Επισκέπτης Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 (επεξεργασμένο) 14 ώρες πριν, Ψιτ είπε Από εκεί και πέρα, το μεγαλύτερο πρόβλημα που έχουμε αυτήν τη στιγμή σχετικά με την τεχνητη νοημοσύνη είναι πως (θα) λαμβάνεται η απόφαση αν κάποιος πρέπει να πεθάνει. Το ατύχημα με το Uber αυτοκίνητο χωρίς οδηγό πριν από μερικές εβδομάδες στην αριζόνα είναι χαρακτηριστικό παράδειγμα για την έλλειψη μηχανισμου λήψης απόφασης όταν τα δύο πιθανα ενδεχόμενα είναι ο θάνατος κάποιου. Στο βίντεο που εμφανίστηκε από την κάμερα του Uber προσωπικά δεν είδα καθόλου την ποδηλάτισα παρά μόνο όταν μπήκε μπροστά. Παρόλα αυτά, θα περίμενα ένα αυτόνομο αυτοκίνητο να έχει καλύτερη αντίδραση με τους αισθητήρες του. Αν ήταν ατύχημα με ανθρώπινο σφάλμα, δεν θα είχε γίνει καν θέμα. Θα ήταν μια ακόμη απώλεια από τις χιλιάδες που γίνονται καθημερινά και στο συγκεκριμένο ήταν ευθύνη του πεζού περισσότερο. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τα ατυχήματα από χιλιάδες σε εκατοντάδες. Ο μηχανισμός λήψης αποφάσεων πρέπει να είναι λογικός. Αν είναι ανθρώπινος, μπορεί να πατήσει γκάζι και να εξαφανιστεί ή να λέει ψέματα. Το ρομπότ από μόνο του καλεί ασθενοφόρα και αστυνομία. Οι αλγόριθμοί Τ.Ν έχουν την δυνατότητα να ξεχωρίζουν άνθρωπο από σκύλο για παράδειγμα, αν αυτό εννοείς ως μηχανισμό απόφασης. Επεξ/σία 16 Απριλίου 2018 από Επισκέπτης
christopher0016 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 (επεξεργασμένο) 9 ώρες πριν, Sheogorath είπε Ναι σωστά, αύξηση εντροπίας-> μείωση πληροφορίας, μου κόλλησε η μείωση από εκεί. Thanks να φερω ενα παραδειγμα οι παγοι που λιωνουν ειναι φαινομενο αταξιας αρα η εντροπια ειναι αυξημενη οταν αρχισει ο βρασμος τα μορια ξεκινουν και κινουνται ατακτα εχουν πιο ασθενη δεσμο το ενα με το αλλο . και παραληλα εχει αυξηθει η εντροπια Επεξ/σία 16 Απριλίου 2018 από christopher0016
Sheogorath Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 13 λεπτά πριν, christopher0016 είπε να φερω ενα παραδειγμα οι παγοι που λιωνουν ειναι φαινομενο αταξιας αρα η εντροπια ειναι αυξημενη οταν αρχισει ο βρασμος τα μορια ξεκινουν και κινουνται ατακτα εχουν πιο ασθενη δεσμο το ενα με το αλλο . και παραληλα εχει αυξηθει η εντροπια Ναι, ναι, το γνωρίζω, brainfart έπαθα εκείνη την ώρα 1
Fubar.gr Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 17 ώρες πριν, Sheogorath είπε Έχουν "φαντασία". Πρακτικά μπορούν να δουν πληροφορία εκεί που δεν υπάρχει. Νομίζω είναι αρκετά κοντά στον ορισμό της φαντασίας.
ADHD Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Δημοσ. 16 Απριλίου 2018 Η φύση απλά έκανε brute force δημιουργοντας ότι ζωντανό οργανισμό μπορούσε, για αυτό γίνονται fails/αρρώστιες/ιοί κτλπ, μοιάζει αρκετα με τον τροπο που θα ελυνε ενα προβλημα ενα AI..
Sheogorath Δημοσ. 17 Απριλίου 2018 Δημοσ. 17 Απριλίου 2018 12 ώρες πριν, Zerg13 είπε Τι ειναι αυτο το βιντεο παιδια; Αυτό που πόσταρα εγώ πιο πάνω; Κάνει συνεχώς ζουμ σε μια φωτογραφία, φτάνει σε επίπεδο πίξελ, μετά διαβάζει θόρυβο, και συνεχώς "αναγνωρίζει" διαφορα (πρόσωπα, ζώα, σχήματα) γιατί αυτά έχει μάθει να αναγνωρίζει. Επειδή είναι recurrent neural network, ότι "δει" τα πετάει σαν εικόνα, και τα ξαναβλέπει σε λίγο παραπάνω ζουμ, οπότε και αναγνωρίζει νέα πράγματα στο κέντρο της εικόνας. Είναι σαν κλειστός βρόγχος "δημιουργίας".
Προτεινόμενες αναρτήσεις
Δημιουργήστε ένα λογαριασμό ή συνδεθείτε για να σχολιάσετε
Πρέπει να είστε μέλος για να αφήσετε σχόλιο
Δημιουργία λογαριασμού
Εγγραφείτε με νέο λογαριασμό στην κοινότητα μας. Είναι πανεύκολο!
Δημιουργία νέου λογαριασμούΣύνδεση
Έχετε ήδη λογαριασμό; Συνδεθείτε εδώ.
Συνδεθείτε τώρα