παρέχει η χρήση του φωτός στην υλοποίηση των πράξεων πολλαπλασιασμού και πρόσθεσης, και επιτρέπει στους επεξεργαστές να λειτουργούν σε ταχύτητες πολλαπλάσιες από τις σημερινές αντίστοιχες υπολογιστικές μονάδες GPU της NVIDIA και TPU της Google. Τα αποτελέσματα της έρευνας έχουν δημοσιευτεί σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά όπως: Nature Communications, Journal of Lightwave Technology, IEEE Journal of Selected Topics on Quantum Electronics και SPIE Advanced Photonics αλλά και στον διεθνή τύπο, όπως ScienceX, PIC Magazine, Compound Semiconductor, Nanowerk κ.ά. Τα μέλη της ερευνητικής ομάδας του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ που ανέπτυξαν το γρηγορότερο επεξεργαστή Τεχνητής Νοημοσύνης. Διακρίνονται από αριστερά: όρθιοι οι Δρ. Νικόλαος Πασσαλής, Αναπλ. Καθ. Νικόλαος Πλέρος, Καθ. Αναστάσιος Τέφας, καθιστοί οι Χρήστος Παππάς, Δρ. Μιλτιάδης Μόραλης-Πέγιος, Απόστολος Τσακυρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Μάνος Κίρτας. Τον Μάρτιο του 2023, μέρος των αποτελεσμάτων παρουσιάστηκε, μέσω τριών επιστημονικών ανακοινώσεων, στο μεγαλύτερο, παγκοσμίως, Συνέδριο οπτικών επικοινωνιών Optical Fiber Communication (OFC), στο Σαν Ντιέγκο των Η.Π.Α. Οι τρεις κύριοι ερευνητές των ανακοινώσεων ήταν οι υποψήφιοι διδάκτορες του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, Απόστολος Τσακυρίδης, Γεώργιος Γιαμουγιάννης και Χρήστος Παππάς, με επιβλέποντα τον Καθηγητή του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ Νικόλαο Πλέρο. Οι τρεις υπ. διδάκτορες επιλέχθηκαν στους επτά φιναλίστ, από τη διεθνή Επιτροπή του Συνεδρίου, μεταξύ 350 φοιτητών από όλο τον κόσμο, για το εγνωσμένου κύρους διεθνές βραβείο OFC Corning Student Award. Έτσι οι τρεις από τους επτά φιναλίστ του παγκόσμιου Διαγωνισμού ήταν φοιτητές του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ. Τα πλεονεκτήματα της φωτονικής τεχνολογίας στον χώρο της επεξεργασίας πληροφορίας με χρήση νευρωνικών δικτύων είναι να αξιοποιεί δεδομένα με τη μορφή φωτός και τεχνολογίες φωτονικής ολοκλήρωσης για την υλοποίηση βαθιών νευρωνικών δικτύων, τα οποία προσπαθούν να «μιμηθούν» τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου και των ανθρώπινων νευρώνων στο πεδίο των υπολογιστών, με στόχο την ταχύτερη και αποδοτικότερη επεξεργασία της πληροφορίας. Ο συγκεκριμένος επιστημονικός τομέας αποτελεί σήμερα έναν ταχύτατα αναπτυσσόμενο τεχνολογικό κλάδο, ο οποίος άρχισε να ερευνάται εντατικά περίπου πέντε χρόνια πριν, με το τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ να συγκαταλέγεται μεταξύ των τριών πρωτοπόρων, μαζί με τα δύο εκ των κορυφαίων αμερικάνικων πανεπιστημίων, το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ) και το Πανεπιστήμιο του Πρίνστον. Τα μέλη της ερευνητικής ομάδας του WinPhos που παρακολούθησαν το συνέδριο Optical Fiber Communication Conference 2023, όπου οι υποψήφιοι διδάκτορες Απόστολος Τσακυρίδης, Χρήστος Παππάς και Γεώργιος Γιαμουγιάννης κατετάγησαν μεταξύ των 7 φιναλίστ για το βραβείο OFC Corning Student Award. Διακρίνονται από αριστερά: Δρ Μιλτιάδης Μόραλης-Πέγιος, Απόστολος Τσακυρίδης, Χρήστος Παππάς, Γεώργιος Γιαμουγιάννης, και οι αναπληρωτές καθηγητές ΑΠΘ κκ. Νικόλαος Πλέρος και Κων/νος Βυρσωκινός. Η πρωτοποριακή έρευνα του ΑΠΘ στο συγκεκριμένο πεδίο βασίστηκε στη διεπιστημονική συνεργασία της Ερευνητικής Ομάδας Ασύρματων και Φωτονικών Συστημάτων και Δικτύων (WinPhoS) του ΚΕΔΕΚ ΑΠΘ και της Ερευνητικής Ομάδας Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Βαθιάς Μάθησης του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ (CIDL Research group) με επιστημονικά υπευθύνους τον Αν. Καθηγητή Νίκο Πλέρο και τον Καθηγητή Αναστάσιο Τέφα, αντίστοιχα, από το Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ. Η έρευνά τους στον τομέα των φωτονικών νευρωνικών δικτύων για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προσελκύσει σημαντική χρηματοδότηση από πλήθος ευρωπαϊκών Horizon και εθνικών ερευνητικών προγραμμάτων, καθώς επίσης και από την αμερικάνικη start-up εταιρεία Celestial AI, η οποία εδρεύει στο Silicon Valley της California. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου ανακοίνωσε ότι πρόκειται να ξεκινήσει την πρώτη φάση μίας έρευνας για την αποτίμηση -με την συμμετοχή της Αρχής Ανταγωνισμού και Αγορών του Ηνωμένου Βασιλείου- του αντίκτυπου και των επιπτώσεων της ραγδαίας ανάπτυξης της παραγωγικής ή δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης και των γλωσσικών μοντέλων στους καταναλωτές, στον επιχειρηματικό τομέα και στην οικονομία. Σε πρώτη φάση, η έρευνα θα εστιάσει στα εξής: θα εξετάσει πως η χρήση των γλωσσικών μοντέλων και της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει το τοπίο του ανταγωνισμού, θα διερευνήσει τις ευκαιρίες και τους κινδύνους για τον ανταγωνισμό και την προστασία των καταναλωτών και θα καθορίσει τις κατευθυντήριες γραμμές για την υποστήριξη του ανταγωνισμού και την προστασία των καταναλωτών. Ουσιαστικά, με την έρευνα, τόσο η κυβέρνηση όσο και η Βρετανική ρυθμιστική αρχή ανταγωνισμού επιθυμούν να μάθουν πως και με ποιους τρόπους τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επηρεάσουν τόσο τον ανταγωνισμό όσο και την προστασία των καταναλωτών. Οι ρυθμιστικοί φορείς που είναι επιφορτισμένοι με την εύρεση των απαντήσεων περιλαμβάνουν την Αρχή Ανταγωνισμού και Αγορών (CMA) του Ηνωμένου Βασιλείου, η οποία παρέχει βοήθεια στους πολίτες και στις επιχειρήσεις σε θέματα ανταγωνισμού ενώ παράλληλα εργάζεται ενάντια στις ανήθικες και αντι-ανταγωνιστικές πρακτικές. «Είναι σημαντικό, τα πιθανά οφέλη αυτής της μετασχηματιστικής τεχνολογίας να είναι άμεσα προσβάσιμα στις επιχειρήσεις και στους καταναλωτές του Ηνωμένου Βασιλείου ενώ παράλληλα οι άνθρωποι παραμένουν προστατευμένοι από ζητήματα όπως είναι οι ψευδείς ή παραπλανητικές πληροφορίες» δήλωσε η Sarah Cardell, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Αρχής Ανταγωνισμού και Αγορών (CMA) του Ηνωμένου Βασιλείου. «Στόχος μας είναι να βοηθήσουμε αυτή τη νέα, ταχέως κλιμακούμενη τεχνολογία να αναπτυχθεί με τρόπους που διασφαλίζουν τις ανοιχτές, ανταγωνιστικές αγορές και την αποτελεσματική προστασία των καταναλωτών». Οι νέες εξελίξεις από κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως η OpenAI, η Microsoft και η Google οδήγησαν τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τα μοντέλα γλωσσικής εκμάθησης όπως τα ChatGPT, Bing Chat και Google Bard αντίστοιχα να αποκτήσουν μεγάλη δημοτικότητα. Καθώς οι εταιρείες αγωνίζονται να συμπεριλάβουν εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και άλλα χαρακτηριστικά που βασίζονται στα μεγάλα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα ή στα θεμελιώδη μοντέλα, τέτοιες έρευνες αποτίμησης και αξιολόγησης μπορούν να καθορίσουν αν είναι απαραίτητο να μπουν σε εφαρμογή ελεγκτικοί μηχανισμοί. Η πρόσφατη ανακοίνωση από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου και την Αρχή Ανταγωνισμού και Αγορών έρχεται ένα μήνα αφότου έγινε γνωστό ότι το Ηνωμένο Βασίλειο πρόκειται να δαπανήσει περίπου £100 εκατομμύρια (~ €112,74 εκατομμύρια) για να ξεκινήσει τη λειτουργία μίας Ειδικής Ομάδας Εργασίας στα Θεμελιώδη Μοντέλα. Ο Πρωθυπουργός Rishi Sunak και η Γραμματέας Τεχνολογίας Michelle Donelan στοχεύουν να δημιουργήσουν «κυρίαρχη» τεχνολογία AI για να βοηθήσουν την οικονομία χωρίς να πέσουν σε ηθικά και υλικοτεχνικά προβλήματα που έχουν προκύψει με άλλα προγράμματα. Παρόμοιοι κανονισμοί και ανησυχίες έχουν κάνει την εμφάνιση τους και στις ΗΠΑ, με την κυβέρνηση του Joe Biden να ανακοινώνει διάφορες πρωτοβουλίες και έργα για την αξιολόγηση και τη ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής πρόκειται να διαθέσουν $140 εκατομμύρια σε επτά νέα κέντρα έρευνας και ανάπτυξης εντός του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών, κατάφεραν να δεσμεύσουν κορυφαίους προγραμματιστές Τεχνητής νοημοσύνης για να αξιολογήσουν δημοσίως τα συστήματά τους στο συνέδριο DEFCON 31 και ανέθεσαν στο Γραφείο Διαχείρισης και Προϋπολογισμού της Προεδρίας τη θέσπιση πολιτικών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τους ομοσπονδιακούς υπαλλήλους. Η δήλωση της διοίκησης Biden έρχεται εν όψει της συνάντησης της Αντιπροέδρου Kamala Haris με τους Διευθύνοντες Συμβούλους των Microsoft, OpenAI, Alphabet και Anthropic. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Με την άνοδο της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και άλλων εργαλείων αυτοματισμού και AI, δεν είναι λίγοι εκείνοι που πιστεύουν ότι πολλοί άνθρωποι θα βρεθούν στη δυσάρεστη θέση να χάσουν τη δουλειά τους. Πρόσφατα, και όπως αναφέρει το Bloomberg News, έγινε γνωστό ότι η εταιρεία IBM, γνωστή και ως International Business Machines, σκοπεύει να αντικαταστήσει χιλιάδες θέσεις εργασίας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αυτοματισμού και Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με το Business News, ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Arvind Krishna δήλωσε ότι η εταιρεία της οποίας είναι επικεφαλής πρόκειται να σταματήσει να προσλαμβάνει άτομα για θέσεις εργασίας ή ρόλους που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει τα επόμενα χρόνια. Το πρώτο τμήμα της εταιρείας που θα «δει» τις θέσεις εργασίας να μειώνονται, δεν είναι το «front office», δηλαδή το τμήμα που έχει την ευθύνη αλληλεπίδρασης με πελάτες της εταιρείας (πωλήσεις, υπηρεσίες μάρκετινγκ, παροχή υπηρεσιών μετά την πώληση κ.ά), αλλά το λεγόμενο «back office», που ως επί το πλείστον αποτελεί το διοικητικό τμήμα μίας εταιρείας (καθημερνή διοίκηση, διαχείριση συμμόρφωσης, λειτουργίες ανθρωπίνου δυναμικού, διαχείριση πληροφορικής, καταχώρηση στοιχείων, λογιστική, χρηματοοικονομικά κ.ά.). Το «back office» της IBM αριθμεί επί του παρόντος 26.000 άτομα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Arvind Krishna δήλωσε ότι «εύκολα θα μπορούσα να δω το 30% από αυτές τις θέσεις εργασίας να αντικαθίστανται από τεχνολογίες Αυτοματισμού και Τεχνητής Νοημοσύνης μέσα σε μία περίοδο πέντε ετών». Αυτό σημαίνει ότι αναμένεται να επηρεαστούν τουλάχιστον 7.800 θέσεις εργασίας στην IBM από τη χρήση της AI μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM συμπλήρωσε επίσης ότι σε τμήματα όπως το Τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού ή Ανθρωπίνων Πόρων θα μπορούσαν να μειωθούν ή ακόμα και να σταματήσουν οι προσλήψεις, ειδικά για ρόλους που σχετίζονται με την αξιολόγηση του εργατικού δυναμικού ή της παραγωγικότητας. Η IBM διαθέτει 260 χιλιάδες εργαζομένους και σύμφωνα με τον CEO της, θα εξακολουθήσει να αναζητά άτομα για να καλύψουν ρόλους που σχετίζονται με το «Front Office», το development ή το engineering κ.ά. Πιο συγκεκριμένα, η εταιρεία στις αρχές της χρονιάς ανακοίνωσε ότι πρόκειται να προχωρήσει στην περικοπή 5 χιλιάδων θέσεων εργασίας, ωστόσο συνολικά, μόνο για το πρώτο τρίμηνο της χρονιάς προσέλαβε περίπου 7.000 άτομα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Όλο και περισσότερες ιστοσελίδες και Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης χρησιμοποιούν πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη συγγραφή άρθρων. Ο Διευθυντής Σύνταξης του VentureBeat, Michael Nuñez δήλωσε πρόσφατα στο Bloomberg ότι το VentureBeat χρησιμοποιεί τo Bing Chat της Microsoft τόσο για την επεξεργασία ή τον έλεγχο άρθρων όσο και για να βοηθά στη συγγραφή νέων θεμάτων. Όπως λέει ο ίδιος, στο μέσο που εργάζεται οι δημοσιογράφοι ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν προτάσεις ή κομμάτια κειμένου που προέρχονται από τη Τεχνητή Νοημοσύνη, εφόσον είναι ακριβή και επαληθευμένα. Η τεχνολογία της Microsoft πίσω από την οποία βρίσκεται η OpenAI λειτουργεί σαν να βρίσκεται ένα ακόμα άτομο στην ομάδα υποστηρίζει ο Michael Nuñez καθώς μπορεί να συνοψίζει περιεχόμενο σε δευτερόλεπτα αντί για ώρες. Αν και το VentureBeat δεν αποκαλύπτει τη χρήση περιεχομένου AI, καθώς η χρήση είναι περιορισμένη και το περιεχόμενο αυθεντικό, εντούτοις κάνει γνωστό ότι δεν σκοπεύει να χρησιμοποιήσει τη τεχνολογία για τη δημιουργία ολόκληρων άρθρων. Τον Ιανουάριο φέτος έγινε γνωστό ότι το C|NET χρησιμοποιούσε AI για να παράγει ολόκληρα οικονομικά συμβουλευτικά άρθρα από τον Νοέμβριο της περασμένης χρονιάς. Το C|ΝΕΤ χαρακτήρισε τη μέθοδο που χρησιμοποίησε ως «δοκιμαστική» με πάνω από το ήμισυ των άρθρων να απαιτούν διορθώσεις. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το κείμενο ήταν αντιγραφή άλλων χωρίς να παρέχονται οι πηγές ενώ δεν γινόταν σαφές ότι τα κομμάτια κειμένου είχαν παραχθεί από αλγόριθμους. Οι τεχνολογίες παραγωγικής AI όπως είναι οι Bing Chat, ChatGPT και Google Bard έχουν αρχίσει να γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς ως εργαλεία δημιουργίας, ως μέθοδοι αναζήτησης περιεχομένου ή ακόμη και για ψυχαγωγία. Παρόλα αυτά υπάρχουν πολλές ανησυχίες περί ηθικής, που περιλαμβάνουν τη λογοκλοπή, την ακρίβεια, την επαλήθευση και την εξαπάτηση. Τίθενται επίσης και ερωτήματα που έχουν να κάνουν με την εμπιστοσύνη - θα πρέπει οι δημιουργοί να αποκαλύπτουν τη χρήση AI, ακόμη και αν είναι μη ανιχνεύσιμη ή ήσσονος σημασίας; Αν και στην ευρύτερη ειδησεογραφική βιομηχανία, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αναμένεται να αντικαταστήσει -τουλάχιστον πλήρως- τον ανθρώπινο παράγοντα, υπάρχουν ανησυχίες ότι η ΑΙ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μειώσει την ανάγκη των Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης για πραγματικούς ανθρώπους. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η OpenAI αποκατέστησε την πρόσβαση στην υπηρεσία ChatGPT στην Ιταλία μετά την αντιμετώπιση των ζητημάτων προστασίας της ιδιωτικής ζωής που έθεσε η ιταλική υπηρεσία προστασίας δεδομένων Garante. Το AI chatbot είχε προηγουμένως ανασταλεί λόγω ανησυχιών σχετικά με πιθανές παραβιάσεις του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων της Ευρωπαϊκής Ένωσης (GDPR). Η OpenAI δήλωσε ότι "αντιμετώπισε ή διευκρίνισε" τα ζητήματα που έθεσε η ιταλική αρχή προστασίας δεδομένων (ή GPDP) στα τέλη Μαρτίου. Μεταξύ των αλλαγών, το OpenAI δημιούργησε μια νέα φόρμα που οι χρήστες της ΕΕ μπορούν να συμπληρώσουν για να αφαιρέσουν προσωπικά δεδομένα σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων της Ευρώπης (GDPR). Αναφέρει επίσης ότι ένα νέο εργαλείο θα επαληθεύει την ηλικία των χρηστών κατά την εγγραφή κάθε νέου μέλος από την Ιταλία. Σε μια δήλωση που δημοσίευσε το AP, η GDP αναφέρει ότι "χαιρετίζει τα μέτρα που εφάρμοσε το OpenAI" και προέτρεψε το OpenAI να συμμορφωθεί με περαιτέρω αλλαγές στην επαλήθευση της ηλικίας και να δημιουργήσει μια διαφημιστική εκστρατεία για την ενημέρωση των Ιταλών σχετικά με το δικαίωμά τους να μην συμμετέχουν στη συλλογή δεδομένων. Πρόκειται για μια σημαντική εξέλιξη για την OpenAI και την υπηρεσία ChatGPT, καθώς καταδεικνύει τη δέσμευση της εταιρείας να αντιμετωπίσει τις ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και να συμμορφωθεί με τους κανονισμούς. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς θα εξελιχθεί αυτή η κατάσταση και αν και άλλες χώρες ακολουθήσουν το παράδειγμα της Ιταλίας στον έλεγχο των πρακτικών της OpenAI. Εκτός από τα μέτρα που έλαβε η OpenAI, η εταιρεία δημοσίευσε επίσης ένα άρθρο στο help center της που περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο η OpenAI και το ChatGPT συλλέγουν προσωπικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών σχετικά με την επικοινωνία με τον υπεύθυνο προστασίας δεδομένων που προβλέπεται από τον GDPR. Η αυξημένη διαφάνεια είναι ένα θετικό βήμα προς την οικοδόμηση εμπιστοσύνης με τους χρήστες και τις ρυθμιστικές αρχές. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι, ενώ η OpenAI έχει λάβει μέτρα για την αντιμετώπιση των ανησυχιών που διατυπώθηκαν από το GPDP, η εταιρεία πιθανότατα θα αντιμετωπίσει περαιτέρω προκλήσεις στο μέλλον. Η Ισπανία, ο Καναδάς και άλλες χώρες έχουν ξεκινήσει ή εξετάζουν το ενδεχόμενο ερευνών σχετικά με τις πρακτικές της, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο συλλέγει δεδομένα εκπαίδευσης για το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της και τις πληροφορίες που παράγει αυτό το μοντέλο για τους χρήστες. Και οι Ευρωπαίοι νομοθέτες όμως προωθούν νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη η οποία θα μπορούσε να φέρει πρόσθετες απαιτήσεις για εταιρείες όπως η OpenAI. Γενικότερα, η κατάσταση αυτή αναδεικνύει τη σημασία της εξισορρόπησης της τεχνολογικής προόδου με τον σεβασμό των δικαιωμάτων και της ιδιωτικής ζωής των ανθρώπων. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς η OpenAI θα συνεχίσει να αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις και τι αντίκτυπο θα έχει αυτό στον ευρύτερο κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Από τον Μάρτιο, η NVIDIA προσφέρει το AI Foundations, μία υπηρεσία που επιτρέπει σε επιχειρήσεις, που δεν έχουν πολλά χρήματα ή τον χρόνο να αναπτύξουν τα δικά τους μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models ή LLMs) από το μηδέν «να δημιουργήσουν, να βελτιώσουν και να λειτουργήσουν προσαρμοσμένα γλωσσικά μοντέλα και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τα οποία μπορούν να εκπαιδεύσουν αξιοποιώντας τα ιδιόκτητα δεδομένα τους». Πρόσφατα, η εταιρεία ανακοίνωσε το NeMo Guardrails, ένα εργαλείο που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να ορίσουν ένα πλαίσιο προστασίας, καταλληλόλητας και ασφάλειας για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν. Το NeMo Guardrails επιτρέπει στους μηχανικούς λογισμικού να επιβάλλουν τρεις διαφορετικούς τύπους ορίων στα προσαρμοσμένα LLMs που δημιουργούν. Πιο συγκεκριμένα, οι εταιρείες μπορούν να ορίσουν «τοπικά προστατευτικά κιγκλιδώματα» που θα εμποδίζουν τις εφαρμογές από το να «ασχολούνται» με θέματα πάνω στα οποία δεν έχουν εκπαιδευτεί. Για παράδειγμα, η NVIDIA πρότεινε ένα συνομιλητικό bot εξυπηρέτησης πελατών, το οποίο με τη βοήθεια του λογισμικού, αρνείται να απαντήσει σε μια ερώτηση που σχετίζεται με τον καιρό. Οι εταιρείες μπορούν επίσης να ορίσουν όρια προστασίας και ασφάλειας, τα οποία σχεδιάστηκαν για να διασφαλίσουν