Σύστημα βελτίωσης μια «πιξελιασμένης» εικόνας αναπτύσσει η Google

[enakaiena1821]

απλά "ενώνει τις τελίτσες" συγκρίνοντας τα δείγματα 8χ8 με διάφορες HD εικόνες που είχε ως αναφορά.

δηλαδή δεν σημαίνει απαραίτητα πως το πραγματικό πρόσωπο του οποίου πάρθηκε η εικόνα σην δεξιά στήλη (ground truth) είναι ακριβώς έτσι όπως φαίνεται μετά στην κεντρική στήλη.. απλά "μαντεύει" το πως θα φαινόταν.

[CheOnWeb]

Σε καμία interpolation τεχνική δεν είναι πραγματική. Αυτό που βλέπουμε εδώ είναι extreme παράδειγμα. Η τεχνική αυτή θα μπορούσε να βοηθήσει πολύ σε διόρθωση και ζουμάρισμα φωτογραφιών.

Και στο upscale γενικότερα. Έχει πολλές εφαρμογές. Σκέψου π.χ. ότι από ένα σημείο και πέρα μπορεί να συζητάμε για αποθήκευση πολύ λιγότερων data, απ' τα οποία θα αναδημιουργείται ξανά η πεταμένη πληροφορία. Σαν συμπληρωματικό εργαλείο δηλαδή της συμπίεσης. Κάτι μεταξύ απωλεστικής και μη απωλεστικής συμπίεσης. Μ' αρέσει.

[Retromaniac]

Και στο upscale γενικότερα. Έχει πολλές εφαρμογές. Σκέψου π.χ. ότι από ένα σημείο και πέρα μπορεί να συζητάμε για αποθήκευση πολύ λιγότερων data, απ' τα οποία θα αναδημιουργείται ξανά η πεταμένη πληροφορία. Σαν συμπληρωματικό εργαλείο δηλαδή της συμπίεσης. Κάτι μεταξύ απωλεστικής και μη απωλεστικής συμπίεσης. Μ' αρέσει.

 

Αυτό ήδη γίνεται. Στο jpeg έχουμε downsampling και upscaling στο χρώμα. Συνήθως μόνο η φωτεινότητα κρατιέται ανέπαφη...

[enakaiena1821]

Και στο upscale γενικότερα. Έχει πολλές εφαρμογές. Σκέψου π.χ. ότι από ένα σημείο και πέρα μπορεί να συζητάμε για αποθήκευση πολύ λιγότερων data, απ' τα οποία θα αναδημιουργείται ξανά η πεταμένη πληροφορία. Σαν συμπληρωματικό εργαλείο δηλαδή της συμπίεσης. Κάτι μεταξύ απωλεστικής και μη απωλεστικής συμπίεσης. Μ' αρέσει.

όχι ειναι άχρηστο για κάτι τέτοιο τα πρόσωπα ειναι απλά μια σύνθεση άλλων προσώπων (απο το HD δείγμα του νευρωνικού δικτύου) δεν έχουν σχέση με το πηγαίο πρόσωπο απλά ειναι μια σύνθεση διάφορων χαρακτηριστικών απο διάφορες άλλες φωτογραφίες που ο υπολογιστής νομίζει ότι θα ταίριαζαν στην πηγή (φαίνεται αυτό ξεκάθαρα στην πρώτη και τρίτη φωτό)

 

Στο μόνο που μπορώ να σκεφτώ πως χρησιμεύει ειναι στην αστυνομία κτλ για να έχουν μια ιδέα για την εμφάνιση του υπόπτου.

[CheOnWeb]

Αυτό ήδη γίνεται. Στο jpeg έχουμε downsampling και upscaling στο χρώμα. Συνήθως μόνο η φωτεινότητα κρατιέται ανέπαφη...

Ναι, για βελτίωση των υπαρχόντων τεχνικών μιλάω, όχι για νέα ανακάλυψη. Το έγραψα με το μυαλό κυρίως στο video.

όχι ειναι άχρηστο για κάτι τέτοιο τα πρόσωπα ειναι απλά μια σύνθεση άλλων προσώπων (απο το HD δείγμα του νευρωνικού δικτύου) δεν έχουν σχέση με το πηγαίο πρόσωπο απλά ειναι μια σύνθεση διάφορων χαρακτηριστικών απο διάφορες άλλες φωτογραφίες που ο υπολογιστής νομίζει ότι θα ταίριαζαν στην πηγή (φαίνεται αυτό ξεκάθαρα στην πρώτη και τρίτη φωτό)

 

Στο μόνο που μπορώ να σκεφτώ πως χρησιμεύει ειναι στην αστυνομία κτλ για να έχουν μια ιδέα για την εμφάνιση του υπόπτου.

Δεν μιλάμε για χρήση της τεχνικής αυτούσιας αλλά για χρήση τής γνώσης που προκύπτει σε άλλες παρόμοιες εφαρμογές. 

[enakaiena1821]

Ναι, για βελτίωση των υπαρχόντων τεχνικών μιλάω, όχι για νέα ανακάλυψη. Το έγραψα με το μυαλό κυρίως στο video.

Μα δεν έχει σχέση με τιποτα απο αυτά δεν γίνεται ούτε downsampling ούτε υpsampling.... δεν βγάζει κάτι παραπάνω ούτε επεξεργάζεται την πηγαία εικόνα!!

 

ίσως με ένα πιο απλό και αναλογικό παράδειγμα να γίνει πιο κατανοητό.

 

Σκέψου πως δείχνεις στο συγκεκριμένο νευρωνικό δίκτυο εικόνα μια φωτό απο την 8χ8 στήλη..

 

Τώρα σκέψου πως το δίκτυο ειναι ένας άνθρωπος..

 

Ένας άνθρωπος που έχει πολλές κούτες με κομματάκια απο άλλες φωτογραφίες απο δίπλα..

 

Στην μια κούτα ειναι τα αριστερά μάτια στην άλλη τα δεξιά στην τρίτη τα δόντια στην τέταρτη τα πιγούνια κτλ...

 

και αυτό που κάνει ειναι να κολλάει απο δίπλα διάφορα μάτια πιγούνια κτλ με έναν τρόπου ώστε να θεωρήσει ότι μοιάζουν αυτά που κόλλησε με την αρχική εικόνα.

 

Δεν έχουν καμία σχέση όμως οι δύο εικόνες ειναι απο άλλες φωτογραφίες παρμένες.

[enakaiena1821]

Ναι, για βελτίωση των υπαρχόντων τεχνικών μιλάω, όχι για νέα ανακάλυψη. Το έγραψα με το μυαλό κυρίως στο video.

Δεν μιλάμε για χρήση της τεχνικής αυτούσιας αλλά για χρήση τής γνώσης που προκύπτει σε άλλες παρόμοιες εφαρμογές. 

Μα είναι ασύμβατη η γνώση με αυτό που λες αυτό λέω.

 

Δεν αναδημιουργείτε ξανά η πεταμένη πληροφορία χάνετε για πάντα

 

Αυτό που γίνεται ειναι να χρησιμοποιούμε άλλες πληροφορίες έτσι ώστε να δημιουργήσουμε ένα αποτέλεσμα που ΜΟΙΑΖΕΙ με την αρχική πληροφορία που πετάχτηκε δεν έχει καμία σχέση με αυτή όμως.

 

Δες και τις εικόνες! στην πρώτη έχουμε μια αφρικάνα και το google έκανε μια λατίνα.. στην τελευταία η κοπέλα ειναι πιο χοντρή με άλλο κραγιόν κτλ.. το πρόγραμμα δημιουργεί ενα Frankenstein απο μικρά κομμάτια άλλων εικόνων.

[Makis38]

Ποιο csi; Blade runner για τους παλιότερους

[mkpk]

Για 8χ8 Input πραγματικα πολυ καλο αποτέλεσμα..

[panos-]

Θέλω να δω στο Minecraft ΑΧΑΧΑ

[kostas12ldb]

Μα είναι ασύμβατη η γνώση με αυτό που λες αυτό λέω.

Δεν αναδημιουργείτε ξανά η πεταμένη πληροφορία χάνετε για πάντα

 

Αυτό που γίνεται ειναι να χρησιμοποιούμε άλλες πληροφορίες έτσι ώστε να δημιουργήσουμε ένα αποτέλεσμα που ΜΟΙΑΖΕΙ με την αρχική πληροφορία που πετάχτηκε δεν έχει καμία σχέση με αυτή όμως.

 

Δες και τις εικόνες! στην πρώτη έχουμε μια αφρικάνα και το google έκανε μια λατίνα.. στην τελευταία η κοπέλα ειναι πιο χοντρή με άλλο κραγιόν κτλ.. το πρόγραμμα δημιουργεί ενα Frankenstein απο μικρά κομμάτια άλλων εικόνων.

Tell them golden mouth!

Χαμένη πληροφορία ΔΕΝ μπορεί να ανακτηθεί, εκτός αν έχεις το πρωτότυπο!

Είναι σαν να λέμε ότι παίρνουμε ένα mp3 με bitrate 64kbps και να λέμε ότι το κάνουμε 320kbps!

Εν γίνεται παλουκάρια! Τα ζάρια ρίχνουν και δημιουργούν κάτι άλλο...

[KilliK]

Το αστείο στις ταινίες είναι ότι αν δεν το ζητήσει το αφεντικό, ο χειριστής δεν χρησιμοποιεί την τεχνολογία που ήδη έχει. Δεν του δείχνει κατ' ευθείαν την καθαρισμένη εικόνα αλλά περιμένει το αφεντικό να κάνει την φοβερή σκέψη "μήπως μπορούμε να καθαρίσουμε την εικόνα;".

Αμερικάνοι...

 

ε καλα δεν ειναι σε ολες τις αμερικανικες σειρες ετσι.

 

και ο πρωτος διδαξασας:

https://www.youtube.com/watch?v=qHepKd38pr0

[fwtonio]

Νομίζω ότι η τεχνική λειτουργεί αντίστροφα.

Δηλ. παίρνει μεγάλο δείγμα φωτογραφιών και τις πιξελιάζει σε 8x8.
Όταν το αποτέλεσμα μοιάζει αρκετά με το αρχικό, τότε κρατά την αρχική και "υψηλής" ανάλυσης φωτογραφία.

Έτσι συγκεντρώνει πάρα πολλές φωτογραφίες "υψηλής" ανάλυσης που αν τις κατεβάσεις σε ανάλυση 8x8, θα μοιάζουν με την ζητούμενη.

Από τον "μέσο όρο" των φωτογραφιών προκύπτει η φωτογραφία που προκύπτει από το "upsample".

[unforgiven]

Και στο upscale γενικότερα. Έχει πολλές εφαρμογές. Σκέψου π.χ. ότι από ένα σημείο και πέρα μπορεί να συζητάμε για αποθήκευση πολύ λιγότερων data, απ' τα οποία θα αναδημιουργείται ξανά η πεταμένη πληροφορία. Σαν συμπληρωματικό εργαλείο δηλαδή της συμπίεσης. Κάτι μεταξύ απωλεστικής και μη απωλεστικής συμπίεσης. Μ' αρέσει.

Σου αρέσει τώρα... κάτσε να το πάρουν χαμπάρι τα τζιμάνια οι πελάτες μας, να μας στέλνουν κουτί μπύρας και σε εμάς να εμφανίζεται πακέτο με πάνες και θα σου πω! lol

[enakaiena1821]

Νομίζω ότι η τεχνική λειτουργεί αντίστροφα.

Δηλ. παίρνει μεγάλο δείγμα φωτογραφιών και τις πιξελιάζει σε 8x8.

Όταν το αποτέλεσμα μοιάζει αρκετά με το αρχικό, τότε κρατά την αρχική και "υψηλής" ανάλυσης φωτογραφία.

Έτσι συγκεντρώνει πάρα πολλές φωτογραφίες "υψηλής" ανάλυσης που αν τις κατεβάσεις σε ανάλυση 8x8, θα μοιάζουν με την ζητούμενη.

Από τον "μέσο όρο" των φωτογραφιών προκύπτει η φωτογραφία που προκύπτει από το "upsample".

 

Ναι αυτό κάνει αλλά δεν ανέφερες μια σημαντική λεπτομέρεια που μπορεί και να την κατάλαβες αλλά για να μην μπερδευτεί κανένας άλλος.

 

Το πρόγραμμα έχει μια 8x8 φωτογραφία (δεν ξέρει ΤΙΠΟΤΑ άλλο για αυτή την φωτογραφία το "ground truth" δηλαδή πιο πάνω υπάρχει μόνο για εμάς για να αξιολογήσουμε τις επιδόσεις του δεν έχει πρόσβαση σε αυτές το πρόγραμμα)

 

Έχει όμως μια τράπεζα δεδομένων με διάφορες άλλες τυχαίες HD φωτογραφίες και χαμηλώνει την ανάλυση τους σε 8x8 και τσεκάρει αν ταιριάζουν πουθενά (τα χρώματα στα κουτάκια και τα μοτίβα που δημιουργούν) με την 8χ8 εικόνα που έχει για αναφορά όταν ταιριάζουν τα κρατάει τα HD σημεία που ταιριάζουν.

 

Στο τέλος παίρνει όλα αυτά τα κομματάκια και τα συνθέτει σε μια εικόνα.