Αναζήτηση στην κοινότητα

Με το B200, η Nvidia αναμένεται να ενισχύσει περαιτέρω την πρωτοκαθεδρία της στον τομέα της παραγωγής υλικού εξοπλισμού για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το εξαιρετικά δημοφιλές H100 AI chip της Nvidia την κατέστησε εταιρία με χρηματιστηριακή αποτίμηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων, ξεπερνώντας ενδεχομένως κολοσσούς όπως η Alphabet και η Amazon, ενώ ο ανταγωνισμός προσπαθεί έκτοτε να καλύψει την απόσταση που τον χωρίζει από την πρωτοπόρο Nvidia. Ήδη, όμως, αναλυτές εικάζουν ότι το προβάδισμα της Nvidia είναι πολύ πιθανό να ενισχυθεί, χάρη στο νέο Blackwell B200 GPU και GB200 "superchip". Ο Τζένσεν Χουάνγκ, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, κρατάει το νέο GPU στα αριστερά, δίπλα σε ένα H100 στα δεξιά, στη διάρκεια του GTC livestream. H Nvidia ανακοίνωσε ότι το νέο B200 GPU προσφέρει έως και 20 petaflop υπολογιστικής ισχύος, από τα 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ του. Παράλληλα, παρουσιάστηκε το GB200, το οποίο συνδυάζει δύο B200 σε μία ενιαία μονάδα Grace GPU, ικανό να προσφέρει επιδόσεις 30 φορές μεγαλύτερες, για φορτία LLM, ενώ θα μπορούσε να αποδειχτεί και σημαντικά αποδοτικότερο. Η νέα πρόταση της Nvidia, σύμφωνα με την ανακοίνωση της εταιρίας, "περιορίζει το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας έως και 25 φορές" σε σχέση με ένα H100. Η εκπαίδευση ενός μοντέλου 1,8 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων θα απαιτούσε έως τώρα 8.000 Hopper GPU και 15 megawatt ενέργειας, όπως υποστηρίζει η Nvidia. Πλέον, ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρίας αναφέρει πως 2.000 Blackwell GPU μπορούν να πετύχουν το ίδιο αποτέλεσμα, καταναλώνοντας μόλις 4 megawatt ενέργειας. Σε ένα benchmark LLM σε GPT-3 με 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους, η Nvidia υποστηρίζει ότι το GB200 αποδίδει "μόλις" επτά φορές καλύτερα από ό,τι ένα Η100, ενώ προσφέρει τέσσερις φορές μεγαλύτερη ταχύτητα εκπαίδευσης. Ένα GB200 από κοντά: δύο GPU, μία CPU, μία μητρική. Όπως ανέφερε η Nvidia στους δημοσιογράφους που παραβρέθηκαν στην παρουσίαση, μία από τις βασικές βελτιώσεις είναι η δεύτερης γενιάς transformer engine, η οποία διπλασιάζει τις υπολογιστικές δυνατότητες, το εύρος ζώνης και το μέγεθος του μοντέλου, χρησιμοποιώντας τέσσερα bits για κάθε νευρώνα, αντί για οκτώ (εξ ου και τα 20 petaflop FP4 που αναφέρθηκαν νωρίτερα). Μια δεύτερη βασική διαφορά καταγράφεται μόνο όταν συνδεθεί ένας τεράστιος αριθμός τέτοιων GPU: προκύπτει ένα νέας γενιάς NVLink, το οποίο επιτρέπει σε 576 GPU να επικοινωνούν μεταξύ τους, μέσα από 1,8 terabyte ανά δευτερόλεπτο αμφίδρομου εύρους ζώνης. Η εξέλιξη αυτή υποχρέωσε τη Nvidia να δημιουργήσει ένα εντελώς νέο chip που λειτουργεί ως δικτυακός διακόπτης, με 50 δισεκατομμύρια τρανζίστορ και ανεξάρτητη υπολογιστική ισχύ: 3,6 teraflop στα FP8, όπως αναφέρει στην ανακοίνωσή της η εταιρία. Η Nvidia ανακοίνωσε ότι προσθέτει τόσο FP4 όσο και FP6 με το Blackwell. Έως τώρα, όπως αναφέρει η Nvidia, ένα σύνολο μόλις 16 GPU θα δαπανούσε το 60% του χρόνου του επικοινωνώντας εσωτερικά, και μόλις το 40% εκτελώντας υπολογισμούς. Η Nvidia ποντάρει στο ότι οι νέες GPU θα αγοραστούν μαζικά από τις ενδιαφερόμενες εταιρίες, επομένως τις ενσωματώνει σε μεγαλύτερες διατάξεις, όπως το GB200 NVL72, ικανό να υποδεχτεί 36 και 72 GPU σε μία υδρόψυκτη συστοιχία, αποδίδοντας συνολικά 720 teraflop για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ή 1.440 petaflop (αλλιώς 1,4 exaflop) εξαγωγής συμπερασμάτων. Η μονάδα περιέχει περίπου τρία χιλιόμετρα εσωτερικής καλωδίωσης, αποτελούμενης από 5.000 καλώδια. Το GB200 NVL72. Κάθε θέση υποδοχής περιέχει είτε δύο chip GB200, είτε δύο διακόπτες NVLink, 18 από το πρώτο και εννέα από δεύτερο ανά μονάδα. Συνολικά, η Nvidia αναφέρει πως μία από αυτές τις μονάδες είναι ικανή να υποστηρίξει ένα μοντέλο 27 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων. Το GPT-4 φημολογείται πως είναι μοντέλο της τάξης των 1,7 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων περίπου. H Nvidia ανακοίνωσε ότι Amazon, Google, Microsoft και Oracle ήδη σχεδιάζουν να προσφέρουν τις μονάδες NVL72 στις υπηρεσίες cloud που παρέχουν, αν και δεν είναι ακόμη σαφές πόσες από αυτές πρόκειται να αγοράσουν. Προφανώς, η Nvidia είναι κάτι περισσότερο από πρόθυμη να προσφέρει στις εταιρίες ένα πλήρες πακέτο προτάσεων. Στην παρακάτω φωτογραφία, για παράδειγμα, βλέπουμε το DGX Superpod για το DGX GB200, που συνδυάζει οκτώ συστήματα σε ένα, αριθμώντας συνολικά 288 GPU, 576 CPU, 240TB μνήμης και 11,5 exaflop υπολογιστικής ισχύος. Η Nvidia αναφέρει πως τα συστήματά της μπορούν να υποστηρίξουν δεκάδες χιλιάδες GB200 superchip, τα οποία επικοινωνούν μέσω δικτύου 800Gbps, χάρη στο νέο Quantum-X800 InfiniBand (για έως και 144 συνδέσεις) ή το Spectrum-X800 ethernet (για έως 64 συνδέσεις). Δεν αναμένεται να υπάρξουν μέσα στην ημέρα ανακοινώσεις για νέες gaming GPU, καθώς οι πληροφορίες αυτές προέρχονται από το τεχνολογικό συνέδριο της εταιρίας, το οποίο συνήθως είναι αποκλειστικά αφιερωμένο στο GPU computing και την τεχνητή νοημοσύνη, όχι το gaming. Όμως, η αρχιτεκτονική Blackwell πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί προκειμένου να υποστηρίξει τη μελλοντική σειρά καρτών RTX 50 για desktop gaming. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Ακάθεκτη συνεχίζει την πορεία της η Nvidia για τη διατήρηση των πρωτείων στην αγορά των chip τεχνητής νοημοσύνης. Στο πλαίσιο του ετήσιου συνεδρίου της Nvidia που απευθύνεται στους developers θα έχουμε την ευκαιρία να δούμε το πώς σχεδιάζει να κινηθεί στο άμεσο μέλλον η εταιρία που αυτή τη στιγμή πρωταγωνιστεί στις εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το συνέδριο θα είναι το πρώτο που θα πραγματοποιηθεί δια ζώσης μετά την πανδημία. Η Nvidia αναμένει τη συμμετοχή 16.000 ανθρώπων στην εκδήλωση, αριθμός περίπου διπλάσιος σε σχέση με εκείνους είχαν αυτοπρόσωπη παρουσία στην εκδήλωση του 2019. Στα τέλη Φεβρουαρίου, η χρηματιστηριακή αποτίμηση της Nvidia ξεπέρασε τα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια και πλέον απέχει "μόλις" 400 δισεκατομμύρια δολάρια από το να ξεπεράσει την Apple ως η εταιρία με τη δεύτερη υψηλότερη κεφαλαιοποίηση στο αμερικανικό χρηματιστήριο, πίσω από τη Microsoft, που αναμένεται να διατηρήσει την πρωτοκαθεδρία της. Αναλυτές εκτιμούν ότι τα έσοδα της Nvidia θα καταγράψουν φέτος θεματική αύξηση, κατά 81%, φτάνοντας στα 110 δισεκατομμύρια δολάρια, καθώς οι εταιρίες του χώρου αγοράζουν κατά δεκάδες χιλιάδες τα κορυφαίας τεχνολογίας chip της εταιρίας, προκειμένου να βασίσουν σε αυτά chatbots, προγράμματα δημιουργίας εικόνων και άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Οι πωλήσεις αυτές είναι διπλάσιες εκείνων που οι αναλυτές προβλέπουν για την Intel, την εταιρία που κυριάρχησε στην εποχή της ραγδαίας ενίσχυσης των προσωπικών υπολογιστών. Το ερώτημα είναι κατά πόσο η Nvidia μπορεί να διατηρήσει το πρόσφατο, εντυπωσιακό προβάδισμά της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και να το μεταφράσει σε μακροπρόθεσμα κυρίαρχη θέση σε αυτή τη νέα εποχή της τεχνολογίας. Στο επίκεντρο της προσπάθειας αυτής θα βρεθεί ο νέος κορυφαίος AI επεξεργαστής της εταιρίας, ο οποίος εκτιμάται ότι θα παρουσιαστεί με την επωνυμία Β100. Το chip θα διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει στην αγορά η Nvidia και πιθανότατα θα αρχίσει να αποστέλλεται στους πελάτες της εταιρίας μέσα στο 2024. Η ζήτηση για τα προϊόντα της Nvidia υπερβαίνει εδώ και καιρό την προσφορά, καθώς υπάρχουν περιπτώσεις ενδιαφερόμενων στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού που περιμένουν επί μήνες για μια ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν υπολογιστές βελτιστοποιημένους για χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Είναι απίθανο να ανακοινώσει η Nvidia συγκεκριμένες τιμές στην εκδήλωση της ερχόμενης εβδομάδας, όμως ο B100 ενδεχομένως να υπερβαίνει σε κόστος τον προκάτοχό του, ο οποίος αυτή τη στιγμή ξεπερνά σε τιμές αγοράς τα 20.000 δολάρια. Οι μετοχές της Nvidia καταγράφουν κέρδη της τάξης του 83% μέσα στο 2024, ενώ την προηγούμενη χρονιά η αξία τους είχε υπερτριπλασιαστεί. Παρ' όλα αυτά, καταγράφονται ανησυχίες για το ενδεχόμενο το χρηματιστηριακό ράλι να ανακοπεί απότομα, σε περίπτωση που οι προβλέψεις των αναλυτών αποδειχτούν υπεραισιόδοξες. Την Τετάρτη, η μετοχή της Nvidia κατέγραψε πτώση της τάξης του 1,1%, κλείνοντας στα 908,88 δολάρια. Ένας άλλος καθοριστικός παράγοντας για την μελλοντική πορεία της εταιρίας έχει να κάνει με το κατά πόσο η Nvidia θα κατορθώσει να εδραιώσει σαφές τεχνολογικό προβάδισμα έναντι των Κινέζων ανταγωνιστών της. Η Ουάσιγκτον εμποδίζει την πρόσβαση της Κίνας στα πλέον προηγμένα chip της Nvidia, με το Πεκίνο να έχει στραφεί στα προϊόντα της Huawei, τα οποία καταγράφουν επιδόσεις αντίστοιχες με το Α100, το chip που παρουσίασε η Nvidia το 2020. Καμία κινεζική εταιρία δεν έχει ισχυριστεί μέχρι στιγμής ότι κατόρθωσε να πιάσει επιδόσεις αντίστοιχες με την τρέχουσα ναυαρχίδα της Nvidia, το Η100, που κυκλοφόρησε το 2022, ενώ εκτιμάται πως η επικείμενη παρουσίαση του Β100 θα ανοίξει ακόμη περισσότερο την ψαλίδα με τις επιλογές που έχει στη διάθεσή της η Κίνα. Μάλιστα, σύμφωνα με ορισμένες αναλύσεις, το προβάδισμα της Nvidia αναμένεται με τον καιρό να καθίσταται γεωμετρικά μεγαλύτερο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Πρόκειται για μία ακόμη δήλωση σχετικά με την πορεία της τεχνητής νοημοσύνης από το διευθύνοντα σύμβουλο της Nvidia που θα συζητηθεί. Ο επικεφαλής της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, δήλωσε την Παρασκευή που μας πέρασε ότι μια τεχνητή γενική νοημοσύνη θα μπορούσε -υπό ορισμένες έννοιες- να κάνει την εμφάνισή της ακόμη και μέσα σε μόλις πέντε χρόνια. Ο Χουάνγκ, που ηγείται της κορυφαίας εταιρίας στο χώρο της κατασκευής ημιαγωγών τεχνητής νοημοσύνης, που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία συστημάτων όπως το ChatGPT της OpenAI, έκανε τη δήλωση αυτή απαντώντας σε ερώτηση στο πλαίσιο οικονομικού φόρουμ, που πραγματοποιήθηκε υπό την αιγίδα του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ, σχετικά με το πόσος χρόνος θα απαιτούταν προκειμένου να επιτευχθεί ένας από τους στόχους που έχει θέσει εδώ και χρόνια η Σίλικον Βάλεϊ, δηλαδή τη δημιουργία υπολογιστών ικανών να σκέφτονται όπως οι άνθρωποι. Στην απάντησή του, ο Χουάνγκ στάθηκε στο ότι αυτό εξαρτάται εν πολλοίς από το πώς ορίζεται ο στόχος αυτός. Εφόσον ο ορισμός θα ήταν η ικανότητα ενός υπολογιστή να περάσει με επιτυχία τεστ τα οποία απευθύνονται σε ανθρώπους, τότε μια τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI, Artificial General Intelligence) θα μπορούσε να κάνει σύντομα την εμφάνισή της. "Αν δώσω σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης [...] κάθε τεστ που θα μπορούσε να φανταστεί κανείς, μπορείς να φτιάξεις μια λίστα με τέτοια τεστ, να την παρουσιάσεις στη βιομηχανία της επιστήμης των υπολογιστών και εικάζω ότι σε πέντε χρόνια από τώρα, θα μπορούμε να περάσουμε με επιτυχία όλα αυτά τα τεστ", ανέφερε ο Χουάνγκ, η εταιρία της οποίας ηγείται ξεπέρασε σε χρηματιστηριακή αποτίμηση τα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια την ίδια ημέρα που εκείνος προχωρούσε στη σχετική δήλωση. Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να περνά με επιτυχία εξετάσεις όπως εκείνες για την εισδοχή ενός νέου επιστήμονα στους κατά τόπους δικηγορικούς συλλόγους των ΗΠΑ, όμως εξακολουθεί να δυσκολεύεται να ανταποκριθεί σε εξειδικευμένες ιατρικές εξετάσεις, όπως για παράδειγμα αυτές της γαστρεντερολογίας. Ο Χουάνγκ, όμως, εκτιμά ότι σε μερικά χρόνια θα μπορούσε μια τεχνητή νοημοσύνη να είναι σε θέση να ανταποκριθεί και εκεί. Υπό άλλους ορισμούς της έννοιας της τεχνητής γενικής νοημοσύνης, όμως, ο Χουάνγκ δήλωσε πως η άφιξή της ενδέχεται να απέχει πολύ περισσότερο, καθώς οι επιστήμονες εξακολουθούν να διαφωνούν σχετικά με το πώς περιγράφεται ο τρόπος λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. "Επομένως, για ένα μηχανικό είναι δύσκολο να επιτευχθεί [ο στόχος αυτός]", καθώς, όπως ανέφερε χαρακτηριστικά ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, οι μηχανικοί για να εργαστούν χρειάζονται συγκεκριμένους στόχους. Ο Χουάνγκ απάντησε επίσης σε ερώτηση σχετικά με το πόσα ακόμη εργοστάσια κατασκευής ημιαγωγών απαιτούνται, προκειμένου να υποστηριχθεί η διεύρυνση της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης. Δημοσιογραφικές πληροφορίες αναφέρουν ότι ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, εκτιμά ότι απαιτούνται πολλές περισσότερες υποδομές. Ο επικεφαλής της Nvidia συμφώνησε ότι απαιτούνται περισσότερα εργοστάσια, παράλληλα όμως εκτιμά ότι οι ημιεπεξεργαστές θα βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου, εξέλιξη που θα περιορίσει τον αριθμό των απαιτούμενων κομματιών. "Θα χρειαστούμε περισσότερα εργοστάσια. Όμως, ας θυμόμαστε ότι παράλληλα βελτιώνουμε θεαματικά με την πάροδο του χρόνου τους αλγορίθμους και τις διαδικασίες [της τεχνητής νοημοσύνης]", δήλωσε ο Χουάνγκ. "Δεν σημαίνει ότι η αποτελεσματικότητα των επεξεργαστικών διαδικασιών παραμένει αυτή που είναι σήμερα, άρα οι ανάγκες είναι αυτές. Οι δυνατότητες θα βελτιωθούν ένα εκατομμύριο φορές, μέσα σε δέκα χρόνια". Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η επικείμενη κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να περιορίσει δραστικά την ανάγκη για προγραμματιστές, σύμφωνα με τις εκτιμήσεις του Τζένσεν Χουάνγκ. H δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να διαγράφει ήδη τροχιά εξάλειψης ακόμη περισσότερων θέσεων εργασίας. Στη διάρκεια των εργασιών διάσκεψης κορυφής στο Ντουμπάι, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, άφησε να εννοηθεί ότι ενδέχεται να στεκόμαστε μάρτυρες του τέλους της επαγγελματικής σύνταξης κώδικα. Ο Χουάνγκ θεωρεί πως αυτό οφείλεται στις ραγδαίες εξελίξεις και την ευρύτερη υιοθέτηση της χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Συμπλήρωσε μάλιστα ότι η απόκτηση γνώσεων πάνω στη σύνταξη κώδικα δεν θα έπρεπε να συνιστά προτεραιότητα για οποιονδήποτε θα ενδιαφερόταν να εργαστεί στο εξής στον τομέα της τεχνολογίας. Οι προβλέψεις του διευθύνοντα συμβούλου της Nvidia ενδέχεται να επιβεβαιώνονται ήδη. Στην πορεία των τελευταίων μηνών, διάφοροι χρήστες κατέγραψαν εκπληκτικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας το ChatGPT και το Copilot της Microsoft, από το να δημιουργήσουν λογισμικό μέσα σε λιγότερα από επτά λεπτά, έως το να σχηματίσουν δωρεάν κλειδιά ενεργοποίησης των Windows. Εκτός αυτού, τα chatbot βελτιώνονται με γεωμετρικούς ρυθμούς στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, πράγμα το οποίο σημαίνει πως ενδέχεται να φτάσουμε στο σημείο που θα μπορούμε να δημιουργούμε άψογο κώδικα χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία. Μάλιστα, ο Χουάνγκ υποστηρίζει πως ενδέχεται να μπορούμε να χρησιμοποιούμε ακόμη και τη μητρική μας γλώσσα για να το πετύχουμε αυτό. Ο επικεφαλής της Nvidia ανέφερε επίσης ότι οι χρήστες που ενδιαφέρονται για τη δημιουργία κώδικα θα ήταν σκόπιμο να στρέψουν τις δυνάμεις τους σε άλλους τομείς, μεταξύ των οποίων τη γεωργία, τη βιολογία, την παραγωγή προϊόντων και την εκπαίδευση. Ο προγραμματισμός δεν βρίσκεται μπροστά σε πλήρες αδιέξοδο, όμως, κι αυτό οφείλεται στο ότι θα συνεχίσουν να απαιτούνται ορισμένες δεξιότητες, προκειμένου να καθορίζεται το πότε και πού θα εφαρμόζονται οι προγραμματιστικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Χουάνγκ ανέφερε επίσης ότι η εξέλιξη των υφιστάμενων δεξιοτήτων ενδέχεται να είναι ένας τρόπος παράκαμψης των επικείμενων αλλαγών στο τεχνολογικό τοπίο. Με τον τρόπο αυτό οι επαγγελματίες θα θωρακίσουν τη θέση τους, αποκτώντας γνώσεις γύρω από τον προγραμματισμό των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Την ίδια στιγμή, η GitHub παρουσιάζει το GitHub Copilot Enterprise. Πρόκειται για ένα έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο να συνδράμει τους χρήστες στη δημιουργία προτάσεων κώδικα, στην απάντηση ερωτημάτων και την περίληψη αλλαγών, βασισμένο στον εσωτερικό κώδικα και τη βάση δεδομένων του οργανισμού. Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη έναντι μηνιαίας συνδρομής ύψους 39 δολαρίων. Η ταχεία εξέλιξη και υιοθέτηση μοντέλων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κόσμο τα τελευταία χρόνια αποτέλεσε ιδιαίτερα συναρπαστική εξέλιξη. Η νέα τεχνολογία δημιούργησε νέους τρόπους αξιοποίησης και εκμετάλλευσης ευκαιριών σε διάφορους τομείς, μεταξύ των οποίων οι υπολογιστές, η εκπαίδευση, η ιατρική και όχι μόνο. Παρότι όλα αυτά είναι εντυπωσιακά, πολλοί χρήστες έχουν εκφράσει επιφυλάξεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές κυρίως έχουν να κάνουν με την απουσία εξελιγμένων ασφαλιστικών δικλίδων, προκειμένου να αποτραπεί η ανεξέλεγκτη εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, έχουν δημιουργηθεί ήδη ζητήματα που άπτονται της ιδιωτικότητας αλλά και της παραπληροφόρησης. Όμως, αμεσότερη πηγή ανησυχίας θα μπορούσε να είναι για τους ανθρώπους η ασφάλεια των θέσεων εργασίας τους, με την κυρίαρχη θέση που αποκτά η τεχνολογία. Ήδη, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε πορεία που θα καθιστούσε παρωχημένα ορισμένα επαγγέλματα. Αυτό, ισχύει ιδιαίτερα στην κατηγορία των αρχιτεκτονικών θέσεων εργασίας. Παρότι ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Image Creator, έχουν "λοβοτομηθεί", παραμένουν αρκετά ισχυρά ώστε να καθιστούν περιττούς τους γραφίστες και τους αρχιτέκτονες. Ταυτόχρονα, chatbot, όπως το ChatGPT της OpenAI και το Copilot της Microsoft αποδεικνύονται ικανά να διαχειριστούν αποτελεσματικότερα σύνθετα και λεπτομερή ερωτήματα, αν και αυτό δεν σημαίνει ότι τα αποτελέσματα είναι πάντοτε τέλεια, όπως φάνηκε άλλωστε πρόσφατα, με τα αποτελέσματα που εμφάνισε το Gemini της Google. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η κίνηση αυτή καταγράφεται στο ευρύτερο πλαίσιο της ενίσχυσης των επενδύσεων σε νέες εταιρίες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Τζεφ Μπέζος, ιδρυτής της Amazon, σε συνεργασία με τη Nvidia και άλλα σημαντικά ονόματα από τον κόσμο της τεχνολογίας, επενδύουν σε μια νέα εταιρία, με την επωνυμία Figure AI, η οποία αναπτύσσει ανθρωποειδή ρομπότ, σύμφωνα με ρεπορτάζ του Bloomberg News, το οποίο κάνει λόγο για πληροφορίες που προέρχονται από άτομα που γνωρίζουν πρόσωπα και καταστάσεις. Η Figure AI έχει εξασφαλίσει ήδη χρηματοδότηση από την εταιρία πίσω από το ChatGPT, την OpenAI, καθώς και τη Microsoft, κατορθώνοντας να συγκεντρώσει περίπου 625 εκατομμύρια ευρώ, στο πλαίσιο προγράμματος χρηματοδότησης το οποίο συνοδεύεται από προ-χρηματιστηριακή αποτίμηση της τάξης των περίπου 2 δισεκατομμυρίων ευρώ, σύμφωνα με το ρεπορτάζ. To ρομπότ το οποίο αναπτύσσει αυτό το διάστημα η εταιρία, με την ονομασία Figure 01, είναι ηλεκτροκίνητο, έχει ωφέλιμο φορτίο 20 κιλών και αυτονομία 5 ωρών. Στόχος της εταιρίας σε πρώτη φάση είναι να κατασκευάσει ένα ρομπότ γενικής χρήσης, ικανό να χειρίζεται εργαλεία, να ανοίγει πόρτες, να ανεβοκατεβαίνει σκαλοπάτια. Καθοριστικό ρόλο, όπως είναι άλλωστε προφανές και από το όνομα της εταιρίας, παίζει η τεχνητή νοημοσύνη, που θα επιτρέπει στο ρομπότ να "μαθαίνει" στην πράξη. Απώτερος στόχος, όπως αναφέρει στη σχετική ιστοσελίδα η Figure AI, είναι η δημιουργία ενός ρομπότ ικανού να καλύπτει τα ήδη καταγεγραμμένα κενά σε θέσεις επαναλαμβανόμενης, χειρονακτικής εργασίας. Ο Μπέζος δεσμεύτηκε να επενδύσει περισσότερα από 90 εκατομμύρια ευρώ, μέσω της επενδυτικής του εταιρίας Explore Investments LLC, ενώ η Microsoft επενδύει 88 εκατομμύρια ευρώ, με τη Nvidia και ένα επενδυτικό ταμείο που συνδέεται με την Amazon να συνεισφέρουν από 46 εκατομμύρια ευρώ. Οι επενδύσεις σε εταιρίες που διερευνούν εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης καταγράφουν θεαματική αύξηση, μετά την κυκλοφορία το Νοέμβριο του 2022 του εξαιρετικά δημοφιλούς ChatGPT, του chatbot που δημιούργησε η OpenAI, καθώς οι επενδυτές διαισθάνονται μια ευκαιρία, ποντάροντας σε τέτοιου είδους εταιρίες, οι οποίες ενδεχομένως θα κατόρθωναν να παρουσιάσουν αποτελέσματα ανώτερα από ό,τι κάποιοι μεγαλύτεροι ανταγωνιστές. Η OpenAI, η οποία κάποια στιγμή εξέτασε το ενδεχόμενο εξαγοράς της Figure, έχει επενδύσει κάπου 5 εκατομμύρια ευρώ, όπως αναφέρει το ρεπορτάζ. Μεταξύ των χρηματοδοτών της Figure συγκαταλέγεται και η LG Innotek, ο επενδυτικός βραχιόνας της Intel, καθώς και ο επενδυτικός όμιλος της Samsung, αλλά και οι εταιρίες επενδύσεων Parkway Venture Capital και Align Ventures. Μέχρι στιγμής, και παρά την προσπάθεια επικοινωνίας από το ειδησεογραφικό πρακτορείο Reuters, τόσο η Amazon, όσο και η Nvidia και η Microsoft, αρνήθηκαν να προβούν σε κάποιο σχόλιο. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Στόχος η απλούστερη διαχείριση GPU και ρυθμίσεων παιχνιδιών Η Nvidia δοκιμάζει μια νέα, ενοποιημένη εφαρμογή, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να ρυθμίζουν τις GPU τους, να εγκαθιστούν λογισμικό και να προσαρμόζουν στις προτιμήσεις τους την εμπειρία που προσφέρουν οι διάφοροι τίτλοι, όλα από το ίδιο περιβάλλον. Στην παρούσα φάση, οι χρήστες είναι υποχρεωμένοι να στραφούν στην παρωχημένη εφαρμογή Control Panel και να έρθουν αντιμέτωποι με σύνθετα μενού, προκειμένου να προχωρήσουν σε διαδικασίες όπως η ρύθμιση του G-Sync. Υπάρχει επίσης μια εντελώς διακριτή, "φιλική προς το χρήστη" εφαρμογή, με την ονομασία GeForce Experience, για βασικές ρυθμίσεις στις GPU, ενημερώσεις των drivers και γρήγορες προσαρμογές. Οπότε, συνδυάζονται δύο διαφορετικά πράγματα σε ένα. Η νέα εφαρμογή, με την πολύ ταιριαστή ονομασία Nvidia app βρίσκεται επί του παρόντος σε δοκιμαστικό στάδιο, όμως από ό,τι φαίνεται είναι ικανή να κάνει πολλά. Οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να στραφούν σε αυτή προκειμένου να ενημερώσουν τους drivers των συσκευών τους, να ανακαλύψουν και εγκαταστήσουν αυτόνομες εφαρμογές, όπως το GeForce Now, και να προχωρήσουν σε πολλές και διάφορες ρυθμίσεις της κάρτας γραφικών που διαθέτουν. Προκειμένου να απλουστευθούν περισσότερο τα πράγματα για τους φίλους του gaming σε PC, υπάρχει επίσης η δυνατότητα ρύθμισης τόσο των παραμέτρων ενός τίτλου, όσο και των drivers. Πρακτικά, πρόκειται για μία εφαρμογή που καλύπτει όλες τις ανάγκες. Υπάρχει ανασχεδιασμένο in-game overlay, για ευκολότερη πρόσβαση σε εργαλεία καταγραφής και την παρακολούθηση των επιδόσεων του συστήματος. Το overlay αυτό επιτρέπει τη χρήση διαφόρων φίλτρων που επιδρούν στο gameplay, συμπεριλαμβανομένων και φίλτρων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία διατίθενται στους κατόχους καρτών της σειράς GeForce RTX. Η εφαρμογή φαίνεται πως απευθύνεται κατά βάση σε εκείνους που διστάζουν, αντιμέτωποι με τη φήμη που έχουν τα PC ότι δυσκολεύουν το gaming. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για ενεργοποίηση bundles και επιβραβεύσεων, αλλά και την εξαίρεση από πειραματικές λειτουργίες και νέες δυνατότητες των RTX. Καθώς αναφερθήκαμε στις RTX, η εφαρμογή επιτρέπει στους χρήστες να πειραματίζονται με ευκολία με το νέο εργαλείο remix που προσθέτει βελτιωμένα textures, βελτιστοποιημένα με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, σε παλαιότερους τίτλους. Το θρυλικό Half Life 2 πρόκειται να αποκτήσει μια ανεπίσημη remastered έκδοση για RTX, χάρη σε αυτή την τεχνολογία. Η εφαρμογή θα προσφέρει επίσης πρόσβαση σε μια νέα λειτουργία με την ονομασία RTX Dynamic Vibrance, η οποία ενισχύει περαιτέρω την οπτική διαύγεια και βελτιώνει την υφιστάμενη λειτουργία Digital Vibrance, η οποία είναι διαθέσιμη μέσω της από καιρό διαθέσιμης εφαρμογής Control Panel. Προκειμένου να γιορτάσει τη δοκιμαστική αυτή έκδοση, η Nvidia παρουσίασε ένα νέο Game Ready Driver για το παιχνίδι επιβίωσης Nightingale. Ο οδηγός αυτός βελτιστοποιεί το παιχνίδι, με τη χρήση DLSS 3 και προσθέτει την τεχνολογία Reflex που έχει παρουσιάσει η Nvidia, με στόχο τον περιορισμό της καθυστέρησης απόκρισης. Όσο για τη δοκιμαστική έκδοση, είναι ήδη διαθέσιμη για όσους θα ήθελαν να δουν στην πράξη τι έχει να προσφέρει. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Πλέον, καταλαμβάνει την τέταρτη θέση στη σχετική κατάταξη και σύντομα ενδέχεται να έχει υψηλότερη αποτίμηση από τη μεγαλύτερη πετρελαϊκή εταιρία στον κόσμο Η Nvidia ξεκίνησε ως μια εταιρία κατασκευής καρτών γραφικών, όμως πλέον η αποτίμηση της εταιρίας καταγράφει ραγδαία άνοδο, χάρη στο γενικότερο επενδυτικό ενθουσιασμό γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και την αξία που έχει μια κάρτα γραφικών στην αύξηση του όγκου δεδομένων που μπορεί να διαχειριστεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Είναι χαρακτηριστικό το γεγονός ότι μέσα στο τρέχον έτος η μετοχή της Nvidia έχει καταγράψει άνοδο της τάξης του 50%. Σύμφωνα με τα τελευταία δεδομένα, η αξία της εταιρίας αποτιμάται στα 1,8 τρισεκατομμύρια δολάρια, ξεπερνώντας την Amazon (1,76 δισεκατομμύρια) και τη μητρική εταιρία της Google, την Alphabet (1,77 τρισεκατομμύρια δολάρια), καταλαμβάνοντας έτσι την τέταρτη θέση στις εταιρίες με την υψηλότερη χρηματιστηριακή αποτίμηση διεθνώς. Πόσο ψηλότερα μπορεί να φτάσει η εντυπωσιακή ενίσχυση της μετοχής της Nvidia; Στην αμέσως παραπάνω θέση βρίσκεται η σαουδαραβική Aramco, ο εθνικός πετρελαϊκός κολοσσός της Σαουδικής Αραβίας, στα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια. Προηγείται η Apple, με αποτίμηση στα 2,8 τρισεκατομμύρια, ενώ την πρώτη θέση καταλαμβάνει μία ακόμη εταιρία που ωφελείται τα μέγιστα από την εκρηκτική ενίσχυση του ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη: αυτή, δεν είναι άλλη από τη Microsoft, με την αποτίμησή της να φτάνει στα τρία τρισεκατομμύρια δολάρια. Η επόμενη ενημέρωση για τα οικονομικά μεγέθη της Nvidia είναι προγραμματισμένη για τις 21 Φεβρουαρίου. Η τελευταία αφορούσε το τρίτο τρίμηνο του 2023, με τα στοιχεία ουσιαστικά να καταδεικνύουν ότι η εταιρία πουλούσε όλα τα προϊόντα που προλάβαινε να κατασκευάζει. Τα έσοδα κατέγραφαν αύξηση της τάξης του 206% σε σχέση με το ίδιο τρίμηνο της προηγούμενης χρήσης, ενώ από τα 18,12 δισεκατομμύρια δολάρια στα οποία ανήλθαν τα έσοδα της εταιρίας, τα 14,51 δισεκατομμύρια προέρχονταν από τον τομέα τεχνητής νοημοσύνης/κέντρων δεδομένων. Το τέταρτο τρίμηνο του 2023 αναμένεται να καταγράψει νέα ρεκόρ για την εταιρία, ενώ καθώς ετοιμάζεται να περάσει στο δεύτερο τρίμηνο του 2024, η Nvidia θα διαθέσει στην αγορά το νέας γενιάς ΑΙ chip που ετοιμάζει και δεν είναι άλλο από το HGX H200 Tensor Core GPU. Σύμφωνα με εκτιμήσεις της TrendForce, η Nvidia κατέχει μερίδιο στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης το οποίο κυμαίνεται μεταξύ του 60% και 70%. Μία ενδεχομένως ανησυχητική παράμετρος για τη Nvidia είναι ότι πολλές από τις εταιρίες που ασχολούνται με την τεχνητή νοημοσύνη εξετάζουν την περίπτωση να κατασκευάσουν δικά τους chip. Ο Σαμ Άλτμαν, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, επιζητά την επένδυση τρισεκατομμυρίων σε υποδομές κατασκευής AI chip, πολλαπλάσιων των υφιστάμενων υποδομών της τάξης των 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Μάλιστα, ο Άλτμαν και ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ, διαφωνούν σχετικά με το πώς θα έπρεπε να κλιμακωθεί μελλοντικά η παραγωγή αυτών των εξαρτημάτων. Σε πρόσφατη ανάρτησή του ο Άλτμαν ανέφερε χαρακτηριστικά: "Πιστεύουμε ότι ο κόσμος χρειάζεται μεγαλύτερες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης -παραγωγικές δυνατότητες, ενέργεια, κέντρα δεδομένων κτλ.- από αυτές που σχεδιάζονται να κατασκευαστούν στην παρούσα φάση. Η κατασκευή υποδομών κολοσσιαίας κλίμακας, σε συνδυασμό με μια στιβαρή εφοδιαστική αλυσίδα, είναι απαραίτητα στοιχεία για την ανταγωνιστικότητα". Ο Χουάνγκ, σχολιάζοντας ρεπορτάζ της Wall Street Journal, εκτιμά ότι δεν απαιτούνται πολύ μεγαλύτερες παραγωγικές δυνατότητες, καθώς, όπως αναφέρει, "Δεν γίνεται απλά να υποθέσεις ότι θα αγοραστούν περισσότεροι υπολογιστές. Πρέπει παράλληλα να υποθέσεις ότι οι υπολογιστές θα καταστούν ταχύτεροι και επομένως ο συνολικός αριθμός που χρειάζεσαι δεν είναι τόσο μεγάλος". Επί του παρόντος, καταγράφεται τεράστιο έλλειμα στην αγορά AI chip, επομένως, ουσιαστικά, όλοι οι μεγάλοι παράγοντες έχουν κάποιο πρόγραμμα στα σκαριά. Ήδη είναι γνωστό ότι στην κατεύθυνση αυτή κινούνται κολοσσοί όπως η Microsoft, η Amazon, η ΙΒΜ, η AMD, η Google, και ενδεχομένως άλλες εταιρίες. Θα μπορέσει, όμως, κάποια από αυτές να καλύψει το προβάδισμα που ήδη απολαμβάνει η Nvidia; Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η Microsoft θα κάνει σύντομα πολύ πιο γρήγορο το φόρτωμα των βιντεοπαιχνιδιών στα Windows PC. Μετά την κυκλοφορία του DirectStorage νωρίτερα φέτος, η τεχνολογία της “decompression” GPU υπόσχεται να αποτελέσει το επόμενο βήμα στη συνεχή προσπάθεια βελτίωσης των χρόνων φόρτωσης των παιχνιδιών στους Windows υπολογιστές. Η Microsoft αναφέρει ότι πρόκειται για "ένα από τα χαρακτηριστικά που μας ζητήθηκαν περισσότερο" από τους προγραμματιστές παιχνιδιών. Με την decompression GPU, την αποσυμπίεση των απαραίτητων στοιχείων ενός παιχνιδιού που απαιτείται για την εκκίνησή του, θα πραγματοποιείται στην κάρτα γραφικών και όχι στον επεξεργαστή. Τα σύγχρονα παιχνίδια περιλαμβάνουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, όπως χαρακτήρες, τοπία και αντικείμενα, τα οποία συμπιέζονται για να μειωθεί το συνολικό μέγεθος ενός παιχνιδιού. «Συνήθως, η εργασία αποσυμπίεσης των δεδομένων γίνεται στη CPU, επειδή οι μορφές συμπίεσης έχουν ιστορικά βελτιστοποιηθεί μόνο για τους επεξεργαστές», εξηγεί η Cassie Hoef, Senior Program Manager της Microsoft. «Προσφέρουμε μια εναλλακτική μέθοδο με το DirectStorage 1.1, μεταφέροντας την αποσυμπίεση αυτών των στοιχείων του παιχνιδιού απευθείας στη GPU». Με τη μετακίνηση του φόρτου εργασίας στη GPU, οι χρόνοι φόρτωσης μπορούν να μειωθούν θεαματικά στα παιχνίδια, ακόμη και σε περιοχές όπου μετακινείστε από τον ένα κόσμο στον άλλο. Η Microsoft ισχυρίζεται ότι η ταχύτητα φόρτωσης μπορεί να είναι έως και τρεις φορές μεγαλύτερη, απελευθερώνοντας τη CPU για να χειριστεί άλλες διεργασίες του παιχνιδιού. «Όταν κυκλοφορήσει το DirectStorage 1.1, ξεκινάει ένα νέο ταξίδι για τους προγραμματιστές παιχνιδιών, ώστε να αξιοποιήσουν πλήρως το gaming hardware και να επιταχύνουν τους χρόνους φόρτωσης για τα παιχνίδια PC τα επόμενα χρόνια», λέει η Hoef. Οι νέες βελτιώσεις θα είναι σύντομα διαθέσιμες για τους προγραμματιστές τόσο στα Windows 10 όσο και στα Windows 11. Η Microsoft αναφέρει ότι υπάρχουν «πρόσθετες βελτιστοποιήσεις στο IO stack, διαθέσιμες αποκλειστικά στους χρήστες των Windows 11», οπότε αυτή θα είναι η καλύτερη επιλογή για το GPU decompression και το DirectStorage γενικότερα. Η μπάλα όμως πάει και στο γήπεδο των κατασκευαστών GPU, όπως της Nvidia και της AMD, οι οποίοι θα πρέπει να κυκλοφορήσουν συμβατούς drivers με το DirectStorage 1.1, πριν από την τελική έκδοση της Microsoft αργότερα μέσα στη χρονιά. Ενώ το DirectStorage υπόσχεται ταχύτατους χρόνους φόρτωσης όπως αυτούς που βλέπουμε στο Xbox Series X, δεν έχουμε δει ακόμα πολλά παιχνίδια PC να υιοθετούν αυτή την τεχνολογία. Το Forspoken υποτίθεται ότι θα ήταν το πρώτο μεγάλο παιχνίδι με υποστήριξη DirectStorage, όμως η κυκλοφορία του παιχνιδιού αναβλήθηκε για τον Ιανουάριο του 2023. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Η κατάσταση στον κόσμο των κρυπτονομισμάτων δεν είναι καλή. Για την ακρίβεια είναι τραγική καθώς τα πράγματα από την αρχή του χρόνου, πάνε από το κακό στο χειρότερο. Με όλα τα κρυπτονομίσματα να έχουν κάνει «βουτιές» άνευ προηγουμένου, πολλοί επενδυτές έχουν δει περιουσίες να εξανεμίζονται ενώ οι πιο… hardcore, όσοι τόλμησαν δηλαδή να επενδύσουν σε εξοπλισμό εξόρυξης, σε συνδυασμό με τις αυξήσεις στις τιμές της ενέργειας, έχουν βρεθεί σε ακόμα πιο δύσκολη θέση. Κάπως έτσι λοιπόν, οι λεγόμενοι «cryptominers» ή κρυπτωρύχοι έχουν βρεθεί να ξεπουλάνε τις φθηνές κάρτες γραφικών τους μέσω livestreams. Ο λόγος πίσω από αυτή την κίνηση που γίνεται ολοένα και πιο συνηθισμένη, είναι πως ακόμα και τα δυνατότερα κρυπτονομίσματα όπως το Bitcoin και το Ethereum, έχουν γίνει πλέον ασύμφορα όσον αφορά στην εξόρυξή τους. Αν αποφασίσει δηλαδή κάποιος να ξεκινήσει το «mining», τότε τα έξοδά του (κατανάλωση ενέργειας, απόσβεση εξοπλισμού) θα είναι περισσότερα απ’ ό,τι η αξία των κρυπτονομισμάτων που θα έχει εξορύξει. Στην περίπτωση του Ethereum μάλιστα, ένας επιπλέον παράγοντας είναι και η μετάβαση από την απόδειξη εργασίας στην απόδειξη κυριότητας με στόχο τη χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας -κάτι που όμως θα καταστήσει την εξόρυξή του με χρήση gaming καρτών γραφικών απλησίαστη. Όπως αναφέρεται, σε κινεζικά online marketplaces μπορεί κανείς να βρει κάρτες RTX 3080 σε τιμές λίγο κάτω από τα €500, όταν παρόμοιες υλοποιήσεις ξεκινούν σχεδόν από τα €900! Για τους πιο ψαγμένους, σε ορισμένα livestreams γίνονται κανονικές δημοπρασίες με τις αρχικές τιμές των καρτών να είναι ακόμα πιο χαμηλές (οι RTX 3060 Ti για παράδειγμα ξεκινούν από τα €285). Παρόμοια φαινόμενα αρχίζουν και παρατηρούνται σε αντίστοιχες πλατφόρμες στη δύση, όπως φερ’ ειπείν το eBay και το Marketplace του Facebook, μια εξέλιξη που δείχνει ότι ενδεχομένως η «χρυσή» εποχή των κρυπτονομισμάτων να έφτασε στο τέλος της. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Μετά από μήνες φημών η Nvidia ανακοίνωσε σήμερα τις GPUs της νέας σειράς RTX 40, οι οποίες δεν είναι άλλες από τις RTX 4090 και RTX 4080. Η RTX 4090 καταφθάνει στις 12 Οκτωβρίου στην τιμή των 1.599 δολαρίων, με την RTX 4080 να ξεκινά από τα 899 δολάρια και να είναι διαθέσιμη τον Νοέμβριο. Και οι δύο τροφοδοτούνται από τη νέα αρχιτεκτονική Ada Lovelace της Nvidia. Η RTX 4090 είναι η κορυφαία κάρτα για τη γενιά Lovelace και θα διατίθεται με τεράστια μνήμη GDDR6X 24GB. Η Nvidia ισχυρίζεται ότι είναι 2-4 φορές ταχύτερη από την RTX 3090 Ti και θα καταναλώνει την ίδια ποσότητα ενέργειας με την αντίστοιχη πρόταση της προηγούμενης γενιάς. Η Nvidia συνιστά τροφοδοτικό ισχύος τουλάχιστον 850 Watt με βάση υπολογιστή που διαθέτει Ryzen 5900X CPU. Στο εσωτερικό της γιγαντιαίας RTX 4090 υπάρχουν 16.384 πυρήνες CUDA, βασικό ρολόι στα 2,23GHz που ενισχύεται στα 2,52GHz, 1.321 Tensor-TFLOPs, 191 RT-TFLOPs και 83 Shader-TFLOPs. Η Nvidia προσφέρει στην πραγματικότητα την RTX 4080 σε δύο εκδόσεις, μία με 12GB μνήμης GDDR6X και μία άλλη με 16GB μνήμης GDDR6X. Όπως και στο μεγαλύτερο μοντέλο έτσι και εδώ, η Nvidia ισχυρίζεται ότι είναι 2-4 φορές ταχύτερη από την υπάρχουσα RTX 3080 Ti. Το μοντέλο των 12GB θα ξεκινά από τα 899 δολάρια και θα περιλαμβάνει 7.680 πυρήνες CUDA,, base clock 2,31GHz που ενισχύεται στα 2,61GHz, 639 Tensor-TFLOPs, 92 RT-TFLOPs και 40 Shader-TFLOPs. Η έκδοση της RTX 4080 με τα 16GB δεν είναι απλά μια πρόταση με περισσότερη μνήμη. Η τιμή της ξεκινά από τα 1.199 δολάρια και είναι πιο ισχυρή σε όλους τους τομείς με 9.728 πυρήνες CUDA, base clock στα 2,21GHz που ενισχύεται στα 2,51GHz, 780 Tensor-TFLOPs, 113 RT-TFLOPs και 49 Shader-TFLOPs ισχύος. Η RTX 4080 των 12GB θα απαιτεί τροφοδοτικό 700 watt, ενώ το μοντέλο των 16GB θα χρειάζεται τουλάχιστον 750 watt. Και τα δύο μοντέλα της RTX 4080 θα κυκλοφορήσουν τον Νοέμβριο. Όπως ισχύει σε κάθε ανακοίνωση νέας σειράς RTX έτσι και τώρα δεν λείπει η έκδοση Founders Edition της Nvidia. Η ίδια η Nvidia θα πωλεί τις GeForce RTX 4090 και RTX 4080 (16GB) με βάση δικό της σχεδιασμό. «Για τις νέες μας κάρτες γραφικών της σειράς GeForce RTX 40 Series Founders Edition, βελτιστοποιήσαμε περαιτέρω το σύστημα Dual Axial Flow Through, αυξάνοντας τα μεγέθη των ανεμιστήρων και τον όγκο των πτερυγίων κατά 10% και αναβαθμίζοντας σε τροφοδοτικό 23 φάσεων», εξηγεί ο Andrew Burnes της Nvidia. «Οι θερμοκρασίες της μνήμης μειώνονται και οι νέες, σημαντικά ισχυρότερες Ada GPU διατηρούνται δροσερές προσφέροντας στους gamers εξαιρετικό περιθώριο για overclocking». Η Nvidia υποστηρίζει τη σύνδεση PCIe Gen-5 16-pin με τις δικές της κάρτες της σειράς RTX 40, αντί της προσαρμοσμένης λύσης που δημιούργησε για τις δικές της GPUs της σειράς RTX 30 Founders Edition. Όπως και η προηγούμενη λύση, πρόκειται για ένα μόνο καλώδιο που θα τροφοδοτήσει μια κάρτα της σειράς 40, ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν προσαρμογέα που περιλαμβάνεται στη συσκευασία για να συνδέσετε μέχρι τρία 8-pin power connectors, αλλά και ένα τέταρτο για «μεγαλύτερη ευχέρεια στο overclocking». Τα ATX 3.0 τροφοδοτικά που θα υποστηρίζουν εγγενώς τις 16-pin συνδέσεις PCIe Gen-5 θα κυκλοφορήσουν τον Οκτώβριο από τις Asus, Cooler Master, FSP, Gigabyte, iBuyPower, MSI και ThermalTake. Σύντομα αναμένονται και άλλα μοντέλα από άλλους κατασκευαστές. Η Nvidia αναφέρει ότι οι Asus, Colorful, Gainward, Galaxy, Gigabyte, INNO3D, MSI, Palit, PNY και Zotac θα κυκλοφορήσουν σύντομα τα νέα τους μοντέλα που είναι βασισμένες στη σειρά RTX 40 ενώ αναμενόμενα στις εταιρείες δεν περιλαμβάνεται η EVGA. Η Ada Lovelace, που πήρε το όνομά της από την Αγγλίδα μαθηματικό και συγγραφέα, είναι η τρίτη γενιά RTX που τροφοδοτεί τόσο την RTX 4080 όσο και την RTX 3090. Έχει σχεδιαστεί για να βελτιώσει σημαντικά τo Ray Tracing ενώ φέρνει και το Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.0 με πολύ μεγάλες βελτιώσεις στις επιδόσεις όπως είδαμε. Η νέα αρχιτεκτονική θα αποτελέσει επίσης τα θεμέλια για τις επόμενης γενιάς καταναλωτικές GPU της Nvidia. Η εταιρεία έδειξε και ένα εντυπωσιακό demo με την ονομασία Racer X - μια προσομοίωση ενός παιχνιδιού αγώνων τηλεκατευθυνόμενων οχημάτων. Το Racer X demo τροφοδοτήθηκε από μία μόνο GPU Ada Lovelace, η οποία περιλαμβάνει 76 δισεκατομμύρια τρανζίστορ και είναι κατασκευασμένη με τη διαδικασία των 4nm της TSMC. Η αρχιτεκτονική Ada Lovelace περιλαμβάνει επίσης πυρήνες RT τρίτης γενιάς που έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν σημαντικά το Ray tracing. Μέρος των βελτιώσεων οφείλεται στο DLSS 3.0 AI που επεξεργάζεται το νέο και το προηγούμενο frame για να καταλάβει πώς αλλάζουν οι σκηνές του παιχνιδιού. Η Nvidia μας έδειξε ότι τα frames στο Microsoft Flight Simulator -ένα υπεραπαιτητικό παιχνίδι- υπερδιπλασιάστηκαν με τη χρήση του DLSS 3.0. Το λανσάρισμα των καρτών της σειράς RTX 40 έρχεται σε μια δύσκολη στιγμή για τη Nvidia και την αγορά GPU στο σύνολό της. Η ζήτηση GPU έχει υποχωρήσει λόγω της κατάρρευσης των κρυπτονομισμάτων και πιο πρόσφατα τη μετάβαση του Ethereum στο μηχανισμό proof-of-stake. Τα έσοδα της Nvidia από τα βιντεοπαιχνίδια μειώθηκαν κατά 1 δισεκατομμύριο δολάρια στην ανακοίνωση των τελευταίων οικονομικών αποτελεσμάτων της. Παρόλο που ο διάδοχός είναι πλέον επίσημος, ο προηγούμενες GPU της σειράς RTX 30 θα παραμείνουν στην αγορά όπως διευκρινίστηκε. Νωρίτερα φέτος, η Nvidia παραδέχτηκε ότι κατασκεύασε πάρα πολλές GPU και αναγκάστηκε να προσαρμόσει τις τιμές λιανικής πώλησης λόγω πλεονάζοντος αποθέματος. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα οι κάρτες της σειράς RTX 30 να εμφανιστούν με τις αρχικές τιμές διάθεσης που είχαν ανακοινωθεί, μετά από χρόνια αυξήσεων των τιμών από τους μεταπωλητές, μια ευπρόσδεκτη εξέλιξη για τους PC Gamers. Ενημέρωση 21/9 08:23 - Έχουμε πλέον και τις ενδεικτικές Ευρωπαικές τιμές, με την RTX 4090 να ξεκινάει από τα €1,949, την RTX 4080 (12GB) από τα €1,099 και την RTX 4080 (16GB) από τα €1,469 Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο

Σύντομα, η κορυφαία κάρτα γραφικών της Nvidia, GeForce RTX 3090 Ti θα βρίσκεται στα ράφια των καταστημάτων -ελπίζουμε- όμως μία διαρροή χαρακτηριστικών από μία έκδοση της κάρτας γραφικών που είναι κατασκευασμένη από την MSI αποκαλύπτει κάτι δυσάρεστο από άποψη κατανάλωσης. Γνωρίζαμε ότι η νέα GeForce RTX 3090 Ti θα ήταν ενεργοβόρα – άλλωστε η «απλή» GeForce RTX 3090 έχει ήδη μεγάλη κατανάλωση- ωστόσο αν υποθέσουμε ότι οι πληροφορίες που διέρρευσαν για την GeForce RTX 3090 Ti SUPRIM X 24G της MSI είναι ακριβείς, τότε η ναυαρχίδα της Nvidia καταναλώνει 480W (την ώρα που η «απλή» Suprim X 3090 της MSI έχει κατανάλωση 430W). Η MSI μάλιστα συνιστά στους χρήστες που θα αποκτήσουν τη συγκεκριμένη κάρτα γραφικών να διαθέτουν τροφοδοτικό 1000W, όταν για την απλή έκδοση GeForce RTX 3090 SUPRIM X 24G απαιτείται τροφοδοτικό 850W. Η κάρτα γραφικών MSI GeForce RTX 3090 Ti SUPRIM X 24G διαθέτει base clock στα 1560MHz και boost clock στα 1860MHz ενώ διαθέτει και ένα Extreme Mode που «ανεβάζει» τη συχνότητα λειτουργίας στα 1900MHz. Ο αριθμός των πυρήνων CUDA είναι 10752 όπως γνωρίζαμε από διάφορες φήμες που είχαν κυκλοφορήσει. Η ναυαρχίδα της Nvidia πρόκειται να κυκλοφορήσει στα τέλη Ιανουαρίου -σύμφωνα με τις τελευταίες πληροφορίες, η ημερομηνία είναι η 27η Ιανουαρίου. Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο