Αναζήτηση στην κοινότητα

Η Huawei παρουσίασε για πρώτη φορά το CloudMatrix AI cluster της, ένα σύστημα που, σύμφωνα με αναφορές, προσφέρει διπλάσια απόδοση FP16 από το GB200 της NVIDIA, αλλά με σημαντικά υψηλότερο κόστος. Η Huawei αποκάλυψε επίσημα το AI cluster της σειράς CloudMatrix στο συνέδριο WAIC που πραγματοποιήθηκε στο Shanghai World Expo Center, σύμφωνα με το MyDrivers. Η κινεζική εταιρεία τεχνολογίας παρουσίασε το σύστημα με την ονομασία Atlas 900 A3 Superpod, σηματοδοτώντας μια σημαντική εξέλιξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το CloudMatrix 384 (CM384) AI cluster διαθέτει 384 τσιπ Ascend 910C συνδεδεμένα σε διάταξη "all-to-all topology". Η Huawei έχει καταφέρει να αντιμετωπίσει τις αρχιτεκτονικές αδυναμίες χρησιμοποιώντας πέντε φορές περισσότερα τσιπ Ascend σε σύγκριση με το GB200 της NVIDIA. Σύμφωνα με τις διαθέσιμες πληροφορίες, ένα σύστημα CloudMatrix προσφέρει υπολογιστική ισχύ 300 PetaFLOPS σε BF16, σχεδόν διπλάσια από αυτή του GB200 NVL72. Ωστόσο, το μειονέκτημα έγκειται στην κατανάλωση ενέργειας, καθώς το CloudMatrix 384 αναμένεται να καταναλώνει 3,9 φορές περισσότερη ενέργεια από το GB200 NVL72, με "άσχημες" επιδόσεις σε αναλογία απόδοσης προς κατανάλωση ενέργειας σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η τιμή για ένα μεμονωμένο AI cluster CloudMatrix 384 φέρεται να ανέρχεται στα 8 εκατομμύρια δολάρια, σχεδόν τρεις φορές υψηλότερη από την αντίστοιχη διαμόρφωση GB200 NVL72 της NVIDIA. Το βασικό κίνητρο πίσω από το προϊόν της Huawei δεν είναι η παροχή οικονομικά αποδοτικής απόδοσης, αλλά η δημιουργία ενός προϊόντος που κατασκευάζεται μέσω εσωτερικών πόρων και είναι αρκετά ικανό να ανταγωνιστεί τις δυτικές εναλλακτικές λύσεις. Αξιοσημείωτο είναι ότι η συγκεκριμένη λύση έχει επαληθευτεί από τον ίδιο τον CEO της NVIDIA, Jensen Huang, ο οποίος ισχυρίζεται ότι η Huawei έχει καταφέρει να ανταγωνιστεί τα συστήματα Grace Blackwell. Η Huawei έχει σημειώσει τεράστια πρόοδο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και αναμφίβολα βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των κινεζικών εταιρειών AI που ανταγωνίζονται τις επιλογές της NVIDIA, όχι μόνο από άποψη απόδοσης αλλά και διαθεσιμότητας. Η εταιρεία είναι περισσότερο γνωστή για τον AI accelarator της σειράς "Ascend", αλλά πρόσφατα επεκτάθηκε σε λύσεις κλίμακας rack, σημειώνοντας σημαντικό αντίκτυπο στην αγορά. Αν και το CloudMatrix 384 συζητήθηκε εσωτερικά, η Huawei δεν το είχε παρουσιάσει δημόσια μέχρι σήμερα. Η εξέλιξη αυτή φαίνεται να προκαλεί ανησυχία ακόμη και στον Jensen Huang, καθώς η κινεζική εταιρεία συνεχίζει να προωθεί τις τεχνολογικές της εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ αποκάλυψε κατά τη διάρκεια ομιλίας του ότι πρότεινε τη διάσπαση της Nvidia, παρά το γεγονός ότι φαίνεται να μην γνώριζε οτιδήποτε για την εταιρεία ή τον CEO της, Jensen Huang. Οι δηλώσεις έγιναν κατά την παρουσίαση του νέου Σχεδίου Δράσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη των Ηνωμένων Πολιτειών σε συνέδριο στην Ουάσιγκτον. Κατά τη διάρκεια της ομιλίας του, ο Πρόεδρος αναφέρθηκε και ευχαρίστησε κορυφαίους ηγέτες της βιομηχανίας ΤΝ, συμπεριλαμβανομένου του Huang, τον οποίο χαρακτήρισε "καταπληκτικό". "Είπα, κοιτάξτε, θα διασπάσουμε αυτόν τον τύπο - αυτό ήταν πριν μάθω τα γεγονότα - είπα θα τους διασπάσουμε", συνέχισε ο Τραμπ. "Μου είπαν 'πολύ δύσκολο', είπα 'Γιατί;' Είπα, τι ποσοστό της αγοράς έχει; 'Κύριε, έχει 100%'". Ο Τραμπ πρόσθεσε: "Είπα, 'Ποιος στο καλό είναι αυτός; Πώς τον λένε;' 'Το όνομά του είναι Jensen Huang, Nvidia'. Είπα, 'Τι στο καλό είναι η Nvidia;' Δεν την είχα ακούσει ποτέ πριν." Σύμφωνα με τον Πρόεδρο, σκέφτηκε ότι θα μπορούσαν να προχωρήσουν στη διάσπαση της εταιρείας και να δημιουργήσουν λίγο ανταγωνισμό, αλλά ανακάλυψε ότι "δεν είναι εύκολο σε αυτόν τον τομέα". Ο Τραμπ ισχυρίστηκε επίσης ότι πρότεινε να συγκεντρώσουν "τα σπουδαιότερα μυαλά" για να εργαστούν "χέρι με χέρι για μερικά χρόνια" προκειμένου να προσπαθήσουν να φτάσουν την επιτυχία της Nvidia, αλλά του είπαν ότι θα χρειάζονταν 10 χρόνια για να προλάβουν την Nvidia, ακόμα κι αν ο Huang τη διηύθυνε "εντελώς ανίκανα από τώρα και στο εξής". Στη συνέχεια, ο Τραμπ εξύμνησε τον Huang και τα επιτεύγματά του, σημειώνοντας: "Και μετά γνώρισα τον Jensen, και τώρα βλέπω γιατί." Η τιμή της μετοχής της Nvidia έχει εκτοξευθεί τα τελευταία δέκα χρόνια, κυρίως λόγω της επιτυχίας της στην παροχή hardware για υπολογιστικές ανάγκες ΤΝ σε όλη τη βιομηχανία. Πρόσφατα ξεπέρασε τα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια σε κεφαλαιοποίηση αγοράς, παρόλο που είχε φτάσει το ορόσημο του 1 τρισεκατομμυρίου μόλις πριν από δύο χρόνια. Όσον αφορά το νέο Σχέδιο Δράσης για την ΤΝ του Τραμπ, το έγγραφο των 20 σελίδων θέτει τρεις σαφείς στόχους: την επιτάχυνση της καινοτομίας στην ΤΝ μέσω της μείωσης της γραφειοκρατίας και των κανονισμών, την ανάπτυξη των αμερικανικών υποδομών ΤΝ και την ενθάρρυνση της χρήσης αμερικανικής τεχνολογίας ΤΝ μεταξύ συμμάχων και φιλικών εθνών. Παρά τις προβλέψεις για τη διάδοση της τεχνολογίας ΤΝ που αναπτύσσεται από εταιρείες όπως η Nvidia, το έγγραφο αναφέρεται επίσης στην επέκταση των ελέγχων εξαγωγών και πρόσθετων απαγορεύσεων στα επιμέρους συστήματα που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή ημιαγωγών. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο CEO της NVIDIA, Jensen Huang, προτείνει στους νέους που επιθυμούν να εισέλθουν στην τριτοβάθμια εκπαίδευση να στραφούν προς τις φυσικές επιστήμες, καθώς θεωρεί ότι αποτελούν το μέλλον της τεχνολογίας AI και την επόμενη μεγάλη ευκαιρία στον κλάδο. Σύμφωνα με τον Huang, εάν ο ίδιος ήταν σήμερα 20 ετών και μόλις είχε αποφοιτήσει, "πιθανότατα θα είχε επιλέξει περισσότερο τις φυσικές επιστήμες παρά τις επιστήμες λογισμικού". Η δήλωση αυτή έρχεται σε μια περίοδο όπου η NVIDIA δίνει μεγάλη έμφαση στο Physical AI, τον τομέα που συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη με ρομποτικά συστήματα. Οι φυσικές επιστήμες, ένας όρος που δεν είναι ευρέως γνωστός στη βιομηχανία, επικεντρώνονται σε μη ζωντανά συστήματα και περιλαμβάνουν κλάδους όπως η φυσική, η χημεία και η αστρονομία. Αυτοί οι τομείς αποτελούν τον πυρήνα του Physical AI, το οποίο η NVIDIA χαρακτηρίζει ως την επόμενη ευκαιρία αξίας τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Όπως αναφέρεται, ενώ οι επιστήμες λογισμικού υπήρξαν εξαιρετικά δημοφιλείς στο παρελθόν, με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν δει σημαντική πτώση στη ζήτηση, καθώς πολλές θέσεις εργασίας χαμηλού επιπέδου έχουν αντικατασταθεί σε κάποιο βαθμό από συστήματα AI, ξεκινώντας από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Το Physical AI θα επικεντρωθεί στο πώς τα μοντέλα μπορούν να προβλέψουν κινήσεις και συμπεριφορές σε πραγματικό χρόνο. Όταν αυτά συνδυαστούν με ανθρωποειδή ρομπότ, δημιουργείται ένα οικοσύστημα που θα επιτρέψει την αντικατάσταση της ανθρώπινης παρέμβασης από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Jensen Huang υποστηρίζει ότι το επόμενο βήμα της NVIDIA μετά την generative AI θα είναι προς το Physical AI. Η εταιρεία ήδη δημιουργεί προϊόντα όπως το Omniverse, το Cosmos και πολλές άλλες υπηρεσίες που επιτρέπουν την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ σε χώρους εργασίας επικεντρωμένους στον άνθρωπο. Όταν ο CEO της NVIDIA δίνει συμβουλές σταδιοδρομίας, αξίζει να τις προσέξουμε, καθώς ο Jensen δεν έχει κάνει λάθος στις προβλέψεις του για το μέλλον του κλάδου. Ίσως οι φυσικές επιστήμες αποδειχθούν πράγματι το επόμενο μεγάλο πράγμα, επαναλαμβάνοντας την επιτυχία που είδαμε με την επιστήμη των υπολογιστών κατά την περίοδο της πανδημίας COVID. Η στροφή προς τις φυσικές επιστήμες αντικατοπτρίζει την πεποίθηση της NVIDIA ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στην αλληλεπίδρασή της με τον φυσικό κόσμο, δημιουργώντας μια νέα "χρυσή εποχή" για τους επαγγελματίες του χώρου. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο