Κορυφαίοι επιστήμονες προειδοποιούν: τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν οδηγούν στην AGI

[Axlmon]

Παρά την εντυπωσιακή πρόοδο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT και το Claude, κορυφαίοι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης προειδοποιούν ότι η δημιουργία πραγματικής Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) παραμένει μακρινός και αμφιλεγόμενος στόχος.

Σύμφωνα με πρόσφατες δηλώσεις ερευνητών του χώρου, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) αντιμετωπίζουν θεμελιώδεις περιορισμούς που τα εμποδίζουν να αποτελέσουν τη βάση για την AGI. 

Ο Gary Marcus, καθηγητής νευροεπιστήμης και γνωστός επικριτής των LLMs, δήλωσε πρόσφατα ότι «το παιχνίδι τελείωσε» όσον αφορά την προσδοκία ότι τα LLMs θα οδηγήσουν στην AGI. Στο άρθρο του Game Over, ο Marcus υποστηρίζει ότι τα μοντέλα αυτά είναι εξαιρετικά στην παραγωγή κειμένου, αλλά στερούνται κατανόησης, λογικής συνέπειας και πραγματικής γνώσης του κόσμου. 

Ο Yann LeCun, επικεφαλής AI της Meta και ένας από τους «πατέρες» της βαθιάς μάθησης (deep learning), έχει χαρακτηρίσει τα LLMs ως «αδιέξοδο» για την AGI. Όπως τονίζει, η έλλειψη εσωτερικής αναπαράστασης του κόσμου και η αδυναμία ενεργής μάθησης περιορίζουν την εξέλιξή τους σε κάτι περισσότερο από εργαλεία παραγωγής κειμένου.

Αντίστοιχα η Emily Bender, γλωσσολόγος και ερευνήτρια στο University of Washington, έχει επισημάνει ότι τα LLMs δεν κατανοούν τη σημασία των λέξεων που παράγουν. «Δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι η έξοδος τους έχει σχέση με την πραγματικότητα», αναφέρει, υπογραμμίζοντας τον κίνδυνο παραπληροφόρησης και ψευδών συμπερασμάτων.

Ο Richard Sutton, πρωτοπόρος της ενισχυτικής μάθησης και καθηγητής στο University of Alberta, τιμήθηκε το 2024 με το βραβείο Turing—το «Νόμπελ της Πληροφορικής»—μαζί με τον Andrew Barto, για την ανάπτυξη των θεωρητικών και αλγοριθμικών βάσεων της ενισχυτικής μάθησης. Στο δοκίμιό του The Bitter Lesson, ο Sutton υποστηρίζει ότι η πρόοδος στην AI προέρχεται από μεθόδους που βασίζονται στην υπολογιστική ισχύ και όχι στην ανθρώπινη γνώση. Θεωρεί ότι τα LLMs δεν μπορούν να μάθουν από εμπειρία και δεν διαθέτουν την απαραίτητη δυναμική για την επίτευξη AGI.

Ο Andrej Karpathy, πρώην διευθυντής AI στην Tesla και συνιδρυτής της OpenAI, δήλωσε πρόσφατα σε podcast ότι η AGI απέχει τουλάχιστον μία δεκαετία. Αν και εντυπωσιασμένος από μοντέλα όπως το Codex, θεωρεί ότι τα LLMs έχουν «γνωστικά ελλείμματα» και δεν διαθέτουν συνεχή μάθηση, μνήμη ή πολυτροπική κατανόηση.