ότι τα LLMs αντλούν ακριβείς πληροφορίες και συνδέονται με εφαρμογές που είναι γνωστό ότι είναι ασφαλείς. Σύμφωνα με την NVIDIA, το NeMo Guardrails λειτουργεί με όλα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου και του ChatGPT. Επιπλέον, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι σχεδόν οποιοσδήποτε προγραμματιστής λογισμικού μπορεί να χρησιμοποιήσει το λογισμικό της καθώς «δεν είναι απαραίτητο να έχεις εξειδικευμένες γνώσεις στη μηχανική εκμάθηση ή επιστήμονας δεδομένων». Δεδομένου ότι το NeMo Guardrails είναι ανοικτού κώδικα, η NVIDIA επισημαίνει ότι μπορεί να λειτουργήσει σε συνδυασμό με όλα τα εργαλεία που χρησιμοποιούν ήδη οι developers εφαρμογών για επιχειρήσεις. Η NVIDIA έχει ενσωματώσει το NeMo Guardrails στο υπάρχον πλαίσιο NeMo για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρικοί πελάτες της μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση στο NeMo μέσω της πλατφόρμας λογισμικού AI Enterprise της εταιρείας, η οποία προσφέρει επίσης το framework και μέσω της υπηρεσίας AI Foundations. Η διάθεση του NeMo Guardrails έρχεται λίγο αφότου ορισμένες από τις υψηλού προφίλ λύσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Microsoft Bing και Google Bard μπήκαν στο μικροσκόπιο από τις ρυθμιστικές αρχές για την τάση που έχουν να προσφέρουν «παραισθησιογόνες» πληροφορίες (μην ξεχνάμε ότι το chatbot της Google, Bard, έκανε ένα σημαντικό λάθος στην πρώτη δημόσια επίδειξη του από την εταιρεία). «Η NVIDIA έκανε το NeMo Guardrails –ένα προϊόν έρευνας πολλών ετών– ανοικτού κώδικα για να συνεισφέρει στην τεράστια ενέργεια και στο έργο της κοινότητας των προγραμματιστών για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης» δήλωσε η NVIDIA. «Μαζί, οι προσπάθειες μας στα προστατευτικά κιγκλιδώματα θα βοηθήσουν τις εταιρείες να διατηρήσουν τις έξυπνες υπηρεσίες τους ευθυγραμμισμένες με τις απαιτήσεις προστασίας, απορρήτου και ασφάλειας ώστε οι μηχανές καινοτομίας τους να παραμείνουν εντός πορείας». Αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα για το πως λειτουργεί το NeMo Guardrails, μπορείτε να επισκεφτείτε την ανάρτηση της εταιρείας στο επίσημο blog της. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Το τμήμα Google AI της Alphabet Incorporated διέθεσε πρόσφατα μία προγραμματισμένη ενημέρωση για το συνομιλητικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης της που είναι γνωστό με το όνομα Bard. Το πειραματικό λογισμικό παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σύντομα θα μπορεί να βοηθά τους ανθρώπους να συντάσσουν κώδικα με την Αμερικανική πολυεθνική εταιρεία να ελπίζει ότι ο Bard θα βοηθήσει πολύ στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού. Η Paige Bailey, Group Product Manager στο τμήμα Google Research παρουσίασε στο blog της εταιρείας τις επερχόμενες αλλαγές: «Από τότε που διατέθηκε ο Bard, το πειραματικό εγχείρημα μας που σας επιτρέπει να συνεργαστείτε με τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η σύνταξη κώδικα ήταν ένα από τα κορυφαία αιτήματα που λάβαμε από τους χρήστες μας. Ως επικεφαλής προϊόντος του τμήματος Google Research -και ως μία παθιασμένη μηχανικός που εξακολουθεί να προγραμματίζει καθημερινά - είμαι ενθουσιασμένη που σήμερα ενημερώνουμε τον Bard ώστε να συμπεριλαμβάνει πλέον αυτήν τη δυνατότητα». Το chatbot Bard έγινε διαθέσιμο σε δοκιμαστική βάση σε χρήστες που βρίσκονται στις ΗΠΑ και στο Ηνωμένο Βασίλειο τον περασμένο μήνα. Η ομάδα ανάπτυξης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης της Google λέγεται ότι βρίσκεται υπό μεγάλη πίεση για να ενισχύσει τις δυνατότητες και την αποτελεσματικότητα του Bard προκειμένου να ανταγωνιστεί επάξια το προϊόν της πλησιέστερης αντιπάλου της, Microsoft Corporation. Ο τεχνολογικός γίγαντας με έδρα το Σιάτλ έχει επενδύσει πολλά στην κορυφαία τεχνολογία της Open AI με την ονομασία ChatGPT, καθώς έχει ήδη προγραμματίσει την ενσωμάτωση του -σε κάποιες περιπτώσεις έχει γίνει ήδη η ενσωμάτωση - σε πολλά προϊόντα της. Η τελευταία ανακοίνωση της Google δείχνει, ότι το δικό της chatbot έχει εξελιχθεί τόσο πολύ το τελευταίο διάστημα που θα μπορεί να βοηθά στη σύνταξη κώδικα χρησιμοποιώντας πολλές διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού. Ο Bard θα μπορεί να συντάσσει κώδικα χρησιμοποιώντας 20 γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Java, C++, Typescript και Python και θα μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αποσφαλμάτωση και να εξηγήσει τον κώδικα στους χρήστες. Οι χρήστες μάλιστα θα μπορούν να εξάγουν κώδικα σε Python απευθείας στο Google Colab, χωρίς να απαιτείται αντιγραφή και επικόλληση. Η εταιρεία επίσης έκανε γνωστό ότι ο Bard θα μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει τον κώδικα για να τον κάνει ταχύτερο ή αποτελεσματικότερο με απλές προτροπές όπως: «Θα μπορούσες να κάνεις αυτόν τον κώδικα ταχύτερο;» Οι επικριτές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε ενδεχομένως να ενισχύσει την ανεργία και να εξαλείψει θέσεις από την αγορά εργασίας -θα έχει ενδιαφέρον να παρατηρήσουμε την αντίδραση της κοινότητας των προγραμματιστών μόλις διατεθεί το εργαλείο ευρέως. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η λειτουργία του ChatGPT και παρόμοιων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να βελτιωθεί στο άμεσο μέλλον, με πολλούς εμπειρογνώμονες να προβλέπουν μια σημαντική "αναταραχή" για πολλά επαγγέλματα τα επόμενα χρόνια. Το νέο κύμα των chatbots με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν συγκεντρώσει τεράστιο ενδιαφέρον τους τελευταίους μήνες μπορεί να συνομιλεί με ανθρώπινο τρόπο και σε λίγο καιρό θα είναι σε θέση να διεκπεραιώνει με άνεση πολυάριθμες εργασίες σε διάφορους κλάδους. Μιλώντας σε συνέδριο στη Σκωτία αυτή την εβδομάδα, ο Κύπριος νομπελίστας οικονομολόγος Χριστόφορος Πισσαρίδης πρότεινε ότι αντί να οδηγήσει σε μαζικές απολύσεις, όπως πολλοί φοβούνται, πιστεύει ότι η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε αντίθετα να οδηγήσει σε μικρότερη εβδομάδα εργασίας. «Είμαι πολύ αισιόδοξος ότι θα μπορούσαμε να αυξήσουμε την παραγωγικότητα», δήλωσε ο κ. Πισσαρίδης σε σχόλια που μετέδωσε το Bloomberg. Θα μπορούσαμε να αυξήσουμε την ευημερία μας γενικά από την εργασία και θα μπορούσαμε να παίρνουμε περισσότερο χρόνο για αναψυχή. Θα μπορούσαμε να μεταβούμε εύκολα σε μια εβδομάδα εργασίας τεσσάρων ημερών». Ο Πισσαρίδης, καθηγητής στο London School of Economics και ειδικός στις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης στον εργασιακό χώρο, πρότεινε ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να απελευθερώσουν τους ανθρώπινους εργαζόμενους από πεζά καθήκοντα «Θα μπορούσαν να κάνουν πολλά από τα βαρετά πράγματα που κάνουμε στη δουλειά μας και στη συνέχεια να αφήσουν μόνο τα ενδιαφέροντα πράγματα στους ανθρώπους», είπε. Ενώ η τετραήμερη εβδομάδα θα ήταν ευπρόσδεκτη από πολλούς ανθρώπους που σήμερα εργάζοναι για πέντε ή περισσότερες ημέρες, υπάρχουν ακόμη πολλά ερωτήματα γύρω από μια τέτοια αλλαγή. Για παράδειγμα, μια μικρότερη εβδομάδα εργασίας θα είχε ως αποτέλεσμα τη μείωση του μισθού όσων εργάζονται λιγότερες ώρες; Και ενώ μπορεί να προσφέρεται μια τετραήμερη εβδομάδα, θα μειώσουν οι εταιρείες σταδιακά το μέγεθος του εργατικού δυναμικού τους, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει όλο και περισσότερα καθήκοντα; Οι παρατηρήσεις του Πισσαρίδη ακολουθούν μια έκθεση της Goldman Sachs, σύμφωνα με την οποία έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας, κυρίως υπαλλήλων, θα μπορούσαν να χαθούν ή να επηρεαστούν με κάποιο τρόπο από την τελευταία τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης. Η ανάλυση της Goldman Sachs ανέφερε ότι αν και ένας μεγάλος αριθμός θέσεων εργασίας είναι πιθανό να επηρεαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη, πολλοί ρόλοι θα βοηθηθούν από την τεχνολογία και δεν θα καταργηθούν. Επιπλέον, ανέφερε ότι η στροφή προς το AI θα οδηγήσει στη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας και θα οδηγήσει σε αύξηση της παραγωγικότητας, καθώς οι εργασίες θα εκτελούνται με πιο αποτελεσματικό τρόπο. «Αν και ο αντίκτυπος του AI στην αγορά εργασίας είναι πιθανό να είναι σημαντικός, οι περισσότερες θέσεις εργασίας και κλάδοι είναι μόνο εν μέρει εκτεθειμένες στην αυτοματοποίηση και συνεπώς είναι πιο πιθανό να συμπληρωθούν παρά να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε η Goldman Sachs. Το γεγονός πάντως είναι ότι, ενώ γνωρίζουμε ότι έρχονται μεγάλες αλλαγές, είναι ακόμη πολύ νωρίς για να πούμε σε ποιο βαθμό η ταχέως μεταβαλλόμενη τεχνολογία θα επηρεάσει τον εργασιακό χώρο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να έχει «χτυπήσει» σαν κεραυνός τον τεχνολογικό κλάδο και τις εταιρείες πληροφορικής να «ψάχνονται» για όλο και περισσότερες εξειδικευμένες NVIDIA GPUs, η Microsoft σύμφωνα με πληροφορίες έχει επιταχύνει την ανάπτυξη δικής της σχεδίασης AI chips. Όπως αναφέρει η ιστοσελίδα The Information, η Microsoft έχει ξεκινήσει την ανάπτυξη των δικών της μονάδων επιτάχυνσης Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίοι θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων αποφεύγοντας την εξαιρετικά δαπανηρή εξάρτηση της από τη NVIDIA. Όπως υποστηρίζει η ιστοσελίδα The Information, η Microsoft έχει ξεκινήσει την ανάπτυξη των συγκεκριμένων chips με άκρα μυστικότητα από το 2019. Μάλιστα, ορισμένοι υπάλληλοι της Microsoft και της OpenAI έχουν ήδη πρόσβαση στα συγκεκριμένα chips για να δοκιμάσουν πόσο καλά αποδίδουν με τα τελευταία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως είναι το GPT-4. Η NVIDIA είναι ο βασικός προμηθευτής εξιδεικευμένων μονάδων επιτάχυνσης επεξεργαστών AI για διακομιστές. βλέποντας όλες τις υπόλοιπες εταιρείες από τον τεχνολογικό κλάδο να αγωνίζονται για να αγοράσουν τα προϊόντα της. Σύμφωνα με εκτιμήσεις, μόνο η OpenAI θα χρειαστεί περισσότερες από 30.000 μονάδες A100 από την NVIDIA για να εκμεταλλευτεί εμπορικά το ChatGPT. Οι πιο πρόσφατες μονάδες H100 της NVIDIA έχουν φτάσει να πωλούνται για περισσότερα από $40.000 στο ηλεκτρονικό κατάστημα ebay, κάτι που αναμφισβήτητα δείχνει πόσο μεγάλη ζήτηση υπάρχει για τέτοιου τύπου επιταχυντές, οι οποίοι μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη λογισμικού AI. Αν και η NVIDIA μαζί με τους συνεργάτες της έχουν επιδοθεί τελευταία σε έναν μεγάλο αγώνα δρόμου για να καλύψουν την τεράστια ζήτηση, η Microsoft σύμφωνα με πληροφορίες αναζητά εσωτερικά τη λύση και ελπίζει ότι μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικά χρηματικά ποσά με την προώθηση της δικής της εκδοχής επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με όσα έχουν γίνει γνωστά, η Microsoft έχει επιταχύνει τις εργασίες της για την ανάπτυξη του δικού της επιταχυντή που έχει το κωδικό όνομα «Athena». Αν και ακόμη δεν είναι σαφές αν σκοπεύει να διαθέσει εμπορικά τα συγκεκριμένα chips μέσω της πλατφόρμας Azure στους πελάτες της, είναι σχεδόν σίγουρο ότι η γνωστή εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού σκοπεύει σίγουρα να τα καταστήσει διαθέσιμα τόσο εντός της Microsoft (για δικές της εφαρμογές) όσο και εντός της OpenAI ήδη από το επόμενο έτος. Η Microsoft μάλιστα έχει ήδη καταστρώσει σχέδια -συμπεριλαμβανομένου και ενός χρονοδιαγράμματος- για να παρουσιάσει πολλές μελλοντικές γενιές των συγκεκριμένων chips. Αυτό δεν σημαίνει ότι τα chips τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει η Microsoft πρόκειται να αντικαταστήσουν πλήρως ή άμεσα εκείνα της NVIDIA, ωστόσο η εσωτερική αυτή προσπάθεια, εφόσον στεφθεί από επιτυχία, θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τα κόστη καθώς η Microsoft συνεχίζει να αναπτύσσει και να προωθεί λειτουργίες AI που υποστηρίζονται από τη μηχανή αναζήτησης Bing, τις εφαρμογές του Office, το GitHub κ.ά. Είναι γνωστό ότι η Microsoft εργάζεται επίσης και στην ανάπτυξη των δικών της επεξεργαστών αρχιτεκτονικής ARM εδώ και αρκετό καιρό. Στα τέλη του 2020, το ειδησεογραφικό πρακτορείο Bloomberg ανέφερε ότι η Microsoft σκόπευε να αναπτύξει τους δικούς της ARM-based επεξεργαστές για διακομιστές και πιθανώς ακόμη και για κάποιες μελλοντικές συσκευές Surface. Μέχρι στιγμής δεν έχουμε δει τα δικά της ARM-based chips ωστόσο έχουμε δει την εταιρεία να συνεργάζεται με τις AMD και Qualcomm για την ανάπτυξη ορισμένων προσαρμοσμένων επεξεργαστών για τα Surface Laptop και Surface Pro X. Αν πράγματι η Microsoft εργάζεται για να αναπτύξει τις δικές της μονάδες επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης, θα είναι η τελευταία από τους τεχνολογικού κολοσσούς. Οι Amazon, Google και Meta έχουν ήδη αναπτύξει τα δικά τους chips -ενώ το ίδιο μπορούμε να πούμε και για την Apple με τόσους πυρήνες AI που διαθέτουν οι δικοί της επεξεργαστές- αν και πολλές άλλες εταιρείες εξακολουθούν να βασίζονται στην τεχνολογία της NVIDIA για τις δικές τους εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Σε μια συζήτηση σχετικά με τις απειλές που θέτουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της OpenAI, επιβεβαίωσε ότι η εταιρεία δεν εκπαιδεύει επί του παρόντος το GPT-5, τον υποτιθέμενο διάδοχο του γλωσσικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης GPT-4 που κυκλοφόρησε τον περασμένο μήνα. Μιλώντας σε μια εκδήλωση στο MIT, ο Altman ρωτήθηκε σχετικά με μια πρόσφατη ανοιχτή επιστολή που κυκλοφορεί στον κόσμο της τεχνολογίας, η οποία ζητούσε από εταιρείες όπως την OpenAI να σταματήσουν να αναπτύσσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης "πιο ισχυρά από το GPT-4". Η επιστολή τόνισε τις ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των μελλοντικών συστημάτων, αλλά επικρίθηκε από πολλούς στον κλάδο, συμπεριλαμβανομένων πολλών από τους υπογράφοντες. Οι ειδικοί διαφωνούν σχετικά με τη φύση της απειλής που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη (είναι υπαρξιακή ή πιο καθημερινή;), καθώς και σχετικά με το πώς θα μπορούσε η βιομηχανία να προχωρήσει στην "παύση" της ανάπτυξης εξ αρχής. Στο MIT, ο Altman δήλωσε ότι η επιστολή "στερείται των περισσότερων τεχνικών αποχρώσεων σχετικά με το που χρειάζεται να υπάρξει κάποια παύση" και σημείωσε ότι μια προηγούμενη έκδοση ισχυριζόταν ότι το OpenAI εκπαιδεύει επί του παρόντος το GPT-5. "Δεν το κάνουμε και δεν θα το κάνουμε για κάποιο χρονικό διάστημα", δήλωσε ο Altman. "Επομένως, από αυτή την άποψη ήταν κάπως ανόητο". Ωστόσο, το γεγονός ότι η OpenAI δεν εργάζεται πάνω στο GPT-5 δεν σημαίνει ότι δεν επεκτείνει τις δυνατότητες του GPT-4 ή όπως ο Altman θέλησε να επισημάνει, εξετάζει τις επιπτώσεις στην ασφάλεια μιας τέτοιας εργασίας. «Κάνουμε άλλα πράγματα με το GPT-4 που νομίζω ότι έχουν όλα τα είδη των θεμάτων ασφαλείας που είναι σημαντικό να αντιμετωπιστούν και τα οποία έμειναν εντελώς έξω από την επιστολή», δήλωσε. Μπορείτε να παρακολουθήσετε το βίντεο της συνομιλίας παρακάτω: Τα σχόλια του Altman έχουν ενδιαφέρον αν και όχι απαραίτητα λόγω του τι αποκαλύπτουν για τα μελλοντικά σχέδια της OpenAI. Αντίθετα, αναδεικνύουν μια σημαντική πρόκληση στη συζήτηση για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, τη δυσκολία δηλαδή μέτρησης και παρακολούθησης της προόδου. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο Elon Musk λέει ότι εργάζεται πάνω στο "TruthGPT", μια εναλλακτική λύση του ChatGPT που λειτουργεί ως μια "μέγιστη AI που αναζητά την αλήθεια". Ο δισεκατομμυριούχος εξέθεσε το όραμά του για έναν αντίπαλο της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης στον Tucker Carlson του Fox News, λέγοντας ότι απαιτείται μια εναλλακτική προσέγγιση στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για να αποφευχθεί η καταστροφή της ανθρωπότητας. «Θα ξεκινήσω κάτι που ονομάζω TruthGPT ή μια μέγιστη AI που αναζητά την αλήθεια και προσπαθεί να κατανοήσει τη φύση του σύμπαντος», δήλωσε ο Musk. «Και νομίζω ότι αυτό μπορεί να είναι το καλύτερο μονοπάτι προς την ασφάλεια, με την έννοια ότι μια τεχνητή νοημοσύνη που ενδιαφέρεται να κατανοήσει το σύμπαν είναι απίθανο να εξολοθρεύσει τους ανθρώπους, επειδή είμαστε ένα ενδιαφέρον μέρος του σύμπαντος». Ο Musk συνέκρινε την υποτιθέμενη έλλειψη επιθυμίας της Τεχνητής ΝοημοσύνηςI να καταστρέψει ολόκληρη την ανθρωπότητα με τον τρόπο που οι άνθρωποι προσπαθούν να προστατεύσουν τους χιμπατζήδες, μια άποψη που πολλοί μπορούν να βρουν τουλάχιστον ειρωνική κρίνοντας την αντιμετώπιση που τους επιφυλάσσει η Neuralink και πάλι του Musk. «Αναγνωρίζουμε ότι η ανθρωπότητα θα μπορούσε να αποφασίσει να κυνηγήσει όλους τους χιμπατζήδες και να τους σκοτώσει», δήλωσε ο Musk. «Στην πραγματικότητα χαιρόμαστε που υπάρχουν και φιλοδοξούμε να προστατεύσουμε τους βιότοπούς τους». Ο Musk θεωρεί ότι το TruthGPT θα αποτελεί μια “διόρθωση πορείας” του OpenAI, του μη κερδοσκοπικού οργανισμού λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που βοήθησε να ιδρυθεί, ο οποίος έκτοτε άρχισε να λειτουργεί μια κερδοσκοπική θυγατρική. Ο Musk άφησε να εννοηθεί ότι τα κίνητρα κέρδους του OpenAI θα μπορούσαν ενδεχομένως να επηρεάσουν την ηθική των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί και τοποθέτησε το "TruthGPT" ως μια πιο διαφανή επιλογή. Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Musk αναφέρεται δημόσια στη δημιουργία ενός "TruthGPT". Τον Φεβρουάριο έγραψε στο Twitter ότι "αυτό που χρειαζόμαστε είναι το TruthGPT", ενώ παράλληλα επέστησε την προσοχή στους κινδύνους των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας, όπως αυτά που κατασκευάζει η Open AI. Ο Musk, μαζί με αρκετούς άλλους ερευνητές AI υπέγραψε μια ανοιχτή επιστολή τον Μάρτιο, η οποία καλεί τις εταιρείες να διακόψουν τα "γιγαντιαία πειράματα AI" που οι δημιουργοί τους δεν μπορούν να "κατανοήσουν, να προβλέψουν ή να ελέγξουν αξιόπιστα". Δεν είναι ξεκάθαρο πόσο προχωρημένο είναι στην πραγματικότητα το "TruthGPT" του Musk ή αν υπάρχει καθόλου, όμως φαίνεται ότι βλέπει σοβαρά την όλη δημιουργία του, αφού πράγματι ανέφερε το μοντέλο κατά τη διάρκεια της συνέντευξής του με τον Carlson. Ο Musk ίδρυσε επίσης αθόρυβα μια νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία X.AI, τον Μάρτιο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο