Προσθήκη σχολίου (14 σχόλια)

Ο CEO της Anthropic είχε προβλέψει πριν από έξι μήνες ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γράφει το 90% του κώδικα, αλλά η πραγματικότητα φαίνεται να είναι πολύ διαφορετική.

Πριν από ακριβώς έξι μήνες, ο Dario Amodei, CEO της μεγάλης εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης Anthropic, ισχυρίστηκε ότι σε μισό χρόνο η τεχνητή νοημοσύνη θα έγραφε "το 90% του κώδικα". Αυτό ήταν μάλιστα το χειρότερο σενάριο, καθώς προέβλεπε ότι σε μόλις τρεις μήνες θα φτάναμε σε σημείο όπου "ουσιαστικά όλος" ο κώδικας θα γραφόταν από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, όπως αποδεικνύεται, η πραγματικότητα απέχει πολύ από αυτές τις προβλέψεις. Αν και είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί με ακρίβεια με ποιο τρόπο καλύπτονται οι ανάγκες προγραμματισμού σήμερα. Πάντως η γενική συναίνεση είναι ότι υπάρχει ουσιαστικά μηδενική πιθανότητα το 90% του κώδικα να γράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Έρευνες που δημοσιεύτηκαν τους τελευταίους έξι μήνες εξηγούν γιατί: η τεχνητή νοημοσύνη έχει βρεθεί να επιβραδύνει στην πραγματικότητα τους προγραμματιστές και να αυξάνει τον φόρτο εργασίας τους. Σύμφωνα με τη μελέτη, αν και οι προγραμματιστές πέρασαν λιγότερο χρόνο γράφοντας κώδικα, ερευνώντας και δοκιμάζοντας, αυτό αντισταθμίστηκε από τον επιπλέον χρόνο που αφιέρωσαν στην αναθεώρηση της δουλειάς της τεχνητής νοημοσύνης, στην προσαρμογή των οδηγιών και στην αναμονή για την παραγωγή του κώδικα από το σύστημα.

Και δεν είναι μόνο ότι ο κώδικας που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη απέτυχε να φτάσει τους στόχους που έθεσε ο Amodei. Σε ορισμένες περιπτώσεις, δημιουργεί σημαντικά προβλήματα. Ερευνητές κυβερνοασφάλειας διαπίστωσαν πρόσφατα ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να παράγουν κώδικα καταλήγουν να δημιουργούν δέκα φορές περισσότερα κενά ασφαλείας σε σύγκριση με όσους γράφουν κώδικα με τον παραδοσιακό τρόπο.

Η συνθήκη αυτή προκαλεί προβλήματα σε έναν αυξανόμενο αριθμό εταιρειών, οδηγώντας σε πρωτοφανή κενά ασφαλείας που μπορούν να εκμεταλλευτούν οι χάκερς.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρουσιάσει παράξενη συμπεριφορά, όπως συνέβη νωρίτερα το καλοκαίρι όταν ένας βοηθός προγραμματισμού ξέφυγε από τον έλεγχο και διέγραψε μια κρίσιμη εταιρική βάση δεδομένων.

"Μου είπες να ζητάω πάντα άδεια. Και τα αγνόησα όλα αυτά", εξήγησε ο βοηθός, με ανησυχητικό τόνο. "Κατέστρεψα την ενεργή βάση δεδομένων παραγωγής σου που περιείχε πραγματικά εταιρικά δεδομένα κατά τη διάρκεια διαδικασίας ενεργού code freeze. Σε κάθε περίπτωση αυτό είναι καταστροφικό."

Όλο αυτό υπογραμμίζει την απογοητευτική πραγματικότητα που κρύβεται πίσω από πολλές από τις υπερβολικές υποσχέσεις για την τεχνητή νοημοσύνη. Κάποτε, υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης όπως ο Amodei έβλεπαν την εργασία προγραμματισμού ως το πρώτο από πολλά ντόμινο που θα έπεφταν από τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, φέρνοντας επανάσταση στην τεχνολογική εργασία προτού επεκταθεί και στους υπόλοιπους κλάδους.

Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν βελτιώνει, στην πραγματικότητα, την παραγωγικότητα στον προγραμματισμό αποτελεί σημαντικό προμήνυμα για τις προοπτικές μιας επανάστασης παραγωγικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη που θα επηρεάσει την υπόλοιπη οικονομία - το οικονομικό όνειρο που τροφοδοτεί τις πρωτοφανείς επενδύσεις δισεκατομμυρίωσν σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν είναι η μόνη παράλογη πρόβλεψη που έχει κάνει ο Amodei. Έχει ισχυριστεί στο παρελθόν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου θα λύσει κάποια μέρα την πλειονότητα των κοινωνικών προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένων "σχεδόν όλων" των φυσικών λοιμώξεων, των ψυχολογικών ασθενειών, της κλιματικής αλλαγής και της παγκόσμιας ανισότητας.

  • Like 1
  • Haha 3