Τέλος, τον Ιούνιο, ερευνητική δημοσίευση της Apple επιβεβαίωσε ότι ακόμη και με την ενσωμάτωση «reasoning», τα LLMs εξακολουθούν να αδυνατούν να αντιμετωπίσουν το πρόβλημα του distribution shift — τη βασική «Αχίλλειο πτέρνα» των νευρωνικών δικτύων. Λίγο αργότερα, αρκετές άλλες μελέτες, όπως η έρευνα “Mirage” του ASU, επέκτειναν τα ίδια ευρήματα.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, τα LLMs παρουσιάζουν θεμελιώδεις περιορισμούς, όπως η απουσία αιτιακής σκέψης και πραγματικής κατανόησης, καθώς και η αδυναμία εκμάθησης μέσω εμπειρίας ή αλληλεπίδρασης με τον κόσμο. Επιπλέον, εξαρτώνται από στατικά δεδομένα και στατιστικά πρότυπα, ενώ δεν μπορούν να αξιοποιήσουν πληροφορίες από αισθητήρες ή να εκτελέσουν δράσεις στον φυσικό χώρο. 

Όπως επισημαίνεται, η AGI απαιτεί μοντέλα που μπορούν να συνδυάσουν αντίληψη, δράση, μνήμη, λογική και συναισθηματική νοημοσύνη. Οι ερευνητές στρέφονται πλέον σε υβριδικές προσεγγίσεις, όπως τα embodied agents, τα neuro-symbolic systems και τα μοντέλα με ενεργή μάθηση.

Το μόνο βέβαιο είναι πως η συζήτηση γύρω από την AGI παραμένει ανοιχτή. Ωστόσο, γίνεται ολοένα και πιο φανερό ότι ο δρόμος προς αυτήν δεν περνά αποκλειστικά μέσα από τα LLMs, ενώ διάφοροι υπερβολικοί χαρακτηρισμοί που συχνά ακούγονται δεν συμβάλλουν ουσιαστικά. Αντίθετα, χρειάζεται μια βαθιά επανεξέταση του τι πραγματικά σημαίνει «νοημοσύνη» και με ποιον τρόπο μπορεί να αποδοθεί τεχνητά.

Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

[Bil79]

Προσωπικά δεν βλέπω κάτι κακό σε αυτό...

[negator2vc]

βρείτε μου ένα σύννεφο να πέσω 😉

[Psycho_Warhead]

Δε νομίζω να περίμενε κανείς τον Terminator από τα ''γλωσσικά μοντέλα''.

[spectaculator]

1 hour ago, Bil79 said:

Προσωπικά δεν βλέπω κάτι κακό σε αυτό...

Κοίτα καλύτερα...

Quote

...τα LLMs δεν κατανοούν τη σημασία των λέξεων που παράγουν. «Δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι η έξοδος τους έχει σχέση με την πραγματικότητα», αναφέρει, υπογραμμίζοντας τον κίνδυνο παραπληροφόρησης και ψευδών συμπερασμάτων...

 

[bazzil]

 τα llm παράγουν κείμενο απο τα συμφραζόμενα. Δεν εχουν "συναίσθηση" του τι λένε. Αποτελούν εναν καλό βοηθώ που μπορεί να κάνει κάποια πράγματα γρήγορα. Η AGI είναι αλλουνού παπα ευαγγέλιο. 

[oldnew]

Το άρθρο λεει τη μισή αλήθεια. Κορυφαίοι επίσης επιστήμονες (πχ καθηγητής Χιντον, Βραβείο Νόμπελ πάνω στην ai, και βραβείο Τουρινγκ), λεει οτι όχι μονο θα επιτευχθεί agi σύντομα αλλά θα είναι και superinteligent. Ο συγκεκριμένος μάλιστα υποστηρίζει ότι είναι πολύ πιθανό να δημιουργηθεί αυτόματα και συνείδηση. Το θέμα λοιπόν είναι πόσοι κορυφαίοι επιστήμονες υποστηρίζουν το ενα και πόσοι το άλλο?  Οι συγκεκριμένοι του άρθρου είναι μάλλον μειοψηφία. Χωρίς αυτό να σημαίνει απαραίτητα οτι έχουν άδικο, το μέλλον θα δείξει. 

Επισης ΟΛΟΙ (και αυτοί του άρθρου) συμφώνουν οτι ηδη επιτυγχάνει θαύματα η ai που δεν είναι τιποτα μπροστά σε αυτά που θα γίνουν τα επόμενα χρόνια. 

Έτσι για να καταλαβαίνουμε τι διαβάζουμε, δεν είναι άσπρο μαυρο. Το άρθρο είναι πάραπλανητικό. 

Επεξ/σία πριν από 8 ώρες από oldnew

[anonymous999]

Δηλαδή... δηλαδή....οι ανεξάρτητοι καταξιωμένοι ερευνητές τελικά είχαν δίκιο, και όχι αυτοί που τα πουλάνε βγάζοντας δις? Αλλά όταν οι περισσότεροι μανατζαρεοι στις επιχειρήσεις δεν ξέρουν τη διαφορά μεταξύ "intelligence", machine learning και LLM, ας περιμένουν τις έξυπνες μηχανές, που μέχρι στιγμής μόνο AI slop στα social και εργασίες για κολλεγιοπαιδα παράγουν.

3 χρόνια εκπαίδευσης, χιλιάδες μηχανικοί, όλη η καταγεγραμμένη γνώση στην ιστορία της ανθρωπότητας (με ή χωρίς copyrights) και κυριολεκτικά απεριόριστο funding για το chatgpt, αλλά το AGI είναι μονίμως στη μαγική χώρα του "αύριο". Και σκύλο να εκπαιδευες 3 χρόνια πιο μεγάλη πρόοδο θα είχε στο να μάθει νέα κόλπα.

ΥΓ "Αντίθετα, χρειάζεται μια βαθιά επανεξέταση του τι πραγματικά σημαίνει «νοημοσύνη»" Μπα; Αν τσιμπήσω λεφτουδακια για να σου φτιάξω ένα αεροπλάνο και εμφανιστω με ποδήλατο, θα επανεξετάσουμε τι σημαίνει αεροπλάνο;

 

[primeragt]

1 minute ago, oldnew said:

Το άρθρο λεει τη μισή αλήθεια. Κορυφαίοι επίσης επιστήμονες (πχ καθηγητής Χιντον, Βραβείο Νόμπελ πάνω στην ai, και βραβείο Τουρινγκ), λεει οτι όχι μονο θα επιτευχθεί ai σύντομα αλλά θα είναι και superinteligent. Το θέμα λοιπόν είναι πόσοι κορυφαίοι επιστήμονες υποστηρίζουν το ενα και πόσοι το άλλο?  Οι συγκεκριμένοι του άρθρου είναι μάλλον μειοψηφία. Χωρίς αυτό να σημαίνει απαραίτητα οτι έχουν άδικο, το μέλλον θα δείξει. 

Επισης ΟΛΟΙ (και αυτοί του άρθρου) συμφώνουν οτι ηδη επιτυγχάνει θαύματα η ai που δεν είναι τιποτα μπροστά σε αυτά που θα γίνουν τα επόμενα χρόνια. 

Έτσι για να καταλαβαίνουμε τι διαβάζουμε, δεν είναι άσπρο μαυρο. Το άρθρο είναι πάραπλανητικό. 

Βασικά λέει σχετικά με τα llms όχι γενικότερα την ανάπτυξη στον τομέα της ai. Τα llms δεν θα οδηγήσουν εκεί όσο καλά κάνουν την δουλειά τους. 

[oldnew]

19 minutes ago, primeragt said:

Βασικά λέει σχετικά με τα llms όχι γενικότερα την ανάπτυξη στον τομέα της ai. Τα llms δεν θα οδηγήσουν εκεί όσο καλά κάνουν την δουλειά τους. 

Ναι αυτό ισχυρίζονται οι συγκεκριμένοι. Δεν αποκλείεται να έχουν δίκιο, αλλα έτσι και αλλιώς υπάρχει συνεχή εξέλιξη. Θα βελτιωθούν αυτα στο μέλλον και νεου τύπου νευρωνικά συστήματα θα βγουν. Αυτό είναι βέβαιο. Θα πατάνε στα υπάρχοντα όμως. 

8 χρόνια πριν, υπήρξε ολόκληρη ανάλυση γιατί το back propagation (η καρδιά της σημερινής ai) ποτέ δεν πρόκειται να δημιουργήσει ai, ουτε καν να κάνει 2 πράγματα ταυτόχρονα. Και μετα ενα paper (attention is all you need) αλλαξε τα πάντα και οδήγησε σε παραλλαγή των νευρωνικων δικτύων στα περίφημα transformers που είναι η καρδιά της σημερινής ai. Αυτό θα γίνει άλλες 10 φορές στο μέλλον μέχρι να έχουμε πραγματικη agi, οπότε στην πραγματικότητα αυτοι οι καθηγητές ΔΕΝ ΛΕΝΕ ΟΤΙ ΔΕΝ ΘΑ ΕΧΟΥΜΕ AI, αλλα ότι χρειάζεται βελτίωση και αλλαγές. Οπότε όλοι εσείς που ψάχνετε κάτι να κρατήθητε επειδή πιστεύετε ότι η ai είναι μια φούσκα, δεν λένε ΚΑΘΌΛΟΥ αυτο, μάθετε να διαβάζετε. 

20 minutes ago, anonymous999 said:

Δηλαδή... δηλαδή....οι ανεξάρτητοι καταξιωμένοι ερευνητές τελικά είχαν δίκιο, και όχι αυτοί που τα πουλάνε βγάζοντας δις? Αλλά όταν οι περισσότεροι μανατζαρεοι στις επιχειρήσεις δεν ξέρουν τη διαφορά μεταξύ "intelligence", machine learning και LLM, ας περιμένουν τις έξυπνες μηχανές, που μέχρι στιγμής μόνο AI slop στα social και εργασίες για κολλεγιοπαιδα παράγουν.

3 χρόνια εκπαίδευσης, χιλιάδες μηχανικοί, όλη η καταγεγραμμένη γνώση στην ιστορία της ανθρωπότητας (με ή χωρίς copyrights) και κυριολεκτικά απεριόριστο funding για το chatgpt, αλλά το AGI είναι μονίμως στη μαγική χώρα του "αύριο". Και σκύλο να εκπαιδευες 3 χρόνια πιο μεγάλη πρόοδο θα είχε στο να μάθει νέα κόλπα.

ΥΓ "Αντίθετα, χρειάζεται μια βαθιά επανεξέταση του τι πραγματικά σημαίνει «νοημοσύνη»" Μπα; Αν τσιμπήσω λεφτουδακια για να σου φτιάξω ένα αεροπλάνο και εμφανιστω με ποδήλατο, θα επανεξετάσουμε τι σημαίνει αεροπλάνο;

 

Πραγματικά, διαβάζεις τι γράφεις? Ο εγκέφαλος είναι η πολύπλοκοτερη μηχανή στο σύμπαν. Στην ai ουτε 10 χρόνια δεν έχουν πέσει σοβαρά χρήματατα και περιμένεις να πας απ το 0 στο 100%? Ουτε ισχυροί επεξεργαστες δεν υπήρχαν για τέτοια δουλειά, και ακόμα δεν είναι. Και άλλα 50 χρόνια να πάρει ελάχιστα θα είναι. Εδω έχουμε 50 χρόνια εξελίξης επεξεργαστών και δεν  υπάρχει σοβαρή εξέλιξη. Την ίδια ιδέα δουλεύουν, ουτε υλικά δεν έχουν αλλάξει. Πολυ επιστήμονικη φαντασία βλέπεις και νομίζεις ότι γίνονται ολα εύκολα και αυτόματα. 

Επεξ/σία πριν από 7 ώρες από oldnew

[Bil79]

2 ώρες πριν, spectaculator είπε

Κοίτα καλύτερα...

Παλι δεν βλεπω κατι κακο. Το κακο θα ειναι να λαμβανει καποιος την απαντηση του chatbot ως θεσφατο....

[UnderZer0]

Καλα γενικα μας λειπει η κανονικη νοημοσυνη....

[Lucifer]

2 ώρες πριν, oldnew είπε

Ο εγκέφαλος είναι η πολύπλοκοτερη μηχανή στο σύμπαν.

...είπε ο εγκέφαλος.

[SilverMachine]

Για ολους εσας που χαιρεστε γιατι δεν θα υπαρξει πραγματικη τεχνιτη νοημοσυνη στο εγγυς μελλον--->

ΔΕΝ ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ πραγματικη τεχνιτη νοημοσυνη κ πραγματικος τεχνιτος εγκεφαλος για να ΑΝΤΙΚΑΤΑΣΤΗΣΕΙ τους ανθρωπους !!!

Τα λεφτα στην ερευνα ΔΕΝ πεφτουν ωστε οι μηχανες να γινουν τοσο εξυπνες ωστε να γινουν το επομενο προβλημα για τα αφεντικα τους !!!

Πραγματικα ποσο βιολογικη νοημοσυνη χρειαζεστε για να φανταστειτε οτι ολα γινονται ωστε σε πρωτη φαση τα αφεντικα να ΜΗΝ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ κρεατινους εργατες ??? Αυτο ερχεται ακομα κ με την σημερινη τεχνολογια. Εχουμε ολοι αντικατασταθει ηδη κ δεν το ξερουμε. Η γατα εχει ηδη βγει απ το σακι κ δεν ξαναμπαινει μεσα.

Το εαν ποτε θα υπαρξει πραγματικη "εξυπνη" μηχανη, δεν θα αφορα εμας, τους αποδεκτες μιας γενικης συνταξης (universal basic income). Εμεις θα υπαρχουμε κυριως για να γεμιζουμε το meta space (η οπως θα λεγεται ο μελλοντικος κυβερνοχωρος) με την περιττη παρουσια μας, μεχρι να τελειωσουμε, αφου η υπογεννητικοτητα θα εχει ολοκληρωτικα σβησει ολη την σημερινη κοινωνια. Ενα συστημα ελενχομενης ηλεκτρονικης οικονομιας κ ενα βιολογικο διαβατηριο με ιατρικα στοιχεια εμβολιασμου κ προσωπικο αριθμο, θα φτασουν για να μας κρατησουν σιωπηλους, ανενεργους κ κυριολεκτικα  αμετοχους σε οτιδηποτε εχει να κανει με νομοθεσια, η κατευθυνση κοινωνιας. 

Το τι θα γινει μετα απο μια-δυο γεννιες ειναι θεμα για τους τοτε ανθρωπους που θα κυβερναν. Οχι τους τοτε NPCs, ουτε εμας σημερα, που εχουμε ξεχασει τι σημαινει οικογενεια, γαμος, παιδια κ εργασια (κ μονο θεωρητικα ανηκουμε στους homo sapiens, αλλα πρακτικα ειμαστε homo frappediaricus). Γιατι μπορει καποιοι να μην το χωρανε στον νου τους αλλα δεν γινεται να χανεις 12 ωρες την μερα στο CoD, η το Battlefield 6 κ μετα να εχεις πραγματικο λογο για το που θα οδηγηθει η κοινωνια.... Οχι παιδια, δεν λειτουργει ετσι ο πλανητης τελικα....... 😆😆

Εαν το συστημα (κ οσοι ριχνουν χρημα στην ΑΙ) ηθελε πραγματικη νοημοσυνη, πρωτα απ ολα θα εφτιαχνε ενα ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ κ θα κοιταγε πως να βγαλει εξυπνους πολιτες, επαγγελματιες κ ερευνητες. Αλλα ακομα κ οι πιο βαθυα νυχτωμενοι θα εχετε πλεον καταλαβει οτι χωρις εξαιρεση, σε ολες τις χωρες οι μαθητες τελειωνουν την μεση εκπαιδευση κυριολεκτικα ΑΓΡΑΜΜΑΤΟΙ κ μονο ενα πανεπιστημιο, η σχολη, μενουν για να τους δωσουν μια ψευτοειδικευση. Αυτο τι λεει?? (για οσους δεν "τραβαν στην ανηφορα" με αυτα τα "βαθυα" νοηματα ΛΟΛ!!!)

Οτι τα αφεντικα ΔΕΝ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ νοημοσυνη!! 

Ουτε βιολογικη, ουτε τεχνιτη, ουτε απο εξωγηινους, ουτε απο βρυκολακες, ουτε απο πλυντηρια με τσιπακια που ξερουν να υπολογιζουν την συχνοτητα στα πρασινα συνεφακια που αφηνει ο Λακης αμα φαει ρεβυθια που δεν καθαρισε καλα η μαμα του. 

Τα αφεντικα χρειαζονται γρηγοροτερους, παραγωγικοτερους, πιο ακουραστους κ πιο υπακοους σκλαβους. Κ ΑΥΤΟ ΑΚΡΙΒΩΣ εχουν καταφερει με τις σημερινες μηχανες. Το αυριο δεν χρειαζεται για να προχωρησουμε σε αυτο που ηδη εχει ερθει.

Κ βλεποντας τους διαφορους "συμπολιτες" μου, ξερετε κατι?? Μονο χαρα μου προκαλει τελικα !! 

[Odyss3us]

38 minutes ago, SilverMachine said:

Για ολους εσας που χαιρεστε γιατι δεν θα υπαρξει πραγματικη τεχνιτη νοημοσυνη στο εγγυς μελλον--->

ΔΕΝ ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ πραγματικη τεχνιτη νοημοσυνη κ πραγματικος τεχνιτος εγκεφαλος για να ΑΝΤΙΚΑΤΑΣΤΗΣΕΙ τους ανθρωπους !!!

Τα λεφτα στην ερευνα ΔΕΝ πεφτουν ωστε οι μηχανες να γινουν τοσο εξυπνες ωστε να γινουν το επομενο προβλημα για τα αφεντικα τους !!!

Πραγματικα ποσο βιολογικη νοημοσυνη χρειαζεστε για να φανταστειτε οτι ολα γινονται ωστε σε πρωτη φαση τα αφεντικα να ΜΗΝ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ κρεατινους εργατες ??? Αυτο ερχεται ακομα κ με την σημερινη τεχνολογια. Εχουμε ολοι αντικατασταθει ηδη κ δεν το ξερουμε. Η γατα εχει ηδη βγει απ το σακι κ δεν ξαναμπαινει μεσα.

Το εαν ποτε θα υπαρξει πραγματικη "εξυπνη" μηχανη, δεν θα αφορα εμας, τους αποδεκτες μιας γενικης συνταξης (universal basic income). Εμεις θα υπαρχουμε κυριως για να γεμιζουμε το meta space (η οπως θα λεγεται ο μελλοντικος κυβερνοχωρος) με την περιττη παρουσια μας, μεχρι να τελειωσουμε, αφου η υπογεννητικοτητα θα εχει ολοκληρωτικα σβησει ολη την σημερινη κοινωνια. Ενα συστημα ελενχομενης ηλεκτρονικης οικονομιας κ ενα βιολογικο διαβατηριο με ιατρικα στοιχεια εμβολιασμου κ προσωπικο αριθμο, θα φτασουν για να μας κρατησουν σιωπηλους, ανενεργους κ κυριολεκτικα  αμετοχους σε οτιδηποτε εχει να κανει με νομοθεσια, η κατευθυνση κοινωνιας. 

Το τι θα γινει μετα απο μια-δυο γεννιες ειναι θεμα για τους τοτε ανθρωπους που θα κυβερναν. Οχι τους τοτε NPCs, ουτε εμας σημερα, που εχουμε ξεχασει τι σημαινει οικογενεια, γαμος, παιδια κ εργασια (κ μονο θεωρητικα ανηκουμε στους homo sapiens, αλλα πρακτικα ειμαστε homo frappediaricus). Γιατι μπορει καποιοι να μην το χωρανε στον νου τους αλλα δεν γινεται να χανεις 12 ωρες την μερα στο CoD, η το Battlefield 6 κ μετα να εχεις πραγματικο λογο για το που θα οδηγηθει η κοινωνια.... Οχι παιδια, δεν λειτουργει ετσι ο πλανητης τελικα....... 😆😆

Εαν το συστημα (κ οσοι ριχνουν χρημα στην ΑΙ) ηθελε πραγματικη νοημοσυνη, πρωτα απ ολα θα εφτιαχνε ενα ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ κ θα κοιταγε πως να βγαλει εξυπνους πολιτες, επαγγελματιες κ ερευνητες. Αλλα ακομα κ οι πιο βαθυα νυχτωμενοι θα εχετε πλεον καταλαβει οτι χωρις εξαιρεση, σε ολες τις χωρες οι μαθητες τελειωνουν την μεση εκπαιδευση κυριολεκτικα ΑΓΡΑΜΜΑΤΟΙ κ μονο ενα πανεπιστημιο, η σχολη, μενουν για να τους δωσουν μια ψευτοειδικευση. Αυτο τι λεει?? (για οσους δεν "τραβαν στην ανηφορα" με αυτα τα "βαθυα" νοηματα ΛΟΛ!!!)

Οτι τα αφεντικα ΔΕΝ ΧΡΕΙΑΖΟΝΤΑΙ νοημοσυνη!! 

Ουτε βιολογικη, ουτε τεχνιτη, ουτε απο εξωγηινους, ουτε απο βρυκολακες, ουτε απο πλυντηρια με τσιπακια που ξερουν να υπολογιζουν την συχνοτητα στα πρασινα συνεφακια που αφηνει ο Λακης αμα φαει ρεβυθια που δεν καθαρισε καλα η μαμα του. 

Τα αφεντικα χρειαζονται γρηγοροτερους, παραγωγικοτερους, πιο ακουραστους κ πιο υπακοους σκλαβους. Κ ΑΥΤΟ ΑΚΡΙΒΩΣ εχουν καταφερει με τις σημερινες μηχανες. Το αυριο δεν χρειαζεται για να προχωρησουμε σε αυτο που ηδη εχει ερθει.

Κ βλεποντας τους διαφορους "συμπολιτες" μου, ξερετε κατι?? Μονο χαρα μου προκαλει τελικα !! 

ο Μανος Δανεζης το εθεσε αριστα σε προσφατη συνεντευξη, σε μια δεκαετια δεν θα υπαρχουν επιστημονες κι αν υπαρχουν θα ειναι απατεωνες, αφου σημερα εχουμε φτασει στο σημειο οι φοιτητες να φτιαχνουν εργασιες μεσω AI η οποια AI μαλιστα μπορει να φτιαξει πχ 100 διαφορετικες παραλλαγες της ιδιας εργασιας για 100 φοιτητες και τα Πανεπιστημια αναγκαζονται να εχουν ειδικα αντι-ΑΙ προγραμματα που με τη βοηθεια της ΑΙ ανιχνευουν την ΑΙ που η ιδια προηγουμενως δημιουργησε μεσα στις εργασιες... και ολα αυτα παντοτε με καλη τη πιστει οτι χρησιμοποιησε αξιοπιστες πηγες κι οχι φυτεμενες..

οπως καταλαβαινετε πλεον δεν θα υπαρχει μαθηση-γνωση-> επιστημη αλλα ενα κυνηγι με τιτλο "ο κλεψας του κλεψαντος" οπως γινεται στον αθλητισμο για το ποιος εχει τις καλυτερες μη ανιχνευσιμες ντοπες..

οι μονοι επιστημονες που θα υπαρχουν θα ειναι αυτοι που θα χρειαζονται για να νταντευουν μεχρι ενος σημειου τα AI machines..

Επεξ/σία πριν από 2 ώρες από Odyss3us