Hal9000 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Σε αρκετές τηλεοπτικές σειρές και ταινίες, έχουμε δει υπηρεσίες που έχουν σχέση με την τήρηση του νόμου να χρησιμοποιούν «ειδικό λογισμικό και συστήματα» προκειμένου να κάνουν zoom σε μια φωτογραφία που έχει αρκετό θόρυβο, προκειμένου να αναγνωρίσουν το πρόσωπο που κρύβεται πίσω απ' αυτή. Μπορεί μέχρι σήμερα, το «καθάρισμα» μιας πιξελιασμένης φωτογραφίας να αποτελούσε σενάριο επιστημονικής φωτογραφίας, όμως η Google έχει αντίθετη άποψη, με ομάδα ερευνητών της εταιρείας να παρουσιάζει μια σχετική τεχνολογία που υπόσχεται αυτό ακριβώς. Μέσω του Brain, του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητες αυτοεκπαίδευσης που αναπτύσσει η Google, κάτι τέτοιο είναι εφικτό αν και με όχι τόσο εντυπωσιακά αποτελέσματα. Στο παράδειγμα που δημοσιοποίησε η Google, θα πρέπει να κοιτάξουμε αρχικά τις εικόνες της τρίτης στήλης που είναι αυτές που διαθέτουμε αρχικά. Στο σύστημα, οι ερευνητές υποβάλλουν τις «πιξελιασμένες» εικόνες που μπορείτε να δείτε στην πρώτη κάθετη στήλη, ενώ στη μεσαία εμφανίζεται το αποτέλεσμα της επεξεργασίας στην οποία έχει προχωρήσει το Brain. Κρίνοντας τη δεύτερη με την τρίτη στήλη, είναι φανερό ότι το Brain κάνει αρκετά καλή δουλειά στο να απεικονίσει το πρόσωπο που βρίσκεται πίσω από την εικόνα των 64 pixel. Το τελικό αποτέλεσμα που παραδίδει το σύστημα της Google συνδυάζει τη δύναμη δύο νευρωνικών δικτύων και ενός μοντέλου που επιτρέπει τη σύνθεση λεπτομερειών σε χαμηλής ανάλυσης εικόνες. Αρχικά μετά από ανάλυση της εικόνας μεγέθους 8x8, το σύστημα αντιπαραθέτει τη φωτογραφία αυτή με άλλες παρόμοιες φωτογραφίες υψηλής ανάλυσης και υπολογίζει πως περίπου η εικόνα θα εμφανίζεται όταν κάποιος κάνει zoom. Η δεύτερη φάση αναλαμβάνει την προσθήκη ρεαλιστικών στοιχείων στο τελικό αποτέλεσμα με βάση την εκμάθηση του συστήματος για την αντιστοίχηση ενός pixel χαμηλής ανάλυσης εικόνας με κάποια άλλη εικόνα υψηλής ανάλυσης. Σημαντική είναι η παραδοχή ότι η παραγόμενη εικόνα δεν είναι αληθινή, και ότι οι πρόσθετες λεπτομέρειες που υπάρχουν σ' αυτή κατά την επεξεργασία, είναι απλά μια πρόβλεψη και τίποτα περισσότερο. Η τεχνική αυτή μπορεί θεωρητικά να χρησιμοποιηθεί για zoom και καθάρισμα μιας θολής φωτογραφίας, με το τελικό αποτέλεσμα όμως να μην είναι μια πραγματική εικόνα. Site: ΑrsTechnica
mordred Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δεν υπάρχει ήδη; Σε όλες τις ταινίες έχει enhance και εικονα 144p γίνεται 4k σε δέκατα... 12
Δημοφιλής ανάρτηση Retromaniac Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοφιλής ανάρτηση Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Αυτό που στις ταινίες η βελτίωση εικόνας γίνεται πληκτρολογώντας αόρατο κώδικα ενώ κοιτάνε την εικόνα, με ξεπερνάει 36
Έλεος Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Ααα έχω ένα κάρο φωτογραφίες που έχω τραβήξει απο τη δεκαετία των 00s με τα τότε κινητά που είχαν κάμερες 1.3 megapixel. This will be fun! 4
Δημοφιλής ανάρτηση CheOnWeb Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοφιλής ανάρτηση Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Το αστείο στις ταινίες είναι ότι αν δεν το ζητήσει το αφεντικό, ο χειριστής δεν χρησιμοποιεί την τεχνολογία που ήδη έχει. Δεν του δείχνει κατ' ευθείαν την καθαρισμένη εικόνα αλλά περιμένει το αφεντικό να κάνει την φοβερή σκέψη "μήπως μπορούμε να καθαρίσουμε την εικόνα;". Αμερικάνοι... 35
calculator Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Μου φαίνεται μεγάλο fail το σύστημα της Google, τουλάχιστον όσο αφορά τόσο μικρές εικόνες. Χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες εικόνων και τελικά όλες οι μικρές, 8x8 εικόνες θα μοιάζουν με συγκεκριμένους ανθρώπους. 4
Retromaniac Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Μου φαίνεται μεγάλο fail το σύστημα της Google, τουλάχιστον όσο αφορά τόσο μικρές εικόνες. Χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες εικόνων και τελικά όλες οι μικρές, 8x8 εικόνες θα μοιάζουν με συγκεκριμένους ανθρώπους. Δεν είναι ακριβώς έτσι. Οι συνδυασμοί είναι 8x8x16.7m=1073741824 για 24 bit χρώμα και 8x8x256=16384 για 8-bit εικόνες. Υπάρχει μεγάλη ποικιλία λοιπόν...
Dts_Dimensions Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Ε ρε ξεπιξέλιασμα που έχει να πέσει!!!!!!!!!!!!
Δημοφιλής ανάρτηση BoullyBoy Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοφιλής ανάρτηση Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 43
thanosdk Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Αντε ρε και νομιζα η κ**λο συνδεση της hol μου αργουσε παλι 1
Le Perv Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Μου φαίνεται μεγάλο fail το σύστημα της Google, τουλάχιστον όσο αφορά τόσο μικρές εικόνες. Χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες εικόνων και τελικά όλες οι μικρές, 8x8 εικόνες θα μοιάζουν με συγκεκριμένους ανθρώπους. Ετσι μπραβο. Στην πρωτη-αριστερα φωτο θα μπορουσε να ειναι - ο Michle Jackson στα νιατα του, - η αδερφη του η Janet, - το 1/10 των ανθρωπων του πλανητη.
dimitrismi Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 - τι εννοεις θα δειχνουμε καλυτεροι? 7
makis269 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 και μετά θα σου λενε : αφου σε επιασε η κάμερα ασφαλείας , έλα στο μπουντρούμι τώρα.
zio10 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δεν καταλαβαίνω τι νόημα έχει αυτή η προσπάθεια από τη στιγμή που η φωτογραφία που προκύπτει δεν είναι πραγματική.
Retromaniac Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δημοσ. 8 Φεβρουαρίου 2017 Δεν καταλαβαίνω τι νόημα έχει αυτή η προσπάθεια από τη στιγμή που η φωτογραφία που προκύπτει δεν είναι πραγματική. Σε καμία interpolation τεχνική δεν είναι πραγματική. Αυτό που βλέπουμε εδώ είναι extreme παράδειγμα. Η τεχνική αυτή θα μπορούσε να βοηθήσει πολύ σε διόρθωση και ζουμάρισμα φωτογραφιών. 1
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα