Αναζήτηση στην κοινότητα

Στο πρόγραμμα του συνεδρίου που διοργανώνει η Microsoft για τους developers περιλαμβάνονται πληροφορίες που επιβεβαιώνουν τις φήμες ότι φέτος στο επίκεντρο θα βρεθούν τα Windows on Arm και η τεχνητή νοημοσύνη. Το ετήσιο συνέδριο που διοργανώνει η Microsoft για να απευθυνθεί στους developers, το Microsoft Build, θα ρίξει ιδιαίτερο βάρος στα Windows on Arm και τις νέες λειτουργίες Windows AI τη φετινή χρονιά. Νωρίτερα μέσα στην εβδομάδα, δημοσιογραφικές πληροφορίες έκαναν λόγο για αισιοδοξία στις τάξεις της Microsoft πως τα νέα προϊόντα και λειτουργίες που θα παρουσιάσει, θα της προσφέρουν προβάδισμα έναντι των MacBook Air που βασίζονται σε επεξεργαστές Μ3. Πλέον, η Microsoft ουσιαστικά το επιβεβαιώνει. Η Microsoft ανάρτησε ήδη το πρόγραμμα του συνεδρίου, και σε αυτό συμπεριλαμβάνονται δύο εκδηλώσεις που αναφέρουν "τη νέα γενιά Windows on Arm" και "μια εντελώς νέα λειτουργία Windows AI". Στο σκέλος που αφορά τη νέα γενιά Windows on Arm θα παρουσιαστούν λεπτομέρειες σχετικά με τις "κορυφαίες επιδόσεις" που θα προσφέρει η νέα σειρά προϊόντων σε επίπεδο εφαρμογών, ενώ πιθανότατα θα υπάρχουν και νύξεις για τις φιλοδοξίες της Microsoft να ξεπεράσει τις επιδόσεις του Μ3 της Apple σε επίπεδο απόδοσης επεξεργαστή και προσομοίωσης εφαρμογών. Στο ίδιο σκέλος θα παρουσιαστούν και λεπτομέρειες σχετικά με "νέες εμπειρίες για τα Windows που βασίζονται στην τεχνολογία Arm φέτος, όπως οι έξυπνες εφαρμογές που αξιοποιούν το πλήθος των δυνατοτήτων της NPU". Πιθανόν, λοιπόν, να δούμε επιπλέον δυνατότητες των Windows AI, οι οποίες μνημονεύονται σε άλλο σκέλος του συνεδρίου. "Παρουσιάζουμε ολοκαίνουργιες δυνατότητες που προσφέρουν στους χρήστες μια βαθύτερη αλληλοεπίδραση με τις ψηφιακές ζωές τους στα Windows μέσω προηγμένων λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης", αναφέρει η Microsoft. Η περιγραφεί αυτή αναπόφευκτα παραπέμπει στη φημολογούμενη λειτουργία AI Explorer, που θα συμπεριληφθεί στα Windows 11, με στόχο να λειτουργεί σαν διαχρονικό ιστορικό της χρήσης του υπολογιστή. Η Microsoft εσωτερικά κάνει λόγοι για μια λειτουργία που επιτρέπει "να ανακτήσεις οτιδήποτε έχεις δει ή κάνει στη συσκευή σου". Άλλα σκέλη του συνεδρίου θα εστιάσουν στη δημιουργία μοντέλων βασισμένων στο Copilot, ακόμη και plugins για το βοηθό τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει η Microsoft. Αναμένεται επίσης πως θα ανακοινωθούν περαιτέρω βελτιώσεις της εμπειρίας που προσφέρουν τα Windows στους developers, από την ομάδα που δημιούργησε τα Windows Terminal, Dev Home, PowerToys αλλά και το υποσύστημα των Windows για το Linux. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ένα σενάριο που φαντάζει εφιαλτικό για αναρίθμητους εργαζομένους, περιγράφεται πλέον ανοιχτά από υψηλόβαθμα στελέχη της Intel. Στη διάρκεια ενημέρωσης προς τους δημοσιογράφους, ενόψει της εκδήλωσης Vision που διοργανώνει η Intel και βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη, η εταιρία περιέγραψε το όραμά της σχετικά με το μέλλον της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Ένα μέλλον που κατακλύζεται από "πράκτορες" δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τους ονομάζει η εταιρία, οι οποίοι θα αντικαθιστούν τους ανθρώπους. Σύμφωνα με την Intel, υπάρχουν τρεις εποχές. Αυτή τη στιγμή, διανύουμε την εποχή των "συγκυβερνητών" τεχνητής νοημοσύνης, με εργαλεία όπως το Copilot της Microsoft και το ChatGPT. Η επόμενη εποχή, είναι αυτή των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Σατσίν Κάτι, αντιπρόεδρος της Intel και γενικός διευθυντής του Ομίλου Δικτύων και Καινοτομίας της εταιρίας, το περιγράφει ως εξής: "Αυτό που εννοούμε, με τον όρο 'πράκτορας' είναι πως, αντί να συνδράμει η τεχνητή νοημοσύνη, θα αναλαμβάνει πλήρως το φόρτο εργασίας σε συγκεκριμένους τομείς". Η διατύπωση δεν είναι από μόνη της ιδιαίτερα σαφής, όπως ο Κάτι δεν δίστασε να διευκρινίσει τι ακριβώς οραματίζεται. "Φανταστείτε ένα σύστημα που αναλαμβάνει το ρόλο ταμεία σε κατάστημα λιανικής. Φανταστείτε ένα σύστημα που αναλαμβάνει το ρόλο βοηθού που διαχειρίζεται πολλές σύνθετες διαδικασίες για λογαριασμό σας". Με άλλα λόγια, φανταστείτε μια τεχνητή νοημοσύνη η οποία αναλαμβάνει ρόλους που κανονικά θα διαχειρίζονταν άνθρωποι. Και το όραμα δεν σταματά εδώ. Σειρά έχει η εποχή των λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι πράκτορες αυτοί θα αρχίσουν να συνεργάζονται, ώστε να αναλάβουν τον έλεγχο ολόκληρων τομέων. Συγκεκριμένα, όπως δήλωσε ο Κάτι, "Η επόμενη εποχή θα είναι η εποχή των λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης, όπου δεν θα μιλάμε απλά για έναν πράκτορα, αλλά σύνολα πρακτόρων που θα συγκροτούν ομάδες και θα αλληλοεπιδρούν, προκειμένου να αναλάβουν τον έλεγχο ολόκληρων τομέων. Φανταστείτε τη διεύθυνση οικονομικών μιας επιχείρησης, τη διεύθυνση προσωπικού". Τίποτε από όλα αυτά δεν θα έπρεπε να εκπλήσσει κάποιον, εφόσον παρακολουθεί με προσοχή την πορεία της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, όμως και πάλι είναι εκπληκτικό να βλέπει κανείς μια εταιρία όπως η Intel να περιγράφει τόσο ανοιχτά ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλαμβάνει ρόλους που παραδοσιακά κάλυπταν άνθρωποι. Το κατά πόσο οι προβλέψεις της Intel θα επιβεβαιωθούν, θα φανεί στην πορεία. Αξίζει να σημειωθεί εδώ ότι η Intel στο πλαίσιο της Vision παρουσίασε το Gaudi 3 GPU, έναν επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης που ισχυρίζεται πως προσφέρει κατά 50% βελτιωμένους χρόνους εκπαίδευσης, σε σχέση με το Η100 της Nvidia. Η Intel δήλωσε επίσης πως αναμένει ότι το Gaudi 3 θα αποδίδει καλύτερα έναντι του Η100 σε επίπεδο άντλησης συμπερασμάτων μέσω ΑΙ κατά 50% κατά μέσω όρο. Σε ένα μέλλον που θα κυριαρχείται από πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, θέλεις να είσαι η εταιρία που θα διαθέτει στην αγορά τον υλικό εξοπλισμό μέσω του οποίου θα τρέχουν αυτά τα μοντέλα: με άλλα λόγια, ενδεχομένως οι προβλέψεις της Intel σχετικά με την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης να φιλτράρονται μέσα από ένα κάπως εξιδανικευμένο πρίσμα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Καθώς η κούρσα για τα πρωτεία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται, η Google στρέφεται σε δικές της προτάσεις για να ανταγωνιστεί Intel και Nvidia. H Google κατασκευάζει δικό της επεξεργαστή, βασισμένο στην αρχιτεκτονική Arm, με στόχο να υποστηρίξει τις προσπάθειές της σε επίπεδο κέντρων δεδομένων, εισάγοντας μια ισχυρότερη έκδοση των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης Tensor Processing Units (TPU). Ο νέος επεξεργαστής της Google, με την ονομασία Axion, θα χρησιμοποιηθεί σε λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, ενόψει της διάθεσής του σε επαγγελματικούς συνεργάτες μέσω του Google Cloud, "στην πορεία του έτους". Οι επεξεργαστές Axion υποστηρίζουν ήδη τις διαφημίσεις στο YouTube, τη Google Earth Engine καθώς και άλλες υπηρεσίες της Google. "Διευκολύνουμε τους πελάτες μας να μεταφέρουν τα υφιστάμενα δεδομένα στην τεχνολογία Arm", ανέφερε σε δηλώσεις του στο Reuters ο Μαρκ Λόμαγιερ, αντιπρόεδρος του Google Cloud και γενικός διευθυντής των υποδομών μηχανικής μάθησης. "Ο Axion βασίζεται σε ανοιχτά θεμέλια, όμως οι πελάτες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία Arm οπουδήποτε, μπορούν εύκολα να μεταβούν στους Axion χωρίς να χρειαστεί να αλλάξουν αρχιτεκτονική ή να ξαναγράψουν των κώδικα των εφαρμογών τους". Η Google δηλώνει πως οι πελάτες θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν τους επεξεργαστές Axion σε υπηρεσίες cloud όπως η Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch και πολλές άλλες. Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του Reuters, οι επεξεργαστές Axion θα προσφέρουν επίσης 30% καλύτερες επιδόσεις από ό,τι ένας γενικής χρήσης επεξεργαστής βασισμένος στην ίδια αρχιτεκτονική και 50% καλύτερες επιδόσεις από ό,τι οι υφιστάμενοι επεξεργαστές της Intel. Παράλληλα, η Google ανανεώνει τα TPU AI chips, τα οποία χρησιμοποιούνται ως εναλλακτικές επιλογές έναντι των GPU της Nvidia, για λειτουργίες επιτάχυνσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. "Ο ΤPU v5p είναι ένας νέας γενιάς επιταχυντής, ειδικά κατασκευασμένος ώστε να εκπαιδεύει ορισμένα από τα μεγαλύτερα και πλέον απαιτητικά μοντέλα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης", δηλώνει ο Λόμαγιερ. Ένα μόνο pod TPU v5p περιέχει 8.960 επεξεργαστές, δηλαδή υπερδιπλάσιους σε σχέση με αυτούς που συναντάμε σε ένα pod TPU v4. Η ανακοίνωση της Google για τους επεξεργαστές που βασίζονται στην αρχιτεκτονική Arm έρχεται μήνες αφόρου η Microsoft παρουσίασε τις δικές της προτάσεις, σχεδιασμένες για τις υποδομές cloud που διαθέτει η εταιρία. Η Microsoft κατασκεύασε δικό της AI chip για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, καθώς και επεξεργαστή βασισμένο στην ίδια αρχιτεκτονική, για τη διαχείριση δεδομένων σε επίπεδο cloud και τεχνητής νοημοσύνης. Σε αντίστοιχες κινήσεις έχει προχωρήσει και η Amazon, με δικό της επεξεργαστή, με τα πιο πρόσφατα δεδομένα να μπορούν να αξιοποιούν διακομιστές Graviton3 στο AWS. Η Google δεν πρόκειται να πωλήσει αυτούς τους επεξεργαστές σε πελάτες, αλλά θα τους διαθέτει μέσω υπηρεσιών cloud τις οποίες θα μπορούν να νοικιάζουν και να αξιοποιούν οι επιχειρήσεις. Πλέον, η Google, όπως νωρίτερα οι Microsoft και Amazon, μπορεί να περιορίσει την εξάρτησή της από εταίρους όπως η Intel και η Nvidia, ενώ παράλληλα θα μπορεί να τις ανταγωνίζεται στον τομέα των ειδικά σχεδιασμένων επεξεργαστών για την υποστήριξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και υπηρεσιών cloud. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Με το B200, η Nvidia αναμένεται να ενισχύσει περαιτέρω την πρωτοκαθεδρία της στον τομέα της παραγωγής υλικού εξοπλισμού για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το εξαιρετικά δημοφιλές H100 AI chip της Nvidia την κατέστησε εταιρία με χρηματιστηριακή αποτίμηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων, ξεπερνώντας ενδεχομένως κολοσσούς όπως η Alphabet και η Amazon, ενώ ο ανταγωνισμός προσπαθεί έκτοτε να καλύψει την απόσταση που τον χωρίζει από την πρωτοπόρο Nvidia. Ήδη, όμως, αναλυτές εικάζουν ότι το προβάδισμα της Nvidia είναι πολύ πιθανό να ενισχυθεί, χάρη στο νέο Blackwell B200 GPU και GB200 "superchip". Ο Τζένσεν Χουάνγκ, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, κρατάει το νέο GPU στα αριστερά, δίπλα σε ένα H100 στα δεξιά, στη διάρκεια του GTC livestream. H Nvidia ανακοίνωσε ότι το νέο B200 GPU προσφέρει έως και 20 petaflop υπολογιστικής ισχύος, από τα 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ του. Παράλληλα, παρουσιάστηκε το GB200, το οποίο συνδυάζει δύο B200 σε μία ενιαία μονάδα Grace GPU, ικανό να προσφέρει επιδόσεις 30 φορές μεγαλύτερες, για φορτία LLM, ενώ θα μπορούσε να αποδειχτεί και σημαντικά αποδοτικότερο. Η νέα πρόταση της Nvidia, σύμφωνα με την ανακοίνωση της εταιρίας, "περιορίζει το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας έως και 25 φορές" σε σχέση με ένα H100. Η εκπαίδευση ενός μοντέλου 1,8 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων θα απαιτούσε έως τώρα 8.000 Hopper GPU και 15 megawatt ενέργειας, όπως υποστηρίζει η Nvidia. Πλέον, ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρίας αναφέρει πως 2.000 Blackwell GPU μπορούν να πετύχουν το ίδιο αποτέλεσμα, καταναλώνοντας μόλις 4 megawatt ενέργειας. Σε ένα benchmark LLM σε GPT-3 με 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η Nvidia υποστηρίζει ότι το GB200 αποδίδει "μόλις" επτά φορές καλύτερα από ό,τι ένα Η100, ενώ προσφέρει τέσσερις φορές μεγαλύτερη ταχύτητα εκπαίδευσης. Ένα GB200 από κοντά: δύο GPU, μία CPU, μία μητρική. Όπως ανέφερε η Nvidia στους δημοσιογράφους που παραβρέθηκαν στην παρουσίαση, μία από τις βασικές βελτιώσεις είναι η δεύτερης γενιάς transformer engine, η οποία διπλασιάζει τις υπολογιστικές δυνατότητες, το εύρος ζώνης και το μέγεθος του μοντέλου, χρησιμοποιώντας τέσσερα bits για κάθε νευρώνα, αντί για οκτώ (εξ ου και τα 20 petaflop FP4 που αναφέρθηκαν νωρίτερα). Μια δεύτερη βασική διαφορά καταγράφεται μόνο όταν συνδεθεί ένας τεράστιος αριθμός τέτοιων GPU: προκύπτει ένα νέας γενιάς NVLink, το οποίο επιτρέπει σε 576 GPU να επικοινωνούν μεταξύ τους, μέσα από 1,8 terabyte ανά δευτερόλεπτο αμφίδρομου εύρους ζώνης. Η εξέλιξη αυτή υποχρέωσε τη Nvidia να δημιουργήσει ένα εντελώς νέο chip που λειτουργεί ως δικτυακός διακόπτης, με 50 δισεκατομμύρια τρανζίστορ και ανεξάρτητη υπολογιστική ισχύ: 3,6 teraflop στα FP8, όπως αναφέρει στην ανακοίνωσή της η εταιρία. Η Nvidia ανακοίνωσε ότι προσθέτει τόσο FP4 όσο και FP6 με το Blackwell. Έως τώρα, όπως αναφέρει η Nvidia, ένα σύνολο μόλις 16 GPU θα δαπανούσε το 60% του χρόνου του επικοινωνώντας εσωτερικά, και μόλις το 40% εκτελώντας υπολογισμούς. Η Nvidia ποντάρει στο ότι οι νέες GPU θα αγοραστούν μαζικά από τις ενδιαφερόμενες εταιρίες, επομένως τις ενσωματώνει σε μεγαλύτερες διατάξεις, όπως το GB200 NVL72, ικανό να υποδεχτεί 36 και 72 GPU σε μία υδρόψυκτη συστοιχία, αποδίδοντας συνολικά 720 teraflop για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ή 1.440 petaflop (αλλιώς 1,4 exaflop) εξαγωγής συμπερασμάτων. Η μονάδα περιέχει περίπου τρία χιλιόμετρα εσωτερικής καλωδίωσης, αποτελούμενης από 5.000 καλώδια. Το GB200 NVL72. Κάθε θέση υποδοχής περιέχει είτε δύο chip GB200, είτε δύο διακόπτες NVLink, 18 από το πρώτο και εννέα από δεύτερο ανά μονάδα. Συνολικά, η Nvidia αναφέρει πως μία από αυτές τις μονάδες είναι ικανή να υποστηρίξει ένα μοντέλο 27 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων. Το GPT-4 φημολογείται πως είναι μοντέλο της τάξης των 1,7 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων περίπου. H Nvidia ανακοίνωσε ότι Amazon, Google, Microsoft και Oracle ήδη σχεδιάζουν να προσφέρουν τις μονάδες NVL72 στις υπηρεσίες cloud που παρέχουν, αν και δεν είναι ακόμη σαφές πόσες από αυτές πρόκειται να αγοράσουν. Προφανώς, η Nvidia είναι κάτι περισσότερο από πρόθυμη να προσφέρει στις εταιρίες ένα πλήρες πακέτο προτάσεων. Στην παρακάτω φωτογραφία, για παράδειγμα, βλέπουμε το DGX Superpod για το DGX GB200, που συνδυάζει οκτώ συστήματα σε ένα, αριθμώντας συνολικά 288 GPU, 576 CPU, 240TB μνήμης και 11,5 exaflop υπολογιστικής ισχύος. Η Nvidia αναφέρει πως τα συστήματά της μπορούν να υποστηρίξουν δεκάδες χιλιάδες GB200 superchip, τα οποία επικοινωνούν μέσω δικτύου 800Gbps, χάρη στο νέο Quantum-X800 InfiniBand (για έως και 144 συνδέσεις) ή το Spectrum-X800 ethernet (για έως 64 συνδέσεις). Δεν αναμένεται να υπάρξουν μέσα στην ημέρα ανακοινώσεις για νέες gaming GPU, καθώς οι πληροφορίες αυτές προέρχονται από το τεχνολογικό συνέδριο της εταιρίας, το οποίο συνήθως είναι αποκλειστικά αφιερωμένο στο GPU computing και την τεχνητή νοημοσύνη, όχι το gaming. Όμως, η αρχιτεκτονική Blackwell πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί προκειμένου να υποστηρίξει τη μελλοντική σειρά καρτών RTX 50 για desktop gaming. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η κίνηση εντάσσεται στο ευρύτερο πλαίσιο των επενδύσεων του τεχνολογικού κολοσσού στην τεχνητή νοημοσύνη H Microsoft πρόκειται να επενδύσει 3,2 δισεκατομμύρια ευρώ στη Γερμανία, μέσα στα επόμενα δύο χρόνια, κατά κύριο λόγο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας με τον τρόπο αυτό μια ισχυρή τόνωση στη μεγαλύτερη οικονομία της Ευρώπης, καθώς αυτή έρχεται αντιμέτωπη με τη χειρότερη ύφεση που κλήθηκε να διαχειριστεί τα τελευταία είκοσι χρόνια. Μέσα από τη μεγαλύτερη επένδυσή της στη Γερμανία εδώ και σαράντα χρόνια, η Microsoft στοχεύει στο να διπλασιάσει τις υποδομές της σε επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης και κέντρων δεδομένων στη χώρα, καθώς και να επεκτείνει τα εκπαιδευτικά της προγράμματα, όπως δήλωσε ο Μπραντ Σμιθ, πρόεδρος του τεχνολογικού κολοσσού. "Προχωρούσε στην κίνηση αυτή λόγω της τεράστιας εμπιστοσύνης που έχουμε στη Γερμανία", ανέφερε χαρακτηριστικά, συμπληρώνοντας ότι η γερμανική οικονομία, με την εξαγωγική έμφαση που τη χαρακτηρίζει, παραμένει σταθερά στην πρωτοπορία των τεχνολογικών αλλαγών. Ο Σμιθ ανέφερε ότι η Γερμανία κατατάσσεται δεύτερη στην Ευρώπη στη δημιουργία εφαρμογών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη και ότι η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται όλο και περισσότερο από τις γερμανικές εταιρίες, όμως η χώρα κατατάσσεται μόλις 11η στην Ευρώπη ως προς τις σχετικές με την ΑΙ δεξιότητες. Ο καγκελάριος Όλαφ Σολτς δήλωσε ότι η κίνηση αυτή συνιστά ψήφο εμπιστοσύνης στη Γερμανία, η οποία πρόσφατα εξασφάλισε σημαντικές επενδύσεις στους τομείς της κατασκευής μπαταριών, chip και φαρμάκων. Ο Σολτς, ο οποίος επιχειρεί να ενισχύσει το επενδυτικό προφίλ της Γερμανίας, αναγνώρισε ότι η οικονομία της χώρας του είχε επηρεαστεί από τον αντίκτυπο της βραδύτερης οικονομικής ανάπτυξης διεθνώς. "Αναμένουμε τη στιγμή που οι ρυθμοί θα επιταχυνθούν ξανά και τότε όλα θα είναι έτοιμα ώστε οι εταιρίες που έχουν επενδύσει εδώ και όσες έχουν πραγματοποιήσει επενδύσεις από τη Γερμανία να είναι έτοιμες", δήλωσε. Νωρίτερα, τα γερμανικά επιμελητήρια βιομηχανίας και εμπορίου είχαν προειδοποιήσει ότι η οικονομία της χώρας αναμένεται να συρρικνωθεί κατά 0,5% φέτος, καταγράφοντας δεύτερη συνεχή χρονιά σε ύφεση και ταυτόχρονα τη χειρότερη πορεία της εδώ και δύο δεκαετίες. Ήδη πολλές εταιρίες έχουν καλέσει τον τρικομματικό κυβερνητικό συνασπισμό του οποίου ηγείται ο Σολτς, επικεφαλής των Σοσιαλδημοκρατών, σε συνεργασία με τους Πράσινους και τους Ελεύθερους Δημοκράτες, να προχωρήσει σε μεταρρυθμίσεις σε επίπεδο φορολόγησης και γραφειοκρατίας. Απαντώντας σε ερωτήσεις σχετικά με το ζήτημα της γραφειοκρατίας αλλά και τις ανησυχίες που εκφράζονται κατά καιρούς για την προστασία της ιδιωτικότητας, ο Σμιθ δήλωσε ότι ευελπιστεί να δει ένα ισορροπημένο, πρακτικό αλλά και στιβαρό κανονιστικό πλαίσιο. "Τα ερωτήματα που θέτουν οι άνθρωποι στη Γερμανία ουσιαστικά απασχολούν τους ανθρώπους σε ολόκληρο τον κόσμο...εφόσον κατορθώσουμε να ανταποκριθούμε στις απαιτήσεις που υπάρχουν εδώ, στη Γερμανία, θα καλύψουμε τις ανάγκες όλου του κόσμου", δήλωσε. Υπενθυμίζεται ότι πέρυσι τόσο η ταϊβανέζικη TSMC, κατασκευάστρια εταιρία chip, όσο και η Intel, δεσμεύτηκαν για την πραγματοποίηση επενδύσεων στη Γερμανία, αν και με σημαντική στήριξη από το κράτος. Η Μαριάν Γιάνικ, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft στη Γερμανία, δεν θέλησε να δώσει λεπτομέρειες σχετικά με το πού ακριβώς θα πραγματοποιούνταν οι επενδύσεις, όμως ανέφερε ότι η εταιρία είχε το βλέμμα της στραμμένο κατά κύριο λόγο στη δυτική επαρχία της Ρηνανίας, καθώς και στις περιοχές γύρω από τον τραπεζικό κόμβο της Φρανκφούρτης. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η εξέλιξη αυτή θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό βήμα προς τη δημιουργία μιας Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης Το ChatGPT εξελίσσεται όλο και περισσότερο σε έμπιστο βοηθό, θυμάται όχι μόνο τα όσα του έχεις πει για τον εαυτό σου, τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις σου, αλλά εφαρμόζει αυτές τις αναμνήσεις σε μελλοντικές συζητήσεις. Πρόκειται για μια φαινομενικά μικρή αλλαγή, η οποία ενδεχομένως να καταστήσει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο ανθρώπινη και, ίσως, ανοίξει το δρόμο προς μια Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη, όρος με τον οποίο περιγράφεται ένας ψηφιακός εγκέφαλος ικανός να λειτουργήσει με τρόπο ο οποίος παραπέμπει περισσότερο στη φαιά ουσία του ανθρώπου. Η OpenAI ανακοίνωσε την περιορισμένη δοκιμή μέσα από ανάρτησή της την Τρίτη, εξηγώντας ότι ελέγχει την ικανότητα του ChatGPT (τόσο στη δωρεάν όσο και τη συνδρομητική έκδοση) να θυμάται τι του λες, σε όλες τις συζητήσεις που κάνετε. Με την ενημέρωση αυτή, το ChatGPT μπορεί να θυμάται με φυσικό τρόπο, να συλλέγει ενδιαφέρουσες πληροφορίες στην πορεία, όπως για παράδειγμα αν προτιμά ο συνομιλητής του τον καφέ σκέτο ή με ζάχαρη, ή τα όσα του ζητά συγκεκριμένα ο χρήστης να θυμάται. Το όφελος από το να διαθέτει μνήμη το ChatGPT είναι ότι οι επόμενες συζητήσεις μαζί του δεν ξεκινούν από το μηδέν. Ένα νέο ερώτημα θα μπορούσε, για την τεχνητή νοημοσύνη, να συνοδεύεται από ένα άρρητο πλαίσιο. Στην πράξη, όπως αναφέρει η OpenAI, η μνήμη αυτή θα εφαρμόζεται σε μελλοντικά ερωτήματα. Αν αναφέρεις στο ChatGPT ότι έχεις ένα τρίχρονο παιδί που λατρεύει τις καμηλοπαρδάλεις, οι επόμενες συζητήσεις γύρω από ιδέες για κάρτες γενεθλίων ενδεχομένως να περιλαμβάνουν εικόνες με καμηλοπαρδάλεις. Το ChatGPT δεν θα παπαγαλίζει απλά τις μνήμες από τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντά σου, αλλά θα αξιοποιεί αυτές τις πληροφορίες ώστε να αποδίδει αποτελεσματικότερα για το χρήστη. Ενδεχομένως για κάποιους η σκέψη ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να θυμάται μια σειρά συζητήσεων και να χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να σε βοηθήσει να είναι κάπως δυσάρεστη. Αυτός πιθανότατα είναι και ο λόγος που η OpenAI προσφέρει τη δυνατότητα να απενεργοποιήσεις με απλό τρόπο τη λειτουργία αυτή, επιλέγοντας το "Temporary Chat", το οποίο θα μπορούσε να περιγραφεί σαν πρόκληση προσωρινής αμνησίας στο ChatGPT. Εντωμεταξύ, ακριβώς όπως λειτουργεί το ιστορικό αναζητήσεων στο διαδίκτυο, το ChatGPT θα προσφέρει τη δυνατότητα μέσω των ρυθμίσεων να διαγράφεις αναμνήσεις, εναλλακτικά ο χρήστης μπορεί και μέσα στη ροή της συζήτησης να ζητήσει από το ChatGPT να ξεχάσει κάτι. Για την ώρα, η λειτουργία διατίθεται δοκιμαστικά σε ορισμένους χρήστες της δωρεάν και συνδρομητικής έκδοσης του ChatGPT, όμως η OpenAI δεν ανέφερε στην ανάρτησή της πότε θα καταστεί διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες. Η OpenAI προσθέτει επίσης τη δυνατότητα συλλογής μνημών στις εφαρμογές που μπορούν να δημιουργούν οι κάτοχοι της συνδρομητικές έκδοσης του ChatGPT, πράγμα που σημαίνει ότι οι developers θα μπορούν να ενσωματώνουν τη λειτουργία αυτή στις δικές τους εκδοχές του μοντέλου. Όμως, δεν θα έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης στις μνήμες που αποθηκεύονται εντός του GPT. Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει μακροπρόθεσμη μνήμη εγείρει συνθετότερα ζητήματα από ό,τι ένα μοντέλο που έχει μια επιφανειακή, στην καλύτερη περίπτωση, εικόνα προηγούμενων συζητήσεων. Ένα ζήτημα, προφανώς, είναι αυτό της προστασίας της ιδιωτικότητας. Εφόσον το ChatGPT απομνημονεύει τυχαία στοιχεία τα οποία θεωρεί ενδιαφέροντα ή συναφή για τους χρήστες του, μήπως χρειάζεται να ανησυχούμε για το ενδεχόμενο προσωπικά μας δεδομένα να εμφανιστούν στις συζητήσεις ενός άλλου χρήστη; Μάλλον όχι. Η OpenAI υπόσχεται ότι οι αναμνήσεις θα εξαιρούνται από τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύεται το ChatGPT. Η εξέλιξη αυτή θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιπτώσεις, μελλοντικά. Το ChatGPT έχει ήδη τη δυνατότητα να συντάσσει απαντήσεις που παραπέμπουν σε άνθρωπο, όμως οι αστοχίες του και η δυσκολία του να θυμηθεί, σε ορισμένες, περιπτώσεις, ακόμη και το πώς ξεκίνησε η συζήτηση, καθιστούν σαφές ότι εξακολουθούν να μας χωρίζουν μερικά δισεκατομμύρια νευρώνες. Οι αναμνήσεις, ιδίως όταν αφορούν πληροφορίες που σου εμφανίζονται αβίαστα, στη διάρκεια μιας συζήτησης, θα μπορούσαν να μεταβάλλουν αυτή την αίσθηση. Οι σχέσεις μας με τους άλλους ανθρώπους καθορίζονται σε μεγάλο βαθμό από τα βιώματα και τις αναμνήσεις που μοιραζόμαστε μαζί τους. Σε αυτά τα δεδομένα βασιζόμαστε προκειμένου να διαμορφώσουμε τις επαφές και τις συζητήσεις μας. Είναι ο τρόπος μέσα από τον οποίο δημιουργούμε δεσμούς με τους γύρω μας. Δεν αποκλείεται, κάποια στιγμή να νοιώσουμε ότι κάτι μας ενώνει με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θυμάται ότι δεν μας αρέσουν τα καυτερά φαγητά ή ότι λατρεύουμε ό,τι έχει να κάνει με το Ρόκι Μπαλμπόα. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ο στρατός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι ένας από τους πολλούς οργανισμούς που επιθυμεί να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ωστόσο θα χρειαστεί να «πατήσει φρένο» για λίγο στις όποιες επιδιώξεις του καθώς η τεχνολογία αποδείχτηκε ανέτοιμη. Σε μία νέα μελέτη στην οποία χρησιμοποιήθηκε Τεχνητή Νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων εξωτερικής πολιτικής διαπιστώθηκε ότι η τεχνολογία σπεύδει τάχιστα να ξεκινήσει πόλεμο αντί να επιδιώξει μία ειρηνική λύση. Ορισμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκίνησαν ακόμη και πυρηνικό πόλεμο εξαπολύοντας πυρηνικούς πυραύλους με ελάχιστη έως καθόλου προειδοποίηση, δίνοντας περίεργους λόγους για να το κάνουν. «Όλα τα μοντέλα δείχνουν σημάδια ξαφνικής και δύσκολα προβλέψιμης κλιμάκωσης» δήλωσαν οι ερευνητές και συγγραφείς της μελέτης. «Παρατηρούμε ότι τα μοντέλα τείνουν να αναπτύσσουν δυναμική κούρσας εξοπλισμών, που οδηγεί σε μεγαλύτερες συγκρούσεις και σε σπάνιες περιπτώσεις ακόμη και στην ανάπτυξη και στη χρήση πυρηνικών όπλων». Την μελέτη συνέταξαν ερευνητές του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Georgia, του Πανεπιστημίου Stanford, του Πανεπιστημίου Northeastern και της πρωτοβουλίας Hoover Wargaming and Crisis Simulation. Οι ερευνητές τοποθέτησαν διάφορα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης από τις εταιρείες OpenAI, Anthropic και Meta ως βασικούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολεμικές προσομοιώσεις. Από την έκθεση προκύπτει ότι τα GPT-3.5 και GPT-4 της OpenAI κλιμάκωσαν την εύθραυστη κατάσταση σε μία σκληρή στρατιωτική σύγκρουση και ήταν τα περισσότερο «αιμοδιψή». Τα μοντέλα Claude-2.0 και Llama-2-Chat ήταν πιο ειρηνικά και προβλέψιμα. Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν μια τάση προς μία «δυναμική κούρσας εξοπλισμών», η οποία οδηγεί σε αυξημένες επενδύσεις σε στρατιωτικούς εξοπλισμούς και κλιμάκωση. «Θέλω απλώς να υπάρχει ειρήνη στον κόσμο» είπε το GPT-4 της OpenAI για να δικαιολογήσει την απόφαση να ξεκινήσει πυρηνικό πόλεμο σε μία από τις προσομοιώσεις. «Πολλές χώρες έχουν πυρηνικά όπλα. Κάποιες λένε ότι πρέπει να τα αφοπλίσουν, ενώ σε άλλες αρέσει να τα επιδεικνύουν. Εμείς τα έχουμε! Ας τα χρησιμοποιήσουμε!» φαίνεται να είπε σε ένα άλλο σενάριο προσομοίωσης. Η λογική των μοντέλων της OpenAI μοιάζει σαν εκείνη ενός γενοκτόνου δικτάτορα. Τα μοντέλα της εταιρείας παρουσιάζουν «λογική» πίσω από την εκτόξευση πυρηνικών όπλων που χαρακτηρίζεται από τους ερευνητές ως ανησυχητική. Όπως είναι γνωστό, η OpenAI, η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από τα πλέον εξελιγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σήμερα δηλώνει ότι η αποστολή της είναι να αναπτύξει AGI, δηλαδή Γενική ή Υπεράνθρωπη Τεχνητή Νοημοσύνη προς όφελος της ανθρωπότητας. Μετά τα αποτελέσματα της έρευνας -αν και πρέπει να παραδεχτούμε ότι πρόκειται για ανώριμη ακόμα τεχνολογία- είναι δύσκολο να κατανοήσουμε πως η εξάλειψη ενός άλλου κράτους ή πολιτισμού θα μπορούσε να ωφελήσει την ανθρωπότητα. Το Αμερικανικό Πεντάγωνο φέρεται να πειραματίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας «μυστικά, διαβαθμισμένα δεδομένα». Στρατιωτικοί αξιωματούχοι υποστηρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αξιοποιηθεί πολύ σύντομα. Την ίδια στιγμή, τα καμικάζι drones Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αρχίσει να γίνονται βασικό στοιχείο του σύγχρονου πολέμου, παρασύροντας εταιρείες και κράτη σε μία νέα κούρσα εξοπλισμών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται ότι σταδιακά θα αρχίσει να αξιοποιείται περισσότερο από στρατούς σε όλο τον κόσμο αλλά αυτό, σύμφωνα με την μελέτη, θα μπορούσε να οδηγήσει σε γρήγορη κλιμάκωση των εχθροπραξιών και των πολεμικών συγκρούσεων. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η αυξημένη ζήτηση για το chip τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζει η Huawei οδήγησε την εταιρία να αλλάξει αντικείμενο σε ένα από τα εργοστάσιά της Σύμφωνα με ρεπορτάζ του Reuters, η Huawei θα εστιάσει στην ενίσχυση της παραγωγής του Ascend 910B, όπως ονομάζεται το chip τεχνητής νοημοσύνης της εταιρίας, σε βάρος της σειράς Mate 60, τουλάχιστον σε ένα από τα εργοστάσιά της. Η Huawei κατασκευάζει τόσο το Ascend 910B όσο και το Kirin, που αποτελεί τη βάση των κινητών της σειράς Mate 60, στις ίδιες εγκαταστάσεις. Όμως, πηγές που φαίνεται πως γνωρίζουν πρόσωπα και καταστάσεις δήλωσαν στο Reuters ότι η εταιρία σκοπεύει πλέον να δώσει προτεραιότητα στην παραγωγή του chip τεχνητής νοημοσύνης. Η ζήτηση για chip Ascend, που συμβάλουν στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζει αυξητικές τάσεις στην εγχώρια αγορά. Καθυστερώντας την παραγωγή chip για τα Mate 60, η Huawei θα είναι σε θέση να βελτιώσει τον αριθμό αξιοποιήσιμων και πωλήσιμων chip που παράγονται από τις συγκεκριμένες εγκαταστάσεις. Το Mate 60 βοήθησε τη Huawei να ξεπεράσει την Apple σε αριθμό πωλήσεων κινητών τηλεφώνων στην Κίνα μέσα στο 2023, όπως αναφέρει η South China Morning Post, οπότε φαίνεται ότι η κινεζική εταιρία ποντάρει στη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για τα οικονομικά της αποτελέσματα, κίνηση η οποία παρουσιάζει ενδιαφέρον. Οι κινεζικές εταιρίες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην εξασφάλιση περιζήτητων chip αυτής της κατηγορίας, όπως το H100 της Nvidia, καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν επιβάλει περιορισμούς στις εξαγωγές chip. Το γεγονός αυτό έχει ωθήσει τις εταιρίες που αναπτύσσουν την τεχνητή νοημοσύνη στην Κίνα να στραφούν σε εγχώριες εναλλακτικές λύσεις, όπως το Ascend 910B της Huawei. H Κίνα επιχειρεί εδώ και καιρό να αποκτήσει ισχυρή παρουσία στον τομέα της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, για την οποία τόσος λόγος γίνεται, όμως βρίσκεται αντιμέτωπη με ένα σχετικό μειονέκτημα σε σχέση με τις Ηνωμένες Πολιτείες. Εταιρίες όπως η Baidu έχουν διαθέσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και chatbots στους χρήστες, όμως ακόμη δεν έχουν κατορθώσει να φτάσουν στην κλίμακα του ChatGPT της OpenAI ή του Bard της Google. Υπενθυμίζεται ότι η Κίνα ήταν η πρώτη χώρα που επέβαλε ρυθμιστικό πλαίσιο στις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που υποχρεώνει τις εταιρίες που ασχολούνται με την ανάπτυξη τέτοιων προϊόντων να περνούν από διαδικασία έγκρισης, προτού τα διαθέσουν στο κοινό. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η γνωστή Γιαπωνέζα συγγραφέας Ρι Κουντάν αναγνώρισε τη συνδρομή του ChatGPT, ενώ η επιτροπή που της απένειμε το βραβείο δεν θεώρησε προβληματική τη συγκεκριμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης Η Ρι Κουντάν βραβεύτηκε πρόσφατα στην πατρίδα της, την Ιαπωνία, κατακτώντας ένα από τα σημαντικότερα λογοτεχνικά βραβεία της χώρας, το Βραβείο Ακουταγκάβα, για το βιβλίο της με τίτλο Tōkyō-to Dōjō Tō (O Συμπονετικός Πύργος του Τόκιο). Αυτή, ήταν η δεύτερη βράβευση της Κουντάν, καθώς είχε τιμηθεί και το 2021 με το βραβείο νεοεμφανιζόμενου συγγραφέα, για το μυθιστόρημά της Warui Ongaku (Κακή Μουσική) με το οποίο συστήθηκε στο αναγνωστικό κοινό. Ο Πύργος του Τόκιο, ένα μυθιστόρημα δυστοπικής/επιστημονικής φαντασίας, αναφέρεται σε μια φυλακή που κατασκευάζεται σε ένα μελλοντικό Τόκιο, για τη "συμπονετική" στέγαση κρατουμένων. Παρουσιάζεται με τη μορφή απομνημονευμάτων της γυναίκας που είχε αναλάβει τον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό του έργου και πραγματεύεται, μεταξύ άλλων, τις ηθικές προεκτάσεις της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Η επιβεβαίωση των συγγραφικών ικανοτήτων της Κουντάν με ένα δεύτερο βραβείο δεν θα αποτελούσε είδηση από μόνη της, αν δεν παρεμβαλλόταν μια ενδιαφέρουσα λεπτομέρεια, η οποία ήδη έχει προκαλέσει ποικίλες συζητήσεις: η Κουντάν, στη διάρκεια συνέντευξης, δεν είχε καμία δυσκολία να παραδεχτεί ότι όχι απλά συμβουλεύτηκε το γνωστό chatbot ChatGPT για να συλλέξει στοιχεία για το μυθιστόρημα, αλλά ότι το πρόγραμμα ήταν υπεύθυνο, λέξη προς λέξη, για το 5% του κειμένου. Μάλιστα, η Κουντάν δήλωσε ότι σχεδιάζει να συνεχίσει να αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στη συγγραφή των μυθιστορημάτων της, επιτρέποντας παράλληλα στη δική της δημιουργικότητα να "εκφράζεται στο μέγιστο βαθμό". Ο Κεϊτσίρο Χιράνο, επίσης συγγραφέας και μέλος της κριτικής επιτροπής που απένειμε το Βραβείο Ακουταγκάβα, ανέφερε σε ανάρτησή του στο Χ ότι η επιτροπή δεν θεώρησε ως πρόβλημα τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης από τη Ρι Κουντάν. "Φαίνεται πως υπάρχει μια παρανόηση σχετικά με το βραβευμένο έργο της Ρι Κουντάν, ότι γράφηκε με τη χρήση δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης...Αν το διαβάσετε, θα δείτε ότι η δημιουργική νοημοσύνη αναφέρεται στο βιβλίο. Παρότι μπορεί να εκφράζονται προβληματισμοί για αυτού του είδους τις χρήσεις (τεχνητής νοημοσύνης) στο μέλλον, κάτι τέτοιο δεν ισχύει στην περίπτωση του Πύργου του Τόκιο". Αντίθετα, συγγραφείς όπως ο Τζορτζ Ρ. Ρ. Μάρτιν, η Τζόντι Πίκουλτ και ο Τζον Γκρίσαμ φαίνεται πως έχουν πολύ σοβαρότερες ανησυχίες για το πώς χρησιμοποιούνται τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς συμμετείχαν πέρυσι στην κατάθεση ομαδικής αγωγής σε βάρος της OpenAI, της εταιρίας που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT. Σύμφωνα με το κείμενο της αγωγής, η OpenAI χρησιμοποίησε κείμενα τα οποία προστατεύονται από τους νόμους περί πνευματικής ιδιοκτησίας στη διάρκεια της εκπαίδευσης των συστημάτων της, ώστε να παράγουν περισσότερο ρεαλιστικές απαντήσεις. Εντωμεταξύ, περισσότεροι από 10.000 συγγραφείς, ανάμεσά τους γνωστά ονόματα όπως ο Τζέιμς Πάτερσον, η Ροξάν Γκέι και η Μάργκαρετ Άτγουντ, συνυπογράφουν ανοιχτή επιστολή, με την οποία καλούν τους ηγέτες του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης να ζητούν τη συγκατάθεση των συγγραφέων πριν χρησιμοποιήσουν το έργο τους για την εκπαίδευση προηγμένων γλωσσικών μοντέλων. Παράλληλα, ζητούν τη δίκαιη αποζημίωση των συγγραφέων, τα έργα των οποίων συμβάλουν στη βελτίωση αυτών των προγραμμάτων. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Το Code Llama 70B είναι σε θέση να δημιουργεί και να ελέγχει για αστοχίες μεγαλύτερες σειρές προγραμματισμού από ό,τι τα προηγούμενα μοντέλα Συνεχίζονται οι προσπάθειες της Meta να βελτιώσει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει εδώ αρκετό καιρό. H πρόσφατη ενημέρωση που διέθεσε η Meta για το προγραμματιστικό μοντέλο της με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, το Code Llama70B, είναι "το μεγαλύτερο μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις μέχρι στιγμής". Τα εργαλεία Code Llama κυκλοφόρησαν τον Αύγουστο και διατίθενται δωρεάν τόσο για ερευνητικούς όσο και εμπορικούς σκοπούς. Σύμφωνα με ανάρτηση στο ιστολόγιο της Meta, το Code Llama 70B είναι σε θέση να χειρίζεται περισσότερα ερωτήματα από ό,τι οι προηγούμενες εκδόσεις, πράγμα που σημαίνει ότι οι developers μπορούν να το τροφοδοτούν με περισσότερες εντολές ενώ ο προγραμματισμός βρίσκεται σε εξέλιξη, και το μοντέλο αποδίδει καλύτερα. Το Code Llama 70B βαθμολογήθηκε με 53 στην ακρίβεια από το HumanEval, καταγράφοντας καλύτερες επιδόσεις σε σχέση με το 48,1 που σημείωσε το GPT-3.5 ενώ πλησίασε περισσότερο στο 67% που είναι ο βαθμός τον οποίο κατέκτησε το GPT4, σύμφωνα με προηγούμενο έγγραφο της OpenAI. Βασισμένο στο Llama 2, το Code Llama βοηθά τους developers να δημιουργήσουν γραμμές κώδικα χρησιμοποιώντας εντολές και να ελέγξει για τυχόν σφάλματα κώδικα που έχει γραφεί από ανθρώπους. Υπενθυμίζεται ότι η Meta διέθεσε δύο άλλα εργαλεία της σειράς Code Llama το περασμένο φθινόπωρο, το Code Llama-Python και το Code Llama-Instruct, τα οποία εστιάζουν στις συγκεκριμένες γλώσσες προγραμματισμού. Το Code Llama 70B είναι διαθέσιμο σε τρεις εκδόσεις και εξακολουθεί να προσφέρεται δωρεάν για ερευνητικούς και εμπορικούς σκοπούς. Το μεγάλο μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας 1ΤΒ κώδικα και συναφών δεδομένων. Φιλοξενείται στο Hugging Face, χώρο αποθήκευσης προγραμμάτων, που προσφέρει πρόσβαση σε GPU ώστε να τρέχουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η Meta ανέφερε ότι τα μεγαλύτερα μοντέλα, το 34Β και το 70Β "επιστρέφουν τα καλύτερα αποτελέσματα και παρέχουν βελτιωμένη προγραμματιστική συνδρομή". Μέσα στο 2023, άλλες εταιρίες που ασχολούνται με την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης διέθεσαν αντίστοιχα εργαλεία δημιουργίας κώδικα. Το CodeWhisperer της Amazon κυκλοφόρησε τον Απρίλιο, ενώ η Microsoft αξιοποίησε το μοντέλο της OpenAI προκειμένου να παρουσιάσει το Copilot. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο